2025年商業分析師職業考試試題及答案總結一、選擇題（每題2分，共12分）

1.以下哪項不屬于商業分析師的工作內容？

A.數據收集與整理

B.市場調研

C.技術開發

D.項目管理

答案：C

2.商業分析師在數據分析過程中，以下哪個工具最為常用？

A.Excel

B.Python

C.R語言

D.SQL

答案：A

3.以下哪個指標不屬于衡量用戶活躍度的指標？

A.日活躍用戶數（DAU）

B.月活躍用戶數（MAU）

C.留存率

D.用戶轉化率

答案：D

4.以下哪個方法不屬于商業策略分析方法？

A.SWOT分析

B.波士頓矩陣

C.五力模型

D.價值鏈分析

答案：C

5.以下哪個階段不屬于商業分析師在項目周期中的工作階段？

A.需求分析

B.數據收集

C.數據分析

D.項目驗收

答案：D

6.以下哪個指標不屬于衡量企業盈利能力的指標？

A.毛利率

B.凈利率

C.凈資產收益率

D.營業收入

答案：D

二、判斷題（每題2分，共12分）

1.商業分析師只需掌握一定的數據分析技能，無需了解業務知識。（）

答案：錯誤

2.商業分析師在進行市場調研時，只需關注用戶需求，無需關注競爭對手。（）

答案：錯誤

3.商業分析師在數據分析過程中，可以只關注數據本身，無需考慮業務背景。（）

答案：錯誤

4.商業分析師在撰寫報告時，只需將數據可視化，無需對數據進行分析。（）

答案：錯誤

5.商業分析師在項目周期中，只需關注需求分析和數據分析階段。（）

答案：錯誤

6.商業分析師在進行風險評估時，只需關注潛在風險，無需關注風險應對措施。（）

答案：錯誤

三、簡答題（每題6分，共36分）

1.簡述商業分析師在數據分析過程中的核心步驟。

答案：商業分析師在數據分析過程中的核心步驟包括：數據收集、數據清洗、數據探索、數據建模、數據可視化、數據解讀。

2.簡述商業分析師在進行市場調研時，需要關注哪些方面。

答案：商業分析師在進行市場調研時，需要關注以下方面：市場需求、用戶需求、競爭對手、行業趨勢、政策法規等。

3.簡述商業分析師在撰寫報告時，需要注意哪些要點。

答案：商業分析師在撰寫報告時，需要注意以下要點：邏輯清晰、結構完整、重點突出、數據準確、可視化效果良好。

4.簡述商業分析師在項目周期中的工作職責。

答案：商業分析師在項目周期中的工作職責包括：需求分析、數據收集、數據分析、數據可視化、報告撰寫、項目驗收等。

5.簡述商業分析師在進行風險評估時，需要關注哪些方面。

答案：商業分析師在進行風險評估時，需要關注以下方面：潛在風險、風險影響、風險應對措施等。

6.簡述商業分析師在項目管理中的工作內容。

答案：商業分析師在項目管理中的工作內容包括：項目規劃、項目監控、項目溝通、項目協調、項目評估等。

四、論述題（每題12分，共24分）

1.結合實際案例，論述商業分析師在數據分析過程中如何運用統計學方法。

答案：商業分析師在數據分析過程中，可以運用以下統計學方法：

（1）描述性統計：通過計算均值、中位數、眾數、標準差等指標，對數據進行描述性分析。

（2）推斷性統計：通過假設檢驗、置信區間等方法，對數據進行推斷性分析。

（3）相關性分析：通過計算相關系數，分析變量之間的關系。

（4）回歸分析：通過建立回歸模型，分析變量之間的因果關系。

案例：某電商平臺針對用戶購買行為進行數據分析，通過相關性分析發現，用戶購買商品的頻率與用戶年齡、性別、職業等因素存在一定關系。

2.結合實際案例，論述商業分析師在市場調研中的工作方法。

答案：商業分析師在市場調研中的工作方法包括：

（1）問卷調查：通過設計問卷，收集用戶對產品、服務、品牌等方面的意見和建議。

（2）訪談：通過與用戶進行面對面或電話訪談，深入了解用戶需求。

（3）觀察法：通過觀察用戶在特定場景下的行為，獲取有價值的信息。

（4）數據分析：對收集到的數據進行分析，得出結論。

案例：某手機廠商在進行市場調研時，通過問卷調查、訪談和數據分析，發現用戶對手機拍照功能的需求較高，從而調整產品策略。

五、案例分析題（每題24分，共48分）

1.案例背景：某在線教育平臺希望通過數據分析，提高用戶活躍度和留存率。

（1）請列出該平臺需要收集的數據類型。

答案：用戶基本信息、用戶行為數據、課程數據、交易數據等。

（2）請分析影響用戶活躍度和留存率的關鍵因素。

答案：關鍵因素包括：課程質量、用戶體驗、推廣活動、用戶互動等。

（3）請提出提高用戶活躍度和留存率的策略。

答案：提高用戶活躍度和留存率的策略包括：優化課程內容、提升用戶體驗、開展精準營銷、增加用戶互動等。

2.案例背景：某電商企業希望通過數據分析，提高銷售額。

（1）請列出該企業需要收集的數據類型。

答案：用戶行為數據、商品數據、交易數據、營銷數據等。

（2）請分析影響銷售額的關鍵因素。

答案：關鍵因素包括：商品定價、庫存管理、營銷策略、用戶需求等。

（3）請提出提高銷售額的策略。

答案：提高銷售額的策略包括：優化商品定價、調整庫存策略、開展精準營銷、提升用戶體驗等。

六、綜合應用題（每題30分，共60分）

1.案例背景：某企業希望了解用戶對新產品上市的反應，進行市場調研。

（1）請設計一份問卷調查，包括以下內容：用戶基本信息、對新產品了解程度、購買意愿、購買渠道等。

答案：（此處省略具體問卷內容，可根據實際情況進行設計）

（2）請分析問卷調查結果，得出結論。

答案：（此處省略具體分析過程，可根據實際情況進行分析）

2.案例背景：某電商平臺希望提高用戶購買轉化率，進行數據分析。

（1）請運用數據分析方法，找出影響用戶購買轉化率的關鍵因素。

答案：（此處省略具體分析過程，可根據實際情況進行分析）

（2）請根據分析結果，提出提高用戶購買轉化率的策略。

答案：（此處省略具體策略，可根據實際情況提出）

本次試卷答案如下：

一、選擇題

1.C

解析思路：商業分析師的核心工作是數據分析和商業策略，與技術開發無關。

2.A

解析思路：Excel是商業分析師常用的數據處理和分析工具，易于學習和使用。

3.D

解析思路：用戶轉化率是指用戶完成特定目標的比例，不屬于活躍度指標。

4.C

解析思路：五力模型是邁克爾·波特提出的用于分析行業競爭態勢的工具，不屬于商業策略分析方法。

5.D

解析思路：項目驗收是項目周期的最后一個階段，不屬于商業分析師的工作職責。

6.D

解析思路：凈資產收益率、毛利率和凈利率都是衡量企業盈利能力的指標，營業收入是企業的收入總額。

二、判斷題

1.錯誤

解析思路：商業分析師需要了解業務知識，以便更好地進行數據分析和提出商業策略。

2.錯誤

解析思路：市場調研時，了解競爭對手的情況對于制定競爭策略至關重要。

3.錯誤

解析思路：數據分析需要結合業務背景，才能得出有意義的結論。

4.錯誤

解析思路：報告撰寫時，除了數據可視化，還需要對數據進行深入分析。

5.錯誤

解析思路：商業分析師在項目周期中需要參與所有階段的工作。

6.錯誤

解析思路：風險評估時，需要考慮潛在風險和相應的應對措施。

三、簡答題

1.數據收集、數據清洗、數據探索、數據建模、數據可視化、數據解讀。

解析思路：這是商業分析師在數據分析過程中的基本步驟，每個步驟都有其重要性。

2.市場需求、用戶需求、競爭對手、行業趨勢、政策法規等。

解析思路：市場調研需要全面了解市場環境，包括用戶、競爭對手、行業和政策等多個方面。

3.邏輯清晰、結構完整、重點突出、數據準確、可視化效果良好。

解析思路：報告撰寫時，需要確保報告內容有條理、重點明確、數據準確，同時視覺效果要吸引人。

4.需求分析、數據收集、數據分析、數據可視化、報告撰寫、項目驗收等。

解析思路：這是商業分析師在項目周期中的主要工作內容，涵蓋了從需求到結果的全過程。

5.潛在風險、風險影響、風險應對措施等。

解析思路：風險評估需要全面考慮潛在風險，分析其影響，并提出相應的應對措施。

6.項目規劃、項目監控、項目溝通、項目協調、項目評估等。

解析思路：項目管理需要確保項目按計劃進行，包括規劃、監控、溝通、協調和評估等多個方面。

四、論述題

1.描述性統計、推斷性統計、相關性分析、回歸分析。

解析思路：這些統計學方法可以幫助商業分析師從數據中提取信息，進行定量分析。

2.問卷調查、訪談、觀察法、數據分析。

解析思路：這些市場調研方法可以幫助商業分析師收集用戶和市場的信息，為策略制定提供依據。

五、案例分析題

1.用戶基本信息、用戶行為數據、課程數據、交易數據等。

解析思路：根據案例背景，分析影響用戶活躍度和留存率的因素，確定需要收集的數據類型。

2.用戶行為數據、商品數據、交易數據、營銷數據等。

解析思路：根據案