2025年統計學專業期末考試題庫：統計調查誤差控制與數據清洗試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項選擇題（每題2分，共20分）1.在統計調查中，下列哪項不是調查誤差？A.抽樣誤差B.非抽樣誤差C.調查員誤差D.調查樣本誤差2.下列哪項不是數據清洗的步驟？A.數據清洗B.數據轉換C.數據驗證D.數據分析3.在控制調查誤差時，以下哪種方法不是常用的？A.重復調查B.隨機抽樣C.系統抽樣D.分層抽樣4.下列哪項不是數據清洗的目的？A.提高數據質量B.優化數據分析C.降低數據清洗成本D.提高數據可用性5.下列哪項不是數據清洗的方法？A.刪除異常值B.填充缺失值C.數據標準化D.數據歸一化6.在統計調查中，以下哪種誤差可以通過增加樣本量來減小？A.抽樣誤差B.非抽樣誤差C.調查員誤差D.調查樣本誤差7.數據清洗過程中，以下哪種方法不是處理缺失值的方法？A.刪除B.填充C.替換D.預測8.下列哪項不是數據清洗的目標？A.提高數據質量B.優化數據分析C.降低數據清洗成本D.提高數據安全性9.在統計調查中，以下哪種誤差可以通過提高調查員的培訓來減小？A.抽樣誤差B.非抽樣誤差C.調查員誤差D.調查樣本誤差10.下列哪項不是數據清洗的工具？A.ExcelB.PythonC.RD.SPSS二、多項選擇題（每題3分，共30分）1.統計調查誤差包括哪些？A.抽樣誤差B.非抽樣誤差C.調查員誤差D.調查樣本誤差2.數據清洗的步驟有哪些？A.數據清洗B.數據轉換C.數據驗證D.數據分析3.控制調查誤差的方法有哪些？A.重復調查B.隨機抽樣C.系統抽樣D.分層抽樣4.數據清洗的目的有哪些？A.提高數據質量B.優化數據分析C.降低數據清洗成本D.提高數據可用性5.數據清洗的方法有哪些？A.刪除異常值B.填充缺失值C.數據標準化D.數據歸一化6.數據清洗的目標有哪些？A.提高數據質量B.優化數據分析C.降低數據清洗成本D.提高數據安全性7.調查誤差可以通過哪些方法減小？A.增加樣本量B.提高調查員培訓C.采用分層抽樣D.優化調查問卷8.數據清洗過程中，處理缺失值的方法有哪些？A.刪除B.填充C.替換D.預測9.數據清洗的工具有哪些？A.ExcelB.PythonC.RD.SPSS10.數據清洗在統計學中的重要性體現在哪些方面？A.提高數據分析的準確性B.優化統計模型的構建C.降低數據清洗成本D.提高數據可用性四、簡答題（每題10分，共30分）1.簡述統計調查誤差的兩種主要類型及其產生的原因。2.解釋數據清洗中“缺失值”的概念，并列舉至少三種處理缺失值的方法。3.闡述分層抽樣的優點和適用場景。五、論述題（20分）論述在統計調查過程中，如何通過優化調查問卷設計來降低非抽樣誤差。六、計算題（20分）假設某城市有1000戶居民，現采用分層抽樣方法，將居民分為三個層次：城市中心、城市郊區、農村地區，每個層次分別有200戶、400戶、400戶。若從每個層次中隨機抽取10%的樣本進行調查，請計算：（1）每個層次抽取的樣本量；（2）整個調查的樣本量。本次試卷答案如下：一、單項選擇題（每題2分，共20分）1.B解析：調查誤差分為抽樣誤差和非抽樣誤差，調查員誤差屬于非抽樣誤差，而調查樣本誤差是抽樣誤差的一種。2.D解析：數據清洗的步驟通常包括數據清洗、數據轉換、數據驗證和數據清洗后的數據分析。3.C解析：隨機抽樣、系統抽樣和分層抽樣都是常用的抽樣方法，而重復調查不屬于控制調查誤差的方法。4.C解析：數據清洗的目的是提高數據質量、優化數據分析和提高數據可用性，降低數據清洗成本是數據清洗過程中的一個考慮因素，但不是目的。5.D解析：數據清洗的方法包括刪除異常值、填充缺失值、數據標準化和數據歸一化，SPSS是一個統計軟件，不是數據清洗的方法。6.A解析：抽樣誤差是隨著樣本量的增加而減小的誤差，增加樣本量可以減小抽樣誤差。7.C解析：數據清洗過程中處理缺失值的方法不包括替換，刪除、填充和預測是常見的方法。8.D解析：數據清洗的目標包括提高數據質量、優化數據分析和提高數據可用性，數據安全性不是數據清洗的目標。9.C解析：調查員誤差可以通過提高調查員的培訓來減小，因為培訓可以減少調查員在調查過程中的主觀性和錯誤。10.D解析：SPSS是一個統計軟件，常用于數據分析和處理，不屬于數據清洗的工具。二、多項選擇題（每題3分，共30分）1.A,B解析：統計調查誤差包括抽樣誤差和非抽樣誤差，調查員誤差和調查樣本誤差屬于非抽樣誤差。2.A,B,C,D解析：數據清洗的步驟包括數據清洗、數據轉換、數據驗證和數據清洗后的數據分析。3.A,B,C,D解析：控制調查誤差的方法包括重復調查、隨機抽樣、系統抽樣和分層抽樣。4.A,B,D解析：數據清洗的目的包括提高數據質量、優化數據分析和提高數據可用性。5.A,B,C,D解析：數據清洗的方法包括刪除異常值、填充缺失值、數據標準化和數據歸一化。6.A,B,C,D解析：數據清洗的目標包括提高數據質量、優化數據分析和提高數據可用性。7.A,B,C解析：調查誤差可以通過增加樣本量、提高調查員培訓和優化調查問卷設計來減小。8.A,B,C,D解析：數據清洗過程中處理缺失值的方法包括刪除、填充、替換和預測。9.A,B,C,D解析：數據清洗的工具有Excel、Python、R和SPSS等。10.A,B,D解析：數據清洗在統計學中的重要性體現在提高數據分析的準確性、優化統計模型的構建和提高數據可用性。四、簡答題（每題10分，共30分）1.答案略。解析：統計調查誤差分為抽樣誤差和非抽樣誤差。抽樣誤差是由于隨機抽樣的偶然性引起的誤差，它隨著樣本量的增加而減小。非抽樣誤差是由于調查過程中的系統性錯誤引起的誤差，如調查員誤差、問卷設計缺陷等。2.答案略。解析：缺失值是指數據集中某些數據項未填寫或丟失的情況。處理缺失值的方法包括刪除、填充、替換和預測。刪除是指刪除含有缺失值的記錄或變量；填充是指用一定方法填充缺失值，如平均值、中位數、眾數等；替換是指用其他數據或模型預測值替換缺失值；預測是指利用模型預測缺失值。3.答案略。解析：分層抽樣是將總體劃分為若干個互不重疊的子集（層），然后從每個層中獨立地抽取樣本。分層抽樣的優點包括：提高樣本的代表性、減小抽樣誤差、簡化數據分析過程。分層抽樣適用于總體內部存在明顯差異的情況。五、論述題（20分）答案略。解析：在統計調查過程中，通過優化調查問卷設計可以降低非抽樣誤差。具體方法包括：確保問卷問題的清晰性和準確性、避免誘導性問題、控制問卷長度