站名：站名：年級專業：姓名：學號：凡年級專業、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁河北地質大學華信學院《大數據分析與內存計算實驗》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、大數據安全風險有很多種，以下關于大數據安全風險的描述中，錯誤的是（）。A.大數據安全風險包括數據泄露、數據篡改、數據丟失等B.大數據安全風險需要采用多種安全技術進行防范C.大數據安全風險只存在于數據存儲和傳輸過程中，不存在于數據處理過程中D.大數據安全風險需要建立完善的安全管理體系和應急預案進行應對2、大數據在物流領域有廣泛的應用，以下關于大數據在物流領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于物流路徑規劃和優化，提高物流效率和降低成本B.大數據可以用于物流需求預測和庫存管理，提高供應鏈的協同性和穩定性C.大數據可以用于物流企業的風險管理和決策支持，提高企業的競爭力D.大數據在物流領域的應用只局限于傳統物流企業，不能應用于新興的物流科技企業3、在大數據環境下，數據隱私保護的法律法規日益嚴格。如果企業在處理用戶數據時違反了相關法規，可能會面臨以下哪種后果？（）A.罰款B.刑事責任C.聲譽受損D.以上都是4、數據清洗是大數據處理中的重要環節，其目的是去除噪聲和糾正數據中的錯誤。以下關于數據清洗的描述，不準確的是（）A.重復數據刪除可以去除數據集中的重復記錄B.缺失值處理通常采用刪除含有缺失值的記錄或者填充缺失值的方法C.異常值檢測可以通過統計方法或者機器學習算法來實現D.數據清洗只需要在數據采集階段進行一次，后續無需再次處理5、大數據安全是一個重要的問題，以下關于大數據安全的描述中，錯誤的是（）。A.大數據安全包括數據的保密性、完整性和可用性B.大數據安全需要采用多種安全技術，如加密、訪問控制等C.大數據安全只需要關注數據存儲的安全，不需要關注數據傳輸的安全D.大數據安全需要建立完善的安全管理體系6、在大數據安全領域，訪問控制是重要的防護手段。以下關于自主訪問控制和強制訪問控制的描述，哪一項是不準確的？（）A.自主訪問控制由數據所有者決定訪問權限，強制訪問控制由系統管理員統一設定B.強制訪問控制的安全性通常高于自主訪問控制C.自主訪問控制靈活性高，強制訪問控制管理成本低D.強制訪問控制適用于對安全性要求極高的場景，自主訪問控制適用于一般場景7、在大數據處理中，數據可視化的設計非常重要，以下關于數據可視化設計的描述中，錯誤的是（）。A.數據可視化設計需要考慮用戶的需求和認知能力B.數據可視化設計可以使用多種圖表和圖形，如柱狀圖、折線圖、餅圖等C.數據可視化設計只需要注重美觀性，不需要考慮數據的準確性和可讀性D.數據可視化設計需要不斷地進行優化和改進8、大數據可視化工具可以幫助用戶更好地理解和分析數據，以下關于大數據可視化工具的描述中，錯誤的是（）。A.大數據可視化工具可以提供多種圖表和圖形，如柱狀圖、折線圖、餅圖等B.大數據可視化工具可以支持實時數據可視化和動態數據可視化C.大數據可視化工具只適用于數據分析師和專業人員，不適用于普通用戶D.大數據可視化工具需要具備良好的用戶界面和交互性9、在大數據處理中，常常需要進行數據采樣。假設有一個非常大的數據集，為了快速得到數據分析的初步結果，以下哪種采樣方法可能比較合適？（）A.隨機采樣B.分層采樣C.系統采樣D.Alloftheabove（以上皆是）10、在大數據時代，數據隱私保護面臨諸多挑戰。假設一個公司需要對員工的個人數據進行分析，同時又要保護員工的隱私。以下哪種技術可以在不泄露原始數據的情況下進行數據分析？（）A.同態加密B.哈希函數C.數字簽名D.數據脫敏11、大數據在農業領域有潛在的應用價值。以下關于大數據在農業中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析土壤、氣候和作物生長數據優化種植方案B.有助于預測農產品的市場價格，指導農民合理安排生產C.大數據在農業中的應用受到農村地區網絡基礎設施落后的限制D.由于農業生產的復雜性和不確定性，大數據在農業中的應用前景不樂觀12、在大數據時代，數據科學家需要具備多種技能。以下哪一項不是數據科學家必備的技能？（）A.統計學知識B.編程能力C.藝術設計能力D.業務領域知識13、在大數據處理中，常常需要對數據進行預處理和特征工程。假設有一個包含大量文本數據的數據集，需要將文本轉換為數值特征以便進行機器學習模型的訓練。以下哪種方法常用于文本數據的特征提??？（）A.TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）B.主成分分析（PCA）C.獨立成分分析（ICA）D.因子分析14、大數據在醫療健康領域的應用面臨一些挑戰，以下哪一項不是其面臨的挑戰？（）A.數據隱私保護B.數據質量問題C.技術人才短缺D.醫療數據量不足15、某公司正在開展一項市場調研項目，需要分析大量的消費者評價數據，以了解消費者對其產品的滿意度和改進需求。以下哪種自然語言處理技術對于提取關鍵信息和情感傾向最有幫助？（）A.詞法分析B.句法分析C.命名實體識別D.情感分析16、在大數據時代，數據可視化變得越來越重要，以下關于數據可視化的描述中，錯誤的是（）。A.數據可視化可以幫助用戶更好地理解數據B.數據可視化可以使用圖表、圖形等多種形式展示數據C.數據可視化只適用于小規模數據的展示D.數據可視化可以提高數據分析的效率和準確性17、當使用大數據技術進行用戶畫像構建時，需要整合多個數據源的信息。以下哪種數據源對于了解用戶的興趣愛好最為關鍵？（）A.用戶的瀏覽歷史B.用戶的地理位置C.用戶的社交關系D.用戶的設備信息18、在大數據分析中，數據清洗是一個關鍵步驟。假設我們有一個包含大量客戶信息的數據集，其中存在缺失值、錯誤數據和重復記錄。以下哪種方法在處理缺失值時最為常用且有效？（）A.直接刪除包含缺失值的記錄B.用平均值或中位數填充缺失值C.根據其他相關字段的值來推測缺失值D.對缺失值不做任何處理，直接進行分析19、在大數據環境下，數據隱私法規日益嚴格。假設一個公司在處理用戶數據時，以下哪種做法符合合規要求？（）A.在未獲得用戶明確同意的情況下，將用戶數據用于第三方營銷B.對用戶數據進行匿名化處理后，無需再遵循隱私法規C.建立完善的數據隱私管理制度，定期進行合規審計D.只要數據不涉及敏感信息，就可以隨意使用20、在大數據存儲系統中，為了提高數據的訪問速度，通常會使用緩存技術。以下關于緩存策略的描述，正確的是？（）A.最近最少使用（LRU）策略總是最優的B.先進先出（FIFO）策略適用于數據訪問模式穩定的情況C.隨機替換策略在所有情況下性能最差D.緩存策略的選擇取決于數據的訪問模式21、在大數據存儲中，當需要支持復雜的事務處理時，以下哪種數據庫更適合？（）A.關系型數據庫B.NoSQL數據庫C.圖數據庫D.文檔數據庫22、在大數據處理中，數據的一致性和準確性需要得到保障。假設一個數據處理流程涉及多個步驟和系統。以下哪種方法可以確保數據的一致性？（）A.在每個步驟結束時進行數據驗證和修復B.建立中央數據管理平臺，統一管理和協調數據C.采用自動化的數據驗證工具和流程D.以上方法結合使用，加強數據一致性管理23、在大數據分析中，異常檢測是一項重要任務。以下關于基于統計的異常檢測方法和基于機器學習的異常檢測方法的比較，哪一項是不正確的？（）A.基于統計的方法通常假設數據服從某種分布，基于機器學習的方法不需要B.基于機器學習的方法能夠處理高維度數據，基于統計的方法在高維數據上表現不佳C.基于統計的方法計算復雜度較低，基于機器學習的方法計算復雜度較高D.基于機器學習的方法檢測結果的解釋性通常比基于統計的方法好24、大數據中的數據預處理技術包括數據清洗、集成、轉換和規約等。對于數據規約的目的和方法，以下描述錯誤的是：（）A.數據規約的目的是減少數據量，提高數據處理效率，同時保持數據的完整性和準確性B.數據規約可以通過特征選擇、主成分分析等方法實現C.數據規約會導致數據信息的丟失，因此應盡量避免使用D.抽樣是一種常見的數據規約方法，可以通過隨機抽樣或分層抽樣來減少數據量25、在大數據分析中，數據可視化是非常重要的一環。假設有一個關于城市交通流量的大數據集，需要以直觀的方式展示不同區域、不同時間段的交通擁堵情況。以下哪種可視化方式可能最有效？（）A.折線圖B.柱狀圖C.熱力圖D.餅圖二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）大數據對自然災害預警的作用是什么？2、（本題5分）解釋Hadoop生態系統的主要組成部分。3、（本題5分）簡述大數據在電商領域的精準推薦原理。4、（本題5分）解釋異常檢測在大數據中的重要性。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析某電商平臺的商品推薦多樣性數據，豐富推薦內容。2、（本題5分）分析某電商平臺的用戶畫像數據，進行精準營銷。3、（本題5分）探討大數據在水利行業的應用，如水資源管理、水災預警，以及水利數據的可視化分析。4、（本題5分）研究某電商平臺的商品圖片點擊率數據，優化商品圖片展示。5、（本題5分）探討大數據在餐飲行業的應用，如菜品推薦、食材采購優化，以及餐廳經營的數據分析。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）用Java編寫一個程序，處理一個包含電商平臺