學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁寧波城市職業技術學院《調查數據分析與運用》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數字圖像的去霧處理用于改善有霧圖像的質量。假設要對一張嚴重有霧的戶外圖像進行去霧，以恢復清晰的場景，以下哪種去霧方法可能更有效？（）A.基于暗通道先驗的去霧B.基于Retinex理論的去霧C.基于深度學習的去霧D.以上方法結合使用2、在數字圖像處理的應用中，以下關于醫學圖像增強的描述，不準確的是（）A.醫學圖像增強可以提高病變區域與正常組織的對比度，有助于醫生的診斷B.增強操作需要考慮醫學圖像的特殊性質，如灰度范圍和噪聲特點C.過度的增強可能會引入虛假信息或掩蓋重要的細節，影響診斷的準確性D.任何一種圖像增強方法都適用于所有類型的醫學圖像，且效果都是一致的3、圖像的幾何變換在數字圖像處理中有著廣泛的應用。假設需要對一幅圖像進行旋轉操作，同時保持圖像的質量和信息完整。以下關于圖像旋轉的描述，正確的是：（）A.直接對圖像像素進行旋轉計算，簡單快捷，不會產生任何失真B.先對圖像進行插值處理，再進行旋轉，可以避免圖像信息的丟失和失真C.圖像旋轉一定角度后，其分辨率不會發生變化D.無論采用何種旋轉方法，圖像的邊緣部分總是會出現明顯的鋸齒狀失真4、數字圖像的跟蹤技術常用于視頻處理。假設要在一段視頻中跟蹤一個快速移動的物體，同時要應對光照變化和遮擋等情況，以下哪種跟蹤方法可能更可靠？（）A.基于特征的跟蹤B.基于模型的跟蹤C.基于濾波的跟蹤D.基于深度學習的跟蹤5、在數字圖像壓縮中，對于一幅包含豐富色彩和復雜圖案的藝術畫作，需要在盡量保持圖像質量的前提下減少存儲空間。以下哪種圖像壓縮算法可能更適合這種類型的圖像？（）A.JPEGB.JPEG2000C.PNGD.GIF6、圖像的形態學處理可以用于圖像的濾波、分割等操作。假設我們有一張二值圖像，想要去除其中的小噪聲點和孤立的像素。以下哪種形態學操作可能最有效？（）A.腐蝕B.膨脹C.開運算D.閉運算7、數字圖像的工業檢測中，例如檢測產品表面的缺陷。假設產品表面的缺陷具有隨機性和多樣性，以下哪種圖像采集方式可能有助于提高檢測的準確性？（）A.多角度拍攝B.高幀率拍攝C.紅外線成像D.紫外線成像8、在數字圖像的多尺度分析中，假設要對一幅圖像進行不同尺度的特征提取。以下關于多尺度方法的選擇，哪一項是最合適的？（）A.小波變換，能夠在不同尺度上分解圖像的頻率成分B.金字塔算法，通過逐步下采樣構建圖像的多尺度表示C.高斯金字塔，結合高斯濾波和下采樣實現多尺度分析D.以上三種方法都可以，根據具體需求選擇9、數字圖像的復原旨在去除圖像中的失真和降質。假設要對一張因運動模糊而失真的圖像進行復原。以下關于圖像復原的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過建立圖像的退化模型，反推原始圖像，實現圖像的復原B.維納濾波是一種常見的圖像復原方法，通過估計圖像的功率譜來恢復圖像C.圖像復原能夠完全恢復出原始清晰的圖像，不受模糊程度和噪聲的影響D.在進行圖像復原時，需要對先驗知識和參數進行合理估計，以提高復原效果10、當處理數字醫學圖像，例如X光片或者MRI圖像時，假設需要突出顯示圖像中的特定組織或病變區域。以下哪種圖像處理技術可能是最有用的？（）A.圖像增強，調整對比度和亮度B.圖像分割，分離出感興趣的區域C.圖像配準，與標準模板進行對比D.不進行任何處理，直接由醫生觀察原始圖像11、在數字圖像的去霧處理中，對于一幅因霧氣導致對比度降低和顏色失真的戶外圖像，需要恢復其清晰的視覺效果。以下哪種去霧算法可能更有效地去除霧氣并保留圖像的真實色彩和細節？（）A.基于暗通道先驗的去霧B.基于直方圖均衡化的去霧C.基于中值濾波的去霧D.基于高斯濾波的去霧12、在數字圖像的特征提取中，紋理特征是重要的一類。假設我們有一組布料圖像，需要根據紋理特征來區分不同的布料材質。以下哪種方法常用于提取圖像的紋理特征？（）A.灰度共生矩陣B.邊緣直方圖C.顏色直方圖D.形狀特征描述13、圖像分割是將圖像分成不同的區域或對象。假設要從一幅復雜的自然風景圖像中分割出天空和地面區域，以下關于圖像分割方法的描述，正確的是：（）A.基于閾值的分割方法簡單直接，但對于灰度分布復雜的圖像效果不佳B.區域生長算法總是能夠準確地分割出具有相似特征的區域，不受噪聲影響C.邊緣檢測算法可以清晰地劃分出不同區域的邊界，但對弱邊緣的檢測可能不準確D.圖像分割算法的性能不受圖像分辨率和噪聲水平的影響14、當利用數字圖像處理技術進行醫學影像診斷時，以下哪個方面需要特別注意？（）A.圖像增強B.圖像分割C.圖像配準D.以上都是。假設需要從醫學影像中準確地識別病變區域、測量器官大小和位置等，上述哪個方面的處理對于提高診斷的準確性和可靠性至關重要，并分別說明其在醫學影像診斷中的應用和挑戰15、數字圖像的特征匹配中，為了提高匹配的準確性和魯棒性，通常會采用一些約束條件。假設我們在進行特征點匹配時，除了考慮特征描述符的相似性，還會考慮以下哪個約束條件？（）A.距離約束B.方向約束C.尺度約束D.以上都是16、圖像的幾何變換包括平移、旋轉、縮放等操作。假設要對一張掃描得到的傾斜文檔圖像進行矯正。以下關于圖像幾何變換的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以通過計算變換矩陣來實現圖像的平移、旋轉和縮放等操作，并且可以通過插值算法來計算新位置的像素值B.雙線性插值在計算新像素值時，考慮了相鄰四個像素的影響，比最近鄰插值效果更平滑，但計算量較大C.圖像幾何變換過程中不會出現像素值的丟失或錯誤，能夠完美地實現各種變換效果D.在進行旋轉操作時，需要考慮圖像的邊界擴展，以避免出現部分圖像缺失的情況17、在數字圖像的分割中，基于深度學習的方法表現出色。假設要使用深度學習進行圖像分割。以下關于深度學習圖像分割方法的描述，正確的是：（）A.深度學習圖像分割模型訓練簡單，不需要大量的標注數據B.這些模型對圖像的大小和分辨率沒有要求，可以處理任意尺寸的圖像C.深度學習圖像分割方法能夠自動學習圖像的特征，適應不同類型的圖像分割任務D.深度學習圖像分割模型一旦訓練完成，就不需要再進行調整和優化18、圖像的形態學處理常用于圖像的預處理和目標提取。假設要對一幅二值圖像進行形態學操作。以下關于圖像形態學處理的描述，哪一項是不正確的？（）A.腐蝕操作可以使物體邊界向內收縮，去除圖像中的細小突出部分B.膨脹操作可以使物體邊界向外擴張，填充圖像中的小孔和狹窄縫隙C.開運算先腐蝕后膨脹，用于去除圖像中的小物體和噪聲，同時保持物體的基本形狀不變D.形態學處理只適用于二值圖像，對灰度圖像無法進行有效的操作19、在數字圖像的紋理分析中，假設要描述一幅織物圖像的紋理特征。以下關于紋理特征的描述，哪一項是最全面的？（）A.紋理的方向、頻率和周期性B.紋理的粗糙度、對比度和均勻性C.紋理的統計特征，如均值和方差D.以上三個方面的特征結合起來，全面描述紋理20、在數字圖像的編碼中，有損編碼和無損編碼各有應用。假設我們要對一張醫學X光圖像進行編碼存儲，要求不能丟失任何信息。以下哪種編碼方式應該被選擇？（）A.霍夫曼編碼B.算術編碼C.行程編碼D.無損預測編碼21、圖像的壓縮感知技術在數字圖像處理中具有潛在應用。假設要對一幅稀疏的醫學圖像進行壓縮感知采樣和重構，以下關于壓縮感知的描述，正確的是：（）A.壓縮感知可以在遠低于奈奎斯特采樣率的情況下準確重構圖像，大大減少數據量B.壓縮感知的重構算法簡單高效，不需要復雜的計算C.圖像的稀疏性對壓縮感知的效果沒有影響，任何圖像都能適用D.壓縮感知只適用于理論研究，在實際圖像處理中沒有應用價值22、圖像的特征提取在圖像識別和分析中起著關鍵作用。關于SIFT（尺度不變特征變換）特征，以下說法錯誤的是（）A.SIFT特征具有尺度不變性和旋轉不變性，對圖像的縮放和旋轉具有較好的適應性B.它能夠在不同的光照條件下提取穩定的特征點C.SIFT特征的計算復雜度較低，適用于實時處理大規模圖像數據D.SIFT特征在圖像匹配、目標識別等任務中表現出色23、在數字圖像的質量評價中，以下關于主觀評價方法的描述，不正確的是（）A.主觀評價方法通過讓觀察者對圖像的質量進行打分來評估圖像的優劣B.這種方法能夠直接反映人類對圖像質量的感受，但評價結果容易受到觀察者個體差異的影響C.主觀評價通常在受控的環境下進行，以確保評價的準確性和可靠性D.主觀評價方法簡單易行，能夠快速準確地給出圖像質量的客觀評價結果24、假設要對一段監控視頻中的車輛進行跟蹤和計數，由于視頻中存在光照變化、車輛遮擋和背景復雜等情況。為了實現準確的跟蹤和計數，以下哪種方法可能是首選？（）A.基于特征的跟蹤B.基于區域的跟蹤C.基于模型的跟蹤D.基于光流的跟蹤25、圖像的拼接是將多幅圖像組合成一幅大圖像的過程。假設要將多張風景照片拼接成一幅全景圖。以下關于圖像拼接方法的描述，哪一項是不準確的？（）A.需要對相鄰圖像進行特征匹配和對齊B.可以通過融合算法消除拼接處的明顯接縫C.圖像的拍攝角度和光照條件對拼接效果沒有影響D.全局優化算法可以提高拼接圖像的整體一致性26、對于數字圖像的壓縮，有多種算法可供選擇。假設要對一個包含大量重復圖案和相似區域的圖像進行壓縮，同時要求在解壓后能夠較好地恢復圖像質量。以下哪種壓縮算法可能更適合？（）A.JPEG壓縮B.PNG壓縮C.GIF壓縮D.BMP壓縮27、數字圖像的彩色模型有多種，如RGB、HSV等。假設要對一幅彩色圖像進行顏色調整，以增強特定顏色的效果。以下關于彩色模型的選擇，哪一項是最合適的？（）A.RGB模型，直接對紅、綠、藍三個通道進行操作B.HSV模型，通過調整色相、飽和度和明度來實現顏色調整C.CMYK模型，適用于印刷領域的顏色處理D.YUV模型，常用于視頻編碼中的顏色表示28、在數字圖像處理中，邊緣檢測是一項重要任務。關于Sobel算子和Canny算子，以下說法不正確的是（）A.Sobel算子對水平和垂直邊緣檢測效果較好，但對噪聲比較敏感B.Canny算子具有較好的邊緣檢測性能，能夠檢測出弱邊緣并抑制噪聲C.Canny算子的計算復雜度高于Sobel算子，但檢測結果更精確D.在任何情況下，Sobel算子的邊緣檢測效果都不如Canny算子，應優先選擇Canny算子29、數字圖像的復原旨在去除圖像中的退化因素，恢復原始圖像。假設圖像由于運動模糊而退化，要對其進行復原。以下關于圖像復原方法的描述，正確的是：（）A.可以通過建立準確的退化模型，然后進行逆運算來實現圖像的完美復原B.圖像復原過程中，噪聲的存在不會對復原效果產生影響C.盲圖像復原不需要關于退化的先驗知識，也能取得較好的效果D.圖像復原的效果受到多種因素的限制，通常無法完全恢復原始圖像30、在數字圖像的邊緣檢測中，不同的邊緣檢測算子具有不同的特點。假設要檢測圖像中較為微弱和模糊的邊緣，以下哪種邊緣檢測算子可能效果不佳？（）A.Sobel算子B.Canny算子C.Roberts算子D.Laplacian算子二、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析圖像的形態學開閉重建的作用。2、（本題5分）對一幅交通監控圖像進行車輛速度估計，評估算法的準確性。3、（本題5分）探討圖像的基于模糊聚類的圖像分割方法。4、（本題5分）研究圖像的基于模糊理論的圖像分割方法。5、（本題5分）分析圖像的對比度受限自適應直方圖