動力密集型行業的出口優勢不斷降低。因此，為了抵消關鍵詞：人□老齡化；比較優勢；勞動力密集型行業 1 1(二)文獻綜述與相關概念 1二、我國人口老齡化及勞動力密集型商品出口的現狀概述 6 6(二)老齡化發展特點 7(三)勞動力密集型產品出口現狀 8三、老齡化對勞動力密集型行業比較優勢影響理論分析 9 9(二)老齡化對勞動力密集型行業比較優勢影響機制分析 1四、老齡化對勞動力密集行業比較優勢影響的實證分析 (二)變量說明 (三)數據說明 五、結論與政策建議 主要參考文獻 (一)研究背景出口作為一國參與國際競爭的重要途經，與投資、消費一道為拉動經濟增長的三大馬車，出口規模的不斷擴大是我國經濟持續健康發展的重要推動力。我國作為世界上人口數量最多的國家，可以從中察覺到擁有大量的勞動力資源，這構成了我國產品出口的比較優勢，通過大力發展勞動力密集型行業成為出口貿易大國。近年來，我國資本和技術密集型產品的出口占比不斷提升，出口貿易結構不斷優化，但是我國仍處于國際價值鏈分工的低端，從中可以明顯看出勞動力密集型產品和加工貿易產品仍占據較大出□比重，出口商品結構存在較大優化空間1961年，中國人口老齡化率為3.89%,低于世界平均水平5.07%,但中國年均1.58%的人口增長率高于世界平均增長水平，2001年中國老齡化水平超過7%,正式進入老齡化社會，2017年老齡化率達11.4%。以印度等國家為代表的南亞和東南亞國家的人口老齡化一直維持在一個較低的水平上，有效勞動力一直保持在一個充足水平上，這也許是不少勞動力密集型企業紛紛關閉在華工廠，轉而在東南亞和南亞投資建廠的重要原因(謝春雷，余婷芬，2021)?，F有結果明確指出了以下結論人口老齡化將持續作用于勞動力供給市場，減少適齡勞動力人數，勞動力供給短缺是勞動力成本上升的重要原因，這也勢必會對我國貨物出口產生影響，特別是勞動力密集型行業產品出口的影響。如何保持中國在勞動力密集行業的比較優勢，穩步擴大進出口貿易額對經濟的拉動作用，是當下中國對外出口貿易中急需解決的問題。隨著人口老齡化問題的不斷加劇，國內外眾多學者對老齡化不同發展階段的影響進行了多層次的研究，從這些表現中可以推見從研究老齡化自身的發展階段和特點到老齡化對經濟和出口的影響，主要包括人口老齡化對消費、儲蓄、國際收支賬戶、貿易結構的影響，研究在不斷地深入和完善。1.人口老齡化問題的研究勞動參與率是衡量長期勞動力供給的關鍵指標，張偉，趙敏(2004)認為勞2降的重要影響因素。陳浩，劉洋(2015)認為收入效應和替代效應會影響勞動力情況下，勞動力的總供給會減少。黃強，孫悅(2006)研究了人口老齡化如何通率上升，也很難彌補總勞動力供給的減少。周杰，吳靜(2010)對我國過去不同年份的勞動參與率進行研究發現1990-2005年我國勞動參與率從79.87%下降到71.01%,60歲以下年齡段的勞動參與率都呈現下降趨勢，而60歲及以上的各個年齡組勞動參與率都呈上升趨勢。徐濤，鄭薇等(2006)解釋美國自2000年以來3莉(1996)認為，人口老齡化一方面使勞動人口中大齡成熟勞動力增加，工作經況的背景下勞動供給的減少將提高工資，使教育和職業培訓的未來收益提高。率下降的情況下，教育的未來收益提高，青年有更多的激勵用于人力資本投資。中國自2001年進入老齡社會后，國內學者對老齡化與勞動供給和勞動效率關系的研究也豐富起來。何勇，高潔強(2014)通過運用跨期迭代模型發現，人動力市場之前所獲得的技能，林峰，梁艷(2015)研究發現30歲以后獲取的證書鄭宇，張嵐(2020)認為評價出口商品結構的主要方法是不同要素稟賦形式資本和技術密集型商品。方法主要包括國際貿易標準分類(SITC)和商品名稱及編碼協調制度(HSCODE)。SITC一般將0至4類歸為資源密集型商品，5和7類歸結為資本和技術密集型商品，6和8類歸結為勞動密集型商品。HS制度下比較權威的分類方法是謝松，李娜(2011),她將HS制度下將第八類、第十一類、第十二類、第九類46章和第二十類94、95章化分為勞動力密集型商品。4域通過更加多元化的研究方法等等方式收集了大量的同這些實踐數據使研究能夠識別并理解理論模型在應用于實際情況時可能遇到的也為相關領域的研究者和從業者提供了更具操作性和指導意義的理論工具和實年齡結構主要由出生率和死亡率決定。目前國際上常用的人口年齡分布是將0-14歲劃分為少兒組、15-64歲劃分為成年組、65歲以上劃分為老年組。表1人口年齡結構布表老年人口比重5老年型30%以下7%以上30歲以上成年型20-30歲年輕型40%以上4%以下30歲以上在這類狀況中人口老齡化(PopulationAging)是指隨著人均預期壽命增加，老年人人口數在總人口數中的比重增加的過程。人口老齡化是美國學者波爾在《人口的老齡化》中首次提出。人口老齡化將作用于醫療、養老以及社會保障問題，對經濟社會的發展產生一定的影響(譚輝，羅莉強，2019)。于這種狀態下人口老齡化產生的原因主要有兩個：第一，結婚或生育的成本上升，造成人口的出生率下降；第二，隨著科技的發展，國家社會的醫療水平不斷上升，人們的預期壽命增加，人口的死亡率降低(潘磊，蔡穎強，2022)。目前，世界上普遍認同的人口老齡化社會的劃分標準是1956年聯合國在《人□老齡化及其社會經濟后果》中發布的劃分依據，當一個國家或地區65歲以上人口在總人口中所占的比例超過7%,在這氛圍的影響下就可以認為該國家或地區進入老齡化社會。人口老齡化率可用來測算的人口老齡化程度，人口老齡化率的計算公式如下：(式1)5.勞動參與率與勞動供給勞動參與率(LaborParticipationRate)是指經濟活動人□(包括就業者和正在尋找工作的人)占勞動適齡人口的比重，在這種情況下討論勞動參與率是衡量勞動供給可以分為有效供給和潛在供給，潛在勞動供給是指在智力與體力上具備勞動能力的人，本文采取國家統計方法，將15-64歲人口全部劃入適齡勞動人口。有效供給是指在考慮了勞動力參與率后的潛在供給，具體是指正在尋找工作的失業人口和就業人口。6.人口撫養比人口撫養比是反映老齡化和人口撫養負擔的重要指標，人口撫養比主要分為少兒撫養比和老年撫養比，少兒撫養比是指0-14歲年齡人口與15-64歲人口數之比，老年撫養比是指65歲以上人口與15-64歲人口數之比。6(一)老齡化發展現狀世界銀行數據顯示，2000-2018年世界65歲以上人口比重提高1.99個百分點，中國在同時期內65歲以上人口比重提高4.11個百分點。2011年，世界65歲以上人口比重同比增速1.22%,中國65歲以上人口比重同比增速1.88%,領先全球0.66個百分點。2018年，全球65歲以上人口比重同比增速2.63%,中國65歲以上人口比重同比增速5.57%,面對這局勢時領先全球約2.94個百分點。世界65歲以上年齡人口比重如表2所示。在2000年后，全世界老年人口規模以更快速表2世界65歲以上年齡人口比重表21.1%較發達地區欠發達地區最不發達地區注：最不發達地區是指欠發達地區中經濟水平最低的國家數據來源：根據WorldPopulationAging提供的1950-2050的數據整理而成為了更好的分析中國人口老齡化的現狀和特點，本文還梳理了2010-2019主表3我國主要省市人口老齡化率表7吉林安徽江西山東廣東四川陜西(新中國成立以來，我國不斷調整生育政策來適應經濟的發展，因此我國的人□年齡結構主要是受國家政策的影響，具體表現為：一是在鼓勵生育的1950-1960年代，年輕人口數量激增，0-14歲人口占總人口比重最高時可達36.3%和40.7%,在這一背景下我國年齡結構表現為年輕化的人口結構；二是在1970-1990的計劃生育年代，0-14歲人口比重不斷下降并出現最低值27.7%,15-64歲人口數量占總人口數迅速增加，有效勞動力供給非常充裕，此時中國人口和勞動力呈現出“人□紅利”特征(金輝，秦瑤，2020);三是從2013至今，可以從中察覺到我國開始放松計劃生育政策，新生人數有所增加，0-15歲和65歲以上人口數量都有所增加，人口年齡結構呈現兩頭多，中間少的人口老齡化態勢(葉青，唐莉，2019)。為了保持研究結論的可復制性和可推廣性，本次研究采取了多項措施以確保研究的嚴謹性和普遍性。通過嚴格遵循了科學研究的方法論原則從研究設計到數據收集、分析，每一步都力求標準化和透明化。在研究設計階段明確界定了研究目標和變82019年我國人口年齡中位數為31歲，劉學帥(2019)認為2050年我國人口年齡的中位數可能高達49.6歲，比世界平均水平高13.5歲，另一方面，我國人口老□占比達10.1%,人均GDP為7651美元，而在具有相同老年人占比時期的美國、自2000年中國進入老齡化社會以來，從中可以明顯看出中國的31省(市、自治區)的老齡化進程大不相同，2000年，有19個省市尚未進入老齡化社會，2014年，僅有三個省份未進入老齡化社會，2018年，僅有西藏地區未進入老齡化社會。錢卉(2020)認為國內存在老齡化發展的地區不平衡問題(薛宇峰，馬思就勞動力密集行業出口額而言，從1999年的1057.72億美元的出口額上升到2009年的4845.63億美元，出口增加了近3倍。2014年中國勞動力密集行業出口額首次超過10000億美元，之后勞動密集型產品的出口額呈現波動狀態，整呈現較大幅度的減少，這主要是因為2008年金融危機導致勞動力密集型產品的①數據來源：《中國統計年鑒》9出口額增速的頂峰，在2014年后，增速逐漸削弱，在2015和2016年呈現出小幅的負增長。2010-2019年我國勞動力密集行業出口額如圖所示(鐘華，曾琳，圖12010-2019年我國勞動力密集型行業出口額圖單位：億美元1981-2019年，勞動力密集型行業的出口額增長平均速度高于總出口額的平□額為1515.37億美元，占比達到整個勞動力密集型產品出口額的15.30%,家具及零件位列出口額占比的第二位，占比為6.42%。對于以上研究結論與張福含、固和深化本研究對該領域的認識為后續的理論發展和對(一)理論基礎1776年，斯密在《國富論》中提出了絕對優勢理論，該理論成為了比較優勢理論的源頭。1817年，大衛●李嘉圖在《政治經濟學與賦稅原理》一書中正式提出了比較優勢理論，比較優勢理論認為，國際貿易的基礎是國家間勞動力要素充出口具有比較優勢的產品，于這種狀態下進口比較劣勢的產品，相對比較優勢理論豐富了絕對優勢貿易理論，被認為是國際貿易理論體系的開端，確定了國際貿易理論的發展方向(邱健，葉梅，2022)。后來的學者們從比較優勢的靜態來源和動態來源不斷完善比較優勢理論，修正模型中的種種假定，引入新的經濟影響因素，增加了理論的解釋力，形成了現代比較優勢理論(駱賓，江麗亮，2021)。1919年，瑞典經濟學家赫克歇爾和俄林創建了HO理論，又稱要素稟賦理論。要素稟賦理論認為各國貿易的基礎是各國要素稟賦的相對差異，一個國家應當出口密集使用該國相對充裕要素的產品，在這氛圍的影響下進口密集使用該國相對稀缺要素的產品。要素稟賦理論從比較優勢的靜態來源出發，研究在供給面的要素稟賦角度比較優勢的來源。該理論的主要假設包括(侯強，文靜亮，2023):第一，兩國消費者的偏好相同；第二，市場是完全競爭的；第三，兩國要素供給保持不變且在國內可自由流動，國外不可流動；第三，國際貿易不存第四，兩國相同部門的投入產出比相同。1941年，斯托普爾和薩謬爾森提出了SS理論，又稱要素均等化理論，該理論認為要素價格會隨密集使用該要素產品的價格上升而上升，下降而下降，國際貿易會提高該國豐富要素所有者的實際收入，在這種情況下討論降低稀缺要素所有者的實際收入，要素的價格最終會在自由貿易間的國家間完全平等(龍飛，汪萍，2020)。1955年，羅伯津斯基在《要素稟賦與某生產要素量的增加將使密集使用該要素的產業的得到發展，相對的另一行業萎縮(田力，錢慧，2019)。在比較優勢的靜態來源方面研究不斷突破的同時，學者們試圖將時間因素加入到比較優勢的來源中。在這種情況的背景下試圖從比較優勢的動態來源解釋國際貿易的方向，主要從要素豐裕度的動態化、要素密集度的動態化、技術發展的階段性等長期動態平衡角度出發。比較優勢誕生以來，一直是一國對外貿易政策的基本方針。在不同的經濟環境下，比較優勢理論的研究者們從影響比較優勢因素的靜態供給面和需求面的研究到加入時間因素的動態分析研究，比較優勢理論在不斷發展和完善，雖然每種理論都有其適用面和沒有辦法解釋的問題，但這無法影響比較優勢理論對貿易活在前文中提到勞動力供給可分為潛在勞動力與有效勞動力，有效勞動供給是經濟活動的參與者，勞動力的供給也是有效勞動力的供給。有效勞動力取決于潛在勞動力供給和勞動參與率，面對這局勢時人口老齡化會同時作用于潛在勞動力與勞動參與率最終影響勞動力的供給。這一結果也與預期相同，同時也與前人構建的成熟的框架基本一致，從中本文不僅驗證了階段性研究成果的有效性，還進一步鞏固了該領域內的理論基石。這一發現為本文的基礎研究提供了堅實的實證支持也彰顯了已有理論框架的廣泛適用性和穩健性。通過對比和分析發現當前研究中的數據點與先前文獻中的關鍵結論相契合這加深了本文對該領域內在機制的理解，也為后續研究者在這一基礎上進行更深入的探索和創新提供了可能。此外該結果的一致性還意味著本文在方法論上的選擇是恰當的，為后續采用類似方法開展研究樹立了信心。根據人口老齡化的概念可知，人口老齡化會增加65歲以上人口數的比例，減少15-64歲人口的比重，潛在勞動力數量減少(姚遠，陶晶輝，2021)。已有文獻表明，不同年齡段人口的勞動參與率也存在差異，具體而言，低勞動年齡組由于受教育的原因，勞動參與率相對較低，在這一背景下退休年齡的逼近又會導致勞動參與率降低，在我國從低向高年齡組適齡勞動人口的勞動參與率表現出先上升后下降的“倒U型”走勢。在人口老齡化的過程中，65歲以上人口的權重增加，將導致整體的勞動參與率降低，有效勞動力也隨之減少，勞動力供給減少，勞動2×2×2的要素稟賦理論是一種靜態的比較優勢來源理論，羅伯津斯基定理是要素稟賦理論的動態化方面的發展。可以從中察覺到羅伯津斯基定理告訴我們在商品相對價格給定、生產要素投入比例一定的條件下，如果一種生產要素的供給增加，密集使用該要素的商品生產將會增加，相對的另一種商品生產將會減少。假設A國的的老齡化程度加深，B國的老齡化程度不變，X和Y分別代表勞動力密集型產品和資本密集型產品，從中可以明顯看出老齡化對出口比較優勢影響動態圖如圖2所示。圖中PPF曲線表示生產可能性曲線，A國老齡化程度加深，有效勞動力供給減少生產可能性曲線向內收縮，生產可能性曲線由PPF轉移到PPF*,勞動力密集型最大產出下降幅度比資本密集型產品大?，F有結果明確指出了以下結論在商品價格保持不變的情況下，A國的生產點將由Q1轉移到Q2,所以隨著老齡化程度的加深，勞動力密集型產品的供給減少，資本密集型產品的供給增加(顧翔，朱妍，2020)。但A國的有效勞動力供給減少，勞動力密集型產品的供給減少，其相對價格會上升，相對價格曲線會變得更加陡峭從P2轉移到P*,最終與PPF*相切與Q*,A國將會在Q*點處生產。據此，我們可以得到結論，老齡化會使密集使用勞動力商品的生產減少，勞動力密集型商品的相對價格上升，A國勞動力密集型行業的出口比較優勢將會減弱(溫澤，康麗，2019)。圖2人口老齡化對比較優勢動態影響圖(一)計量實證模型本文理論部分已經證明人口老齡化會對勞動力密集型行業的比較優勢產生重要影響，從這些表現中可以推見一國老齡化程度較低，那么該國傾向增加出口勞動力密集型商品，勞動力密集型行業的比較優勢增加；一國老齡化程度高，那么該國傾向減少出口勞動力密集型商品，勞動力密集型行業的比較優勢降低。本文將勞動力密集型行業比較優勢表示成人口老齡化的函數(白楊，孟佳，2022),即：在這類狀況中式2中，i表示我國的31個省份，t表示年份，時間跨度是上5期各省市65歲以上人口在總人口中的比重。(二)變量說明1.被解釋變量本文參考王有鑫和趙雅婧(2016)的方法，選取Michaely作為勞動力密集行MIit=(Xit/Xit)-(mit/Mit)(式3)Xit和Mit表示i省在t年的出口總量和進口總量。MI指數的取值在[趨近于1表示該省勞動力密集型行業出口比較優勢明顯，趨近-1表示該省勞動力2.解釋變量種長期的影響因素，因此采用滯后5期的數據來衡量人口老齡化程度的大小，數外貿依存度(Openness),計算方式是用各省市進出口總額比上省際GDP。入GDP變量，GDP較低的省份更傾向于出口資源密集型產品和勞動力密集型產線性的問題，因此選用GDP的增長率來表示經濟增長對勞動力密集型行業出口人力資本水平(EDU),計算方式是用各省市教育經費比上省際GDP。通常研發投入(RD),用各省市研究與實驗發展經費支出與GDP之比來計算。(三)數據說明本文選取的數據類型是31個省份2010-2019年的省級面板數據，共計310對各變量的描述性統計，如表4所示。變量類型變量名觀測值均值標準差最小值最大值系數檢驗，表5展示了各個解釋變量之間的相關系數大小，在這一背景下由表可表5解釋變量相關系數表小于0.05,因此拒絕原假設，選擇個體固定效應模型，基本回歸結果見表5。表5基本回歸結果表變量名固定效應隨機效應混合回歸 -0.283(0.218)注：***、**和*分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平上顯著。括號內為標準差。老齡化對我國勞動力密集型行業的比較優勢有負向影響，在5%的水平上顯著,人口老齡化變量每增加1個單位，被解釋變量勞動力密集型行業的比較優勢就下降單位1.463個單位，現有結果明確指出了以下結論符號與預期一致；外貿依存度對我國勞動力密集型行業的比較優勢有顯著的負向影響，在5%的水平上顯著,外貿依存度變量每增加1個單位，被解釋變量勞動力密集型行業的比較優勢就下降0.816個單位；經濟增長率變量每增加1個單位，被解釋變量勞動力密集型行業的比較優勢就上升4.24個單位，在10%水平上顯著,從這些表現中可集型商品出口比較優勢均有正向的影響，但結果并不顯著,科研投入與預期的符幅度相對較小，在這類狀況中勞動力密集型商品出□回歸結果中的擬合優度僅有0.05,說明影響勞動力密集型商品出口比較優勢的因素較多，有難以觀測的關鍵數據在誤差項中，計量方法有待優化(安平，秦莉，3.穩健性檢驗著的負向作用。在研究中，人口老齡化水平不僅僅可以用65歲以上人口占總人□比重來表示，還可以用老年撫養比來表示，主要用100名勞動年齡人口要負擔表6穩健回歸結果表固定效應穩健性回歸老年撫養比 比較優勢存在負向影響，在1%水平上顯著,顯著性有所提升，人口老齡化變量每增加1個單位，在這氛圍的影響下解釋變量勞動力密集型行業的比較優勢就下降單位2.090個單位，符號與預期一致，與原來的系數相差0.527個單位(龐旭，(一)主要結論本文在理論分析的基礎上，通過2010至2019年的省級面板數據對人口老齡老齡化作為世界發展過程中普遍存在的問題將對經濟社會的發展產生影響且中人口老齡化使得適齡人口比重降低，在這一背景下造成勞動力短缺的局面，面臨少子化和老齡化的趨勢，王有鑫(2015)認為受此影響，我國15-65歲人口在2011年達到9.41億的峰值后開始逐年下降，2030年我國勞動年齡人口將下降到8億人口左右，這將對我國的出口貿易規模特別是勞動力密集型行業的發展和和調整計劃生育政策，實現人口的長期均衡發展，造就主要參考文獻[1]蔡昉，王美艷.中國城鎮勞動參與率的變