大連民族大學《大數據存儲與處理》2023-2024學年第二學期期末試卷_第1頁
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學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁大連民族大學《大數據存儲與處理》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、隨著大數據技術的發展,新的編程模型不斷涌現。假設要開發一個高效的大數據處理應用程序。以下哪種編程模型最適合提高開發效率和程序性能?()A.傳統的面向過程編程B.面向對象編程C.函數式編程D.基于特定大數據框架的編程模型2、大數據的處理常常需要處理非結構化數據,例如文本、圖像、音頻等。假設要對大量的文本評論進行情感分析。以下哪種技術最適合這種非結構化數據的處理任務?()A.自然語言處理B.計算機視覺C.語音識別D.以上技術都不適合3、在大數據分析中,關聯規則挖掘是一種常見的方法。假設有一個超市的銷售數據集,包含了顧客購買的商品信息。如果我們發現購買牛奶的顧客中有70%也購買了面包,這被稱為()A.強關聯規則B.弱關聯規則C.無關聯規則D.隨機關聯規則4、在處理大規模圖數據時,以下哪種算法常用于計算節點之間的最短路徑?()A.A*算法B.Floyd-Warshall算法C.貪心算法D.模擬退火算法5、大數據在金融風險管理中的應用包括信用風險評估、市場風險預測、操作風險監測等,以下關于大數據在金融風險管理中應用的描述中,錯誤的是()。A.大數據可以用于信用風險評估,提高金融機構的風險管理能力B.大數據可以用于市場風險預測,提高金融機構的盈利能力C.大數據可以用于操作風險監測,加強金融機構的內部控制D.大數據在金融風險管理中的應用只局限于傳統金融機構,不能應用于互聯網金融6、在大數據項目中,數據質量的監控是持續進行的。如果發現數據質量出現問題,以下哪個是首要的解決步驟?()A.分析問題的根源B.修復數據C.通知相關人員D.記錄問題7、在大數據應用中,用戶畫像的構建是非常重要的。假設有一個電商平臺,需要為用戶構建畫像,以便進行精準營銷。以下哪種數據可以用于構建用戶畫像?()A.用戶的購買記錄B.用戶的瀏覽行為C.用戶的評價信息D.Alloftheabove(以上皆是)8、在大數據應用中,情感分析常用于處理文本數據。以下關于情感分析方法的描述,哪一項是不正確的?()A.基于詞典的方法依賴于預先構建的情感詞典B.機器學習方法需要大量標注數據進行訓練C.深度學習方法在處理復雜文本時表現出色D.基于規則的方法靈活性最高,適應性最強9、隨著大數據應用的普及,數據質量的評估變得越來越重要。假設一個氣象大數據集,包含了溫度、濕度、氣壓等多種觀測數據。以下哪個方面不是評估該數據集數據質量的關鍵因素?()A.數據的準確性B.數據的完整性C.數據的時效性D.數據的存儲格式10、在大數據存儲中,當需要支持復雜的事務處理時,以下哪種數據庫更適合?()A.關系型數據庫B.NoSQL數據庫C.圖數據庫D.文檔數據庫11、大數據的處理通常需要分布式計算框架來提高效率。假設有一個需要對海量文本數據進行詞頻統計的任務,數據量達到數百TB。以下哪種分布式計算框架最適合處理這種大規模的數據處理任務?()A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm12、在大數據的特征工程中,除了手動選擇和提取特征,還可以使用自動特征工程的方法。假設我們有一個復雜的數據集,以下哪種自動特征工程的技術可能適用?()A.自動編碼器B.遺傳算法C.隨機森林D.以上技術都可能用于自動特征工程13、對于一個需要處理大規模時空數據的物流大數據系統,以下哪種技術能夠提供有效的軌跡分析和預測?()A.軌跡挖掘算法B.時空數據庫C.機器學習模型D.以上都是14、在大數據處理中,常常需要進行數據采樣。假設有一個非常大的數據集,為了快速得到數據分析的初步結果,以下哪種采樣方法可能比較合適?()A.隨機采樣B.分層采樣C.系統采樣D.Alloftheabove(以上皆是)15、在大數據安全領域,訪問控制是重要的防護手段。假設一個企業的大數據平臺包含敏感的商業數據。以下哪種訪問控制模型最適合?()A.自主訪問控制(DAC),用戶自主決定數據訪問權限B.強制訪問控制(MAC),基于系統的安全策略進行嚴格限制C.基于角色的訪問控制(RBAC),根據用戶角色分配權限D.以上三種模型結合使用,實現多層次的訪問控制16、在大數據的流處理框架中,Flink相比其他框架具有一些獨特的優勢。假設我們需要處理實時的數據流,以下關于Flink的優勢,哪一項是不準確的?()A.具有精確的一次處理語義,保證數據的準確性B.支持高效的狀態管理和容錯機制C.只適用于小型的流處理任務D.提供了豐富的窗口操作和時間處理功能17、在大數據環境下,數據質量管理面臨新的挑戰。以下關于大數據數據質量管理的敘述,不正確的是()A.需要建立完善的數據質量評估指標體系B.數據清洗和轉換是提高數據質量的重要手段C.大數據的數據質量一定比小數據的數據質量差D.人工審核和監控在數據質量管理中仍然發揮著重要作用18、大數據在交通領域有重要應用。以下關于大數據在交通中的應用描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過分析交通流量數據優化信號燈控制B.有助于預測道路擁堵情況,為出行者提供實時導航C.大數據在交通領域的應用只能用于城市交通,對高速公路作用不大D.能夠分析交通事故數據,找出事故多發路段,加強安全管理19、當處理大數據中的流數據時,需要考慮數據的實時處理和窗口操作。假設要對一個實時的股票交易數據流進行分析,計算每分鐘的平均交易價格。以下哪種窗口操作最適合這個任務?()A.滑動窗口B.滾動窗口C.會話窗口D.以上窗口都不適合20、當處理大規模的圖數據,例如社交網絡關系圖,以下哪種技術或框架通常被用于圖的存儲和分析?()A.Neo4j圖數據庫B.HBase列式數據庫C.MySQL關系數據庫D.MongoDB文檔數據庫21、大數據的處理往往涉及到多個階段的工作流。假設一個大數據處理項目包括數據采集、清洗、分析和可視化等階段。以下哪種工作流管理工具最能有效地協調和監控這些階段的執行?()A.ApacheAirflowB.ApacheOozieC.LuigiD.以上工具都可以22、在進行大數據可視化時,需要考慮很多因素。以下關于大數據可視化的描述,哪一個是不準確的?()A.可視化可以幫助用戶更直觀地理解復雜的大數據B.選擇合適的圖表類型對于有效地展示數據非常重要C.大數據可視化只需要關注數據的展示效果,無需考慮用戶交互D.可視化設計應該根據數據的特點和分析目的進行定制23、隨著數據量的不斷增長,大數據技術在各個領域得到了廣泛應用。以下關于大數據特點的描述,不準確的是()A.數據量巨大,通常以PB甚至EB為單位計量B.數據類型多樣,包括結構化、半結構化和非結構化數據C.數據價值密度高,每一條數據都具有重要的價值D.數據處理速度要求高,需要在短時間內完成數據的分析和處理24、當處理大數據中的實時流數據時,需要選擇合適的技術來確保數據的及時處理和分析。假設有一個金融交易系統,需要實時監控和分析每一筆交易數據,以檢測異常交易行為。以下哪種技術最適合處理這種實時流數據的分析任務?()A.KafkaB.HBaseC.TensorFlowD.Sqoop25、在大數據分析中,為了挖掘數據中的潛在模式和趨勢,以下哪種方法經常被使用?()A.關聯分析B.序列模式挖掘C.時間序列分析D.以上都是二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)大數據如何改善水資源管理?2、(本題5分)簡述大數據在農業市場預測中的方法。3、(本題5分)大數據如何改善政府服務質量?4、(本題5分)簡述大數據在游戲運營中的作用。三、綜合分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)綜合研究大數據在飲料行業的應用,如飲料新品研發、市場份額評估,以及消費者購買行為分析。2、(本題5分)對一家制造業企業的生產能耗數據進行分析,實現節能減排。3、(本題5分)綜合研究大數據在人力資源管理中的應用,如人才招聘、員工績效評估,以及數據的客觀性和公正性。4、(本題5分)根據某城市的智能電表數據,分析居民用電習慣,優化供電策略。5、(本題5分)綜合研究大數據在職業培訓行業的應用,如培訓課程推薦、學員就業分析,以及培訓效果的評估。四、編程題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)用Python編寫一個程序,使用Hadoo

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