大二大數據導論考試題目及答案

一、單項選擇題（每題2分，共20分）1.大數據的4V特征不包括（）A.VolumeB.VarietyC.ValueD.Visual2.以下哪種存儲適合大數據（）A.文本文件B.關系型數據庫C.分布式文件系統D.Excel3.以下屬于批處理計算框架的是（）A.SparkStreamingB.FlinkC.HadoopMapReduceD.Storm4.數據清洗主要目的是（）A.增加數據量B.提高數據質量C.轉換數據格式D.合并數據5.以下哪個不是NoSQL數據庫類型（）A.鍵值存儲B.文檔存儲C.關系存儲D.圖形存儲6.大數據分析流程的第一步是（）A.數據收集B.數據分析C.數據可視化D.數據挖掘7.以下哪種編程語言常用于大數據處理（）A.C++B.JavaC.FortranD.Pascal8.Hadoop核心組件不包括（）A.HDFSB.MapReduceC.YARND.MySQL9.數據挖掘中關聯規則挖掘的典型算法是（）A.K-MeansB.DBSCANC.AprioriD.SVM10.數據可視化的主要作用是（）A.展示數據結果B.隱藏數據C.增加數據維度D.減少數據量答案：1.D2.C3.C4.B5.C6.A7.B8.D9.C10.A二、多項選擇題（每題2分，共20分）1.大數據的來源包括（）A.傳感器B.社交媒體C.企業業務系統D.網絡日志2.常用的數據預處理方法有（）A.數據標準化B.數據離散化C.數據平滑D.數據采樣3.以下屬于內存計算框架的有（）A.SparkB.FlinkC.HadoopD.Storm4.關系型數據庫與NoSQL數據庫區別在于（）A.數據結構B.擴展性C.事務處理D.查詢語言5.數據挖掘任務類型包括（）A.分類B.聚類C.回歸D.關聯規則挖掘6.以下哪些是Hadoop生態系統組件（）A.HiveB.PigC.ZookeeperD.Kafka7.數據可視化工具包括（）A.TableauB.PowerBIC.MatplotlibD.Seaborn8.大數據安全面臨的挑戰有（）A.數據隱私B.數據泄露C.數據訪問控制D.數據加密9.機器學習算法在大數據中的應用場景有（）A.預測分析B.異常檢測C.推薦系統D.圖像識別10.分布式文件系統特點有（）A.高可擴展性B.容錯性C.高并發訪問D.集中式管理答案：1.ABCD2.ABCD3.AB4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABC9.ABC10.ABC三、判斷題（每題2分，共20分）1.大數據就是數據量特別大的數據集合。（）2.MapReduce計算模型中，Map階段和Reduce階段可以并行處理。（）3.所有數據都需要進行數據清洗。（）4.NoSQL數據庫一定比關系型數據庫性能好。（）5.數據可視化只能展示數值型數據。（）6.Hadoop中HDFS負責數據存儲，YARN負責資源管理。（）7.數據挖掘和數據分析是完全相同的概念。（）8.分布式計算框架可以提高大數據處理效率。（）9.機器學習算法不需要大數據支持。（）10.數據倉庫是面向事務處理的數據庫。（）答案：1.×2.√3.×4.×5.×6.√7.×8.√9.×10.×四、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述大數據的4V特征。答案：Volume（大量），數據量巨大；Variety（多樣），數據類型繁多；Velocity（高速），數據產生和處理速度快；Value（價值），數據蘊含高價值但密度低。2.數據清洗主要處理哪些問題？答案：處理缺失值，可采用填充等方法；處理噪聲數據，如平滑處理；處理不一致數據，統一數據格式和編碼；處理重復數據，進行去重操作。3.簡述Hadoop生態系統的作用。答案：Hadoop生態系統提供分布式存儲（HDFS）和計算（MapReduce）能力。還包含Hive等數據倉庫工具、Pig等數據處理語言等，便于大數據的存儲、處理和分析。4.說明數據可視化的重要性。答案：能將復雜數據以直觀圖形展示，便于理解數據模式、趨勢等特征。利于快速發現問題、洞察規律，輔助決策，提高溝通效率，讓非技術人員也能理解數據含義。五、討論題（每題5分，共20分）1.討論大數據在醫療行業的應用前景。答案：可用于疾病預測，通過分析歷史病例預測發病趨勢。輔助醫療決策，提供臨床診療參考。還能助力藥物研發，分析大量數據加速研發進程。同時實現醫療資源合理分配，提高醫療服務質量。2.談談如何保障大數據安全。答案：從數據訪問控制入手，設置不同權限。采用數據加密技術，防止數據泄露。建立數據審計機制，監控數據使用。加強人員安全意識培訓，制定安全策略和法規，多方面保障大數據安全。3.探討大數據和人工智能的關系。答案：大數據為人工智能提供海量訓練數據，助其模型訓練和優化。人工智能算法則用于大數據分析，挖掘數據價值。兩者相互促進，大數據發展推