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《大數據技術原理與應用》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據分析中，為了發現數據中的異常模式和離群點，以下哪種方法經常被使用？（）A.聚類分析B.異常檢測C.關聯規則挖掘D.分類算法2、大數據在人力資源管理中的應用可以提高管理效率，以下關于大數據在人力資源中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析員工數據進行人才選拔和招聘B.有助于制定個性化的員工培訓和發展計劃C.大數據在人力資源管理中的應用會導致員工個人隱私泄露的風險增加D.能夠優化員工的工作安排和團隊組合3、在大數據處理中，數據壓縮技術能夠節省存儲空間和提高傳輸效率。以下關于數據壓縮技術的說法，錯誤的是（）A.無損壓縮能夠完全還原原始數據，沒有任何信息損失B.有損壓縮會丟失部分數據，但在某些情況下仍能滿足需求C.數據壓縮比越高，壓縮效果越好，對數據的使用沒有任何影響D.選擇數據壓縮技術時需要考慮數據的特點和應用需求4、在大數據分析中，關聯規則挖掘是一種常見的方法。假設有一個超市的銷售數據集，包含了顧客購買的商品信息。如果我們發現購買牛奶的顧客中有70%也購買了面包，這被稱為（）A.強關聯規則B.弱關聯規則C.無關聯規則D.隨機關聯規則5、在處理大數據時，數據清洗是一個重要的環節。以下關于數據清洗的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據清洗旨在去除重復數據、糾正錯誤數據和處理缺失值B.數據清洗可以通過編寫復雜的算法來自動完成，無需人工干預C.數據清洗有助于提高數據質量，為后續的數據分析和挖掘提供可靠基礎D.數據清洗可能包括對數據格式的標準化和數據類型的轉換6、在大數據處理框架中，Flink被廣泛應用于流處理場景。以下關于Flink的特點，哪一項是錯誤的？（）A.支持精確一次的語義保證B.具有低延遲的處理能力C.對批處理的支持不如流處理D.能夠實現狀態管理和容錯恢復7、大數據在醫療健康領域的應用包括疾病預測、醫療影像分析、健康管理等，以下關于大數據在醫療健康領域應用的描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于疾病預測和預防，提高醫療服務的質量和效率B.大數據可以用于醫療影像分析，提高診斷的準確性和速度C.大數據可以用于健康管理，幫助人們更好地管理自己的健康D.大數據在醫療健康領域的應用只局限于醫院內部，不能與其他機構進行數據共享8、在大數據處理中，數據傾斜是一個常見的問題。以下關于數據傾斜的描述，錯誤的是（）A.數據傾斜會導致某些任務的處理時間過長B.通常是由于數據分布不均勻引起的C.可以通過增加節點數量來解決數據傾斜問題D.對數據進行預處理和優化算法可以緩解數據傾斜9、在大數據處理中，數據挖掘的過程包括數據準備、數據挖掘、結果解釋等步驟，以下關于數據挖掘過程的描述中，錯誤的是（）。A.數據準備包括數據清洗、數據集成、數據轉換等步驟B.數據挖掘可以使用多種算法，如分類、聚類、關聯分析等C.結果解釋需要結合具體的業務背景和數據特點進行D.數據挖掘的過程只需要進行一次，不需要進行多次迭代和優化10、在大數據安全領域，身份認證和訪問控制是重要的防護措施。以下關于身份認證和訪問控制的描述，哪一項是錯誤的？（）A.身份認證用于驗證用戶的身份，常見的方法包括密碼、指紋識別等B.訪問控制決定用戶對數據和資源的訪問權限，基于角色的訪問控制是一種常見的方式C.一旦用戶通過身份認證，就應該賦予其對所有數據的無限制訪問權限D.多因素身份認證可以提高身份驗證的安全性和可靠性11、在大數據分析中，假設要對一個高維數據集進行可視化，以下哪種技術可以幫助降低維度并展示數據的分布？（）A.多維縮放B.自組織映射C.獨立成分分析D.以上都是12、在大數據的異常檢測中，基于密度的方法能夠發現不同形狀和大小的異常點。假設我們有一個二維的數據空間，以下哪種基于密度的異常檢測算法比較常用？（）A.LOF（LocalOutlierFactor）算法B.KNN（K-NearestNeighbors）算法C.IsolationForest算法D.One-ClassSVM算法13、在大數據環境中，數據備份和恢復是確保數據安全性和可用性的重要措施。以下哪種備份策略在恢復數據時速度最快？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.以上恢復速度相同14、在大數據處理流程中，數據采集是第一步。以下關于數據采集方法的敘述，不正確的是（）A.系統日志采集是通過對信息系統產生的日志進行收集和分析B.網絡爬蟲可以從互聯網上抓取大量的數據C.傳感器數據采集主要用于獲取物理世界中的實時數據D.手工錄入是最常用且高效的數據采集方式，適用于大規模數據采集15、當處理大數據中的實時流數據時，需要選擇合適的技術來確保數據的及時處理和分析。假設有一個金融交易系統，需要實時監控和分析每一筆交易數據，以檢測異常交易行為。以下哪種技術最適合處理這種實時流數據的分析任務？（）A.KafkaB.HBaseC.TensorFlowD.Sqoop16、在大數據分析中，分類算法常用于預測數據的類別。以下哪種分類算法屬于決策樹算法？（）A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法17、在大數據時代，數據隱私保護變得越來越重要，以下關于數據隱私保護的描述中，錯誤的是（）。A.數據隱私保護包括數據的加密、匿名化、訪問控制等技術B.數據隱私保護需要建立完善的法律法規和監管機制C.數據隱私保護只需要關注個人數據的保護，不需要關注企業數據的保護D.數據隱私保護需要用戶、企業和政府共同努力18、在進行大數據分析時，常常需要用到數據挖掘算法。以下關于決策樹算法和聚類算法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.決策樹算法可以用于分類和預測，聚類算法主要用于將數據分組B.決策樹算法生成的結果易于理解和解釋，聚類算法的結果相對較難解釋C.決策樹算法需要事先指定類別標簽，聚類算法不需要D.聚類算法的計算復雜度通常比決策樹算法低19、在大數據治理中，數據血緣關系的追蹤非常重要。以下關于數據血緣的描述，錯誤的是？（）A.數據血緣可以幫助了解數據的來源和流向B.數據血緣只適用于結構化數據C.數據血緣有助于評估數據變更的影響D.數據血緣可以通過元數據管理來實現20、在處理大規模圖數據時，以下哪種算法常用于計算節點之間的最短路徑？（）A.A*算法B.Floyd-Warshall算法C.貪心算法D.模擬退火算法二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）大數據如何優化供應鏈管理？2、（本題5分）解釋Storm框架在流處理中的作用。3、（本題5分）說明大數據在醫療費用控制中的應用。4、（本題5分）大數據如何助力農業現代化？5、（本題5分）解釋大數據如何提升供應鏈的彈性和敏捷性。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）對一家酒店的客戶來源數據進行分析，制定針對性的市場推廣策略。2、（本題5分）綜合研究大數據在造紙行業的應用，如紙張質量檢測、生產流程優化，以及廢紙回收利用的數據分析。3、（本題5分）分析某金融機構的ATM機使用頻率數據，優化ATM機布局。4、（本題5分）分析某社交媒體平臺的廣告投放數據，提高廣告投放效果和投資回報率。5、（本題5分）研究某在線游戲平臺的玩家組隊數據，優化社交互動功能。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）用Python結合HBase數據庫，實現一個程序來存