信息技術一、選擇題1．智能交通系統通過攝像頭、地磁感應、車載終端等設備實時采集路況，AI算法通過數據驅動自主學習實現自動優化信號燈配時，動態調整潮汐車道，將通行效率提升25%以上。基于大數據的出行預測系統能提前30分鐘預警擁堵，通過導航APP分流車輛，緩解城市交通壓力。下列關于數據和信息的說法，正確的是（

）A．材料中只有25、30是數據B．信息是數據經分析、解釋后得到的C．智能交通系統中獲取的數據在計算機中都是以ASCII碼存儲D．智能交通系統獲取的數據是多樣性的，數據的多樣性為科學研究提供了可靠的依據2．智能交通系統通過攝像頭、地磁感應、車載終端等設備實時采集路況，AI算法通過數據驅動自主學習實現自動優化信號燈配時，動態調整潮汐車道，將通行效率提升25%以上。基于大數據的出行預測系統能提前30分鐘預警擁堵，通過導航APP分流車輛，緩解城市交通壓力。下列關于人工智能的說法，正確的是（

）A．該系統人工智能的實現要先構造知識庫B．人工智能已經可以完全代替交警完成所有工作C．智能交通系統中通過攝像頭拍攝視頻保存到服務器體現了人工智能技術D．該系統中AI算法實現自動優化信號燈配時主要使用的人工智能方法是聯結主義3．智能交通系統通過攝像頭、地磁感應、車載終端等設備實時采集路況，AI算法通過數據驅動自主學習實現自動優化信號燈配時，動態調整潮汐車道，將通行效率提升25%以上。基于大數據的出行預測系統能提前30分鐘預警擁堵，通過導航APP分流車輛，緩解城市交通壓力。以下關于數據與大數據處理的說法不正確的是（

）A．該系統中的數據量龐大，價值密度高B．大數據處理的基本思想是分治思想C．該系統中的大數據包括非結構化數據D．大數據處理技術能增強導航服務的智能性4．智能交通系統通過攝像頭、地磁感應、車載終端等設備實時采集路況，AI算法通過數據驅動自主學習實現自動優化信號燈配時，動態調整潮汐車道，將通行效率提升25%以上。基于大數據的出行預測系統能提前30分鐘預警擁堵，通過導航APP分流車輛，緩解城市交通壓力。下列有關材料中信息系統功能和安全的說法，正確的是（

）A．該智能交通系統設計成熟，不存在局限性B．導航APP可以通過語音合成技術實現語音提示功能C．材料中智能交通系統多人共享賬戶，不會影響該信息系統的安全D．系統對數據進行加密，每天定時備份數據，就能保證數據的安全5．某城郊農場采用“四維一體”智慧系統，基于4G網絡實現遠程監控與自動化管理。系統包含三大核心模塊：安防網絡（3臺太陽能4G攝像頭實現移動偵測并推送警報）、灌溉網絡（5區土壤傳感器通過4G傳輸數據并自動啟泵，節水30%）、環境網絡（溫濕度傳感器實時同步數據并聯動調控）。所有數據通過4G回傳，實現電子臺賬自動生成與生產分析，實施后人力成本降50%，成為區域4G智慧農業標桿。下列關于該智慧農業系統網絡故障影響的說法，不正確的是（

）A．工作人員勘測環境無異常，但系統提示異常并啟泵灌溉，由此判斷該系統的4G網絡通信模塊出現故障B．攝像頭移動偵測功能依賴持續網絡連接，斷網時將導致安防監控完全失效C．系統設計存在單點故障風險，如網絡運營商服務中斷會同時影響環境監測、灌溉控制和電子臺賬功能D．若4G網絡中斷，土壤濕度傳感器將無法傳輸數據，但本地存儲的自動灌溉程序仍可維持基礎運作6．某城郊農場采用“四維一體”智慧系統，基于4G網絡實現遠程監控與自動化管理。系統包含三大核心模塊：安防網絡（3臺太陽能4G攝像頭實現移動偵測并推送警報）、灌溉網絡（5區土壤傳感器通過4G傳輸數據并自動啟泵，節水30%）、環境網絡（溫濕度傳感器實時同步數據并聯動調控）。所有數據通過4G回傳，實現電子臺賬自動生成與生產分析，實施后人力成本降50%，成為區域4G智慧農業標桿。下列關于該智慧農業信息系統支撐技術的描述，正確的是（

）A．土壤濕度傳感器和溫濕度傳感器均屬于執行器B．土壤濕度傳感器通過檢測電流變化判斷土壤濕度，數據以模擬信號的方式傳輸到小程序中C．電動泵屬于執行器，由傳感器直接觸發D．手機APP屬于應用軟件，其運行需依賴操作系統7．錄制一段存儲容量約為5MB、采樣頻率為44.1kHz、量化位數為16位、雙聲道的WAVE格式音頻，其播放時長約為（

）A．120s B．60s C．30s D．10s8．某算法的部分流程圖如下圖所示，執行這部分流程，若輸入x的值為“QiCaiLianMeng”則輸出result的值是（

）A．Lnn B．QiCaiiaMeg C．LnEn D．QiCaiiaMe9．已知變量s="3a4b52"，下列Python表達式的值最小的是（

）A．int(s[0]+s[2])*2 B．len(s)**2C．round(float(s[0]+s[2])/3) D．int(s[-1])*1010．商店商品促銷，商品滿100元打9折，滿200元打8折（折扣按最高優惠計算，不可疊加）。已知商品原價為s，要為其計算折后價格t，下面選項正確的是（

）A．B．ifs>=200:

t=s*0.8elifs>=100:

t=s*0.9else:

t=st=sifs>=200:

t=s*0.9else:

t=s*0.8C．D．ifs>=100:

t=s*0.9ifs>=200:

t=s*0.8else:

t=sifs>=100:

t=s*0.9elifs>=200:

t=s*0.8else:

t=sA．A B．B C．C D．D11．有如下Python程序段：n=int(input("請輸入n的值(n>1):"))a=[]i=2whilen>1:

ifn%i==0:

a.append(i)

n//=i

else:

i+=1fornumina:

print(num,end="")執行該程序段后，輸入60，則輸出的結果是（

）A．22351 B．223560 C．2235 D．2356012．有如下Python程序段:importrandoma=[0]*6b=[False]*30foriinrange(6):

ifi%3!=0:

a[i]=random.randint(1,29)

#生成1-29的隨機整數

whileb[a[i]]:

a[i]=random.randint(1,29)

b[a[i]]=True

else:

a[i]=random.randint(5,15)*2print(a)執行上述程序后，輸出的值可能為（

）A．[7,12,24,19,10,20] B．[14,10,27,22,10,18]C．[8,24,18,20,17,28] D．[18,14,26,18,12,29]二、操作題13．某電商企業為優化2024年末商品策略，需對倉儲系統中的商品數據進行多維度分析。數據部門提取了包含貨號、貨物名稱、進貨價格、進貨數量、銷售價格、銷售數量及入庫時間等字段的完整銷售數據集，如圖a所示。圖a（1）公司現需要篩選出2024年12月的入庫數據，請在劃線處填入合適的代碼。importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#圖表顯示中文字體，代碼略df=pd.read_excel("db.xlsx")temp=[0]*len(df)foriindf.index:

temp[i]=df.at[i,"入庫時間"][:7]df["入庫年月"]=tempdf1=df[]（2）公司需要統計2024年12月各貨物的利潤率（利潤率=（銷售價格-進貨價格）/進貨價格），計算每種商品的平均利潤率，取平均利潤率前三的數據，繪制如圖b所示的柱形圖，實現該功能的部分Python程序如下：圖bdf1["利潤率"]=df2=df1.groupby("",as_index=False).利潤率.mean()df2=df2.③("利潤率",ascending=False).head(3)plt.figure()plt.bar()plt.show()請在程序中劃線處填入合適的代碼。（3）bar函數中應填入的正確代碼為（單選，填字母）A．df1.index，df1.利潤率B．df1["貨物名稱"],df1["利潤率"]C．df2.index，df2.利潤率D．df2["貨物名稱"],df2["利潤率"]14．小明正在研究一個智能家居系統，該系統包括一個智能終端和一個Web服務器。智能終端從服務器獲取光照強度閾值，根據該閾值和傳感器采集的室內光照強度值控制窗簾的開合，并將光照強度值等數據傳輸至Web服務器，存儲到數據庫中。用戶可通過瀏覽器查看實時光照強度及歷史光照強度數據。請回答下列問題：（1）初步完成該信息系統的搭建后，控制窗簾開合的指令由完成。（單選，填字母：A．智能終端/B．Web服務器）（2）該系統程序包含Web服務器端程序和智能終端程序，具體程序代碼如下，請回答問題。Web服務器端部分代碼：app=Flask(__name__)@app.route("/input")defadd_data():

sid=int(request.args.get("id"))

svalue=float(request.args.get("val"))

#將獲取的數據存入數據庫并進行處理,結果傳回智能終端,代碼略。if__name__=="__main__":

app.run(host="00",port=8080)#設置連接服務器參數并與智能終端建立無線連接,代碼略。whileTrue:

light=round((pin0.read_analog()/1024)*100,1)

errno,resp=0bloq.get("input?id=1&val="+str(light),10000)

#根據errno和resp的返回值控制執行器，每1分鐘采集一次數據，代碼略。①從上面的代碼中可以看出，光線傳感器接在引腳。②若光線傳感器的編號id為1，光照強度值為50，提交數據到Web服務器的URL為http://。（3）關于該系統的說法，正確的是（多選，填字母）。A．通過瀏覽器查看光照強度歷史數據需要訪問智能終端B．該系統中的光線傳感器屬于輸入設備C．若IoT模塊與智能終端連接故障，則用戶將無法查看實時的光照強度數據D．該系統中，智能終端與服務器之間的數據傳輸，只能由智能終端到服務器（4）請通過增加傳感器和執行器對該系統功能進行一項擴展，寫出增加的傳感器和執行器名稱及實現的功能。15．甲乙雙方進行一場球類比賽，一局計分的規則是：贏1球得1分，用“1”表示；輸1球失1分，用“0”表示。當任一方得分大于等于6分，且領先對方2分及以上，領先方贏一局。如甲選手一局比賽數據為“101110101”，表示甲選手得6分失3分，局比分6:3。小王用一個字符串記錄了甲選手多局比賽數據，其中有2處錯誤，位于連續多個“0”的最后一個。為了找出錯誤，小王的處理方法如圖a所示，對示例中疑似錯誤位置5、19和25（位置編碼從0開始）分別選取2處錯誤位置修改數據，并統計每局比分，有3種修改方式。他編寫了python程序，輸入記錄數據，輸出修改位置以及修改后每局的比分。程序運行結果如圖b所示。（1）若甲選手的記錄數據為“1010001110100101001010000111”，則修改的方式有種（填數字）。（2）實現查找錯誤位置功能的部分Python程序如下，請在劃線處填入合適的代碼。defsearch(a):

e=[]

#存儲錯誤位置

i=0

whilei<n:

k=i

whilei<nanda[i]==0:

i+=1

ifi-k>1:

e.append()

i+=1

returne（3）實現修改錯誤的部分Python程序如下，請在劃線處填入合適的代碼。defjudge(d):

sub=[]

i=0

whiled>0:

r=d%2

ifr==1:

sub.append(i)

d//=2

i+=1

returnsubdeftrans(a,sub,e):

foriinsub:

a[e[i]]=

returnadefstati(a):

#統計每局的比分

sp="修改后每局的比分："

f=[0,0]

forjinrange(0,n):

f[a[j]]+=1

#判斷是否結束一局

if:

sp+=str(f[1])+":"+str(f[0])+"/"

f=[0,0]

#處理最后未結束的局

iff[0]+f[1]>0:

sp+=str(f[1])+":"+str(f[0])

returnsps=input("甲選手的記錄數據:")n=len(s)a=[]foriinrange(n):

a.append(int(s[i]))e=search(a)print("疑似錯誤位置：",e)foriinrange):

sub=judge(i)

iflen(sub)==2:

a=trans(a,sub,e)

#修改疑似錯誤位置

result=stati(a)

#輸出修改后的數據、修改位置、修改后每局的比分，代碼略

a=trans(a,sub,e)

#恢復原值題號12345678910答案BDABADCBCA題號1112答案CD13．df.入庫年月=="2024-12"或df["入庫年月"]=="2024-12"(df1.銷售價格-df1.進貨價格)/df1.進貨價格或其他等價答案貨物名稱sort_valuesD【詳解】本題考查pandas數據處理。（1）要篩選出2024年12月的入庫數據，該處答案為df["入庫年月"]=="2024-12"。（2）①處，根據利潤率公式（利潤率=（銷售價格-進貨價格）/進貨價格），在pandas中，直接對列進行操作。df1["銷售價格"]和df1["進貨價格"]分別表示銷售價格列和進貨價格列，該處答案為df1.銷售價格-df1.進貨價格)/df1.進貨價格。②處，要按“貨物名稱”來分組，計算每組的利潤率平均值。在pandas中，使用groupby函數，df1.groupby("貨物名稱",as_index=False).利潤率.mean()表示按“貨物名稱”分組，as_index=False表示不將分組鍵作為索引，然后計算“利潤率”列的平均值。該處答案為貨物名稱。③處，使用sort_values函數對“利潤率”列進行降序排序，ascending=False表示降序，然后使用head(3)取前三行數據。該處答案為sort_values。（3）要繪制的是取到的前三的貨物名稱和對應的平均利潤率。此時數據已經經過分組、排序和取前三，存儲在df2中。因為as_index=False；所以df2["貨物名稱"]表示貨物名稱列，df2["利潤率"]表示對應的平均利潤率列。故選D。14．Apin000:8080/input?id=1&val=50BC增加濕度傳感器、加濕器，采集房間濕度數據，當濕度低于閾值時，打開加濕器或其他等價答案【詳解】本題考查的是信息系統搭建。（1）智能終端直接處理傳感器數據并與預設閾值比較，實時控制窗簾開合，無需依賴服務器響應延遲，因此指令由智能終端完成。故選A。（2）①代碼中pin0.read_analog()表明光線傳感器連接在引腳0；②服務器IP為00，端口8080，路由為/input，參數id=1和val=50需拼接在URL后，故URL為00:8080/input?id=1&val=50。（3）選項A錯