第九講安全信息灰色預測法1.灰色預測理論及在安全中的應用2.安全信息的灰色預測3.安全信息的灰色決策

本講內容1.1灰色理論及其應用概述

灰色預測是對既含有明確信息又含有不明確信息的系統的未來趨勢進行預測的一種方

法

，就是對在一定范圍內變化的

、與時間有關聯的灰色過程進行預測

。

灰色預測是用等時距的方法觀測安全現象的一系列數值

，

構造灰色預測模型

，預測未來

某一時刻安全現象的特征值

，

或達到安全現象某一特征值的時間

。白色系統黑色系統灰色系統灰色系統畸變預測系統預測拓撲預測灰色系統類型灰色時間預測序列1.2灰色生成及其應用

累加生成

累加生成是指將原始時間序列（或動態數列）

通過累加得到生成列

。累加生成的規則是將原

始序列的第一個數據作為生成列的第一個數據

；將原始序列的第二個數據加上原始序列的第一個

數據

，它們的和作為生成列的第二個數據

；將原始序列的第三個數據加上生成列的第二個數據，

它們的和作為生成列的第三個數據

；按此規則進行下去

，便可得到生成列

。灰色生成累加生成累減生成映射生成1.2灰色生成及其應用

累減生成

累減生成與累加生成的基本原理是一致的

，

但是具體做法有所區別：

累減生成是將原始

時間序列的前后兩個數據相減

，所得的數據序列為累減生成列

，是累加生成的逆運算

。

累減

可將累加生成列還原為非生成列

，

可在建模中獲得增量信息

。灰色生成累加生成累減生成映射生成1.3灰色關聯分析及其應用實例灰色關聯分析是對安全系統動態過程中發展態勢的量化比較分析

，

也就是時間序列中幾

何關系的比較

。灰色關聯分析是對所研究的安全系統來建立數學模型

，通過對安全系統動態

發展過程的量化分析

，進而找到影響安全系統的主要矛盾

、特征和因素

。灰色關聯分析關聯系數關聯度1.灰色預測理論及在安全中的應用2.安全信息的灰色預測3.安全信息的灰色決策

本講內容2.1

灰色預測模型

灰色預測模型GM（n，h）

是以灰色模塊概念為基礎

，

以微分擬合法為核心的建模方法

。

其中

，GM（n，h）

中的n表示微分方程的階數

，h表示參與建模的變量（

序列）

個數

。灰色系

統理論的特點是研究“小樣本”“貧信息”的不確定性問題

，它的立足點是“有限信息空間”，

基本準則是“最少信息”。GM（1，1）

模型是最常用的灰色預測模型

，

它具有如下特點：1）

建模時所需的信息較少

，通常只要有4個以上的數據即可建模

。2）

可以不用知道原始數據分布的先驗特征

，

對于無規則或服從任何分布的任意光滑

、

離散的原始序列

，

可以通過有限次的生成轉化為有規則的生成序列

。3）

建模的精度較高

，

可以保持原系統的特征

，

能夠較好地反映系統的實際情況

。

2.1

灰色預測模型GM（1，1）模型的建立設時間序列x（0）中有n個觀測值｛x（0）（1），x（0）（2），x（0）（3），…

，x（0）（n）｝，

通過累加生成

新序列

x（1）=｛x（1）（1），x（1）（2），x（1）（3），…

，x（1）（n）｝，

則

GM（1，1）模型相應的微分方程為：設

為待估參數向量，

利用最小二乘法求解，可得：2.1

灰色預測模型模型檢驗2.1

灰色預測模型模型檢驗好（gooD）合格（qualifieD）勉強合格（justmark）不合格（unqualifieD）小概率誤差p>0.95>0.80>0.70≤0.70后驗差比值

C<0.35<0.5<0.65≥0.652.2灰色預測模型殘差修正如果用原始時間序列x（0）建立的GM（1，1）

模型的檢驗結果不合格或精度不理想時

，

就

要對已建立的GM（1，1）

模型進行殘差修正

，來提高模型的預測精度

。2.3民航事故征候的灰色預測

2002—2011

年民航事故征候統計表

年份2002200320042005200620072008200920102011序號12345678910征候數（

起）116100106117117117119161221230原始序列為x（0）=｛116，100，106，117，117，117，119，161，221，230｝1.構造累加生成序列2.構造數據矩陣B和數據向量Yn3.計算BTB，（BTB）-1，BTYn4.得出預測模型5.對預測模型進行殘差檢驗6.利用殘差對原預測模型進行修正7.模型檢驗、預測1.灰色預測理論及在安全中的應用2.安全信息的灰色預測3.安全信息的灰色決策

本講內容3.1灰色決策方法隨著決策理論與灰色系統理論的發展

，灰色決策方法日漸趨于完善：

早期的灰色決策方

法僅有灰色局勢決策

、灰色層次決策

、灰色規劃

（

線性與整數）、灰靶決策

；在早期灰色決

策方法基礎上

，又發展起來了灰色關聯決策

、灰色聚類決策

、灰色發展決策等灰色決策方

法

。這些決策方法是灰色系統理論的重要組成部分

，是對灰色決策模型研究與灰色系統理論

的完善

。3.1灰色決策方法1.給出事件和對策2.構造局勢3.給出目標4.給出不同目標的效果白化值灰色局勢決策5.計算不同目標的效果測度6.計算多目標綜合效果測度7.選擇最優局勢3.1灰色決策方法1.決策層矩陣的建立2.A、B、C的聯合決策3.做最優局勢決策灰色層次決策3.2礦山企業安全投資的灰色決策1.

企業安全投資與企業安全投入的聯系

企業安全投資是企業安全投入的一種類型

，

其投資量多少

、資金分配問題都會影響到企

業的安全生產水平和安全投資效益

，

也會影響到企業安全投入中主動性安全投入和被動性安

全投入如何分配的問題

。

企業安全投入分為主動性安全投入和被動性安全投入

，企業安全投資就屬于主動性安全

投入

。主動性安全投入體現在人們主觀上對安全目標的追求

，被動性安全投入體現在客觀上

人因不安全狀態

、行為所受到的經濟懲罰

。主動性安全投入與被動性安全投入在一定條件下

是可以相互轉化的：

如果企業不重視主動性安全投入

，

容易降低企業安全生產能力

，將容易

導致更多的被動性安全投入

；3.2礦山企業安全投資的灰色決策2.

企業安全投資與企業安全投入的區別（1）

內涵的區別企業安全投資是指為了提高企業的系統安全性

、預防各種生產事故發生

、防止職工因公

傷亡

、消除事故隱患

、治理塵毒發生的全部費用

，是為了保護職工在生產過程中的作業安全

和身體健康所支出的全部費用

，

強調事先投入

。企業安全投入是企業為保證生產安全

、改善職工的作業環境

、處理工傷事故

、預防職業

危害等而消耗的人力

、物力

、財力的總和

，

既有事先投入

，

也有事后投入

。（2）

目的的區別安全投資關注安全效果的同時也追求經濟效益

，將經濟效益放在首位

，社會效益放在次

位

，也可以認為企業安全投資具有強烈的目的性

，尤其注重經濟利益

，追求在企業安全投資

期間的經濟效益

。

因此

，在企業進行安全投資決策時

，更多地需要從其企業利益或者經濟效益方面去考慮和分析。3.3礦山企業安全投資的灰色決策模型例9-4

某大型鐵礦采

、選企業為保障企業的安全生產能力

，需更換一批機械設備

。現

已確定了4種方案

，采用灰色決策方法予以綜合決策

，試找出最優方案。參加決策的人員分為

3

層：

A為基

層，共

10

人；

B為

專

家

層，共

10

人，C為

管

理

層，共

6

人；

方案分為

4

種：1*

，2*

，3*

，4*

方案；

將投資分為

4

個灰類

（

及其白化

權函數）：1

類：

多投資，13

萬元以上，｛fi1（0，13，?

,

?)

}

。2

類：

中投資，10

萬元左右，｛fi2（0，10，?

,

13）｝。3

類：

少投資，7

萬元左右，｛fi3（0，7，?

,

13）｝。4

類：

最少投資，4

萬元以下，｛fi4(

?

,

?

,

4

，13）｝。（1）

求A層決策意向值矩陣

。A層決策人員對不同方案投資所提出的投資樣本數據見

表

9-5。組別方案1*2*3*4*第一組（

人數N1=4）12（d11）16（d12）10（d13）0（d14）第二組（

人數N2=3）8（d21）0（d22）7（d23）14（d24）第三組（

人數N3=3）9（d31）10（d32）0（d33）8（d34）3.3礦山企業安全投資的灰色決策模型通過灰色統計方法求出其評價權

，即為其決策意向值。1）

確定決策（

評價）

系數njk

。設

fk（dij）

表示根據第i個統計對象對第

j個統計指標所

給出的白化決策值

，dij表示第k個灰類通過白化函數得到的白化系數

，記Ni

為第

i

個決策群

體中的決策者人數

，則有：2）確定評價權向量，即決策意向數值（矩陣）。三組評價者對方案j的評價權：3.3礦山企業安全投資的灰色決策模型（2）求B層決策意向

（數值）矩陣

。10位專家根據各個方案的投資規模和所購買的機械設備特點，

分別就經濟效益

（e）

和社會效益

（s）進行預測，

最后取其算術平均值作為B層決策值，

預測到投產后4

年內

（t

1

~t4

）的效益序列。時間es1*2*3*4*1*2*3*4*t10.6260.5810.6150.5800.5430.4710.4180.487t20.7120.7280.7580.7650.7710.7630.6240.793t30.9370.8540.8270.7490.8140.8550.8060.904t40.8730.8650.8930.9340.8650.9680.8910.965單位：億元根據各方案在兩種目標

（e，s）下，

各序列的GM（1，1）預測模型的灰色發展系數

（（a）

數列為B層的決策意向值

，

則有：δBA=(

δB(1)A，δB(2)A，δB(3)A，δB(4)A）=（0.

90433，0.

81994，0.

8784，0.

107839）

δBB=(

δB(1)B，δB(2)B，δB(3)B，δB(4)B）=（0.

57629，0.

119253，0.

168595，0.

095941）3.3礦山企業安全投資的灰色決策模型（4）求A與B的聯合決策

。根據本項目的具體情況

，

宜采用模糊綜合評判的方法予以決策

。（LAULB）1

=δBA。δA=rBA（1，（k））=（0.

534，0.

349，0.

286，0.

152）

式中符號

“

。”

表示

max（min）的運算；

同樣有：（LAULB）2

=δBB。δA=rBA（2，（k））=（0.

336，0.

284，0.

228，0.

152）（5）求

（LAULB）

與LC的聯合決策

。運用灰色關聯度分析法求

（LAULB）

與LC的聯合決策

。指定δC為參考序列：：0

=δC

；

確定比較序列：：1

=δBA。δA，X2

=δBB。δA。

先求關聯系數

（取P=0.5），再求灰色關聯度，

可得到：r01

=r(

δC，rBA（1，（k）））=rABC（1，（k））=

0.

52037

r02

=r(

δC，rBA（2，（k）））=rABC（2，（k））=

0.

583097可見r02>r01

，故rBA（2，（k））

為最優決策，又由于rBA（2，（k））

是B級的第二個決策行，

則它對應于：rBA（2，（k））=（0.

336，0.

284，0.

228，0.

152）。從rBA（2，（k））

可知

，rBA（2，1）=0.336最大

，

因此應按照1*方案開展工程項

目

。從C層決策的決策意向向量

：δC=（0.654，0.85，0.75，0.5）

可知

，“中投資”的權等于0.85，

為

最大

，故該項目應按照“中等投資”進行投資決策

。綜上所述

，

該礦業公司的安全投資項目應按1*方案開展

，

并將“中等投資”作為投資

決策方案

。中南大學

CentralSouthUniversity第十講安全統計數據動態序列分析與預測南校區半月湖1.安全統計決策概述2.風險型決策方法及應用3.多目標決策法及應用

本講內容1.1安全統計決策的基本概念

統計決策是為了實現特定的目標

，根據客觀事物的可能性

，基于一定信息和經驗的基礎

上

，借助相關工具

、技巧和方法

，

在對影響目標實現的各種因素進行準確計算和判斷選優

后

，對未來的行動做出更合適的抉擇

。

安全決策是指在對安全系統已經發生或正在發生的安全現象進行分析的基礎上

，運用安

全統計預測的方法

，對安全系統中安全現象未來發生變化規律做出合理判斷

，進而判斷最適

合安全系統發展的抉擇

。

安全統計決策是在安全統計數據的基礎上

，通過統計方法來分析安全統計數據中的潛在規律

，

以預測安全現象的未來發展趨勢

，采用相應的統計決策方法抉擇出更利于提高系統安

全性的行動

。1.2安全決策的種類按照決策問題的具體情況確定型決策不確定型決策按照決策目標的數量單目標決策多目標型決策按照決策所涉及的范圍總體決策局部決策按照決策過程運用的方法定性決策定量決策按照決策的整體構成單階段決策多階段決策按照決策問題的性質程序化決策非程序化決策1.3安全統計決策原則1.可行性原則2.經濟性原則3.合理性原則決策是為了實現某個安全目標而采取的行動

，

因此決策只是一種手段

，

實施決策方案并

取得預期的效果才是真正的目的

。分析和比較多個可實施的決策方案

，所選定的決策方案應具有較合理的經濟性

；

或者是

實施該決策方案時

，

能夠比采取其他決策方案更能獲得較好的經濟效益

；

或者是實施的決策

方案能避免遭受更大的虧損風險

。經濟性原則也是最優化原則

。在決策過程中

，

當決策變量較多

、約束條件變化較大

、因素難以定量化時

，決策方案的

確定不是一定要去尋求安全性“最優”的方案

，

而是要兼顧定量與定性的要求

，

考慮到最

符合安全系統發展的需求

，

需要尋求“最滿意”的方案

。1.安全統計決策概述2.風險型決策方法及應用3.多目標決策法及應用

本講內容2風險型決策方法及應用

風險型決策是根據預測安全系統中各種安全現象可能發生的先驗概率

，采用期望效果最好的方案作為最后的決策方案，這類決策通常具有一定的風險

。先驗概率是根據過去經驗或

主觀判斷而形成的對各種自然狀態的風險程度的測算值，簡而言之，

原始概率就稱為先驗概率

。

經常用到的統計決策方法有：以期望為標準的決策方法、以等概率（

合理性）為標準的決策方法和以最大可能性為標準的決策方法等

。在風險型決策過程中，可以選擇不同的標

準作為依據來進行決策

。在安全統計決策中，常用到的風險型決策方法有決策樹

、馬爾科夫

決策法

2.1決策樹及其應用實例應用決策樹進行決策可分為四步：

第一步是根據決策問題繪制決策樹

，

第二步是計算概

率分支的概率值和相應的結果節點的收益值

，

第三步是計算各概率點的收益期望值

，

第四步

是根據決策結論確定最優方案

。決策點方案節點結果節點期望值：2.1決策樹及其應用實例優點：1）

決策樹能夠顯示決策過程

，不但可以通觀決策過程的全局

，

而且能在此基礎上系統

地對決策過程進行合理分析

，

以做出正確的決策

。2）

決策樹分析能把風險決策的各個環節聯系成為一個統一的整體

，

有利于決策主體在

決策過程中思考

，

能夠看出未來發展的幾個步驟

，

易于比較各種方案的優劣

。3）

決策樹既可進行定性分析

，

也可進行定量分析

。

2.1決策樹及其應用實例危險化學品泄漏的防護行動決策樹分析假如某化工廠發生危險化學品泄漏事件

，

決策者需要在泄漏事件發生時

、發展過程中，

根據事態的發展變化做出是撤離還是原地避難的實時決策

。運用決策樹對此危險化學品泄漏事件進行決策分析：（1）

假定這次事故所造成的損失由三個部分組成

，不同的決策結果將會造成不同程度的

損失

。在畫出決策樹之前先分析不同的決策結果造成的損失情況

（

表10-1）。決策發生意外事故

(δ1，p）不發生意外事故

(δ2，

1，p）停產損失環境破壞

損失人員傷害停產損失環境破壞

損失人員傷害｛

D11，D21｝（

原地避難

，原地避難）EDEeEh+Eh’ED00｛

D11，D22｝（

原地避難

，撤離）EDEeEhED00｛

D12，D22｝（

撤離

，撤離）EDEe0ED002.1決策樹及其應用實例危險化學品泄漏的防護行動決策樹分析表10-1中

，

發生意外事故的概率p=0.8；ED=100萬元

，

表示事故發生后的停產損失；Ee=80萬元

，表示事故對環境所造成的破壞損失

；Eh=90萬元

，

表示事故發生后立即撤離

對人員造成的傷害損失

，Eh’=50萬元

，

表示在事故發生后由于撤離時間較晚對人員造成的

附加傷害損失

。（2）

根據事故經過描述與上述分析

，

畫出危險化學品泄漏防護行動的決策樹

，

如圖10-2所示

。2.1決策樹及其應用實例危險化學品泄漏的防護行動決策樹分析（3）

計算各節點的損失值

。時間段1內就做出原地避難的決策

，

當發生意外事故時

，

采

取原地避難的損失值：ED+Ee+（Eh+Eh’）=［100+80+（90+50）］萬元=320萬元時間段1內就做出原地避難的決策

，

當發生意外事故時

，采取立即撤離的損失值：ED+Ee+Eh=（100+80+90）萬元=270萬元時間段1內就做出原地避難的決策

，

當沒發生意外事故時

，采取原地避難的損失值：ED=100萬元時間段1內就做出原地避難的決策

，

當沒發生意外事故時

，采取立即撤離的損失值：ED=100萬元時間段1內就做出立即撤離的決策

，

當發生意外事故時的損失值：ED+Ee=（100+80）萬元=180萬元時間段1內就做出立即撤離的決策

，

當沒有發生意外事故時的損失值：ED=100萬元2.1決策樹及其應用實例危險化學品泄漏的防護行動決策樹分析（4）根據期望值公式計算期望值

。時間段1內就做出原地避難的決策

，

發生意外事故的損失期望值：E（V6）=（320×0.5+270×0.5）萬元=295萬元時間段1內就做出原地避難的決策

，

沒發生意外事故的損失期望值：E（V7）=（100×0.5+100×0.5）萬元=100萬元

時間段1內就做出原地避難的決策的損失期望值：E（V2）=0.8×E（V6）+0.2×E（V7）=（0.8×295+0.2×100）萬元=256萬元

時間段1內就做出立即撤離的決策的損失期望值：E（V3）=（0.8×180+0.2×100）萬元=164萬元5）

根據期望值決策準則

，

若決策目標是收益最大

，

則選擇收益期望值最大的行動方

案

，若決策目標是使損失最小

，

則選擇期望值最小的方案

。

根據所取得的損失

期望值

，

可知當發生危險化學品泄漏事故時

，應立即停止生產

，選擇撤離作為應急防護決策

行動

，

即選擇在時間段1內就做出立即撤離的決策

。2.2馬爾科夫決策法及其應用實例馬爾科夫決策是一種風險型決策

，主要研究對象是一個正在運行的安全系統狀態和狀態

的轉移

，

而馬爾科夫決策的基本方法是用轉移概率矩陣來進行預測和做出決策

。采用馬爾科夫法進行決策時

，具有以下特點：1）

轉移概率矩陣中的元素是根據安全系統中的變化狀態來確定的

。2）

下一步的概率只與上一步的預測結果有關

，不取決于更早時期的概率

，

如第二步的

概率只與第一步預測值有關

，

第三步預測值只與第二步預測值有關

，

而與第一期預測值

無關

。3）

采用轉移概率矩陣進行決策

，最后的結果只取決于轉移矩陣的組成

，

不取決于原始

條件

，

即最初占有率

。2.2馬爾科夫決策法及其應用實例某單位對1250名接觸硅塵人員進行健康檢查時

，得到接塵職工的健康狀況

，

見表：職業衛生的馬爾科夫決策分析健康狀況健康疑似硅肺硅肺代表符號S1（0）S2（0）S3（0）人數（

人）100020050根據企業多年來統計資料

，1年后接塵人員的健康變化規律如下：1）

健康人員繼續保持健康的為70%，20%的人變為疑似硅肺患者

，10%的人被確診為

硅肺患者

，

則：p11=0.7，p12=0.2，p13=0.12）

原來的疑似硅肺患者一般不可能恢復為健康者

，

仍保持原狀者為80%，20%的人被

確診為患有硅肺

，

則：p21=0，p22=0.8，p23=0.23）

確診為硅肺的患者一般不可能恢復為健康或疑似硅肺狀態

，

則：p31=0，p32=0，p33=12.2馬爾科夫決策法及其應用實例采用馬爾科夫法進行決策

，

步驟如下：（1）

建立轉移概率矩陣職業衛生的馬爾科夫決策分析（2）

采用轉移概率矩陣預測1年后接塵人員的健康狀況1）1年后健康者人數S1（1）：2）1年后疑似硅肺人數S2（1）：3）1年后確診為硅肺患者的人數S3（1）：1.安全統計決策概述2.風險型決策方法及應用3.多目標決策法及應用

本講內容3.1多目標決策概述多目標決策是指對多個目標進行科學

、合理的選優

，

然后找出最滿意決策的理論和方

法

。相對于單目標決策而言

，

多目標決策通常具有以下兩個較明顯的特點：1）

目標之間的不可公度性

。2）

目標之間的矛盾性

。多目標決策目標體系1.單層目標體系2.樹形多層目標體系3.非樹形多層目標體系3.2層次分析法及其應用案例3.2層次分析法及其應用案例（1）判斷矩陣：（2）權重確定方法：AW=ηW判斷矩陣：

歸一化：

按行相加：

向量歸一化：

最大特征根：

一致性指標：

檢驗系數：

（3）一致性檢驗：（4）層次加權：設各方案對總目標的權重分別為w1，w2，…，wn，W=｛w1，w2，…，wn｝T，W可按

下式計算：W=W（0）W（1）W（2）…W（m）3.2層次分析法及其應用案例層次分析法在安全生產領域的應用1.層次分析法在煤礦安全研究中的應用2.層次分析法在危險化學品評價中的應用3.層次分析法在油庫安全評價中的應用4.層次分析法在城市災害應急能力研究中的應用5.層次分析法在交通安全評價中的應用3.3模糊決策法及其應用實例1.模糊決策的步驟第一步

，建立因素集

。

因素集是指將決策

（

評價）

系統中影響評判的各種因素作為元

素所組成的集合

，通常用U表示：U=｛u1，u2，u3，…，um｝

第二步

，

建立權重集

。

由于因素集U中的各因素對安全系統的影響程度不同

，

為了

反映所有因素的重要程度

，

因此對各個因素賦予相應的權數ai，

由各權數所組成的集合

如下：A=｛a1，a2，a3，…，am｝

A稱為因素權重集

，

簡稱權重集

。第三步

，建立評判集

。評判集是指評判者對評判對象可能做出的各種評判結果所組成的

集合

。通常用V：V=｛v1，v2，v3，…，vm｝

第四步

，

單因素模糊評判

。對一個單獨的因素進行評判

，

以確定評判對象對評判集元素

的隸屬度

，這樣的評判稱為單因素模糊評判

。第五步

，模糊綜合決策

。B=AR評判集V上的模糊子集

，表示系統評判集中各因素的相對重要程度

。3.3模糊決策法及其應用實例2.實例研究如果需要評判某種事故的危險性

，

一般需要考慮四個因素：

事故發生的可能性u1、事

故的嚴重度u2、對社會造成的影響u3及防止事故的難易程度u4。這四個因素就可構成事故

危險性的因素集

，

即：U=｛u1，u2，u3，u4｝由于因素集U中各因素對安全系統的影響程度不同

，

因此需要考慮權重系數

。若將評

判者確定的權重系數用集合表示

，

則權重集A如下：A=｛0.5，0.2，0.2，0.1｝若將評判者對評判對象的危險性可能做出的各種評語歸納為很大

、較大

、一般

、小

，

則

評判集V如下：V=｛

很大（01），較大（02），一般（03），小（04）｝評判因素集U中的各個因素

，

可通過專家座談的方式來確定

。具體做法是：

任意選定

一個因素

，進行單因素評判

，直到評判完所有的單因素

，聯合所有單因素評判

，得到單因素

評判矩陣R。對事故發生的可能性u1進行評判

，若有40%的人認為很大

，50%的人認為較大

，10%的

人認為一般

，

沒有人認為不會發生

，

則評判集R1如下：R1=｛0.4，0.5，0.1，0｝

3.3模糊決策法及其應用實例2.實例研究同理

，

可得到其他三個因素的評判集

。事故嚴重程度的評判集R2如下：R2=｛0.5，0.4，0.1，0｝

對社會造成影響程度的評判集R3如下：R3=｛0.1，0.3，0.5，0.1｝

防止事故難易程度的評判集R4如下：R4=｛0，0.3，0.5，0.2｝將四個單因素評判集的隸屬度分別為行

，

組成評判矩陣R：3.3模糊決策法及其應用實例2.實例研究則這類事故危險性綜合評價模型如下：B=AR==（0.4，0.5，0.2，0.1）B代表了評判結果

，

但因為0.4+0.5+0.2+0.1=1.2，

不易看出四者之間的比例關系，

對此進行歸一化處理：3.3模糊決策法及其應用實例2.實例研究對這類事故的四個因素的綜合決策為：

有

33%的評價者認為這類事故危險性很嚴重；

有

42%的評價者認為這類事故的危險性較嚴重

；

有

17%的評價者認為這類事故的危險性

一

般

；

有8%的評價者認為這類事故的危險性很小

。You!Thank第十一講災害統計中南大學

CentralSouthUniversity南校區半月湖1.災害統計概述2.災因統計3.災情統計4.災害損失統計5.減災統計

本講內容1.1災害問題與災害統計災害問題是當代社會公認的最嚴重的全球性問題之一，這種嚴重性不僅表現在各種災害及其問題的全面爆發，而且表現在災害的損害后果的日益嚴重化。災害問題的普遍性、嚴重性，決定了國家與社會必須及早采取相關對策，而對策的科學性，又只能建立在準確的量化分析基礎之上。災害統計在實踐中是一種重要的工具，在理論上則也是一門新興和獨特的方法論科學。1.2災害統計的對象與任務災害統計學是指運用統計學和安全科學的理論與方法對災害問題各方面的數量表現進行收集、顯示、分析、推斷和解釋，并借此達到揭示災害現象的本質特征與一般規律的方法論科學。從災害統計的實踐來看，災害統計主要是對大量災害現象的數量表現進行搜集、整理、描述、分析和開發利用，其實質就是對災害現象的數量表現的一種調查研究活動或認識活動。災害統計學的研究對象為各種災害現象，不僅包括各種災害現象的量，而且包括各種災害現象的質，是在質和量的辯證統一中研究災害現象的數量關系；災害統計學研究的對象既有確定現象，又有隨機現象。災害統計學統計學和安全科學對災害數量的調查研究或認識各種災害現象理論實質對象1.2災害統計的對象與任務災害統計學有以下幾點任務：及時、如實記錄各種災害事件的數量表現；準確反映各種災害事件的數量表現；科學評估各種災害的損失度；研究發現各種災害問題的總體變異規律；提供各種災害問題的數據資料；開展災害預測預報；為防災減災提供等提供支持。1.3災害統計的內容和特點災害統計學的研究內容是由其研究對象決定的，為研究并解決災害統計的問題，災害統計學必須運用到統計學和安全學的原理與方法、經濟學原理與方法等。在綜合運用多學科理論與方法的基礎上，災害統計學的研究內容可以分為：（1）基礎理論部分。（2）應用理論部分。基礎理論災害統計學的基礎理論災害統計學的方法理論災害統計學的體系理論應用理論災害損失評估方法計算方式災害統計工作的程序與操作規則1.3災害統計的內容和特點通過量化數據來描述災害的各個方面，如災害發生的次數、受災人口的具體數量、直接經濟損失的金額數值等，將抽象的災害現象轉化為直觀的數字呈現，使得不同災害之間、同一災害的不同階段能夠進行精確對比，為深入分析提供基礎。例如，統計歷年臺風在沿海地區登陸的次數，清晰展現其發生頻率的變化趨勢。運用數學方法對災害數據進行加工，像計算災害強度的平均值、標準差，以此衡量災害的平均破壞程度以及波動情況，精準把握災害的量化特征。數量性災害統計學的特點主要有：數量性總體性具體性工具性1.3災害統計的內容和特點不是孤立地研究單一災害事件，而是著眼于災害現象的整體集合。涵蓋對某一地區多種災害類型（地震、洪水、干旱等）在較長時間段內的綜合考量，從宏觀層面探究災害的總體規律，比如研究一個省份過去幾十年各類自然災害的總體發生趨勢及其對區域發展的綜合影響。關注受災群體的總體特征，包括不同年齡、性別、職業人群在災害中的受災差異，以及從社會總體層面評估災害救援物資的需求總量與分配合理性等，確保應對策略適應整體需求。總體性災害統計學的特點主要有：數量性總體性具體性工具性1.3災害統計的內容和特點所涉及的數據均來源于真實發生的災害場景，與特定的時間、地點緊密相連。例如，詳細記錄2008年汶川地震發生的具體經緯度、震源深度，以及當時當地的人口密度、建筑類型等實際情況，這些具體信息為后續分析地震災害的成因、破壞機制以及救援難點提供精準依據。針對每一次災害的統計分析結果直接反映該災害的獨特性質，無論是化工爆炸事故中的有毒有害物質泄漏量、擴散范圍，還是森林火災中的過火面積、植被受損種類，都具有鮮明的災害個體指向性，指導具體的災害善后與預防舉措。具體性災害統計學的特點主要有：數量性總體性具體性工具性1.3災害統計的內容和特點災害統計學的特點主要有：作為災害研究、管理與決策的關鍵工具，為科研人員提供數據支撐，助力他們挖掘災害背后的物理、地理、社會等因素的深層聯系，如利用統計模型揭示厄爾尼諾現象與局部地區洪澇干旱災害的關聯機制。輔助政府部門在防災減災政策制定、資源調配（如救災資金分配、救援隊伍部署）方面做出科學決策，依據準確的災害統計信息合理規劃防洪堤建設高度、應急避難場所容量等，切實提升社會應對災害的能力。同時，保險行業運用災害統計評估風險、確定保費費率，保障行業穩健運營。工具性數量性總體性具體性工具性1.災害統計概述2.災因統計3.災情統計4.災害損失統計5.減災統計

本講內容2.1災因及其表現形式災因即形成災害的基本原因。從系統論的觀點出發，一切災害的形成，都可以看成是“天”、“地”、“生”三大系統之間以及各系統內部要素之間相互聯系、相互作用的結果。如果將上述三大系統看作是形成災害的三大元素，則災因的表現形式可用下式表示：

在式中，U表示災因的全集。Ui（i=1，2，3）表示U的部分集合，即U的子集。其中，U1為天體原因集合；U2為地球系統因素集合；U3為生物圈因素的集合。2.1災因及其表現形式無論是天體原因還是地球因素，或生物圈變動的影響，一切災害發生的原因又可以歸納為自然原因與人為原因兩個方面。人為原因發展生產生活過失認識道德政治自然原因巖石圈變異水圈變異大氣圈變異天體變異生物圈變異2.2災因統計指標的表示從理論上講，災害統計指標應當是災害現象的綜合數量表現，但在事實上，災因是主觀性的東西，不能用數量來表示。這樣，災因統計指標的設置就只能從災因統計的目的出發，以對各種原因導致的災害種類劃分為主要標志。每一種災害在其生成和發生過程中，都會表現出鮮明的個性特征，以有別于其他類型或種類的災害，這些災害現象就是因自己鮮明個性而相互區別，并形成不同的災害種類，即災種。災因統計的目的，正是要揭示每一災害種類形成或發生的原因，探索單一災害或綜合災害現象的防災、減災對策。因此，災因統計指標實質上包括二個層次：（1）災種。（2）災害影響因素。從總括的角度考察，災種可以分為自然災害與人為災害兩大類。2.3災因的關聯度絕大多數災害的發生，都是多種因素綜合作用的結果。因此，災害在成因上具有關聯性，這種關聯性主要表現在空間與時間兩個方面。（1）空間上的關聯性。（2）時間上的關聯性。通過災因關聯度分析可以建立相關數學模型和達到災害預測預報等目的。

2.4災因統計個案分析設某年某地某次水災發生的原因可能有降雨、地理位置、蓄洪能力、防洪能力、植被因素、人為作用等，我們希望找出因素中最主要的影響因素，以便在今后防災、減災中采取有效的措施消除或減輕水患。現根據模糊綜合評判理論，對此次水災成因進行綜合評判如下：將此次水災的影響因素用集合表示為U={降雨、地理位置、蓄洪能力、防洪能力、植被、人為作用}={u1，u2，u3，u4，u5，u6}；設各因素的權數為D=（0.4，0.15，0.1，0.3，0.05，0）；對每個因素的等級評價假設分為四個等級，即特強影響、強影響、中等影響和弱影響，并形成等級評價集：V={特強，強，中，弱}={v1，v2，v3，v4}；現調查10位對當地水災有專門研究的專家對此次水災的影響因素進行評價，假定結果如下：2.4災因統計個案分析認為“降雨”為特強影響因素的占40%，認為“地理位置”為特強影響因素的占20%，認為“蓄洪能力”為特強影響因素的占10%，認為“防洪能力”為特強影響因素的占30%，沒有人認為“植被”和“人為作用”為特強影響因素。因此，便認為水災就“特強”這個等級關于以上6個因素應得評價向量為（0.4，0.2，0.1，0.3，0，0）。同理，可得“強”、“中”、“弱”這三個等級關于以上6個因素的評價向量分別為：（0.5，0.1，0.1，0.2，0.1，0）；（0.2，0.2，0.3，0.2，0.1，0）；（0，0.2，0.1，0.1，0.2，0.4）。這樣，就可得評價矩陣R：2.4災因統計個案分析假如對“特強”等各級分別給其權數為（0.2，0.6，0.4，0.3），因0.2+0.6+0.4+0.3=1.5≠1，所以，對等級權數進行歸一化得權數分配為：D*=（0.13，0.4，0.27，0.2）則有合成運算：因各因素相應的權數分配為：D（0.4，0.15，0.1，0.3，0.05，0），顯然符合歸一化要求（0.4+0.15+0.1+0.3+0.05+0=1）。2.4災因統計個案分析所以，可得“水災”災因的綜合評判結果為：

由對相應評判對象的模糊綜合評判的結果可知，該次水災的6類影響因素由強到弱的排序是u1，u4，u2，u3，u5，u6，即降雨是最主要的因素，其余依次是防洪能力、地理位置、蓄洪能力、植被。因素“人為作用”在此次水災中，完全不受其影響。1.災害統計概述2.災因統計3.災情統計4.災害損失統計5.減災統計

本講內容3.1災情統計及其內容災情統計，是指對災害發生的等級或大小、次數或頻率、損害范圍及程度等進行的統計。災情統計涉及的具體內容，可以概括為以下方面：災害發生的時間。它能夠反映災害的時間頻率與周期規律。災害發生的地點。它能夠反映災害的區域分布與空間頻次。災害的等級或大小。它是由職能部門或科學界確定的對各種災害進行衡量的客觀標準，與災情嚴重與否呈正相關的關系。（4）災害造成的人身傷亡情況。如受災人口、死亡人口、受傷人口等。災害造成房屋倒塌與損壞情況。農作物受災情況。包括受災面積、成災面積、絕收面積等。工業、交通運輸業、商業服務業、學校、醫院、公共事業等受破壞的情況。水利工程、公路、鐵路、橋梁、通信設施、供電線路等的受損情況。各種直接經濟損失及其分類情況等。3.2災情統計中若干重要概念1.受災與成災

受災與成災是根據受災體遭受災害的情況來劃分的同一性質但程度不同的災情統計概念，是災情統計中的兩個通用指標。（1）受災也稱遭災。是指在一定的時間和范圍內人的生命、財產及生產經營項目遭受自然界或人類社會某種或多種人為破壞力造成的損害，它表現為人員傷亡、財產損毀、生產經營中斷、社會（或社區）和生態環境失去平衡、人們正常的生產與生活秩序被打亂等。受災的指標分為：①受災人口。②受災人次。③受災面積。④受災率。⑤受災區域。（2）成災。指受災過程中直接造成生產或生命財產損失并達到一定程度的損害，它是反映災害深度的指標。

成災必定受災，但受災不一定成災，成災是衡量災害的危害程度的主要標志，它反映著一定時期或一定區域內災害的危害性與嚴重性。成災的指標分為：①成災人口。②成災人次。③成災面積。④成災率。⑤因災死亡牲畜。3.2災情統計中若干重要概念2.房屋倒塌與損壞

它主要包括以下指標：（1）立倒塌房屋。（2）倒塌居民房屋。（3）損壞房屋。3.經濟損失與非經濟損失

經濟損失與非經濟損失是災情統計中的重要指標。由于災害造成的經濟損失或非經濟損失的計算需要采用專門的損失評估方法。通常災情統計中要運用到“直接經濟損失”、“間接經濟損失”等指標。3.2災情統計中若干重要概念4.經濟損失率與人員傷亡率（1）經濟損失率。①產值損失率，該指標是一個通用統計指標，利用它可以進行微觀、中觀、宏觀統計分析。②災種損失率，該指標反映的是各災種在全部災害事故損失中所占比重的大小。③平均每次災害事故損失額，該指標反映的是每次災害事故的損失強度3.2災情統計中若干重要概念4.經濟損失率與人員傷亡率（2）人員傷亡率。它是反映各種災害事故中人員傷亡情況的相對指標。①千人傷亡率，它反映的是災害事故對人員傷害的嚴重程度。②千人死亡率。該指標是指一定時期或某次災害事故中因災死亡人口與受災區域總人數之比。3.2災情統計中若干重要概念4.經濟損失率與人員傷亡率（2）人員傷亡率。它是反映各種災害事故中人員傷亡情況的相對指標。③人員傷亡頻率，它是指一定時期內平均每千人中遭受災害事故傷害的人次數，其反映的是災害事故發生的頻繁程度及其對人員的傷害頻率。②平均每次災害事故傷亡人數。它是指某災種平均每次造成的人員傷亡數，反映各災種對人員傷害的平均強度。3.2災情統計中若干重要概念5.災度與災級災度與災級是同一性質不同名稱的概念。災度與災級均是衡量災情大小與輕重的綜合性指標，它們與災害發生與否并無直接關系，而是作為衡量災情的客觀尺度。（1）災度。它以災害造成的人員傷亡數量和直接經濟損失金額作為因子，將災情劃分為巨災、大災、中災、小災、微災5個災度。（2）災級。災級是指根據各種災害事故造成的人員傷亡與經濟損失的絕對規模和數量，及其相對損失程度而確定的災害等級。一般而言，災害等級及其表現形態應當以世界通行的災情等級劃分為依據確定。3.3主要自然災害的災情統計1.洪澇洪澇是指由于暴雨、長期陰雨或冰雪大量融化，引起山洪暴發、江河泛濫或積水成災，造成農田被淹、房屋及其他財產物資受損等并危及人、畜安全的一種氣象災害。除通用的災情統計指標外，還包括如下特定指標：（1）降雨量（2）降水距平（3）降水距平百分率（4）旱澇指數（5）洪峰流量2.旱災旱災也是中國的主要自然災害之一，它是指久晴無雨或少雨、降雨量較正常年份同期明顯偏少并引起工農業生產尤其是農業生產損失的一種氣象災害。旱災的嚴重程度一般取決于前期降雨量、干旱的持續時間、空氣溫度和濕度、風力、地下水位及農作物的種類和生長期等諸多方面。根據旱災的性質，它可以分為大氣干旱與土壤干旱兩種；根據旱災發生的時間，它可以分為春旱、夏旱、秋旱和冬旱以及冬春連旱、夏秋連旱等。就中國而言，一般可以采用如下指標來對旱災災情進行評價：（1）降雨量（2）溫度（3）濕度（4）旱期（5）降水距平百分率（6）干旱面（7）帕爾默干旱指數（PDSI）3.3主要自然災害的災情統計：地震地震是中國的主要自然災害之一。對地震災情的統計，主要采用地震震級與地震烈度兩個指標來衡量。（1）地震震級。震級是表示地震本身釋放出的能量大小的量化指標，它是根據放大倍率2800、周期0.8秒、阻尼系數0.8的地震儀，在離震中100公里處的記錄圖上量的最大振幅值（以1/1000毫米即微米計）推算得到的數值。（2）地震烈度。它是指地震在地面產生的實際影響，即地震在地面運動的強度或地面破壞的程度，是為了比較不同地區所受地震影響的大小和破壞程度而制定的一種標準。風災是指由于風力過大所造成的災害。它包括大風、臺風（熱帶風暴）、龍卷風等種類，是中國的又一種主要災害。衡量風災災情的指標除前述通用的有關損失指標外，主要根據風力等級或風速標準來評價。（1）臺風（熱帶風暴）：①臺風頻次。②臺風強度。③風速與風力。（2）龍卷風：龍卷風是風災中的一種，具有范圍小、速度快、運行無常規、破壞力大的特點。3.3主要自然災害的災情統計：風災3.4災情統計報表與管理災情統計報表，是在災害事故日常統計的基礎上，對各種災害事故情況進行集中記錄并加以反映的統計表式，它是中國災情狀況的基本載體。（1）自然災害情況統計報表。（2）農作物受災情況統計表。（3）人口受災情況統計表。（4）火災情況統計表。（5）公路交通事故統計表。3.4災情統計報表與管理（1）在進一步完善各部門現行制度的基礎上，要采用通用的、總體的災情報表制度，使自然災害的災情統計與人為事故災害的災情統計不相互分離。（2）要進一步明確各種災情信息的管理部門與管理職責。（3）建立完善的現代化災情信息傳遞渠道。（4）明確規范各種災情信息的發布。明確職責完善渠道規范發布自然災害人為事故1.災害統計概述2.災因統計3.災情統計4.災害損失統計5.減災統計

本講內容4.1災害損失評估災害損失是各種自然災害與意外事故災害造成的生命與健康的喪失、物質財產的損毀以及對環境的破壞、時間的損失等方面的總稱。根據不同的標準災害損失有著不同的劃分：（1）根據與災害事故的關系疏密，災害損失可以分為直接損失與間接損失。（2）根據災害損失統計的功能與時間，災害損失又可以劃分為災害事故發生前的預測損失與災害事故發生后的實際損失。此外，災害損失還有人員傷害與財產或利益損失、經濟損失與非經濟損失等種類劃分。直接損失間接損失預測損失實際損失4.1災害損失評估（1）風險損失。在災害學中，凡是在災害事故發生前運用相關的理論與方法，對災害事故可能造成的損失進行的估算，都屬于風險損失。（2）損失概率。即一定時期內損失發生的相對頻率。（3）損失程度。它是指在一定的條件下，一定數量的受災體（人與物）可能或所遭受到的損失規模和程度。（4）災害經濟損失。它是指用貨幣直接估價的災害損失。（5）災害非經濟損失。它是指不能用貨幣直接進行計量，只能通過間接的轉換技術對其進行測算的損失，如人員傷害等。（6）災害損失統計報表。它是集中記錄、反映災害損失（評估）結果的主要載體。因此，填報災害損失統計報表是災害損失統計工作的最后一道環節。風險損失損失概率損失程度災害經濟損失災害非經濟損失災害損失統計報表4.2災害損失評估理論4.2.1災害損失評估分類和意義災害損失評估是指在掌握豐富的歷史與現實災害數據資料基礎上，運用統計計量分析方法對災害（包括單一災害事故或并發、聯發的多種災害事故）可能造成的、正在造成的或已經造成的人員傷害與財產或利益損失進行定量的評價與估算，以準確把握災害損失現象基本特征的一種災害統計分析、評價方法。包括：（1）預評估（2）跟蹤評估（3）實評估災害損失評估的意義在于：1）能夠客觀、真實地反映各種災害事故損失的情況；2）為防災抗災工作提供了科學的依據；3）為救災工作的高效實施提供了科學的依據；4）保證了各種災害事故損失確定的規范化等。預評估跟蹤評估實評估4.2.2災害損失評估的內容災害損失評估的目的是確定災害事故的實際損失或風險損失。其基本內容包括如下方面：（1）確定災害損失評估的具體對象與評估時段。（2）對災害事故危害的區域等進行實地勘查。（3）對災害事故損失從不同角度進行評價。它包括：1）從受災體的角度評價；2）從與損失事件的關系角度評價；3）從損失承擔者的角度評價；4）從損失的時間角度來評價。（4）對災害事故損失進行核實。確定損失對象及事件事故區域實地勘察事故損失評價事故損失核實4.2災害損失評估理論4.2.3災害損失評估的系統結構災害損失評估是一個較為復雜而又系統的過程，每一步驟都有其特定的內容，每一步驟都需要認真、仔細。從系統論的角度出發，災害損失評估也是一個系統，它由災害損失評估數據庫系統、災害損失評估指標系統、災害損失評估模型系統等三大主體塊及災害損失評估結論構成。災害損失評估災害損失評估數據庫災害損失評估指標災害損失評估模型4.2災害損失評估理論4.3災害損失評估方法與指標體系11.4.3.1災害損失評估模型由于災種不同、災害發生的地域及時間不同等，對災害損失的評估方法亦有差異。不過，從總體上講，災害損失的評估又都可以分為直接損失與間接損失評估兩大類，而直接損失與間接損失還可以進一步分別劃分為經濟損失與非經濟損失。災害損失=災害直接損失+災害間接損失＝災害直接經濟損失+災害直接非經濟損失+災害間接經濟損失+災害間接非經濟損失災害直接經濟損失災害直接非經濟損失災害間接經濟損失災害間接非經濟損失4.3災害損失評估方法與指標體系建立災害損失評估模型，實際上就是建立以貨幣為計量單位的關系函數表達式：M=f（Q，N）=F(q1q2n1n2)M——折算成貨幣損失的數量；Q——直接損失因子；N——間接損失因子；

q1，q2——直接經濟損失與直接非經濟損失；n1，n2——間接經濟損失與間接非經濟損失。總損失費用用公式表示即是：M——總貨幣損失；MAi——第i項直接損失；MBj——第j項間接損失；n，m——直接損失與間接損失的項數。災害損失評估方法，實質上就是計算出災害事故造成的每一項直接損失與每一項間接損失。根據國內外的理論與實踐，較為通用的災害損失評估方法主要有以下幾種：（1）調查評估法。（2）專家評分評價法。（3）人力資本法。（4）影子價值法又稱恢復費用法。（5）市場價值法。（6）海因里希法。（7）西蒙茲法。調查評估法專家評分評價法人力資本法影子價值法市場價值法海因里希法西蒙茲法4.3災害損失評估方法與指標體系現階段中國的災害損失評估貨幣化指標，是根據不同災種由各有關部門獨立設置并統計的。各種災害事故的損害后果都不外乎人員傷害與財產損失以及其他相關損失（間接損失）。（1）直接損失。它包括：1）人身傷害、2）財產物資損失、3）其他損失三項分級指標。（2）間接損失。間接損失主要包括間接經濟損失與間接非經濟損失兩類。1）效益損失。2）勞動損失。3）處理環境污染的費用。4）補充新職工的費用。5）工效損失費。6）社會經濟效益損失。7）其他間接損失。8）政治與社會安定損失。9）聲譽損失與精神損失。直接損失人身傷害財產損失其他損失間接損失間接經濟損失間接非經濟損失4.3災害損失評估方法與指標體系1.災害統計概述2.災因統計3.災情統計4.災害損失統計5.減災統計

本講內容11.5減災統計減災統計是指通過系列的統計指標，用量化的手段，對政府、社會、單位、家庭及個人的減災投入及減災效益進行記錄、計量與分析，它是災害統計的子系統之一。具體而言，減災統計的基本內容主要包括以下三個方面：一是減災資金的籌集；二是減災資金的用途；三是減災所取得的社會經濟效益。減災資金的籌集減災資金的用途減災所取得的社會經濟效益5.1減災資金籌集統計要實現盡可能多地籌集減災資金的目的，必須有科學、合理的籌資模式。減災資金籌集模式應當包括下列內容：（1）確定減災資金的籌集與社會經濟發展相適應的原則。（2）確立以國家財政撥款為主與多方籌資相結合的籌資途徑。（3）明確以貨幣資金投入為主與實物、技術、勞務投入等相結合的多維混合籌資模式。（4）建立以強制性籌資為主、自愿或自發性籌資為輔的籌資方式。政府財政撥款社會籌資企業籌資家庭及個人籌資5.1減災資金籌集統計減災資金籌集統計的目的，在于準確反映減災資金的來源及結構情況，并為完善和擴展減災資金的籌集渠道服務。（1）規模分析。主要可以運用以下指標，即減災資金總額、減災資金占國內生產總值比、政府減災撥款與財政收入比。1）減災資金總額分析。減災資金總額的計算公式為：2）減災資金占國民收入比分析。減災資金占國內生產總值比的計算公式為：

3）政府減災撥款與財政收入比分析。政府減災撥款與財政收入比的計算公式如下：5.1減災資金籌集統計（2）結構分析。減災資金的結構分析，是指不同來源渠道的減災資金占減災資金總額的比重其計算公式如下：（3）趨勢分析：減災資金籌集的趨勢分析，主要是規模發展趨勢分析與結構發展趨勢分析。從結構發展趨勢來看，盡管政府財政撥款仍是減災資金籌集的主渠道，但將發生較大的變化：一是在中央政府與地方政府之間，地方政府的減災資金增長將快于中央政府；二是隨著社會經濟的發展與國民財富的增長，用于減災事業的社會籌資與家庭或個人籌資將得到較快發展；三是隨著政府與社會對環境保護與減災事業的日益重視，以及企業對減災責任承擔的制度化、規范化，企業籌資在整個減災資金中將不斷增長，并將成為最有拓展希望的減災資金渠道。5.2減災投入統計將所籌集的減災資金投入到各種各樣的減災活動中去，是整個減災工作的第二大環節，也是關鍵環節。對減災投入進行種類劃分，是建立減災資金投入指標并據以統計、分析的基礎。采用不同的依據，可以對減災投入作出多種分類。具體而言，對減災投入可作如下劃分：減災災種減災環節減災措施減災范圍5.3減災效益統計減災效益統計是減災統計的主體內容，也是整個災害統計學研究的重要對象。減災工作的基本目標是使災害可能造成的或正在造成的損害后果盡量降低到最低點，而創造直接經濟效益則是某些情況下減災的附帶目標，因此，減災效益實質上是一種“減負得正、以負換正、負負得正”的效益。換言之，減災效益與其他產業投資所創造的效益是有很大不同的，并非是生產出盡量多的使用價值量與價值。減負得正以負換正負負得正減災投入額損失降低率項目減災投入回收期減災投入效益系數單位減災投入所減少的災害損失額5.3減災效益統計減災統計效益評價指標：1.

減災投入額2.損失降低率3.項目減災投入回收期4.減災投入效益系數5.單位減災投入所減少的災害損失額5.3減災效益統計在具體確定模型并評價減災效益時，還必須運用相關的評價方法。可以采用的評價方法有：（1）對比分析法。（2）比例分析法。（3）專家評分法。（4）差額評價法。即根據減災投入前后的可能損失和增值與實際損失和增值的差額大小來評價。其計算公式為：減災投入凈效益=（減損產出+增值產出）-減災投入額（5）機會成本法。（6）費用效益評價法。（7）多目標規劃法。（8）投入產出法。對比分析法比例分析法專家評分法差額評價法機會成本法費用效益評價法多目標規劃法投入產出法You!Thank中南大學

CentralSouthUniversity第十二講生產事故統計南校區半月湖1.行業生產事故概述2.交通事故統計3.礦業生產事故統計4.危險化學品和化工事故統計5.建筑事故統計

本講內容1行業生產事故概述

高危行業具有的特點：（1）風險因素難以消除；（2）事故危害性巨大；（3）事故損失超出企業承受能力；（4）社會影響廣泛。高危行業是指生產危險系數較高

，事故發生率較高

，財產損失較大

，短時間難以恢復

或無法恢復的行業

。如礦山開采

、危險化學品

、煙花爆竹

、民用爆破

、建筑施工和交通運輸

等行業

，

由于生產作業的特殊性

，

容易對參與生產過程中的勞動者

、相關第三者及環境等造

成傷害

。1.行業生產事故概述2.交通事故統計3.礦業生產事故統計4.危險化學品和化工事故統計5.建筑事故統計

本講內容2交通事故統計交通事故統計分析是對交通事故總體進行的調查研究活動

，

目的是查明交通事故總體的

分布狀況

、發展動向及各種影響因素對事故總體的作用和相互關系

，

以便從宏觀上定量地認

識事故現象的本質和內在的規律性

。事故統計與分析必須是總體性的

，

而且需要有明確的數

量概念

。交通事故統計分析對綜合治理交通

﹑保證道路交通安全具有以下重要意義：①為制定交

通法規

﹑政策和交通安全措施提供重要依據

；②檢驗交通安全政策和措施的實際效果

；③為

交通管理提供統計資料

；④為交通安全教育和交通安全研究提供資料等

。2.1交通事故統計分析指標交通事故統計分析指標絕對指標相對指標動態指標平均指標結構相對數比較相對數強度相對數動態絕對數動態相對數動態動態平均數2.2交通事故統計實例由交通運輸部網站統計公報統計分析知

，交通事故已成為“世界首害”，

而我國是世界上

交通事故死亡人數最多的國家之一

。從20世紀80年代末

，我國交通事故年死亡人數首次超過5萬人

。在交通事故高發年代

，

曾經每年交通事故達數十萬起（

未包括港澳臺地區），

因交通

事故死亡人數（未包括港澳臺地區）

一度每年超過

10萬人

，

居世界首位

。我國的萬車死亡率

是相對比較高的

。例如2009年

，我國汽車保有量約占世界汽車保有量的

3%

，但交通事故死亡

人數卻占世界的

16%。2001—2011年交通事故統計舉例2001年

，我國公安交通管理部門共受理道路交通事故案件為75.5萬起

，事故共造成10.6萬人死亡

，平均每天因交通事故死亡的人數已達300人

，

當年直接經濟損失為30.9億元。2002年

，我國共發生道路交通事故77.3萬起

，