護理研究設計類型匯報人：文小庫2025-05-11目錄01020304觀察性研究設計實驗性研究設計混合方法研究設計質性研究設計分類0506量性研究設計框架文獻綜述設計類型01觀察性研究設計前瞻性隊列研究研究對象的分組是根據研究對象在過去某時點的暴露狀況而定的，研究開始時結局已經發生，通過回顧已有的記錄如病歷等獲取信息。回顧性隊列研究雙向性隊列研究結合了前瞻性隊列研究和回顧性隊列研究的優點，可以同時從兩個方向進行研究和驗證。研究對象的分組是根據研究對象現時的暴露狀況而定的，此時研究的結果還沒有出現，需要前瞻性觀察一段時間才能得到。隊列研究類型區分研究對象選擇患有某疾病的人群作為病例組，同時選擇未患該疾病的人群作為對照組。病例對照研究特征01研究時間調查研究對象在過去某一段時間內是否暴露于可疑致病因子及其程度。02研究目的通過比較病例組和對照組暴露于可疑因子的差異，推斷該因子作為病因的可能性。03優點節省時間和費用，并且可以同時研究多個可疑因子。04橫斷面研究應用場景描述特定時點或時期內的疾病或健康狀況的分布如某地區某病的患病率、感染率等。描述不同人群間疾病或健康狀況的差異如不同性別、年齡、職業等人群的患病情況。發現疾病或健康狀況與某些因素之間的關聯如研究某病與某種行為、環境等因素的關系，為進一步的病因研究提供線索。用于評價衛生服務的效果如通過橫斷面研究了解某項衛生服務措施的覆蓋率、利用情況等。02實驗性研究設計隨機對照試驗實施要點確保實驗組和對照組的基線資料均衡，避免干擾因素的影響。隨機分組避免研究對象和試驗人員的主觀偏見對結果產生影響，采用盲法進行評估和測量。盲法試驗通過設立對照組，排除非試驗因素對結果的影響，提高試驗結果的可靠性和有效性。對照原則根據試驗目的和預期效應大小，合理計算樣本量，確保試驗結果的可靠性和可重復性。樣本量計算準實驗設計適用條件實驗組和對照組無法隨機分配01在某些情況下，實驗組和對照組的個體可能無法進行隨機分配，如政策、倫理等因素限制。研究對象有自然分組02在某些情況下，研究對象已經存在某種自然分組，如不同病區、不同職業等，可以利用這種分組進行準實驗設計。需要保留原有分組信息03在某些情況下，需要保留原有分組信息，如研究對象的性別、年齡等，這些因素可能對研究結果產生影響。干擾因素較多04在某些情況下，干擾因素較多，難以完全控制，通過準實驗設計可以部分控制這些干擾因素，提高研究結果的可靠性。選擇與研究目的相符的樣本，確保樣本的代表性和可靠性。選擇客觀、準確、可靠的測量工具和方法，避免主觀因素和測量誤差對結果的影響。對采集的數據進行嚴格的質量控制，包括數據的完整性、準確性和一致性等方面的檢查。根據研究目的和數據類型，選擇合適的統計分析方法，對前后測數據進行比較分析，以評估干預措施的效果。前后測設計數據采集樣本選擇測量工具與方法數據質量控制數據分析方法03混合方法研究設計理論基礎研究方法序列設計結果解釋解釋性序列設計是基于解釋主義方法，旨在通過深入理解和解釋現象來構建理論。包括文獻回顧、訪談、觀察、問卷等多種方法，以全面深入地了解研究對象。先進行質性研究，再進行量性研究，通過質性研究的結果為量性研究提供深入的理解和解釋。通過對質性研究和量性研究結果的整合和解釋，構建新的理論或模型。解釋性序列設計流程靈活性探索性序列設計允許在研究過程中調整研究問題和方法，以適應實際情況。探索性序列設計優勢01綜合性通過整合多種方法和數據源，可以獲得更全面、更深入的研究結果。02創新性探索性序列設計有助于發現新的研究問題和假設，為未來的研究提供新的思路。03適用性探索性序列設計的結果更具有現實意義和實用性，可以應用于實際問題的解決。04研究方法選擇多種方法，如質性研究、量性研究等，確保研究結果的收斂性。理論與實踐將研究結果與已有理論進行比較和討論，以驗證其可靠性和有效性，并根據實際情況進行調整和改進。數據分析對各項研究結果進行綜合分析，以驗證和整合不同方法所得出的結論。研究目標明確研究目標，確保各項研究內容和方法都圍繞目標展開。收斂式設計整合策略04質性研究設計分類現象學還原在現象學研究中，研究者需要摒棄先入為主的觀念和偏見，回歸到事物本身，以獲取最真實、最本質的信息。現象學寫作現象學寫作要求研究者詳細、準確地描述現象，避免主觀臆斷和解釋，讓讀者能夠直接感受到現象的本質。現象學定義現象學是研究現象的科學，強調直接面對現象，通過直觀和描述來探究現象的本質。現象學研究核心方法扎根理論編碼步驟開放式編碼在第一階段，研究者需要對收集到的數據進行開放式編碼，即將數據拆分成更小的單元，并進行概念化和范疇化。軸心式編碼在第二階段，研究者需要對開放式編碼得到的范疇進行進一步的整合和歸類，形成更高級別的概念或主題。選擇性編碼在第三階段，研究者需要從所有編碼中選擇最具代表性的核心范疇，并圍繞這個核心范疇進行進一步的整合和理論構建。田野調查研究者需要與研究對象進行深度訪談，了解他們的文化、價值觀、信仰等深層次的內容，并建立起信任關系。深度訪談參與觀察民族志研究者需要進行深入的田野調查，通過觀察、訪談和參與等方式來獲取研究對象的第一手資料。在民族志研究中，寫作是一個重要的環節，研究者需要通過寫作來整理和呈現研究結果，并對自己在研究過程中的角色和偏見進行反思。研究者需要參與到研究對象的日常生活中，觀察他們的行為、交流方式和社會關系等，以獲得更全面的信息。民族志研究實施規范寫作與反思05量性研究設計框架描述性統計研究路徑通過圖表描述數據分布特征，如平均數、中位數、眾數等。利用直方圖、折線圖、餅圖等展示數據特征和趨勢。檢驗樣本是否能夠代表總體，以減少抽樣誤差。描述性統計方法數據可視化技術樣本代表性評估相關性研究變量控制通過固定某些變量，研究其他變量之間的關系。控制變量法通過計算相關系數，確定變量之間的相關關系和強度。變量間的相關性分析識別和排除可能對研究結果產生影響的潛在變量。潛在變量排除縱向研究追蹤方案在不同時間點收集同一批研究對象的數據，分析其發展軌跡。追蹤研究對象的變化01選擇合適的數據收集工具和方法，如問卷調查、訪談、觀察等。數據收集方法02建立科學的數據管理制度，確保數據的準確性和完整性。數據管理和質量控制0306文獻綜述設計類型系統綜述篩選標準系統綜述必須針對具體的研究問題或假設進行，問題必須明確、具體，具有可操作性。清晰的研究問題制定明確的文獻納入與排除標準，以確保綜述的全面性和準確性。明確的納入與排除標準對納入的文獻進行質量評估，以判斷其科學性和可信度。質量評估從納入的文獻中提取關鍵數據，并按照統一的格式進行整理和匯總。數據提取與整合理論框架研究現狀研究方法研究地域與對象梳理相關理論框架，為綜述提供理論支撐。全面總結當前研究現狀，包括主要研究成果、爭議點和不足之處。概述當前采用的主要研究方法和技術手段。總結研究涉及的主要地域和研究對象，分析是否存在地域或對象上的偏見。范圍綜述覆蓋維度通過統計方法檢驗各研究間是否存在異質性，以確定是否可以進行Meta分析。在異質性較小的情況下