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大二大數據導論考試題目及答案

一、單項選擇題(每題2分,共20分)1.大數據的4V特征不包括()A.VolumeB.VarietyC.ValueD.Visual2.以下哪種存儲適合大數據()A.文本文件B.關系型數據庫C.分布式文件系統D.Excel3.以下屬于批處理計算框架的是()A.SparkStreamingB.FlinkC.HadoopMapReduceD.Storm4.數據清洗主要目的是()A.增加數據量B.提高數據質量C.轉換數據格式D.合并數據5.以下哪個不是NoSQL數據庫類型()A.鍵值存儲B.文檔存儲C.關系存儲D.圖形存儲6.大數據分析流程的第一步是()A.數據收集B.數據分析C.數據可視化D.數據挖掘7.以下哪種編程語言常用于大數據處理()A.C++B.JavaC.FortranD.Pascal8.Hadoop核心組件不包括()A.HDFSB.MapReduceC.YARND.MySQL9.數據挖掘中關聯規則挖掘的典型算法是()A.K-MeansB.DBSCANC.AprioriD.SVM10.數據可視化的主要作用是()A.展示數據結果B.隱藏數據C.增加數據維度D.減少數據量答案:1.D2.C3.C4.B5.C6.A7.B8.D9.C10.A二、多項選擇題(每題2分,共20分)1.大數據的來源包括()A.傳感器B.社交媒體C.企業業務系統D.網絡日志2.常用的數據預處理方法有()A.數據標準化B.數據離散化C.數據平滑D.數據采樣3.以下屬于內存計算框架的有()A.SparkB.FlinkC.HadoopD.Storm4.關系型數據庫與NoSQL數據庫區別在于()A.數據結構B.擴展性C.事務處理D.查詢語言5.數據挖掘任務類型包括()A.分類B.聚類C.回歸D.關聯規則挖掘6.以下哪些是Hadoop生態系統組件()A.HiveB.PigC.ZookeeperD.Kafka7.數據可視化工具包括()A.TableauB.PowerBIC.MatplotlibD.Seaborn8.大數據安全面臨的挑戰有()A.數據隱私B.數據泄露C.數據訪問控制D.數據加密9.機器學習算法在大數據中的應用場景有()A.預測分析B.異常檢測C.推薦系統D.圖像識別10.分布式文件系統特點有()A.高可擴展性B.容錯性C.高并發訪問D.集中式管理答案:1.ABCD2.ABCD3.AB4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABC9.ABC10.ABC三、判斷題(每題2分,共20分)1.大數據就是數據量特別大的數據集合。()2.MapReduce計算模型中,Map階段和Reduce階段可以并行處理。()3.所有數據都需要進行數據清洗。()4.NoSQL數據庫一定比關系型數據庫性能好。()5.數據可視化只能展示數值型數據。()6.Hadoop中HDFS負責數據存儲,YARN負責資源管理。()7.數據挖掘和數據分析是完全相同的概念。()8.分布式計算框架可以提高大數據處理效率。()9.機器學習算法不需要大數據支持。()10.數據倉庫是面向事務處理的數據庫。()答案:1.×2.√3.×4.×5.×6.√7.×8.√9.×10.×四、簡答題(每題5分,共20分)1.簡述大數據的4V特征。答案:Volume(大量),數據量巨大;Variety(多樣),數據類型繁多;Velocity(高速),數據產生和處理速度快;Value(價值),數據蘊含高價值但密度低。2.數據清洗主要處理哪些問題?答案:處理缺失值,可采用填充等方法;處理噪聲數據,如平滑處理;處理不一致數據,統一數據格式和編碼;處理重復數據,進行去重操作。3.簡述Hadoop生態系統的作用。答案:Hadoop生態系統提供分布式存儲(HDFS)和計算(MapReduce)能力。還包含Hive等數據倉庫工具、Pig等數據處理語言等,便于大數據的存儲、處理和分析。4.說明數據可視化的重要性。答案:能將復雜數據以直觀圖形展示,便于理解數據模式、趨勢等特征。利于快速發現問題、洞察規律,輔助決策,提高溝通效率,讓非技術人員也能理解數據含義。五、討論題(每題5分,共20分)1.討論大數據在醫療行業的應用前景。答案:可用于疾病預測,通過分析歷史病例預測發病趨勢。輔助醫療決策,提供臨床診療參考。還能助力藥物研發,分析大量數據加速研發進程。同時實現醫療資源合理分配,提高醫療服務質量。2.談談如何保障大數據安全。答案:從數據訪問控制入手,設置不同權限。采用數據加密技術,防止數據泄露。建立數據審計機制,監控數據使用。加強人員安全意識培訓,制定安全策略和法規,多方面保障大數據安全。3.探討大數據和人工智能的關系。答案:大數據為人工智能提供海量訓練數據,助其模型訓練和優化。人工智能算法則用于大數據分析,挖掘數據價值。兩者相互促進,大數據發展推

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