站名：站名：年級專業：姓名：學號：凡年級專業、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁清遠職業技術學院《大數據專業英語》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據分析中，數據清洗是一個關鍵的步驟。假設我們有一個包含大量客戶信息的數據集，其中存在一些缺失值和錯誤數據。以下關于數據清洗方法的選擇，正確的是：（）A.對于缺失值，直接刪除包含缺失值的記錄，以保證數據的完整性B.對于錯誤數據，通過手動檢查和修正來確保數據的準確性C.利用統計方法填充缺失值，并使用機器學習算法檢測和糾正錯誤數據D.忽略所有的缺失值和錯誤數據，直接進行后續的分析2、在大數據處理中，為了處理數據傾斜問題，以下哪種方法經常被采用？（）A.數據分區B.增加并行度C.數據采樣D.數據預處理3、在大數據分析項目中，以下哪個階段通常需要花費最多的時間和精力？（）A.數據收集B.數據預處理C.模型構建D.結果評估4、在大數據安全領域，訪問控制是保護數據的重要手段。以下關于訪問控制的描述，錯誤的是？（）A.訪問控制可以防止未經授權的用戶訪問數據B.基于角色的訪問控制是一種常見的訪問控制策略C.訪問控制只適用于數據庫中的數據，對文件系統中的數據無效D.訪問控制需要根據數據的敏感程度設置不同的權限級別5、在大數據分析中，為了發現數據中的頻繁項集，以下哪種算法經常被使用？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是6、大數據的隱私保護是一個重要的問題。假設一個醫療大數據系統，包含了患者的敏感醫療信息，需要在進行數據分析的同時確保患者隱私不被泄露。以下哪種方法最能有效地保護數據隱私？（）A.數據匿名化B.數據加密C.訪問控制和權限管理D.以上方法結合使用7、在大數據分析中，數據可視化是非常重要的一環。假設有一個關于城市交通流量的大數據集，需要以直觀的方式展示不同區域、不同時間段的交通擁堵情況。以下哪種可視化方式可能最有效？（）A.折線圖B.柱狀圖C.熱力圖D.餅圖8、在大數據分析中，數據挖掘與機器學習的結合越來越緊密。以下關于兩者結合的優勢和應用，哪項描述不準確？（）A.數據挖掘可以為機器學習提供有價值的數據特征和預處理方法B.機器學習算法可以幫助數據挖掘發現更復雜和深入的模式C.兩者結合在欺詐檢測、市場細分和推薦系統等領域取得了顯著成果D.數據挖掘和機器學習是完全獨立的領域，沒有相互交叉和融合的部分9、大數據安全是一個重要的問題，以下關于大數據安全的描述中，錯誤的是（）。A.大數據安全包括數據的保密性、完整性和可用性B.大數據安全需要采用多種安全技術，如加密、訪問控制等C.大數據安全只需要關注數據存儲的安全，不需要關注數據傳輸的安全D.大數據安全需要建立完善的安全管理體系10、大數據中的數據集成涉及將來自多個數據源的數據進行整合。以下關于數據集成的挑戰和解決方法，哪項說法不正確？（）A.數據源的格式不一致、語義差異和數據重復是常見的挑戰B.可以通過數據清洗、轉換和映射等技術來解決數據格式和語義的問題C.使用數據倉庫或數據集市來集中存儲和管理集成后的數據D.數據集成是一次性的工作，完成后無需再進行維護和更新11、大數據的價值在于能夠從海量數據中挖掘出有意義的信息和知識。假設一家金融機構擁有大量客戶的交易數據，想要預測客戶的信用風險。以下哪種數據分析方法可能最有效？（）A.描述性統計分析，總結數據的基本特征B.關聯規則挖掘，發現不同交易之間的關聯C.聚類分析，將客戶分為不同的風險類別D.回歸分析，建立信用風險與交易數據的數學模型12、當處理海量的社交媒體數據時，情感分析是一個常見的任務。假設我們有大量的微博文本數據，需要判斷每條微博所表達的情感是積極、消極還是中性。以下哪種方法常用于社交媒體的情感分析？（）A.基于詞典的方法，根據預定義的情感詞庫進行判斷B.基于機器學習的方法，使用分類算法進行訓練和預測C.基于深度學習的方法，如使用卷積神經網絡進行情感分類D.以上方法都經常被使用，具體取決于數據特點和任務需求13、隨著物聯網設備的普及，產生了大量的實時數據。在處理物聯網數據時，以下哪個因素對于保證數據的準確性和可靠性最為關鍵？（）A.數據采集頻率B.數據傳輸協議C.設備的硬件性能D.數據的預處理14、在大數據項目管理中，以下關于確定項目需求的描述，哪一項不太準確？（）A.需要與業務部門充分溝通，了解其實際需求和期望B.只關注當前的業務需求，不需要考慮未來的發展C.對需求進行詳細的分析和文檔化，確保各方理解一致D.評估需求的可行性和優先級15、大數據在金融領域的風險控制中發揮著重要作用。以下關于大數據在金融風險控制中的應用，哪一個是不準確的？（）A.可以通過分析客戶的信用記錄和交易行為評估信用風險B.能夠實時監測市場動態，防范系統性金融風險C.大數據在金融風險控制中的應用主要依賴于人工分析，自動化程度較低D.可以利用大數據進行反欺詐檢測，保障金融交易安全二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）在大數據環境下，如何進行數據的版本控制？2、（本題5分）解釋大數據如何改善醫療資源分配不均的問題。3、（本題5分）簡述大數據在旅游行業的影響。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運用Java語言和Flink流處理框架，開發一個程序來處理實時的能源消耗數據。分析能源消耗模式，為節能減排提供建議。2、（本題5分）給定一個包含電商商品推薦點擊數據的數據集，分析推薦算法的效果和改進方向。3、（本題5分）使用Java語言和Cassandra數據庫，設計一個數據存儲和查詢系統，用于存儲和查詢大量的衛星圖像數據。要求能夠快速檢索特定區域和時間的圖像。4、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含在線教育課程學習數據的文件，分析不同課程的完成率和學生的學習進度。5、（本題5分）用Python語言和Redis緩存數據庫，編寫一個程序來緩存熱門新聞文章和相關評論。當用戶訪問時，優先從緩存中獲取，提高加