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人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)FundamentalsofArtificialIntelligence目
錄CONTENTS機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的分類深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是從結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)機(jī)理和功能上對人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模擬而設(shè)計(jì)的一種計(jì)算模型。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)能夠?qū)W習(xí)、總結(jié)歸納的系統(tǒng),也就是說它能夠通過已知數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和歸納總結(jié)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)也稱為訓(xùn)練,指通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所在環(huán)境的刺激作用調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自由參數(shù),使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以一種新的方式對外部環(huán)境做出反應(yīng)的一個(gè)過程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最大的特點(diǎn)是能夠從環(huán)境中學(xué)習(xí),并在學(xué)習(xí)中提高自身性能。經(jīng)過反復(fù)學(xué)習(xí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對其環(huán)境會越來越了解。深度學(xué)習(xí)二、深度學(xué)習(xí)簡介深度學(xué)習(xí)雖然源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),但是并不完全等同于傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)雖然源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),但是并不完全等同于傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度學(xué)習(xí)就是這樣一個(gè)用人類的數(shù)學(xué)知識與計(jì)算機(jī)算法構(gòu)建起來的整體架構(gòu),再結(jié)合盡可能多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及計(jì)算機(jī)的大規(guī)模運(yùn)算能力去調(diào)節(jié)內(nèi)部參數(shù),盡可能逼近問題目標(biāo)的半理論、半經(jīng)驗(yàn)
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