Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應(yīng)用電子活頁4-11實(shí)現(xiàn)Pandas的字符串操作_第1頁
Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應(yīng)用電子活頁4-11實(shí)現(xiàn)Pandas的字符串操作_第2頁
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Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應(yīng)用模塊電子活頁4-11實(shí)現(xiàn)pandas的字符串操作【技能訓(xùn)練4-15】實(shí)現(xiàn)pandas的字符串操作【訓(xùn)練要求】在JupyterNotebook開發(fā)環(huán)境中創(chuàng)建j4-15.ipynb,然后編寫代碼實(shí)現(xiàn)pandas的字符串操作。【實(shí)施過程】(1)使用strip()函數(shù)去除字符串兩邊的空格代碼如下:importpandasaspds1=pd.Series(['count','sum','mean','max','min','abs'])s2=s1.str.strip()print(s2)輸出結(jié)果:0count1sum2mean3max4min5absdtype:object(2)使用upper()函數(shù)將字符串中的字母轉(zhuǎn)換為大寫代碼如下:print(s2.str.upper())輸出結(jié)果:0COUNT1SUM2MEAN3MAX4MIN5ABSdtype:object(3)使用len()函數(shù)獲取字符串的長度代碼如下:print(s1.str.len())print(s2.str.len())輸出結(jié)果:051424344355dtype:int64051324334353dtype:int64(4)使用cat()函數(shù)以指定的分隔符連接字符串元素代碼如下:#自動忽略NaNprint(s2.str.cat(sep="_"))輸出結(jié)果:count_sum_mean_max_min_abs(5)使用get_dummies()函數(shù)返回一個(gè)帶有編碼值的DataFrame對象代碼如下:print(s2.str.get_dummies())輸出結(jié)果:abscountmaxmeanminsum001000010000012000100300100040000105100000(6)使用repeat函數(shù)以指定的次數(shù)重復(fù)每個(gè)元素代碼如下:print(s2.str.repeat(2))輸出結(jié)果:0countcount1sumsum2meanmean3maxmax4minmin5absabsdtype:object(7)使用startswith函數(shù)判斷Series中的元素是否以指定的字符串開頭代碼如下:#若以指定的"m"開頭則返回Trueprint(s2.str.startswith("m"))輸出結(jié)果:0False1False2True3True4True5Falsedtype:bool(8)使用find(pattern)函數(shù)返回指定字符在字符串中第一次出現(xiàn)的索引代碼如下:#如果返回-1,則表示該字符串中沒有出現(xiàn)指定的字符print(s2.str.find("m"))輸出結(jié)果:0-1122030405-1dtype:int64(9)使用findall(pattern)函數(shù)以列表的形式返回出現(xiàn)的字符串代碼如下:print(s2.str.findall("m"))輸出結(jié)果:0[]1[m]2[m]3[m]4[m]5[]dtype:object(10)使用isnumeric()函數(shù)判斷Series中組成每個(gè)字符串的所有字符是否都為數(shù)字代碼如下:#返回一個(gè)布爾值,用來判斷是否存在數(shù)字型字符串print(s2.s

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