站名：站名：年級專業：姓名：學號：凡年級專業、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁河南大學《大數據采集與清洗》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在選擇大數據存儲方案時，需要考慮諸多因素。假設一個企業需要存儲大量的半結構化數據，并且要求能夠快速查詢和更新數據，以下哪種存儲方案可能不太合適？（）A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra2、在大數據處理中，常常需要對數據進行分區。假設有一個大規模的數據集，需要按照某個字段的值進行分區存儲，以便提高查詢效率。以下哪種分區方式在處理這種數據時可能效果較好？（）A.哈希分區B.范圍分區C.列表分區D.Alloftheabove（以上皆是）3、大數據中的數據集成涉及將來自多個數據源的數據進行整合。以下關于數據集成的挑戰和解決方法，哪項說法不正確？（）A.數據源的格式不一致、語義差異和數據重復是常見的挑戰B.可以通過數據清洗、轉換和映射等技術來解決數據格式和語義的問題C.使用數據倉庫或數據集市來集中存儲和管理集成后的數據D.數據集成是一次性的工作，完成后無需再進行維護和更新4、在大數據處理框架中，Storm常用于實時流處理。以下關于Storm的特點，哪一項是錯誤的？（）A.支持分布式部署B.具有高容錯性C.處理數據的延遲較低D.不適合處理復雜的邏輯5、大數據技術在能源管理領域有潛在的應用價值。假設一個能源公司想要通過大數據降低能耗。以下哪種方式最有可能實現這一目標？（）A.分析能源設備的運行數據，預測設備故障B.監測用戶的能源使用習慣，提供節能建議C.優化能源分配和調度，提高能源利用效率D.以上方法綜合運用，實現全面的能源管理優化6、在大數據處理中，為了提高數據處理的并行度和效率，以下哪種數據分區策略通常被采用？（）A.哈希分區B.范圍分區C.列表分區D.隨機分區7、在大數據處理中，常常需要對海量數據進行快速的排序和檢索。假設有一個包含數億條用戶交易記錄的數據集，每條記錄包含交易時間、交易金額、交易地點等信息。現在需要快速找出在特定時間段內交易金額最高的前100筆交易。以下哪種技術或算法最適合解決這個問題？（）A.冒泡排序算法B.快速排序算法C.基于Hadoop生態系統的MapReduce編程模型D.二叉搜索樹8、在電商領域，大數據可以用于精準營銷。以下關于大數據在電商精準營銷中的作用，哪一個是不準確的？（）A.可以根據用戶的瀏覽和購買歷史為其推薦相關商品B.能夠分析市場趨勢，幫助商家提前準備庫存C.大數據精準營銷只能針對新用戶，對老用戶效果不佳D.可以通過分析用戶行為數據，優化網站的頁面布局和流程9、在大數據時代，數據隱私保護變得越來越重要，以下關于數據隱私保護的描述中，錯誤的是（）。A.數據隱私保護包括數據的加密、匿名化、訪問控制等技術B.數據隱私保護需要建立完善的法律法規和監管機制C.數據隱私保護只需要關注個人數據的保護，不需要關注企業數據的保護D.數據隱私保護需要用戶、企業和政府共同努力10、在進行大數據分析時，常常需要對數據進行特征工程。假設一個圖像識別的大數據項目，需要從大量的圖像數據中提取有意義的特征。以下哪種特征提取方法最適合圖像數據？（）A.基于顏色和形狀的特征提取B.基于紋理的特征提取C.使用深度學習自動提取特征D.基于人工標注的特征提取11、在大數據分析中，為了評估模型的性能和準確性，以下哪種指標通常被使用？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.以上都是12、當對大數據進行數據融合時，為了整合來自多個數據源的數據，以下哪種技術通常被采用？（）A.數據清洗B.數據轉換C.數據集成D.以上都是13、在大數據可視化中，為了展示數據的分布和概率密度，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.概率密度圖B.核密度估計圖C.累積分布函數圖D.以上都是14、對于一個不斷產生新數據的大數據系統，要保持數據的實時更新和一致性，以下哪種技術或方法是關鍵？（）A.增量計算B.批量處理C.全量計算D.數據緩存15、在進行大數據分析時，經常需要對數據進行采樣。以下關于數據采樣的描述，正確的是？（）A.隨機采樣可以保證樣本的代表性B.分層采樣適用于數據分布均勻的情況C.采樣會導致數據信息的丟失，應盡量避免D.系統采樣比隨機采樣更準確16、在大數據處理中，為了處理大規模的圖像數據，以下哪種技術或框架經常被使用？（）A.OpenCVB.TensorFlowC.PyTorchD.以上都是17、大數據在電信行業的應用能夠提升服務質量，以下關于大數據在電信中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析用戶行為數據進行套餐定制和推薦B.有助于優化網絡資源配置，提升網絡性能C.大數據在電信行業的應用主要集中在客戶服務方面，對網絡運營的作用有限D.能夠識別欺詐行為，保障用戶權益18、在進行大數據可視化時，需要考慮多種因素。假設我們要展示一個城市在一年中每天的氣溫變化情況，以下哪種可視化方式不太合適？（）A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.箱線圖19、在大數據處理中，數據質量問題會影響數據分析的結果，以下關于數據質量問題的描述中，錯誤的是（）。A.數據質量問題包括數據的準確性、完整性、一致性等方面B.數據質量問題可以通過數據清洗和數據驗證等方法進行解決C.數據質量問題只存在于原始數據中，經過處理后的數據不會存在質量問題D.數據質量問題需要建立完善的數據質量管理體系進行管理20、大數據的處理通常需要分布式計算框架來提高效率。假設有一個需要對海量文本數據進行詞頻統計的任務，數據量達到數百TB。以下哪種分布式計算框架最適合處理這種大規模的數據處理任務？（）A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）什么是數據血緣的追溯策略，如何制定？2、（本題5分）簡述大數據在醫療健康大數據平臺建設中的關鍵技術。3、（本題5分）說明訪問控制在大數據環境中的實現。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析大數據在眼鏡行業的應用，如鏡片設計優化、銷售數據分析，以及客戶需求的精準把握。2、（本題5分）分析某電商平臺的商品售后咨詢數據，改進售后服務流程。3、（本題5分）綜合研究大數據在礦業中的應用，如礦產資源評估、開采過程優化，以及地質數據的處理和分析。4、（本題5分）探討大數據在農業領域的應用，例如農作物產量預測、病蟲害監測，以及農村地區的數據基礎設施建設。5、（本題5分）分析大數據在釀酒行業的應用，如酒品質量控制、消費者口味分析，以及釀酒工藝的傳承與創新。四、