《數據分析基礎》課程標準PAGE1PAGE《數據分析基礎》課程標準課程編號：適用專業:大數據技術應用、電子商務、商務數據分析與應用課程類型：專業課課程性質:必修課課程學時：48課程學分：3一、課程定位《數據分析基礎》是大數據技術與應用專業、電子商務、商務數據分析與應用專業的一門專業基礎課，旨在讓學生理解并掌握數據分析的概念、流程、分析方法與工具等，培養學生能運用一種及以上的數據分析工具進行數據收集、處理、分析、展示等，為后續課程奠定基礎。本課程的學習對于培養和促進學生數據分析職業能力的形成起著重要作用，為學生進行后續的企業頂崗實習培養了必備的崗位能力。二、課程目標本課程以數據分析師典型的工作任務書為依托組織教學內容，以項目為載體，采取任務驅動法、項目案例法、項目角色化等學習方法，突出學生為主體，采用調研表、數據分析報告、案例分析報告等多種形式展示學習成果，強化學習效果。通過這門課程的學習，讓學生充分利用數據資源，掌握數據分析中常用的工作方法與手段，培養學生具備數據分析師等崗位所具備的數據化分析能力。同時使學生獲得一定的自我學習能力、計劃和決策能力，并且具備較強的溝通協調能力，團隊合作意識，承受壓力和客觀自我評價的職業品質。 1.知識目標通過本課程的學習，學生能夠進行小型數據量的數據分析與處理，并形成數據分析報告。包括掌握數據分析的概念、工作流程，掌握常用的數據分析方法與數據分析工具的運用；了解數據來源途徑，能用Excel進行數據收集、轉換、存儲等；熟練掌握Excel中統計類、文本類、邏輯運算類、匹配類、時間序列類等多種類型函數；掌握數據加工與處理的方法：對數據進行審核、篩選、分類匯總、數據透視、合并計算等；掌握數據分析方法：直方圖、抽樣分析、描述分析、相關分析、回歸分析、移動平均、指數平滑等；能運用折線圖、柱狀圖、餅圖、旋風圖、瀑布圖等多種圖表進行數據展示2.能力目標具備數據分析師基本的職崗認知，具有數據分析基本認知能力；學會從大量信息中收集有用數據，具備數據收集、轉換、存儲的能力；能運用各種數據處理的方法對數據進行數字化處理，具備數據處理能力；掌握各種數據分析方法并靈活運用進行數據分析，具備數據分析的能力；掌握各種生成圖表的方法，具備對數據進行數據展示的能力；能對數據進行采集、處理、分析、展示，并能形成數據分析報告，具備數據分析報告撰寫能力。3.素質目標通過小型項目驅動實踐任務，培養學生實際動手能力、自我學習的能力；通過分組完成中型項目任務，培養學生團隊協作精神，鍛煉學生溝通交流、自我學習的能力；通過企業制定的規范、專業的項目實踐管理活動過程，培養學生形成規范的操作習慣、養成良好的職業行為習慣。三、課程設計1.設計理念《數據分析基礎》課程以數據分析師的典型工作流程為導向，課程內容按數據分析認知、數據收集、數據加工與處理、數據分析、數據展示等工作任務展開，參考數據分析師職業資格要求，采用教學做一體化教學，為學生可持續職業發展能力提供支持。2.設計思路理論與實踐相結合，融“教學做”為一體在課程建設的實踐中，課程結合職業崗位工作性質，分解職業能力的要求，以職業能力培養為重點，合理整合能力模塊，采取理論與實踐的一體化教學方法，組織課程的教學。在教學內容的選擇上，突破傳統的操作系統理論教學中按照學科體系來組織教學的模式，結合職業崗位實際工作任務所需的知識、能力、素質要求來確定教學內容。參考職業資格要求，進行課程內容的設計根據數據分析師崗位和認證的要求，是進行《數據分析基礎》課程開發的重要依據。在課程開發中，我們融入了數據分析師認證中數據分析基礎中的教學內容。四、課程內容與學時分配序號課程內容名稱單元名稱課時理論+實踐1數據分析技術認知數據分析認知2數據分析方法論與方法3數據分析工具認知12數據收集數據錄入與導入1數據表格美化13數據加工與處理Excel中各類函數的使用12常用的數據處理的方法64數據分析數據分析工具庫1數據分組1抽樣分析1描述統計分析2相關分析1回歸分析2移動平均1指數平滑15數據展示表格展示2圖表展示46數據分析綜合案例新零售數據分析案例67綜合復習綜合復習2合計48五、教學設計項目名稱：項目1：數據分析技術認知學時：6教學目標1、掌握數據分析的基本概念，并了解數據分析的發展歷程、應用前景2、熟悉數據分析工作流程3、掌握常用的數據分析方法論與方法4、了解常用的各種數據分析工具教學重點數據分析工作流程、數據分析方法論、數據分析方法學習難點各種數據分析方法項目單元名稱主要教學內容任務1：數據分析認知數據分析概念、發展歷程、前景；數據分析工作流程任務2：數據分析方法論與方法數據分析方法論：5W2H分析法、PEST分析法、SWOT分析法、4P營銷理論分析法、邏輯樹分析法等數據分析方法：對比分析、分組分析、結構分析、平均分析、矩陣關聯分析、高級數據分析等任務3：數據分析工具認知各類數據分析工具：Excel、SPSS、SAS軟件等項目名稱：項目2：數據收集學時：2教學目標掌握Excel單元格中各類數據的錄入方法與類型的設置，能進行有規律數據的快速填充掌握不同數據來源的數據導入方法能對Excel工作表中單元格、表格進行美化教學重點Excel中不同數據來源的數據導入方法、表格美化學習難點Excel中不同數據來源的數據導入方法項目單元名稱主要教學內容任務4：數據錄入與導入不同類型數據的錄入、有規律數據的填充、不同來源數據的導入任務5：數據表格美化單元格美化、表格美化項目名稱：項目3：數據加工與處理學時：18教學目標掌握Excel中單元格地址的引用方法掌握不同類型函數的使用方法 掌握數據審核的方法，能對數據進行有效性驗證、能處理重數據、缺失數據等能對數據進行排序、篩選、分類匯總、數據透視，有效地分析與處理數據能生成數據透視表，從不同維度分析數據教學重點各種不同類型函數的使用方法、數據的篩選、分類匯總、數據透視等數據的處理方法學習難點各種不同類型函數的使用方法、數據的篩選、分類匯總、數據透視等數據的處理方法項目單元名稱主要教學內容任務6：Excel中各類函數的使用統計計算類、文本類、邏輯運算類、關聯匹配類、時間序列類函數等任務7：常用的數據處理的方法數據的排序、篩選、分類匯總、合并計算、數據透視表等數據處理方法項目名稱：項目4：數據分析學時：10教學目標掌握Excel數據分析工具庫的安裝與使用能運用描述性統計分析進行能運用直方圖對數據進行分組熟練使用抽樣工具對數據進行抽樣分析能運用相關分析、回歸分析進行數據預測能運用移動平均、指數平滑等時間序列法進行預測教學重點描述性統計分析、相關分析、回歸分析、移動平均等數據分析方法學習難點描述性統計分析、直方圖、回歸分析、移動平均、指數平滑等數據分析方法項目單元名稱主要教學內容任務8：數據分析工具庫Excel數據分析工具庫安裝、使用，統計分析的內容任務9：數據分組數據分組概念、直方圖的制作任務10：抽樣分析抽樣分析的概念、抽樣分析的應用及操作任務11：描述統計分析描述分析的概念，集中趨勢、離散趨勢、偏度與峰度；描述統計的操作任務12：相關分析相關分析的概念、相關關系、相關系數、相關系數計算任務13：回歸分析回歸分析概念、一元線性回歸、多元線性回歸、回歸分析的操作任務14：移動平均移動平均的概念、移動平均的操作方法任務15：指數平滑指數平滑的概念、指數平滑的操作方法項目名稱：項目5：數據展示學時：4教學目標掌握Excel中數據列突出顯示、圖標集、數據條、色階等條件格式的設置方法掌握Excel中簡單圖表的創建與美化方法能根據要求創建組合圖與動態圖教學重點表格中特殊數據的展示方法、各種不同類型圖表的生成學習難點各種不同類型圖表的制作、組合圖與動態圖的制作項目單元名稱主要教學內容任務16：表格展示數據列突出顯示、圖標集、數據條、色階、迷你圖任務17：圖表展示折線圖、柱狀圖、餅圖、旋風圖、瀑布圖、數據透視圖、組合圖等項目名稱：項目6：數據分析綜合案例學時：6教學目標能夠根據數據分析的六步曲進行完整的數據分析能夠根據要求選擇不同的數據分析方法掌握Excel中函數使用、篩選、分類匯總、數據透視表等數據處理方法能運用數據透視圖分析數據并可視化展示教學重點各種不同數據分析的比較與選擇、選擇合適的數據加工與處理的方法、數據分析結果有效的展示學習難點各種不同數據分析的比較與選擇、選擇合適的數據加工與處理的方法、數據分析結果有效的展示項目單元名稱主要教學內容任務18：新零售數據分析案例數據分析完整工作流程、數據分析方法選擇、數據加工與處理方法選擇六、考核評價要注意改革考核手段與方法，考試與考查方式相結合，基本考核方法：通過考勤、課堂提問、學生作業評定學生平時成績（占20%）；通過對學生實訓過程性考核評定學生實訓成績（占30%），通過上機考試評定學生理論成績（占50%），采用多種方法綜合評價學生成績。七、教學基本條件1.教學資源建議教材：《數據分析基礎與案例實戰》（第2版）編著：孫玉娣、顧錦江主編出版社：人民郵電出版社出版時間：2025年01月參考教材:《數據分析基礎》（第2版）主編：寧賽飛出版社：人民郵電出版社出版時間：2025年01月參考教材:《統計數據分析教程》主編：謝文芳出版社：人民郵電出版社出版時間：2021年02月《數據分析基礎》課程教學大綱課程編號：適用專業:大數據技術應用、商務數據分析與應用課程類型：專業課課程性質:必修課課程學時：56課程學分：4一、課程定位《數據分析基礎》是大數據技術與應用專業和商務數據分析與應用專業的一門專業基礎課，旨在讓學生理解并掌握數據分析的概念、流程、分析方法與工具等，培養學生能運用一種及以上的數據分析工具進行數據收集、處理、分析、展示等，為后續課程奠定基礎。本課程的學習對于培養和促進學生數據分析職業能力的形成起著重要作用，為學生進行后續的企業頂崗實習培養了必備的崗位能力。二、課程目標本課程以數據分析師典型的工作任務書為依托組織教學內容，以項目為載體，采取任務驅動法、項目案例法、項目角色化等學習方法，突出學生為主體，采用調研表、數據分析報告、案例分析報告等多種形式展示學習成果，強化學習效果。通過這門課程的學習，讓學生充分利用數據資源，掌握數據分析中常用的工作方法與手段，培養學生具備數據分析師等崗位所具備的數據化分析能力。同時使學生獲得一定的自我學習能力、計劃和決策能力，并且具備較強的溝通協調能力，團隊合作意識，承受壓力和客觀自我評價的職業品質。 1.知識目標通過本課程的學習，學生能夠進行小型數據量的數據分析與處理，并形成數據分析報告。包括掌握數據分析的概念、工作流程，掌握常用的數據分析方法與數據分析工具的運用；了解數據來源途徑，能用Excel進行數據收集、轉換、存儲等；熟練掌握Excel中統計類、文本類、邏輯運算類、匹配類、時間序列類等多種類型函數；掌握數據加工與處理的方法：對數據進行審核、篩選、分類匯總、數據透視、合并計算等；掌握數據分析方法：直方圖、抽樣分析、描述分析、相關分析、回歸分析、移動平均、指數平滑等；能運用折線圖、柱狀圖、餅圖、旋風圖、瀑布圖等多種圖表進行數據展示2.能力目標具備數據分析師基本的職崗認知，具有數據分析基本認知能力；學會從大量信息中收集有用數據，具備數據收集、轉換、存儲的能力；能運用各種數據處理的方法對數據進行數字化處理，具備數據處理能力；掌握各種數據分析方法并靈活運用進行數據分析，具備數據分析的能力；掌握各種生成圖表的方法，具備對數據進行數據展示的能力；能對數據進行采集、處理、分析、展示，并能形成數據分析報告，具備數據分析報告撰寫能力。3.素質目標通過小型項目驅動實踐任務，培養學生實際動手能力、自我學習的能力；通過分組完成中型項目任務，培養學生團隊協作精神，鍛煉學生溝通交流、自我學習的能力；通過企業制定的規范、專業的項目實踐管理活動過程，培養學生形成規范的操作習慣、養成良好的職業行為習慣。三、課程設計1.設計理念《數據分析基礎》課程以數據分析師的典型工作流程為導向，課程內容按數據分析認知、數據收集、數據加工與處理、數據分析、數據展示等工作任務展開，參考數據分析師職業資格要求，采用教學做一體化教學，為學生可持續職業發展能力提供支持。2.設計思路理論與實踐相結合，融“教學做”為一體在課程建設的實踐中，課程結合職業崗位工作性質，分解職業能力的要求，以職業能力培養為重點，合理整合能力模塊，采取理論與實踐的一體化教學方法，組織課程的教學。在教學內容的選擇上，突破傳統的操作系統理論教學中按照學科體系來組織教學的模式，結合職業崗位實際工作任務所需的知識、能力、素質要求來確定教學內容。參考職業資格要求，進行課程內容的設計根據數據分析師崗位和認證的要求，是進行《數據分析基礎》課程開發的重要依據。在課程開發中，我們融入了數據分析師認證中數據分析基礎中的教學內容。四、課程內容與學時分配序號課程內容名稱單元名稱課時理論+實踐1數據分析技術認知數據分析認知2數據分析方法論與方法5數據分析工具認知12數據收集數據錄入與導入2數據表格美化23數據加工與處理Excel中各類函數的使用10常用的數據處理的方法64數據分析數據分析工具庫1數據分組1抽樣分析1描述統計分析2相關分析2回歸分析3移動平均1指數平滑15數據展示表格展示2圖表展示46數據分析綜合案例電商數據分析案例4股票數據分析案例47綜合復習綜合復習2合計56五、教學設計項目名稱：項目1：數據分析技術認知學時：8教學目標1、掌握數據分析的基本概念，并了解數據分析的發展歷程、應用前景2、熟悉數據分析工作流程3、掌握常用的數據分析方法論與方法4、了解常用的各種數據分析工具教學重點數據分析工作流程、數據分析方法論、數據分析方法學習難點各種數據分析方法項目單元名稱主要教學內容任務1：數據分析認知數據分析概念、發展歷程、前景；數據分析工作流程任務2：數據分析方法論與方法數據分析方法論：5W2H分析法、PEST分析法、SWOT分析法、4P營銷理論分析法、邏輯樹分析法等數據分析方法：對比分析、分組分析、結構分析、平均分析、矩陣關聯分析、高級數據分析等任務3：數據分析工具認知各類數據分析工具：Excel、SPSS、SAS軟件等項目名稱：項目2：數據收集學時：4教學目標掌握Excel單元格中各類數據的錄入方法與類型的設置，能進行有規律數據的快速填充掌握不同數據來源的數據導入方法能對Excel工作表中單元格、表格進行美化教學重點Excel中不同數據來源的數據導入方法、表格美化學習難點Excel中不同數據來源的數據導入方法項目單元名稱主要教學內容任務4：數據錄入與導入不同類型數據的錄入、有規律數據的填充、不同來源數據的導入任務5：數據表格美化單元格美化、表格美化項目名稱：項目3：數據加工與處理學時：16教學目標掌握Excel中單元格地址的引用方法掌握不同類型函數的使用方法 掌握數據審核的方法，能對數據進行有效性驗證、能處理重數據、缺失數據等能對數據進行排序、篩選、分類匯總、數據透視，有效地分析與處理數據能生成數據透視表，從不同維度分析數據教學重點各種不同類型函數的使用方法、數據的篩選、分類匯總、數據透視等數據的處理方法學習難點各種不同類型函數的使用方法、數據的篩選、分類匯總、數據透視等數據的處理方法項目單元名稱主要教學內容任務6：Excel中各類函數的使用統計計算類、文本類、邏輯運算類、關聯匹配類、時間序列類函數等任務7：常用的數據處理的方法數據的排序、篩選、分類匯總、合并計算、數據透視表等數據處理方法項目名稱：項目4：數據分析學時：12教學目標掌握Excel數據分析工具庫的安裝與使用能運用描述性統計分析進行能運用直方圖對數據進行分組熟練使用抽樣工具對數據進行抽樣分析能運用相關分析、回歸分析進行數據預測能運用移動平均、指數平滑等時間序列法進行預測教學重點描述性統計分析、相關分析、回歸分析、移動平均等數據分析方法學習難點描述性統計分析、直方圖、回歸分析、移動平均、指數平滑等數據分析方法項目單元名稱主要教學內容任務8：數據分析工具庫Excel數據分析工具庫安裝、使用，統計分析的內容任務9：數據分組數據分組概念、直方圖的制作任務10：抽樣分析抽樣分析的概念、抽樣分析的應用及操作任務11：描述統計分析描述分析的概念，集中趨勢、離散趨勢、偏度與峰度；描述統計的操作任務12：相關分析相關分析的概念、相關關系、相關系數、相關系數計算任務13：回歸分析回歸分析概念、一元線性回歸、多元線性回歸、回歸分析的操作任務14：移動平均移動平均的概念、移動平均的操作方法任務15：指數平滑指數平滑的概念、指數平滑的操作方法項目名稱：項目5：數據展示學時：6教學目標掌握Excel中數據列突出顯示、圖標集、數據條、色階等條件格式的設置方法掌握Excel中簡單圖表的創建與美化方法能根據要求創建組合圖