裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁北京建筑大學《大數據技術基礎與原理》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據時代，數據分析師的角色變得越來越重要。以下關于數據分析師職責的描述，不準確的是（）A.負責設計和實施數據分析項目，解決業務問題B.僅需要掌握數據分析工具和技術，無需了解業務背景C.能夠將分析結果以清晰易懂的方式呈現給決策者D.不斷探索新的數據分析方法和技術，提升分析能力2、大數據的處理通常需要分布式計算框架來提高效率。假設有一個需要對海量文本數據進行詞頻統計的任務，數據量達到數百TB。以下哪種分布式計算框架最適合處理這種大規模的數據處理任務？（）A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm3、在大數據的推薦系統中，除了協同過濾和基于內容的推薦，還有基于模型的推薦方法。假設一個電商平臺需要提供個性化推薦，以下哪種基于模型的推薦算法可能適用？（）A.邏輯回歸B.決策樹C.深度學習模型D.以上算法都可能適用4、在大數據項目中，數據遷移是一個常見的任務。假設要將大量數據從一個舊的存儲系統遷移到新的存儲系統，以下哪種策略可能不太可行？（）A.一次性全部遷移B.分批次逐步遷移C.先遷移近期使用的數據，再遷移歷史數據D.隨機選擇部分數據進行遷移5、在大數據處理中，為了有效地減少數據的存儲量和傳輸帶寬，以下哪種技術經常被使用？（）A.數據壓縮B.數據加密C.數據復制D.數據備份6、在大數據環境下，數據的實時監控和預警非常重要。如果要監控一個關鍵指標的變化，并在超過閾值時及時發出警報，以下哪種技術可以實現？（）A.數據挖掘B.機器學習C.流計算D.數據倉庫7、在大數據可視化中，為了展示數據的層次結構，以下哪種圖表類型較為合適？（）A.樹形圖B.旭日圖C.矩形樹圖D.以上都是8、當對大數據進行數據清洗和預處理時，為了處理缺失值，以下哪種方法較為常見？（）A.刪除包含缺失值的記錄B.用平均值填充缺失值C.用中位數填充缺失值D.基于模型預測缺失值9、在大數據處理中，為了提高數據處理的速度和效率，以下哪種硬件配置通常是重要的？（）A.多核CPUB.大容量內存C.高速磁盤D.以上都是10、在大數據處理中，常常需要對數據進行預處理和特征工程。假設有一個包含大量文本數據的數據集，需要將文本轉換為數值特征以便進行機器學習模型的訓練。以下哪種方法常用于文本數據的特征提取？（）A.TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）B.主成分分析（PCA）C.獨立成分分析（ICA）D.因子分析11、在大數據環境下，數據隱私法規和合規性要求日益嚴格。以下關于數據隱私合規的措施，哪一項是不正確的？（）A.企業需要了解并遵守相關的法律法規，如歐盟的GDPR、中國的網絡安全法等B.對員工進行數據隱私培訓，提高其合規意識和數據處理的規范性C.定期進行數據隱私審計，發現并整改潛在的合規風險D.為了滿足合規要求，應盡量避免收集和使用任何用戶數據12、在大數據存儲中，NoSQL數據庫具有一些獨特的優勢。以下關于NoSQL數據庫的描述，哪一個是不準確的？（）A.NoSQL數據庫通常具有良好的擴展性，能夠輕松應對數據量的增長B.NoSQL數據庫支持復雜的關系查詢，性能優于傳統關系型數據庫C.NoSQL數據庫的數據模型靈活多樣，適用于不同類型的數據存儲需求D.NoSQL數據庫在處理大規模非結構化和半結構化數據時表現出色13、在進行大數據分析時，需要選擇合適的評估指標來衡量模型的性能。如果是二分類問題，以下哪個指標通常不適合作為主要評估指標？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.均方誤差14、在大數據分析中，常常需要處理缺失值。假設有一個數據集，其中某些特征存在大量的缺失值。以下哪種處理缺失值的方法可能會引入較大的偏差？（）A.用平均值填充B.用中位數填充C.用眾數填充D.直接刪除包含缺失值的記錄15、隨著大數據技術的發展，數據倉庫和數據集市的概念也在不斷演進。假設一個企業擁有多個業務部門，每個部門都有自己特定的數據需求和分析視角。在這種情況下，以下關于數據倉庫和數據集市的描述，哪一項是正確的？（）A.數據倉庫包含企業級的綜合數據，數據集市是數據倉庫的子集，針對特定部門或主題B.數據集市包含企業級的綜合數據，數據倉庫是數據集市的子集，針對特定部門或主題C.數據倉庫和數據集市是相互獨立的，沒有包含關系D.數據倉庫和數據集市是相同的概念，只是名稱不同16、在大數據環境下，數據遷移是常見的操作。假設一個公司要將大量數據從一個舊的存儲系統遷移到新的云平臺。以下哪個因素在數據遷移過程中最為關鍵？（）A.遷移速度，盡快完成數據轉移B.數據完整性，確保數據在遷移過程中不丟失或損壞C.遷移成本，盡量降低遷移的費用D.遷移后的兼容性，保證數據在新平臺能正常使用17、在大數據分析中，常常需要對時間序列數據進行預測。假設有一個股票價格的時間序列數據，以下哪種預測方法可能效果較好？（）A.ARIMA模型B.決策樹C.樸素貝葉斯D.支持向量機18、當對大數據進行數據預處理時，為了處理重復數據，以下哪種方法通常被使用？（）A.去重操作B.合并操作C.分組操作D.排序操作19、在構建大數據處理系統時，需要考慮系統的性能優化。以下哪種方法對于提高大數據處理系統的性能最有效？（）A.增加硬件資源，如內存和CPUB.優化數據存儲結構和算法C.減少數據量D.以上方法結合使用20、在大數據分析中，假設要對一個高維數據集進行可視化，以下哪種技術可以幫助降低維度并展示數據的分布？（）A.多維縮放B.自組織映射C.獨立成分分析D.以上都是二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）說明大數據在金融領域的風險管控作用。2、（本題5分）解釋大數據在充電樁布局優化中的應用。3、（本題5分）簡述大數據在工業物聯網中的應用場景。4、（本題5分）說明大數據在智能電網用戶行為分析中的作用。5、（本題5分）解釋大數據如何優化營銷渠道選擇。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）根據某物流公司的貨物運輸數據，規劃更高效的運輸路線和配送方案。2、（本題5分）分析大數據在氣象領域的應用，如天氣預報、氣候研究，以及數據的多源融合和模型優化。3、（本題5分）分析一個在線教育平臺的學生學習數據，確定學生的學習習慣和薄弱環節，以優化課程設計。4、（本題5分）分析大數據在政務領域的應用，如公共服務優化、政策制定，以及數據開放和共享的策略。5、（本題5分）分析某社交媒體平臺的廣告投放數據，提高廣告投放效果和投資回報率。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）使用Python的TensorFlow庫，對一個包含圖像數據的大數據集進行