目 錄一.引言 03研究背景 04央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素 04調(diào)研情況說(shuō)明 06二.央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型的發(fā)展現(xiàn)狀 08數(shù)智化部門與崗位設(shè)置特征 09數(shù)智化發(fā)展重點(diǎn)方向 11技術(shù)應(yīng)用情況 12數(shù)科公司的快速發(fā)展 13三.央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心挑戰(zhàn)與痛點(diǎn) 15戰(zhàn)略與路徑不明 16技術(shù)與數(shù)據(jù)不強(qiáng) 17組織與人才瓶頸 17場(chǎng)景與落地難題 18生態(tài)與協(xié)同不足 18四.央國(guó)企ERP產(chǎn)品應(yīng)用規(guī)劃 20未來(lái)發(fā)展機(jī)會(huì)展望 21技術(shù)發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì) 22央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型的對(duì)策建議 24五.十大央國(guó)企數(shù)智化標(biāo)桿案例 26中國(guó)石油國(guó)際勘探開發(fā)有限公司：基于人工智能技術(shù)的數(shù)字互聯(lián)智慧決策平臺(tái) 27廈門國(guó)貿(mào)控股集團(tuán)有限公司：貿(mào)慧AI辦公助手 44首旅酒店集團(tuán)：AI數(shù)字店長(zhǎng) 53本鋼集團(tuán)有限公司：數(shù)據(jù)賦能支撐鋼鐵產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展 57中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司上海市分公司：基于AI+運(yùn)營(yíng)商數(shù)字超級(jí)工廠體系構(gòu)建 63華夏銀行股份有限公司：華夏銀行企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)打造數(shù)智服務(wù)生態(tài) 72廣西電網(wǎng)有限責(zé)任公司：基于電網(wǎng)企業(yè)融合背景下“雙嵌入雙服務(wù)”財(cái)務(wù)管理體系構(gòu)建與實(shí)踐 76中國(guó)太平洋人壽保險(xiǎn)股份有限公司：退保金風(fēng)險(xiǎn)管控 88廈門建發(fā)股份有限公司：運(yùn)用AI智能化技術(shù)，賦能供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型 91中移物聯(lián)網(wǎng)有限公司：數(shù)智引領(lǐng)、貫穿業(yè)財(cái)全景——中移物聯(lián)網(wǎng)數(shù)智化平臺(tái)實(shí)踐 94參考文獻(xiàn) 100引言1.1研究背景在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速重構(gòu)產(chǎn)業(yè)格局的背景下，央國(guó)企作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的頂梁柱和壓艙石，在經(jīng)濟(jì)生活中扮演著舉足輕重的角色。根據(jù)財(cái)政部和國(guó)資委數(shù)據(jù)，2023年國(guó)有企業(yè)營(yíng)業(yè)總收入85.73GDP6839.8求，更是國(guó)家戰(zhàn)略的必然要求。2020年國(guó)務(wù)院國(guó)資委發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作的通知》，明確提出運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)構(gòu)建數(shù)字技術(shù)平臺(tái)，推進(jìn)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)智能化；2024年國(guó)AIAIChatGPTAI2025DeepSeekAI1.1研究背景我國(guó)經(jīng)濟(jì)已從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量增長(zhǎng)模式，傳統(tǒng)粗放式管理難以為繼。央國(guó)企面臨效率瓶頸、創(chuàng)新短板、生態(tài)重構(gòu)三重壓力。必須通過(guò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型走出一條技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)變革的新路徑。央國(guó)企生態(tài)協(xié)同”四維共振，央國(guó)企正從傳統(tǒng)生產(chǎn)范式向“數(shù)智驅(qū)動(dòng)”新生態(tài)跨越，為構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供核心動(dòng)能。1.2.1政策驅(qū)動(dòng)央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)因素1.2.1政策驅(qū)動(dòng)黨的二十大報(bào)告明確提出“以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興”，并將“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”作為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的核心路徑。這一戰(zhàn)略部署為央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了根本遵循。報(bào)告首次將“數(shù)智化發(fā)展”與中國(guó)式現(xiàn)代化的五大特征深度綁定（人口規(guī)模、共同富裕、物質(zhì)精神協(xié)調(diào)、生態(tài)和諧、和平發(fā)展），賦予數(shù)據(jù)要素作為新型生產(chǎn)力的核心地位，強(qiáng)調(diào)其破解傳統(tǒng)發(fā)展瓶頸的“關(guān)鍵變量”作用。在此框架下，二十屆三中全會(huì)進(jìn)一步細(xì)化政策支撐體系，要求加快構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、安全治理與跨境流動(dòng)機(jī)制，為央國(guó)企推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化改革提供制度保障。2024年，國(guó)家數(shù)據(jù)局主導(dǎo)的《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024-2026年）》提出，要把握一條主線，做好三方面保障，實(shí)施五大舉措，推動(dòng)十二項(xiàng)行動(dòng)。促進(jìn)數(shù)據(jù)在多場(chǎng)景應(yīng)用，提高資源配置效率，創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)新模式，培育發(fā)展新動(dòng)能，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展倍增效應(yīng)。2024年國(guó)資委啟動(dòng)央企“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)，2025年進(jìn)一步深化央企“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)則從實(shí)踐層（強(qiáng)化深度賦能，瞄準(zhǔn)戰(zhàn)略意義強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)收益高、民生關(guān)聯(lián)緊的高價(jià)值場(chǎng)景，強(qiáng)化行業(yè)協(xié)同、擴(kuò)大開放合作，加大布局力度，更好服務(wù)千行百業(yè)），更加突出數(shù)據(jù)賦能（以龍頭企業(yè)為牽引，分批構(gòu)建重點(diǎn)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，提升通用數(shù)據(jù)集質(zhì)量和多樣性以服務(wù)大模型訓(xùn)練，持續(xù)參與數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)，推進(jìn)數(shù)據(jù)共享開放，突破數(shù)據(jù)難題，做強(qiáng)做優(yōu)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)），更加突出智算筑基（夯實(shí)算力基座，為技術(shù)突破、應(yīng)用落地提供有力支撐。將積極引導(dǎo)中央企業(yè)加大資金投入，堅(jiān)持產(chǎn)投結(jié)合、以投促產(chǎn)，持續(xù)壯大發(fā)展人工智能的長(zhǎng)期資本、戰(zhàn)略資本、耐心資本，優(yōu)化人才引育，建立更加符合行業(yè)特點(diǎn)規(guī)律的人才評(píng)價(jià)體系，發(fā)揮需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場(chǎng)景多的優(yōu)勢(shì)，聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域加），政策與實(shí)踐的協(xié)同邏輯體現(xiàn)在“戰(zhàn)略牽引→制度設(shè)計(jì)→生態(tài)閉環(huán)”的遞進(jìn)式架構(gòu)中，實(shí)現(xiàn)了政策驅(qū)動(dòng)與業(yè)務(wù)價(jià)值的深度耦合。央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型使命在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代浪潮與全球競(jìng)爭(zhēng)格局重構(gòu)的背景下，央國(guó)企的數(shù)智化轉(zhuǎn)型使命，承載著經(jīng)濟(jì)、政治、火墻”；將公共價(jià)值創(chuàng)造嵌入數(shù)智化生態(tài)，以數(shù)智化賦能民生服務(wù)均等化。實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)使命：推動(dòng)社會(huì)福祉普惠的“催化劑”；突破技術(shù)壁壘的攻堅(jiān)責(zé)任，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)使命：培育新質(zhì)生產(chǎn)力的“試驗(yàn)田”；帶動(dòng)上下游企業(yè)融入全球價(jià)值鏈，以數(shù)智化轉(zhuǎn)型參與國(guó)際規(guī)則制定，實(shí)現(xiàn)全球競(jìng)爭(zhēng)使命：打造世界一流企業(yè)的“橋頭堡”。內(nèi)需驅(qū)動(dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)正步入高速發(fā)展的黃金時(shí)期，市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2024）》，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入加速發(fā)展周期，規(guī)模由201211.2202353.9113.8地位和作用進(jìn)一步凸顯，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP42.8%1.3GDP66.45%。這一增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的背后，是數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度賦能，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下，央國(guó)企作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)主力軍，其轉(zhuǎn)型需求呈現(xiàn)多維特征：降本增效的迫切性、業(yè)務(wù)模式重塑的必要性以及新動(dòng)能培育的戰(zhàn)略性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力與央國(guó)企的轉(zhuǎn)型需求形成深度共振。數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息通信研究院圖1我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比及增速1.3調(diào)研情況說(shuō)明國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)智庫(kù)平臺(tái)——錦囊專家從2018年開始持續(xù)深入探索我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功經(jīng)驗(yàn)與路徑，連續(xù)4年與北京大學(xué)光華管理學(xué)院董小英教授領(lǐng)導(dǎo)的數(shù)字化研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合進(jìn)行“中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)查”，了解不同行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展經(jīng)驗(yàn)及現(xiàn)狀，在2018-2021年歷時(shí)4年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研中，研究團(tuán)隊(duì)累計(jì)收集了987份調(diào)查問(wèn)卷。1.3調(diào)研情況說(shuō)明同時(shí)，在過(guò)去幾年中，錦囊專家聯(lián)合國(guó)內(nèi)20CIO聯(lián)盟組織，共同發(fā)起“中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新評(píng)選”，累計(jì)參評(píng)企業(yè)超過(guò)85006453份企業(yè)數(shù)字化案例，來(lái)自全20117數(shù)字化專家及企業(yè)中高層管理者尤其是CIO等進(jìn)行一對(duì)一訪談，發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)高層已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要性并付諸實(shí)踐，加大了在數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面的人力、技術(shù)、資金等投入，推動(dòng)數(shù)智化項(xiàng)目的建設(shè)與落地。旨在深入了解央國(guó)企在數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與機(jī)遇，為研究提供全面且具針對(duì)性的數(shù)據(jù)支持與實(shí)踐依據(jù)。這些企業(yè)在規(guī)模、業(yè)務(wù)模式和數(shù)智化轉(zhuǎn)型程度上存在差異，確保了調(diào)研結(jié)果的廣泛代表性。例如，能源行業(yè)選取了中國(guó)石油國(guó)際勘探開發(fā)有限公司等企業(yè)，制造行業(yè)涵蓋本鋼集團(tuán)有限公司等，金融行業(yè)納入華夏銀行股份有限公司等，通信行業(yè)有中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司上海市分公司等，全面覆蓋不同性質(zhì)與規(guī)模的央國(guó)企，以反映數(shù)智化轉(zhuǎn)型在各行業(yè)的共性與差異。研究方法采用了多種方式相互補(bǔ)充。問(wèn)卷調(diào)查是重要的數(shù)據(jù)收集手段，共設(shè)計(jì)了針對(duì)企業(yè)管理者、158深度訪談則選取了部分具有代表性的央國(guó)企進(jìn)行一對(duì)一溝通。與企業(yè)的高層管理者、信息部門負(fù)責(zé)人以及業(yè)務(wù)骨干進(jìn)行深入交流，獲取了關(guān)于企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃、實(shí)施過(guò)程中的困難與解決方案等一手資料，從不同視角深入剖析數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)際情況。案例研究聚焦于十大央國(guó)企數(shù)智化標(biāo)桿案例，如中國(guó)石油國(guó)際勘探開發(fā)有限公司的數(shù)字互聯(lián)智慧AI經(jīng)過(guò)全面的調(diào)研工作，共涉及103家央國(guó)企。這些企業(yè)分布在全國(guó)多個(gè)地區(qū)，確保了地域上的均衡覆蓋；在行業(yè)上覆蓋多領(lǐng)域，包括制造業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)等行業(yè)，使調(diào)研結(jié)果能更準(zhǔn)確地反映央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型的整體狀況。2樣本機(jī)構(gòu)省份分布3樣本機(jī)構(gòu)所屬行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀智化轉(zhuǎn)型的根據(jù)用友德勤聯(lián)合研究數(shù)據(jù)顯示，超過(guò)70%的央企以及超過(guò)55%的地方國(guó)企已經(jīng)啟動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作。部分企業(yè)踐行對(duì)標(biāo)世界一流的建設(shè)理念，在數(shù)智化轉(zhuǎn)型上已取得顯著成效，同時(shí)也有部分企業(yè)則仍處于數(shù)智化轉(zhuǎn)型的起步階段。由于企業(yè)發(fā)展階段、業(yè)務(wù)類型分布、歷史遺留問(wèn)題等的差異，央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程雖然參差不齊，但數(shù)智化轉(zhuǎn)型比例不斷增長(zhǎng)、轉(zhuǎn)型程度穩(wěn)步提升。44數(shù)智化部門與崗位設(shè)置特征圖5央國(guó)企負(fù)責(zé)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的部門根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷顯示，有46%的企業(yè)表示，其數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作主要由IT部門負(fù)責(zé)。這表明IT部門在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中扮演著至關(guān)重要的角色，承擔(dān)著推動(dòng)和實(shí)施數(shù)智化戰(zhàn)略的重任。有30%的企業(yè)選擇成立專門的數(shù)智化轉(zhuǎn)型部門或委員會(huì)。這一做法可能旨在通過(guò)設(shè)立獨(dú)立的機(jī)構(gòu)，集中資源和力量，更專業(yè)、更系統(tǒng)地推進(jìn)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。除了上述兩種主要模式外，還有少數(shù)企業(yè)采取了相對(duì)獨(dú)立的數(shù)智化子公司形式，或者由業(yè)務(wù)部門直接負(fù)責(zé)數(shù)智化轉(zhuǎn)型工作這反映了企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的靈活性和創(chuàng)新性。選擇最適合自身的路徑和模式。圖6央國(guó)企數(shù)智化崗位設(shè)置情況從崗位情況來(lái)看，首席信息官（CIO）普及率高。58.86%的企業(yè)設(shè)置了首席信息官（CIO），歷經(jīng)多年演進(jìn)，首席信息官（CIO）的角色已廣泛獲得業(yè)界的接納與肯定，成為引領(lǐng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮的核心驅(qū)動(dòng)力；首席技術(shù)官（CO）作用關(guān)鍵：30.38%的企業(yè)設(shè)置了首席技術(shù)官（CO）CO占比低于首席數(shù)據(jù)官（CDO）設(shè)置較少但重要性提升：當(dāng)前設(shè)置首席數(shù)據(jù)官（CDO）的企業(yè)很少，這可能與職位設(shè)置的普遍性與優(yōu)先級(jí)、企業(yè)數(shù)據(jù)與戰(zhàn)略融合的程度、資源與成本考慮以及行業(yè)與企業(yè)的特定情況等有關(guān)。但是，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的重要資產(chǎn)，大家對(duì)于數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的重視成都也逐漸CDO來(lái)加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用將變得越來(lái)越重要。根據(jù)調(diào)研，數(shù)智化管理者在引領(lǐng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，承擔(dān)著制定戰(zhàn)略、規(guī)劃路線、確定新業(yè)務(wù)場(chǎng)景以及探索創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式等核心職責(zé)。這些職責(zé)的履行對(duì)于企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型成功至關(guān)重要，需要數(shù)智化管理者具備豐富的專業(yè)知識(shí)、敏銳的市場(chǎng)洞察力和卓越的領(lǐng)導(dǎo)能力。核心職責(zé)按照其重要性從高到低，可以概括為以下幾點(diǎn)：制定數(shù)智化戰(zhàn)略和規(guī)劃：作為首要職責(zé)，數(shù)智化管理者負(fù)責(zé)為企業(yè)制定長(zhǎng)遠(yuǎn)的數(shù)智化戰(zhàn)略，明確轉(zhuǎn)型的方向和目標(biāo)。他們通過(guò)深入分析市場(chǎng)趨勢(shì)、技術(shù)發(fā)展和企業(yè)現(xiàn)狀，制定出切實(shí)可行的數(shù)智化戰(zhàn)略和規(guī)劃，為企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供有力的指導(dǎo)和支持。確定數(shù)智化轉(zhuǎn)型路線圖：在制定了數(shù)智化戰(zhàn)略后，數(shù)智化管理者需要進(jìn)一步細(xì)化轉(zhuǎn)型的具體步驟和時(shí)間表，即確定數(shù)智化轉(zhuǎn)型路線圖。這包括明確各階段的目標(biāo)、任務(wù)、資源需求以及預(yù)期成果，確保轉(zhuǎn)型過(guò)程的有序進(jìn)行和有效管理。確定數(shù)智化新業(yè)務(wù)場(chǎng)景：隨著數(shù)智化技術(shù)的不斷發(fā)展，新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)。數(shù)智化管理者需要敏銳地捕捉這些機(jī)會(huì)，結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況，確定數(shù)智化新業(yè)務(wù)場(chǎng)景，推動(dòng)企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和升級(jí)。2.2數(shù)智化發(fā)展重點(diǎn)方向確定業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新性：除了上述三大核心職責(zé)外，數(shù)智化管理者還需要關(guān)注業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新性。他們需要通過(guò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，探索新的業(yè)務(wù)模式，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和盈利能力。這包括優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程、拓展新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、提升客戶體驗(yàn)等方面。2.2數(shù)智化發(fā)展重點(diǎn)方向在當(dāng)前快速變化的商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)必須抓住數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵方向，以保持競(jìng)爭(zhēng)力并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)智化的重點(diǎn)方向聚焦在制定數(shù)智化戰(zhàn)略和規(guī)劃（占比82.9%）和確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖（55.3%），前者為企業(yè)提供明確的數(shù)智化目標(biāo)和方向，確保所有數(shù)字化舉措都能與企業(yè)的整體戰(zhàn)略保持一致；后者為企業(yè)提供具體的實(shí)施步驟和時(shí)間表，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有序、高效地推進(jìn)。圖8企業(yè)數(shù)字化重點(diǎn)方向從行業(yè)來(lái)看：信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)更注重業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新性，以推動(dòng)新的收入來(lái)源和提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。多數(shù)服務(wù)業(yè)更看重?cái)?shù)字化業(yè)務(wù)場(chǎng)景和新技術(shù)應(yīng)用助力核心業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以提高服務(wù)效率和客戶體驗(yàn)。制造業(yè)偏向賦能核心業(yè)務(wù)智能化生產(chǎn)與制造，以提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。教育行業(yè)側(cè)重優(yōu)化辦公協(xié)同機(jī)制，助力數(shù)字化組織變革，以提高教學(xué)質(zhì)量和管理效率。水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)以及農(nóng)、林、牧、漁業(yè)優(yōu)先優(yōu)化決策及管理流程，制定新制度，以提高資源利用效率和管理水平。構(gòu)建數(shù)智化人、財(cái)、物運(yùn)營(yíng)管理體系是企業(yè)共通的方向，主要是為了實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和管理效率的提升。技術(shù)應(yīng)用情況在快速發(fā)展的數(shù)字化時(shí)代，技術(shù)的演進(jìn)成為推動(dòng)企業(yè)變革和創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。對(duì)于央國(guó)企的數(shù)智化轉(zhuǎn)型而言，密切關(guān)注技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域不僅是落實(shí)國(guó)家戰(zhàn)略與政策導(dǎo)向的必然要求，更是構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。圖9央國(guó)企數(shù)字技術(shù)應(yīng)用情況圖102019年央國(guó)企數(shù)字技術(shù)使用情況從2019年的調(diào)研情況來(lái)比較，大數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)技術(shù)和云計(jì)算是央國(guó)企當(dāng)時(shí)使用最多的技術(shù)。而到了2025年，大數(shù)據(jù)分析、人工智能、管理信息系統(tǒng)則成為了央國(guó)企最為關(guān)注的技術(shù)。具體來(lái)看：大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)比例超過(guò)半數(shù)，且占據(jù)首位，是企業(yè)發(fā)展過(guò)程中應(yīng)用的重點(diǎn)技術(shù)。這表明企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策和業(yè)務(wù)優(yōu)化方面的需求非常強(qiáng)烈。一半的企業(yè)都在關(guān)注人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)在提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化客戶體驗(yàn)以及創(chuàng)新商業(yè)模式方面的潛力被廣泛認(rèn)可。近一半的企業(yè)重視管理信息系統(tǒng)的建設(shè)。大多數(shù)企業(yè)正通過(guò)信息化手段來(lái)強(qiáng)化內(nèi)部管理和運(yùn)營(yíng)效率。網(wǎng)絡(luò)安全（40.1%）、數(shù)據(jù)中心（36.2%）、開發(fā)平臺(tái)（32.2%），體現(xiàn)企業(yè)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施安全性與穩(wěn)定性的重視。（15.8%）等新興技術(shù)關(guān)注度偏低，可能與技術(shù)成熟度低、場(chǎng)景適配難有關(guān)。央國(guó)企高關(guān)注領(lǐng)域聚焦“降本增效”：大數(shù)據(jù)與AI直接關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)優(yōu)化，管理信息系統(tǒng)對(duì)應(yīng)內(nèi)部協(xié)同提效，符合企業(yè)短期ROI訴求。區(qū)塊鏈、量子計(jì)算等技術(shù)雖具長(zhǎng)期潛力，但受限于落地成本高、場(chǎng)景不明確，企業(yè)投入意愿較低。數(shù)科公司的快速發(fā)展隨著央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型步伐不斷加快，為進(jìn)一步搶抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，央國(guó)企開始相繼布局?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)，專業(yè)化的數(shù)科公司密集成立。通過(guò)內(nèi)部資產(chǎn)整合，組建了以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為主要業(yè)務(wù)的專業(yè)化數(shù)字科技公司，在服務(wù)自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，打造數(shù)字科技力量，謀篇數(shù)字經(jīng)濟(jì)新戰(zhàn)場(chǎng)。為加快數(shù)字新興產(chǎn)業(yè)培育，布局新一代信息技術(shù)、人工智能等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，央國(guó)企已成立了近500圖11央國(guó)企數(shù)科公司的核心定位與功能央國(guó)企數(shù)科公司的核心定位是“雙輪驅(qū)動(dòng)”——既要作為集團(tuán)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“中樞引擎”，又要承擔(dān)市場(chǎng)化賦能的“創(chuàng)新先鋒”。在服務(wù)集團(tuán)數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面，一是戰(zhàn)略支撐：數(shù)科公司需深度融入集團(tuán)戰(zhàn)略，通過(guò)技術(shù)研發(fā)與場(chǎng)景落地，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程重構(gòu)與效率提升。二是數(shù)據(jù)中樞：整合集團(tuán)內(nèi)部AI（如AI）的行業(yè)適配，為集團(tuán)提供技術(shù)儲(chǔ)備。在市場(chǎng)化賦能方面，一是產(chǎn)業(yè)生態(tài)共建：依托集團(tuán)產(chǎn)業(yè)鏈“鏈主”地位行業(yè)級(jí)解決方案。二是技術(shù)產(chǎn)品化：將內(nèi)部沉淀的技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品對(duì)外銷售。三是資本化路徑：探索上市或混合所有制改革，通過(guò)資本市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)能力外溢。央國(guó)企數(shù)科公司根據(jù)發(fā)展階段與資源稟賦，主要有兩類典型業(yè)務(wù)模式。一類是以成本中心為導(dǎo)向的內(nèi)部服務(wù)型，其核心職能是聚焦集團(tuán)內(nèi)部IT系統(tǒng)建設(shè)與運(yùn)維，確保系統(tǒng)穩(wěn)定性與安全性。另一類是以利潤(rùn)中心為導(dǎo)向的市場(chǎng)拓展型，其核心職能是突破集團(tuán)邊界，向行業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈輸出能力。央國(guó)企數(shù)科公司具備明顯的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。一是數(shù)科公司背靠央企集團(tuán)，具備國(guó)家政策和產(chǎn)業(yè)鏈核心數(shù)據(jù)及資金支持，數(shù)科公司又擁有著深厚的行業(yè)領(lǐng)域know-how但同時(shí)，央國(guó)企數(shù)科公司在開放的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中同樣面臨著不小的挑戰(zhàn)。數(shù)科公司的前身多為央企集團(tuán)下屬的信息科技部門，在發(fā)展過(guò)程中面臨著缺乏產(chǎn)品創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)、市場(chǎng)拓展能力不足、長(zhǎng)期應(yīng)對(duì)集團(tuán)需求導(dǎo)致難以抽出資源進(jìn)行技術(shù)重構(gòu)等多重掣肘。面對(duì)如何明確公司的業(yè)務(wù)范圍，走出行業(yè)壁壘并避免同質(zhì)低端競(jìng)爭(zhēng)，以及快速實(shí)現(xiàn)從成本中心向利潤(rùn)中心的角色轉(zhuǎn)變等問(wèn)題，央企數(shù)科公司還在不斷探索以尋求合適的方式來(lái)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。從整體來(lái)看，央國(guó)企數(shù)科公司的規(guī)?；闪⑴c發(fā)展，正在重構(gòu)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局。一方面，這類企業(yè)依托母公司的行業(yè)地位和數(shù)據(jù)資源，對(duì)傳統(tǒng)IT企業(yè)形成差異化競(jìng)爭(zhēng)壓力。另一方面，數(shù)科公司也推動(dòng)行業(yè)生態(tài)從“零和博弈”向“競(jìng)合共生”演進(jìn)。這種“競(jìng)爭(zhēng)倒逼創(chuàng)新、合作拓展邊界”的雙重效應(yīng)，不僅激發(fā)了市場(chǎng)活力，更催生了以數(shù)據(jù)要素流通、技術(shù)共享為核心的開放式產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。核心挑戰(zhàn)與痛點(diǎn)型的·015··015··015·圖12央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)與痛點(diǎn)3.13.1在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下，盡管央國(guó)企普遍意識(shí)到數(shù)智化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略價(jià)值，但頂層規(guī)劃的系統(tǒng)性缺失與路徑模糊性，已成為制約轉(zhuǎn)型成效的核心瓶頸。根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷，58的企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中缺乏明確的目標(biāo)和戰(zhàn)略規(guī)劃。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中迷失方向，資源無(wú)法得到合理分配，增加了不必要的成本支出。更為嚴(yán)重的是，缺乏戰(zhàn)略指導(dǎo)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型很容易陷入盲目跟風(fēng)或者故步自封的境地，導(dǎo)致整個(gè)進(jìn)程緩慢甚至停滯不前。主要表現(xiàn)在：1缺乏清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖。23徑選擇困難：短期效益與長(zhǎng)期投入難以平衡，試點(diǎn)推進(jìn)與全面推廣節(jié)奏把控失當(dāng)。從央國(guó)企轉(zhuǎn)型視角來(lái)看，存在戰(zhàn)略缺位與路徑失焦：一是戰(zhàn)略規(guī)劃“被動(dòng)化”與資源分散化。超六成的國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型缺乏清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)，僅聚焦短期“提質(zhì)降本增效”，而忽視產(chǎn)品創(chuàng)新與生態(tài)構(gòu)建。二是階段性路徑斷裂與生態(tài)能力不足。央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型需經(jīng)歷“運(yùn)營(yíng)數(shù)智化→場(chǎng)景創(chuàng)新→生態(tài)建設(shè)”三階段，但多數(shù)企業(yè)止步于初期。此外，中小型國(guó)企受限于技術(shù)能力與資金，仍依賴外部廠商定制開發(fā)，陷入“項(xiàng)目制依賴”陷阱。從國(guó)資監(jiān)管端來(lái)看，存在規(guī)劃脫節(jié)與數(shù)據(jù)價(jià)值斷層：一是戰(zhàn)略定位模糊導(dǎo)致監(jiān)管效能弱化。當(dāng)前國(guó)資監(jiān)管正從“管資產(chǎn)”向“管資本”轉(zhuǎn)型，但部分監(jiān)管機(jī)構(gòu)仍將數(shù)智化視為“技術(shù)工具”，未能將其納入戰(zhàn)略核心，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)與監(jiān)管需求脫節(jié)，形成“兩條線、兩張皮”的困局。此外，部分地區(qū)國(guó)資委存在業(yè)務(wù)流程未適配數(shù)智化要求的問(wèn)題，監(jiān)管仍依賴線下重復(fù)填報(bào)，未能通過(guò)數(shù)據(jù)互聯(lián)實(shí)現(xiàn)“一鍵穿透”。二是數(shù)據(jù)治理體系割裂制約協(xié)同效能。數(shù)據(jù)要素的流通與共享是數(shù)智化監(jiān)管的基礎(chǔ)，但實(shí)踐中僅有少數(shù)央國(guó)企實(shí)現(xiàn)核心數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。更深層次矛盾在于，國(guó)資監(jiān)管系統(tǒng)建設(shè)常與業(yè)務(wù)重構(gòu)脫節(jié)，部分機(jī)構(gòu)僅將線下流程“照搬上線”，反而加重基層填報(bào)負(fù)擔(dān)。3.2在央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，技術(shù)能力與數(shù)據(jù)治理的短板已成為制約轉(zhuǎn)型縱深發(fā)展的核心瓶頸。德勤和用友的研究顯示，超60%3.212標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、質(zhì)量參差不齊、資產(chǎn)化程度低。3統(tǒng)融合存在技術(shù)壁壘。3.3具體來(lái)看：一是技術(shù)基礎(chǔ)能力薄弱，存在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的底層架構(gòu)缺陷。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的歷史包袱成為技術(shù)升級(jí)的最大障礙。超過(guò)60%的國(guó)有企業(yè)面臨原有系統(tǒng)無(wú)法打通的困境，大量業(yè)務(wù)仍依賴分散ERP、CRM90%以上的央國(guó)企在年報(bào)中提及云計(jì)算、AI35%28%AI存在數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的制度性障礙。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系的碎片化導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以流通。德勤研究顯示，超6045%。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程的滯后制約價(jià)值轉(zhuǎn)化，盡管《要素市場(chǎng)化配置綜合改革試點(diǎn)總體方案》已出臺(tái)，但根據(jù)上5%。雖然財(cái)政部出臺(tái)了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》，但多數(shù)企業(yè)仍未建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的缺失，使得企業(yè)數(shù)據(jù)處于“沉睡”狀態(tài)，無(wú)法通過(guò)交易、質(zhì)押等方式創(chuàng)造收益。三是技術(shù)與數(shù)據(jù)的雙重制約，技術(shù)能力的不足直接影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。而數(shù)據(jù)治理缺失進(jìn)一步削弱技術(shù)效能，最終導(dǎo)致技術(shù)能力薄弱與數(shù)據(jù)治理缺失相互交織的惡性循環(huán)。三是技術(shù)與數(shù)據(jù)的雙重制約，形成惡性而數(shù)據(jù)治理缺失進(jìn)一步削弱技術(shù)效能，如數(shù)據(jù)不規(guī)范導(dǎo)致AI3.3而在央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，傳統(tǒng)組織架構(gòu)的慣性束縛與數(shù)字人才體系的供給失衡，已成為制約轉(zhuǎn)型縱深推進(jìn)的深層矛盾。主要表現(xiàn)在：1.組織架構(gòu)僵化：傳統(tǒng)科層制難以適應(yīng)敏捷轉(zhuǎn)型需求，數(shù)字化組織能力建設(shè)滯后。23.文化轉(zhuǎn)型阻力：傳統(tǒng)管理思維與數(shù)字化創(chuàng)新文化存在沖突，變革動(dòng)力不足。具體來(lái)看：一是組織支撐困境主要體現(xiàn)在金字塔架構(gòu)與數(shù)智化敏捷性的沖突。當(dāng)前央國(guó)企的組織體系呈現(xiàn)典型的“金字塔型多層級(jí)架構(gòu)”與“小總部大產(chǎn)業(yè)”模式?jīng)_突，管理層級(jí)冗余引發(fā)戰(zhàn)略執(zhí)行斷層。以國(guó)資投控平臺(tái)為例，總部需統(tǒng)籌戰(zhàn)略規(guī)劃、資本運(yùn)營(yíng)等8大核心職能，下轄多個(gè)業(yè)務(wù)板塊，但普遍存在“管控過(guò)度與授權(quán)不足并存”的問(wèn)題。組織專業(yè)化能力滯后于轉(zhuǎn)型需求，超過(guò)半數(shù)的央國(guó)企在設(shè)置架構(gòu)時(shí)未解決“市場(chǎng)化、規(guī)范化、專業(yè)化”不足的問(wèn)題，形成“部門墻”與“業(yè)務(wù)孤島”。數(shù)智化技術(shù)承載能力缺失加劇管理困境，在“小總部+大產(chǎn)業(yè)”模式下，多層級(jí)架構(gòu)缺乏動(dòng)態(tài)數(shù)智化3.4支撐，引發(fā)“數(shù)據(jù)獲取難、監(jiān)管風(fēng)控難、智能決策難”的連鎖反應(yīng)。二是數(shù)智化人才缺口，存在能力斷層與結(jié)構(gòu)失衡的雙重挑戰(zhàn)。復(fù)合型人才供給嚴(yán)重不足。根據(jù)德勤調(diào)研顯示，央國(guó)企數(shù)字化人才缺口率達(dá)65%，且呈現(xiàn)戰(zhàn)略級(jí)人才稀缺、業(yè)務(wù)技術(shù)融合度低、前沿技術(shù)儲(chǔ)備人才薄弱等特征。此外，培養(yǎng)機(jī)制與激勵(lì)體系失衡，主要表現(xiàn)在培訓(xùn)體系碎片化、薪酬競(jìng)爭(zhēng)力不足、職業(yè)通道狹窄，這些都制約了3.4在央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型中，明確的戰(zhàn)略規(guī)劃僅是起點(diǎn)，如何將戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為可落地的場(chǎng)景化解決方案，并構(gòu)建系統(tǒng)化的實(shí)施路徑，才是決定轉(zhuǎn)型成敗的關(guān)鍵。當(dāng)前，場(chǎng)景梳理碎片化、業(yè)務(wù)與技術(shù)割裂、方法論缺失等矛盾，導(dǎo)致央國(guó)企陷入“藍(lán)圖難落地”的困境。主要表現(xiàn)在：1.業(yè)務(wù)場(chǎng)景識(shí)別障礙：難以提煉具有戰(zhàn)略價(jià)值的核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景。2.價(jià)值驗(yàn)證困境：局部試點(diǎn)成果難以規(guī)?；瘡?fù)制，ROI測(cè)算體系不健全。3.協(xié)同機(jī)制缺失：技術(shù)與業(yè)務(wù)部門存在認(rèn)知鴻溝，跨系統(tǒng)/跨部門協(xié)同效率低下。3.5具體來(lái)講：一是場(chǎng)景價(jià)值定位模糊，從“提質(zhì)降本”到“生態(tài)創(chuàng)新”存在斷層。根據(jù)問(wèn)卷調(diào)研，近九成的央國(guó)企仍將數(shù)智化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景聚焦于“提質(zhì)降本增效”等基礎(chǔ)目標(biāo)，僅有17%的企業(yè)布局產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新或產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建。例如，某制造企業(yè)斥資建設(shè)中臺(tái)系統(tǒng)，卻未結(jié)合C2M（消費(fèi)者到生產(chǎn)者）模式重構(gòu)業(yè)務(wù)流程，導(dǎo)致中臺(tái)能力與市場(chǎng)需求脫節(jié)，項(xiàng)目最終失敗。這種“工具導(dǎo)向”的數(shù)智化投入，難以釋放數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)。二是技術(shù)堆砌與業(yè)務(wù)適配失衡，存在AI部分央國(guó)企在引入AI某集團(tuán)公司在平臺(tái)建設(shè)中，未制定跨部門數(shù)據(jù)共享規(guī)則，試點(diǎn)場(chǎng)景與集團(tuán)管控系統(tǒng)無(wú)法兼容，導(dǎo)致項(xiàng)3.5在央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，生態(tài)與協(xié)同方面的不足逐漸凸顯，成為阻礙轉(zhuǎn)型全面深化與價(jià)值最大化實(shí)現(xiàn)的重要因素。這不僅影響企業(yè)自身的數(shù)智化發(fā)展，還制約了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈和行業(yè)的數(shù)字化升級(jí)步伐。主要表現(xiàn)在：1.產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同困難：上下游企業(yè)數(shù)字化水平參差不齊，生態(tài)協(xié)同價(jià)值難以釋放。2.創(chuàng)新機(jī)制局限：與科技企業(yè)/高校的創(chuàng)新合作模式單一，產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化效率低。3.標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范缺失：行業(yè)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)體系尚未建立，跨平臺(tái)數(shù)據(jù)互通存在障礙。具體來(lái)講：一是產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)數(shù)字化水平差異顯著。部分上游供應(yīng)商數(shù)字化程度較低，在生產(chǎn)管理、供應(yīng)鏈協(xié)同等環(huán)節(jié)仍依賴傳統(tǒng)方式，導(dǎo)致信息傳遞不及時(shí)、不準(zhǔn)確，無(wú)法與央國(guó)企的數(shù)智化系統(tǒng)有效對(duì)接。下游客戶數(shù)字化能力的差異也影響了央國(guó)企的數(shù)智化服務(wù)拓展。在產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，央國(guó)企與生態(tài)伙伴間的數(shù)字能力斷層正形成協(xié)同抑制效應(yīng)——部分中小客戶因數(shù)字信息處理能力薄弱，在技術(shù)接入、數(shù)據(jù)交互及智能決策等關(guān)鍵環(huán)節(jié)形成生態(tài)協(xié)同的技術(shù)壁壘，導(dǎo)致價(jià)值傳導(dǎo)機(jī)制失靈。這種結(jié)構(gòu)性失衡不僅造成數(shù)據(jù)要素流通受阻、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效能衰減，更使得技術(shù)賦能的邊際效益呈現(xiàn)非對(duì)稱性分布，最終制約了產(chǎn)業(yè)全鏈條數(shù)智化升級(jí)的速度和協(xié)同效應(yīng)的發(fā)揮。二是產(chǎn)學(xué)研不夠深入。多數(shù)央國(guó)企與科技企業(yè)的合作主要集中在技術(shù)采購(gòu)和項(xiàng)目外包上，缺乏深度的戰(zhàn)略合作與聯(lián)合創(chuàng)新。這種合作方式使得央國(guó)企難以充分吸收科技企業(yè)的前沿技術(shù)和創(chuàng)新理念，無(wú)法將其有效融入自身的數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中。與高校的合作同樣存在問(wèn)題，產(chǎn)學(xué)研合作往往僅停留在人才培養(yǎng)和基礎(chǔ)科研成果轉(zhuǎn)化層面，在應(yīng)用研究和技術(shù)創(chuàng)新方面的合作深度不夠。高校的科研成果與央國(guó)企的實(shí)際業(yè)務(wù)需求存在脫節(jié)現(xiàn)象，導(dǎo)致科研成果轉(zhuǎn)化率低，無(wú)法快速轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，制約了央國(guó)企在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)突破。三是缺乏統(tǒng)一的行業(yè)級(jí)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)。在產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化進(jìn)程中，行業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理框架的缺失導(dǎo)致技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)碎片化和口徑不一，使得央國(guó)企在系統(tǒng)集成與跨組織數(shù)據(jù)交互過(guò)程中面臨嚴(yán)峻的兼容性困境——不同架構(gòu)間的語(yǔ)義鴻溝迫使企業(yè)持續(xù)投入異構(gòu)系統(tǒng)適配、協(xié)議轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)清洗等非增值作業(yè)，不僅推高運(yùn)營(yíng)成本并增加了數(shù)據(jù)治理復(fù)雜度，更造成資源配置扭曲和數(shù)字化轉(zhuǎn)型邊際效益遞減的技術(shù)鎖定效應(yīng)。例如，在金融行業(yè)，不同銀行的信息系統(tǒng)在客戶信息管理、交易數(shù)據(jù)格式等方面缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致銀行間的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同面臨諸多障礙，無(wú)法實(shí)現(xiàn)金融生態(tài)系統(tǒng)的高效運(yùn)作。此外，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的缺失還使得行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)缺乏規(guī)范性，不利于數(shù)智化市場(chǎng)的健康發(fā)展，影響了央國(guó)企在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的協(xié)同創(chuàng)新和資源共享效率。未來(lái)展望與建議型的·020··020··020·4.1在全球數(shù)智化浪潮與國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的雙重驅(qū)動(dòng)下，央國(guó)企憑借深厚的資源積累、強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力以及廣泛的產(chǎn)業(yè)布局，在數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中占據(jù)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，迎來(lái)諸多極具潛力的未來(lái)發(fā)展機(jī)會(huì)。這些機(jī)會(huì)不僅關(guān)乎央國(guó)企自身的競(jìng)爭(zhēng)力提升與可持續(xù)發(fā)展，更對(duì)國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變具有深遠(yuǎn)影響。央國(guó)企需結(jié)合政策導(dǎo)向、市場(chǎng)需求與技術(shù)突破，構(gòu)建多維競(jìng)爭(zhēng)力。4.1產(chǎn)業(yè)升級(jí)與新興領(lǐng)域布局在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的培育上，央國(guó)企應(yīng)緊緊錨定“未來(lái)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化”這一關(guān)鍵方向。在前沿領(lǐng)域布局方面，量子通信具備絕對(duì)安全性和高效性，有望重塑信息通信格局，央國(guó)企可加大研發(fā)投入，推動(dòng)其從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H應(yīng)用；商業(yè)航天領(lǐng)域，隨著太空資源開發(fā)和商業(yè)航天服務(wù)需求的增長(zhǎng)，央國(guó)企能夠憑借自身實(shí)力，參與到衛(wèi)星制造、發(fā)射以及太空探索等項(xiàng)目中，開拓新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)；6G通信作為下一代通信技術(shù)，具有超高速率、超低時(shí)延和海量連接的特性，央國(guó)企可積極參與標(biāo)準(zhǔn)制定和技術(shù)研發(fā)，提前布局未來(lái)通信市場(chǎng)。對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化改造，要以AI+專項(xiàng)行動(dòng)作為有力抓手。在能源行業(yè)，通過(guò)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，實(shí)時(shí)采集能源生產(chǎn)、傳輸和消耗數(shù)據(jù)，運(yùn)用人工智能算法優(yōu)化能源調(diào)度和設(shè)備運(yùn)維，提升能源利用效率；制造行業(yè)則可借助人工智能技術(shù)對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化、智能化控制，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。國(guó)際化合作與全球競(jìng)爭(zhēng)力提升在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)輸出層面，央國(guó)企要積極投身于國(guó)際數(shù)字治理規(guī)則的制定進(jìn)程。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在全球經(jīng)濟(jì)中的比重日益增加，參與規(guī)則制定能夠讓“中國(guó)方案”深度融入全球產(chǎn)業(yè)鏈，提升我國(guó)在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的話語(yǔ)權(quán)。例如，在5G通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定中，我國(guó)央國(guó)企發(fā)揮了重要作用，使得中國(guó)的5G技術(shù)在全球得以廣泛應(yīng)用。在海外數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)方面，隨著一帶一路倡議的深入推進(jìn)，央國(guó)企可通過(guò)建立完善的跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)合規(guī)管理體系，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，積極拓展一帶一路沿線國(guó)家的能源、基建數(shù)智化項(xiàng)目。以能源項(xiàng)目為例，通過(guò)對(duì)當(dāng)?shù)啬茉磾?shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用，為項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)提供決策支持，提升項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)效率和效益。綠色經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展在數(shù)字與綠色雙輪驅(qū)動(dòng)方面，央國(guó)企可充分利用人工智能技術(shù)優(yōu)化能源消耗。通過(guò)對(duì)能源消耗數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，運(yùn)用人工智能算法預(yù)測(cè)能源需求，實(shí)現(xiàn)能源的精準(zhǔn)供應(yīng)和高效利用。在碳資產(chǎn)數(shù)智化管理領(lǐng)域，區(qū)塊鏈技術(shù)具有不可篡改、可追溯的特性，央國(guó)企可探索利用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)碳足跡的精準(zhǔn)溯源。從原材料采購(gòu)、生產(chǎn)加工到產(chǎn)品銷售和使用的整個(gè)生命周期，記錄碳排放數(shù)據(jù)，為企業(yè)的碳減排決策提供依據(jù)，助力國(guó)家“雙碳”目標(biāo)的順利達(dá)成。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化與資產(chǎn)化通過(guò)積極參與數(shù)據(jù)要素交易試點(diǎn)，央國(guó)企能夠推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)資源入表交易。工業(yè)數(shù)據(jù)包含著企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的大量信息，通過(guò)交易可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化；科研數(shù)據(jù)則蘊(yùn)含著創(chuàng)新的潛力，交易能夠促進(jìn)科研成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。建設(shè)產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)是實(shí)現(xiàn)行業(yè)數(shù)據(jù)共享的重要舉措。數(shù)據(jù)中臺(tái)可以整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的數(shù)據(jù)資源，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和共享共用，提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同效率和創(chuàng)新能力。生態(tài)協(xié)同與跨界融合在龍頭企業(yè)示范引領(lǐng)方面，央國(guó)企可通過(guò)搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，整合上下游產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。平臺(tái)可以匯聚產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的企業(yè)，實(shí)現(xiàn)資源共享、信息互通和協(xié)同創(chuàng)新。例如，一些央國(guó)企打造的工業(yè)互4.2技術(shù)發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，不僅為自身企業(yè)提供了數(shù)智化轉(zhuǎn)型的支撐，還帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游中小企業(yè)的發(fā)展。產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新也是重要方向，央國(guó)企與高校、科研院所共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，能夠充分發(fā)揮各方優(yōu)勢(shì)。高校和科研院所擁有前沿的科研成果和專業(yè)的科研人才，央國(guó)企則具備豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)業(yè)化能力，通過(guò)合作能夠加速技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程，推動(dòng)科技創(chuàng)新成果快速轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。4.2技術(shù)發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)圖13央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型未來(lái)幾年內(nèi)關(guān)注的技術(shù)開發(fā)平臺(tái)和信息系統(tǒng)則為應(yīng)用開發(fā)與業(yè)務(wù)數(shù)智化提供環(huán)境，二者是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的底層支撐，保障數(shù)據(jù)，通過(guò)多層次技術(shù)布局，全面推進(jìn)業(yè)務(wù)智能化、運(yùn)營(yíng)高效化，提升核心領(lǐng)產(chǎn)業(yè)高最受矚的領(lǐng)域之一（84.78%）：企業(yè)期待通過(guò)其強(qiáng)大的智能分析和決策支持能人平。無(wú)論是自動(dòng)化客服、智能推薦系統(tǒng)還是風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，價(jià)值，實(shí)現(xiàn)受青睞銷.7%勢(shì)預(yù)測(cè)，從而為戰(zhàn)略決這一技（32.61%）與開發(fā)平臺(tái)和信息系統(tǒng)（28.26%）開發(fā)平臺(tái)和信息系統(tǒng)則為應(yīng)用開發(fā)與業(yè)務(wù)數(shù)智化提供環(huán)境，二者是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的底層支撐，保障數(shù)據(jù)有潛在應(yīng)用價(jià)值，央國(guó)企也會(huì)保持關(guān)注，隨技術(shù)成熟與業(yè)務(wù)需求逐步布局，為未來(lái)創(chuàng)新發(fā)展預(yù)留空間。務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行網(wǎng)、云計(jì)算（21.74%）：這些技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。數(shù)同孿設(shè)備互聯(lián)與數(shù)據(jù)采集，云計(jì)算提供彈性計(jì)算資源，三者協(xié)、網(wǎng)絡(luò)攻擊.7企需構(gòu)建防護(hù)體系，應(yīng)對(duì)VRR5GV1但5、有潛在應(yīng)用價(jià)值，央國(guó)企也會(huì)保持關(guān)注，隨技術(shù)成熟與業(yè)務(wù)需求逐步布局，為未來(lái)創(chuàng)新發(fā)展預(yù)留空間。專欄1人工智能在部分央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用現(xiàn)狀及趨勢(shì)當(dāng)前作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，央國(guó)企在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中肩負(fù)“技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)者”與“產(chǎn)業(yè)變革推動(dòng)者”的雙重使命。，人工智能正從單點(diǎn)工具應(yīng)用向全鏈條賦能演進(jìn)，推動(dòng)央國(guó)企在技術(shù)范式、生產(chǎn)模式、管理體系等層面發(fā)生深刻變革。1.應(yīng)用現(xiàn)狀：技術(shù)應(yīng)用深度融入核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景。在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)智能。央國(guó)企通過(guò)AI打破傳統(tǒng)研3624智能化改造重塑效率標(biāo)桿。生產(chǎn)環(huán)節(jié)的AI應(yīng)用從質(zhì)量檢測(cè)向全流程管控延伸。華晨寶馬AI視覺檢測(cè)系統(tǒng)將汽車缸蓋缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)30%據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策”轉(zhuǎn)型，某電商B2B平臺(tái)，通過(guò)引入AI需求預(yù)測(cè)技術(shù)后，該平臺(tái)的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率顯著提升了70%以上。同時(shí)，滯銷風(fēng)險(xiǎn)也基本歸零。在服務(wù)端，上汽大通通過(guò)“蜘蛛智選”“房車生活家”等平臺(tái)構(gòu)建C2B模式，利AI25000技術(shù)底座加速構(gòu)建。近年來(lái)，我國(guó)算力需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，多地積極布局算力產(chǎn)業(yè)。截至2024年底，我國(guó)算力總規(guī)模達(dá)280EFLOPS（每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算，以FP32單精度計(jì)算），其中智能算力規(guī)模達(dá)90EFLOPS（FP32）32%，極大的支撐了央國(guó)企建立私有化AIDeepSeek20DeepSeek，完成私有化部署，提供智能化的解決方案。（3）生態(tài)協(xié)同與國(guó)產(chǎn)化替代。央國(guó)企通過(guò)“自主可控+開放合作”策略構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)。例如，華為與金蝶合作ERP10902027AI框架與數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)的完善。2.發(fā)展趨勢(shì)：（1）技術(shù)融合向“專用化、場(chǎng)景化”演進(jìn)。通用大模型將向行業(yè)專用模型迭代，預(yù)計(jì)未來(lái)一到兩年內(nèi)，工業(yè)場(chǎng)景中生成式AI應(yīng)用占比將突破30%。低（2）應(yīng)用場(chǎng)景從外圍環(huán)節(jié)到核心領(lǐng)域。研發(fā)制造環(huán)節(jié)將實(shí)現(xiàn)智能化躍遷，數(shù)字孿生技術(shù)可以使產(chǎn)品中試成本降70%。航空工業(yè)AI材料篩選模型將高溫合金研發(fā)周期從18個(gè)月壓縮至6個(gè)月。多技術(shù)跨領(lǐng)域深度融合創(chuàng)新，激發(fā)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能。人形機(jī)器人加速產(chǎn)業(yè)化落地，宇樹科技的人形機(jī)器人在春晚的大火，讓具身智能機(jī)器人成功出圈。自動(dòng)駕駛和低空經(jīng)濟(jì)未來(lái)將會(huì)重構(gòu)交通體系。AI終端與裝備智能化重塑競(jìng)爭(zhēng)力，年我國(guó)智能家居系統(tǒng)增長(zhǎng)22.9%Agent生態(tài)化協(xié)同與安全體系升級(jí)。央國(guó)企要進(jìn)一步推動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，同時(shí)保障數(shù)據(jù)安全的可信體系。4.3.1明確戰(zhàn)略與路徑4.3央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型的對(duì)策建議4.3.1明確戰(zhàn)略與路徑值替代”與“生態(tài)共建”雙輪目標(biāo)。在數(shù)據(jù)層面：建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)，打通生產(chǎn)、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈等核心場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表與價(jià)值量化。在組織層面：推動(dòng)扁平化架構(gòu)與數(shù)智化考核機(jī)制，設(shè)立專CIO&CDO+政策賦能”。頭部企業(yè)要發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈“鏈主”作用，通過(guò)技術(shù)輸出與資本運(yùn)作構(gòu)建生態(tài)壁壘，中小企業(yè)要借力“國(guó)資云”等集約化平臺(tái)降低轉(zhuǎn)型成本，依托政策紅利布局區(qū)域特色場(chǎng)景。構(gòu)建“技術(shù)+數(shù)據(jù)”的協(xié)同體系技術(shù)與數(shù)據(jù)能力的提升，本質(zhì)上是一場(chǎng)“刀刃向內(nèi)”的自我革命。只有打破傳統(tǒng)架構(gòu)的桎梏、破解數(shù)據(jù)治理的困局、重塑監(jiān)管體系的效能，央國(guó)企才能真正實(shí)現(xiàn)從“信息化”到“數(shù)智化”的躍遷，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代搶占戰(zhàn)略制高點(diǎn)。一是技術(shù)能力提升需聚焦“云化、中臺(tái)化、國(guó)產(chǎn)化”。通過(guò)建設(shè)分布式云平臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)資源的集約化管理。二是數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)需遵循“標(biāo)準(zhǔn)先行、資產(chǎn)化驅(qū)動(dòng)、安全護(hù)航”的原則。在建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)體系和收益分配機(jī)制的同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)。建設(shè)“敏捷組織+數(shù)字人才生態(tài)”組織與人才的轉(zhuǎn)型本質(zhì)是“生產(chǎn)關(guān)系適配生產(chǎn)力”的改革。唯有打破傳統(tǒng)科層制的路徑依賴，構(gòu)建敏捷化組織架構(gòu)，同時(shí)建立與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相匹配的人才發(fā)展生態(tài)，央國(guó)企才能突破“戰(zhàn)略設(shè)計(jì)與執(zhí)行落地”的斷層，真正實(shí)現(xiàn)從“組織驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)智驅(qū)動(dòng)”的范式轉(zhuǎn)變。這不僅是技術(shù)層面的升級(jí)，更是一場(chǎng)涉及權(quán)力重構(gòu)、能力重塑、文化重塑的系統(tǒng)性變革。AI搭建場(chǎng)景化轉(zhuǎn)型落地框架只有將場(chǎng)景落地與戰(zhàn)略創(chuàng)新深度融合，央國(guó)企方能跨越“試點(diǎn)陷阱”，實(shí)現(xiàn)從局部?jī)?yōu)化到系統(tǒng)變革的躍遷，真正釋放數(shù)字生產(chǎn)力。一是場(chǎng)景分類與要素標(biāo)準(zhǔn)化，從“碎片化”到“圖譜化”。制造業(yè)企業(yè)可依據(jù)《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》，將場(chǎng)景劃分為研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理等六大類，并配套數(shù)據(jù)、模型、工具、人才四要素清單，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景和要素的標(biāo)準(zhǔn)化。二是方法論迭代，運(yùn)用華為“六步法”的本土化適配。借鑒華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論，從意愿牽引、場(chǎng)景切入、目標(biāo)導(dǎo)向、組織適配、技術(shù)內(nèi)化、應(yīng)用外掛六個(gè)方面構(gòu)建央國(guó)企特色路徑。強(qiáng)化生態(tài)建設(shè)與協(xié)同發(fā)展只有從產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、創(chuàng)新機(jī)制優(yōu)化、標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建三方面系統(tǒng)推進(jìn)，結(jié)合政策引導(dǎo)、技術(shù)賦能與生態(tài)共建，才能系統(tǒng)性破解生態(tài)協(xié)同瓶頸，推動(dòng)央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型從單點(diǎn)突破邁向全局優(yōu)化，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈韌性增強(qiáng)與價(jià)值共創(chuàng)。一是央國(guó)企發(fā)揮龍頭引領(lǐng)作用，聯(lián)合上下游企業(yè)開展數(shù)字化能力共建行動(dòng)，通過(guò)技術(shù)幫扶、資源共享等方式提升產(chǎn)業(yè)鏈整體數(shù)字化水平，打通數(shù)據(jù)鏈路，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同。二是創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，與科技企業(yè)、高校建立長(zhǎng)期戰(zhàn)略聯(lián)盟，圍繞實(shí)際業(yè)務(wù)需求設(shè)立聯(lián)合研發(fā)項(xiàng)目，推動(dòng)科研成果快速轉(zhuǎn)化應(yīng)用。三是積極參與行業(yè)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)制定，推動(dòng)跨平臺(tái)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，降低數(shù)據(jù)交互成本，規(guī)范市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序，為央國(guó)企數(shù)智化轉(zhuǎn)型營(yíng)造良好生態(tài)環(huán)境。標(biāo)桿案例企數(shù)智化所屬領(lǐng)域所屬領(lǐng)域國(guó)有案例簡(jiǎn)介中國(guó)石油尼日爾公司“基于人工智能技術(shù)的數(shù)字互聯(lián)智慧決策平臺(tái)”結(jié)合最前沿的流程挖掘、商業(yè)智能、RPA、OCR識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、RPA機(jī)器人、低代碼開發(fā)、AIGC、大模型等人工智能技術(shù)，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)、打造統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座、覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期、一體化治理數(shù)據(jù)體系、發(fā)力數(shù)據(jù)智能，通過(guò)少量代碼和“拖拉拽”的方式，快速構(gòu)建以“雙碳三新融合數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)”為核心、聯(lián)通各“孤島”數(shù)據(jù)、幻化出無(wú)窮個(gè)智慧分析數(shù)據(jù)模型的X+1+X的生態(tài)系統(tǒng)，形成“以數(shù)連接、由數(shù)驅(qū)動(dòng)、用數(shù)重塑”的新型數(shù)字化價(jià)值觀。管輸?shù)壬a(chǎn)活動(dòng)等全業(yè)務(wù)鏈條的1418駕駛艙（229），從而實(shí)現(xiàn)了尼日爾公司“數(shù)據(jù)交互、萬(wàn)物互聯(lián)”的目標(biāo)。具體達(dá)到的目標(biāo)和指標(biāo)如下：通過(guò)信息聯(lián)動(dòng)打破數(shù)據(jù)孤島；通過(guò)數(shù)字員工代替重復(fù)勞動(dòng)；通過(guò)商業(yè)智能輔助高層決策；AIGC最終實(shí)現(xiàn)公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)全面無(wú)紙化、各項(xiàng)流程處理全面線上化、信息傳輸全面自動(dòng)化、各項(xiàng)信息跟進(jìn)全面實(shí)時(shí)化、各項(xiàng)目管理和預(yù)警全面關(guān)聯(lián)化、公司管理全面智能化的目標(biāo)。項(xiàng)目實(shí)施一年以來(lái)，利用數(shù)字員工智能機(jī)器人為公司節(jié)省了大量人力成本；同時(shí)商業(yè)智能、數(shù)據(jù)自動(dòng)采集技術(shù)的應(yīng)用，極大提升了公司數(shù)據(jù)傳輸處理效率，大大降低了公司的溝通交流成本；“智慧決策平臺(tái)”打通了公司各個(gè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)互通。中國(guó)石油尼日爾公司智慧平臺(tái)項(xiàng)目是中國(guó)公司在海外的一次具有重要意義的實(shí)踐?！?27··027··027·背景和主要驅(qū)動(dòng)力放眼全球，世界正處于百年未有之大變局，科技進(jìn)步日新月異，前沿技術(shù)呈現(xiàn)爆發(fā)式突破態(tài)勢(shì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。推進(jìn)數(shù)據(jù)要素的嵌入和融合，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力重要內(nèi)容，為推進(jìn)中國(guó)石油海外業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)勁動(dòng)力。為應(yīng)對(duì)油氣行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，面對(duì)挑戰(zhàn)和困難，近兩年來(lái)，集團(tuán)公司黨組深化對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)，圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)、前瞻布局，全力推進(jìn)“數(shù)智中國(guó)石油”建設(shè)。中油國(guó)際和尼日爾公司響應(yīng)國(guó)家和油氣行業(yè)發(fā)展規(guī)劃與要求，發(fā)揮金磚國(guó)家工業(yè)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，面向尼日爾業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展需求，領(lǐng)導(dǎo)掛帥，成立了“AI創(chuàng)新工作室”，以“突出業(yè)務(wù)引領(lǐng)、強(qiáng)調(diào)實(shí)用主義、凝聚群眾智慧、堅(jiān)持自研自創(chuàng)、借鑒成熟技術(shù)、廣泛調(diào)查研究”為指導(dǎo)方針，基于集團(tuán)公司“數(shù)智中國(guó)石油”總體規(guī)劃和中油國(guó)際“智能海外勘探開發(fā)”規(guī)劃，充分發(fā)揮中國(guó)石油集團(tuán)公司第一批“數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)單位”政策優(yōu)勢(shì)，利用一年多時(shí)間調(diào)研了三十三家主流科技公司，打造統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座、覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期、一體化治理數(shù)據(jù)體系、發(fā)力數(shù)據(jù)智能、形成“以數(shù)連接、由數(shù)驅(qū)動(dòng)、用數(shù)重塑”的數(shù)字化價(jià)值觀，讓數(shù)據(jù)持續(xù)釋放生產(chǎn)力和創(chuàng)造力，通過(guò)高性能、高可用、高可靠、高安全保障的人工智能，推動(dòng)核心決策層實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策，打造形成基于人工智能技術(shù)的“數(shù)字互聯(lián)智慧決策平臺(tái)”，為尼日爾公司高質(zhì)量發(fā)展注入新活力。圖14智慧決策平臺(tái)主界面戰(zhàn)略規(guī)劃和行動(dòng)路線圖（一）總體思路面對(duì)矛盾和痛點(diǎn)，AI創(chuàng)新工作室以問(wèn)題為導(dǎo)向，開展了大量調(diào)查研究，按照廣泛調(diào)研—結(jié)合實(shí)際—優(yōu)選方案的方法提出解決方案。1、廣泛調(diào)研。AI33沿科技公司、解決方案提供商進(jìn)行了多次溝通交流。2、結(jié)合實(shí)際。在了解前沿科技和學(xué)習(xí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，“AI創(chuàng)新工作室”多次與公司相關(guān)業(yè)務(wù)部門召開業(yè)務(wù)交流會(huì)，逐步梳理業(yè)務(wù)流程，開展數(shù)據(jù)治理及流程。3、優(yōu)選方案。經(jīng)過(guò)多次討論和比對(duì)，最終確定了“利用數(shù)字員工智能機(jī)器人、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘等最前沿技術(shù)，以低代碼開發(fā)的方式，通過(guò)流程智能解決痛點(diǎn)和矛盾，全面助力公司高質(zhì)量發(fā)展”的方案，搭建“數(shù)字互聯(lián)智慧決策平臺(tái)”。（二）技術(shù)方案30國(guó)際是有合作管理體系，權(quán)責(zé)明確、作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、流程清晰、工作機(jī)制固化，具有良好的信息化和數(shù)字化的基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)信息化的手段將標(biāo)準(zhǔn)的流程線上運(yùn)行，同步，將信息化產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資產(chǎn)重新治理和歸集，形成和集團(tuán)公司相同標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)源，通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供決策參考。打造一套以招投標(biāo)合同管理為主線的智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)。前端接入預(yù)算和投資模塊、末端接入財(cái)務(wù)的人事、行政等單一審批機(jī)制的模塊按照OA的管理理念來(lái)建設(shè)，其余勘探開發(fā)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)趨于統(tǒng)計(jì)分析按照匯報(bào)系統(tǒng)來(lái)管理。自動(dòng)數(shù)據(jù)采集、商業(yè)智能分析以及流程挖掘等前沿技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)采辦流程的無(wú)紙化，流程處理的線通過(guò)這些措施，構(gòu)建了一個(gè)高度集成、智能化的供應(yīng)鏈管理平臺(tái)，不僅能夠提升運(yùn)營(yíng)效率，還能夠增強(qiáng)決策支持能力，確保公司在數(shù)字化時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。逐步拓展，實(shí)現(xiàn)公司經(jīng)營(yíng)管理和生產(chǎn)管理上下游的一體化。借鑒銷售采辦業(yè)務(wù)的成功模式，我們進(jìn)一步將先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于銷售管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理、采辦管理、合同管理、柴油管理、財(cái)務(wù)管理、計(jì)劃我們還將其應(yīng)用于工程控制、勘探、開發(fā)、作業(yè)、設(shè)備監(jiān)測(cè)、安保指揮、健康管理、油區(qū)管理、報(bào)告管理等二十個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，以全面提升公司在數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)分析和流程自動(dòng)化處理方面的綜合能力。AI確保了各部門信息的實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)。通過(guò)這種方式，我們顯著降低了溝通成本，并提升了數(shù)據(jù)的整體性和全面性。智能機(jī)器人不僅能夠直觀地展現(xiàn)公司整體的運(yùn)營(yíng)狀況，還能夠?yàn)楦邔記Q策者提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察和支持，從而增強(qiáng)了決策的準(zhǔn)確性和效率。多模態(tài)、大數(shù)據(jù)訓(xùn)練數(shù)字人。通過(guò)打通各個(gè)系統(tǒng)和平臺(tái)的底層數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)湖，運(yùn)用人工智能及大模型技術(shù)通過(guò)多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)字人，使用GPT、BERT等大型語(yǔ)言模型，使數(shù)字人生成流暢、上下文相關(guān)的對(duì)話能力，使用ensorFlow、Pyorch等框架，將不同模塊整合在一個(gè)系統(tǒng)中，支持并行訓(xùn)練和推理，通過(guò)用戶的反饋數(shù)據(jù)，強(qiáng)化數(shù)字人學(xué)習(xí)模型進(jìn)行自我優(yōu)化，提高對(duì)話質(zhì)量。實(shí)施效果（1）智慧采辦駕駛艙AI創(chuàng)新工作室采用商業(yè)智能工具對(duì)接項(xiàng)目公司采辦管理系統(tǒng)，通過(guò)創(chuàng)建智慧采辦駕駛艙實(shí)現(xiàn)了對(duì)采辦數(shù)據(jù)的自動(dòng)化整合、清洗、分析和可視化展示，同時(shí)具有交互性、實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)，為企業(yè)決策提供了有力的支持。圖15智慧采辦駕駛艙總體展示AI AI 、清洗、分析和可視化展示 ，，還引入了人工智能大模型，進(jìn)一步提升了數(shù)據(jù)分析的深度和廣度。通過(guò)人工智能大模型夠進(jìn)行更高級(jí)的數(shù)據(jù)分析，挖掘出更深層次的數(shù)據(jù)洞察。此外，還實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音交互功能，用戶可以通過(guò)語(yǔ)音與人工智能虛擬人進(jìn)行對(duì)話，獲取所需信息，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享和決策的智能化。這些功能的實(shí)現(xiàn)，使得企業(yè)決策更加精準(zhǔn)、高效，為企業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。數(shù)據(jù)全面可視化。更好了解采辦數(shù)據(jù)，掌握采購(gòu)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，及時(shí)預(yù)警和調(diào)整采辦策略，優(yōu)化采購(gòu)流程，提高采辦效率和成本控制水平。數(shù)據(jù)交互性和實(shí)時(shí)性。通過(guò)簡(jiǎn)單的操作，用戶可以根據(jù)不同的維度和指標(biāo)，實(shí)時(shí)查詢、過(guò)濾和排序采辦數(shù)據(jù)，快速獲得所需信息。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性。圖表中核心數(shù)據(jù)點(diǎn)與相關(guān)的數(shù)據(jù)會(huì)被突出顯示，幫助用戶更加直觀地理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。可結(jié)合人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)一步提高采辦效率和成本控制水平?？梢詫?shí)現(xiàn)對(duì)采辦數(shù)據(jù)的共享和協(xié)作，提高內(nèi)部信息溝通和協(xié)同效率。（2）智慧物流駕駛艙AI創(chuàng)新工作室使用GIS、RPA、OCR等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智慧物流駕駛艙。智慧物流駕駛艙借助為用戶呈現(xiàn)了一幅直觀且詳盡的物流網(wǎng)絡(luò)地圖，該地圖不僅標(biāo)明了運(yùn)輸路線、倉(cāng)庫(kù)位置和配送中心等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，而且通過(guò)高清晰度和交互式的界面設(shè)計(jì)，使得物流管理者能夠一目了然地把握整個(gè)物流網(wǎng)絡(luò)的布局和結(jié)構(gòu)。這種可視化工具極大地提升了物流管理的透明度和效率，幫助管理者快速識(shí)別關(guān)鍵路徑、優(yōu)化資源配置，并實(shí)時(shí)監(jiān)控物流活動(dòng)的動(dòng)態(tài)變化。圖16智慧物流駕駛艙圖17智慧物流駕駛艙-RPA自動(dòng)提取單據(jù)中信息并進(jìn)行跟蹤通過(guò)分析地理數(shù)據(jù)，智慧物流駕駛艙能夠幫助優(yōu)化配送路徑，減少運(yùn)輸距離和時(shí)間，從而降低運(yùn)輸成本。系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)追蹤貨物的流動(dòng)情況，包括發(fā)貨地和收貨地，以及運(yùn)輸過(guò)程中的實(shí)時(shí)位置。智慧物流駕駛艙支持多種運(yùn)輸方式的管理，包括公路、鐵路、航空和海運(yùn)等。系統(tǒng)能夠自動(dòng)讀取船運(yùn)單號(hào)，并無(wú)需人工干預(yù)地訪問(wèn)相應(yīng)的船務(wù)網(wǎng)站，獲取最新的運(yùn)輸信息。從船務(wù)網(wǎng)站獲取的信息能夠?qū)崟r(shí)同步更新到智慧物流駕駛艙的物流地圖上，為物流管理者提供最新的物流狀態(tài)和動(dòng)態(tài)。（3）智慧倉(cāng)儲(chǔ)駕駛艙智能倉(cāng)儲(chǔ)駕駛艙通過(guò)二維碼識(shí)別技術(shù)、手持移動(dòng)終端、移動(dòng)應(yīng)用程序和云端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物品的自動(dòng)追蹤和管理，從而提高庫(kù)房管理的效率和準(zhǔn)確性。圖18智慧倉(cāng)庫(kù)駕駛艙一碼到底。用戶部門提交采購(gòu)需求時(shí)，采辦人員會(huì)為用戶部門申請(qǐng)采購(gòu)的每項(xiàng)物資分配一個(gè)14位的物資編碼，此碼將作為每項(xiàng)物資全生命周期管理的唯一“身份證明”，實(shí)現(xiàn)對(duì)所采購(gòu)物資整個(gè)流程中的實(shí)時(shí)跟蹤定位并方便在庫(kù)房驗(yàn)收入庫(kù)和出庫(kù)的過(guò)程中更方便地拉取數(shù)據(jù)。智能跟單。智能機(jī)器人可以自動(dòng)抓取智能物流輸送系統(tǒng)的發(fā)票箱單中價(jià)格、裝箱重量、體積尺寸等必要信息并推到物流跟蹤管理展示界面上；同時(shí)，可以根據(jù)所抓取的提單號(hào)登陸船公司網(wǎng)頁(yè)追蹤船舶動(dòng)態(tài)，獲取實(shí)時(shí)貨運(yùn)狀態(tài)。蹤一鍵入庫(kù)。貨物發(fā)運(yùn)后，智能機(jī)器人通過(guò)郵件獲取單據(jù)信息，梳理該批次實(shí)際發(fā)運(yùn)物資信息，跟實(shí)際完成清關(guān)的物資數(shù)據(jù)，并推送至庫(kù)房數(shù)據(jù)平臺(tái)。物資到達(dá)庫(kù)房后，庫(kù)房人員可直接根據(jù)數(shù)據(jù)完蹤成驗(yàn)貨，點(diǎn)擊“全部接收”后，實(shí)現(xiàn)“一鍵入庫(kù)”。流程智能。在庫(kù)房管理中，通過(guò)使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析庫(kù)房數(shù)據(jù)，比如庫(kù)存量、出入庫(kù)記錄等，預(yù)測(cè)未來(lái)采購(gòu)，更好的貼合企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)需要。（4）智慧柴油駕駛艙智慧柴油駕駛艙配備了先進(jìn)的監(jiān)控工具，能夠?qū)崟r(shí)追蹤柴油的流動(dòng)情況。系統(tǒng)自動(dòng)收集運(yùn)輸車輛的位置、庫(kù)存水平、消耗速度等數(shù)據(jù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析，為管理者提供洞察，以便及時(shí)調(diào)整供應(yīng)策略。圖19智慧柴油駕駛艙流程自動(dòng)化：智慧柴油駕駛艙通過(guò)集成先進(jìn)的信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了柴油供應(yīng)流程的自動(dòng)化管理，從訂單生成、運(yùn)輸調(diào)度到庫(kù)存管理，均由系統(tǒng)自動(dòng)完成，減少了人工干預(yù)，降低了操作錯(cuò)誤。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控：系統(tǒng)提供了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控功能，使得項(xiàng)目管理團(tuán)隊(duì)能夠?qū)崟r(shí)跟蹤柴油的庫(kù)存水平、運(yùn)輸狀態(tài)和消耗情況，確保了供應(yīng)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。智能決策支持：借助大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，智慧柴油駕駛艙能夠?yàn)楣芾韺犹峁┗趯?shí)時(shí)數(shù)據(jù)的智能決策支持，優(yōu)化柴油的采購(gòu)、存儲(chǔ)和分發(fā)策略。安全性和合規(guī)性增強(qiáng)：系統(tǒng)的智能化管理增強(qiáng)了柴油供應(yīng)的安全性和合規(guī)性，確保了整個(gè)流程的透明度和可追溯性。（5）智慧合同管理系統(tǒng)傳統(tǒng)審計(jì)在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)存在一系列挑戰(zhàn)，AI創(chuàng)新工作室創(chuàng)新性地提出一種數(shù)字化解決方案，加強(qiáng)數(shù)據(jù)和分析模型共享共用，借鑒中國(guó)石油海外審計(jì)中心成熟的審計(jì)模型同尼日爾公司的數(shù)字化管理手段相結(jié)合，利用RPA、BI和Elasticsearch的數(shù)字化技術(shù)，將審計(jì)業(yè)務(wù)模型高度融合，加大數(shù)據(jù)綜合利用力度，提高運(yùn)用信息化技術(shù)查核、評(píng)價(jià)判斷、宏觀分析的能力，多方面提升審計(jì)模型的功能和效益。也實(shí)現(xiàn)了審計(jì)成果的轉(zhuǎn)化與共享，打破了部門之間的信息壁壘，促進(jìn)了信息的共享和交流，提高了審計(jì)工作的效率和質(zhì)量。圖20智慧合同管理系統(tǒng)

·033·該平臺(tái)利用數(shù)據(jù)及畫像的形式直接顯示采辦招標(biāo)工作的各類關(guān)鍵信息并實(shí)現(xiàn)各面板間數(shù)據(jù)的切片（6）產(chǎn)儲(chǔ)運(yùn)銷一體化產(chǎn)儲(chǔ)運(yùn)銷一體化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)、儲(chǔ)存、運(yùn)輸和銷售各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)整合，涵蓋了產(chǎn)量、存量、運(yùn)輸動(dòng)態(tài)和銷售信息等關(guān)鍵指標(biāo)。借助預(yù)設(shè)的報(bào)表模板和智能規(guī)則，該平臺(tái)能夠自動(dòng)從生產(chǎn)系統(tǒng)和管道運(yùn)輸系統(tǒng)中提取必要數(shù)據(jù)，進(jìn)行整理并生成多樣化的報(bào)表。這些報(bào)表包括但不限于未來(lái)四個(gè)月的產(chǎn)量預(yù)測(cè)、未來(lái)五年的產(chǎn)量預(yù)測(cè)、可提取油量報(bào)表、原油賬戶表、臨時(shí)提油計(jì)劃表以及最終提油計(jì)劃表等。這些報(bào)表不僅直觀地展示了未來(lái)的產(chǎn)量趨勢(shì)、管道運(yùn)輸狀況和提油計(jì)劃，而且極大地促進(jìn)了生產(chǎn)、管道運(yùn)輸和銷售工作的便捷性。圖21產(chǎn)儲(chǔ)運(yùn)銷一體化平臺(tái)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步：產(chǎn)儲(chǔ)運(yùn)銷一體化平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)之一在于其能夠?qū)崟r(shí)整合各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，確保生產(chǎn)量、罐存量、運(yùn)輸情況、銷售數(shù)據(jù)等關(guān)鍵信息同步更新，為決策提供最新依據(jù)。自動(dòng)化報(bào)表生成：通過(guò)預(yù)設(shè)的報(bào)表模板和規(guī)則，平臺(tái)自動(dòng)提取并整理數(shù)據(jù)，生成各類預(yù)測(cè)報(bào)表，如產(chǎn)量預(yù)測(cè)和提油計(jì)劃表，極大地簡(jiǎn)化了報(bào)表制作流程，提高了工作效率。可視化決策支持：平臺(tái)生成的報(bào)表直觀展現(xiàn)了未來(lái)的產(chǎn)量、運(yùn)輸和提油情況，使得管理層能夠一目了然地把握市場(chǎng)趨勢(shì)和運(yùn)營(yíng)狀況，從而做出更加精準(zhǔn)的決策。全面流程優(yōu)化：產(chǎn)儲(chǔ)運(yùn)銷一體化平臺(tái)不僅提高了數(shù)據(jù)處理的效率，還通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)、管輸和銷售流程，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈的協(xié)同運(yùn)作，降低了成本，提升了整體運(yùn)營(yíng)效率。（7）智慧銷售駕駛艙智慧銷售駕駛艙集成了尼日爾公司原油銷售相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，直觀展示了以日、周、月、年為周期的國(guó)際油價(jià)及變化情況，尼日爾公司當(dāng)期的原油銷售價(jià)格、全年平均油價(jià)及同期平均油價(jià)等。此外，駕駛艙也展現(xiàn)了當(dāng)年業(yè)績(jī)指標(biāo)的完成進(jìn)度。駕駛艙通過(guò)抓取對(duì)尼日爾原油銷售價(jià)格有參考價(jià)值的各大油種大數(shù)據(jù)并實(shí)施可視化，銷售人員可通過(guò)駕駛艙及時(shí)查看各大油種的升貼水，以便制定合理的銷售價(jià)格。（8）智慧財(cái)務(wù)駕駛艙

圖22智慧銷售駕駛艙主界面智慧財(cái)務(wù)駕駛艙不僅提供了智能化的信息搜索，也以數(shù)據(jù)展板的形式直觀展示，大大降低了信息處理的復(fù)雜性，同時(shí)，有助于輔助管理層對(duì)公司的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行全面且有效的診斷。圖23智慧財(cái)務(wù)駕駛艙財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化。集成公司的核心財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括銷售收入、成本支出、稅前利潤(rùn)和凈利潤(rùn)等，直觀地呈現(xiàn)出公司的經(jīng)營(yíng)狀況?？己酥笜?biāo)可視化。清晰地展示了公司的各項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)，如凈利潤(rùn)、凈現(xiàn)金流、經(jīng)濟(jì)增加值(EVA)、單桶完全成本、單桶付現(xiàn)成本以及單桶操作費(fèi)等，為優(yōu)化決策提供了重要依據(jù)。數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析。在上述基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析包括收入、成本和利潤(rùn)等變化趨勢(shì)，提高決策的前瞻性和科學(xué)性。（9）智慧計(jì)劃駕駛艙AI創(chuàng)新工作室借鑒先進(jìn)的管理理論和最新的信息技術(shù)，構(gòu)建“智慧計(jì)劃駕駛艙”，包含“科目年“OPEX”和“CAPEX”六大模塊。圖24智慧計(jì)劃駕駛艙智慧計(jì)劃駕駛艙的實(shí)施，提供了直觀的數(shù)據(jù)可視化界面，增強(qiáng)了預(yù)算信息的透明度，有助于降低決策偏差，提升決策效率與質(zhì)量。同時(shí)，管理層能夠準(zhǔn)確把握預(yù)算執(zhí)行情況與財(cái)務(wù)狀況走勢(shì)，從而做出更有針對(duì)性的決策。（10）產(chǎn)輸一體智慧管理平臺(tái)產(chǎn)輸一體智慧管理平臺(tái)對(duì)生產(chǎn)、輸送、倉(cāng)儲(chǔ)、質(zhì)量等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和智能分析，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，并通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)直觀展示油田不同時(shí)間維度的產(chǎn)量、開井?dāng)?shù)以及井口類型和占比。圖25產(chǎn)輸一體智慧管理平臺(tái)產(chǎn)輸一體智慧管理平臺(tái)還對(duì)于不同時(shí)間維度的管輸量做了數(shù)據(jù)圖形化智能解析并用儀表盤的形式進(jìn)行展現(xiàn)，同時(shí)，對(duì)管道的溫差和壓力進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，做到異常情況的及時(shí)預(yù)警，降低管理運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。圖26產(chǎn)輸一體智慧管理平臺(tái)實(shí)時(shí)顯示壓力和溫差（11）煉銷一體智慧管理平臺(tái)智常煉銷一體智慧管理平臺(tái)通過(guò)整合公司內(nèi)部數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)能化管理，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)的同時(shí)，利用可視化技術(shù)直觀展示煉廠和末站原油的輸入量、壓下原油日產(chǎn)量、以及煉廠成品油的凈產(chǎn)量、出廠量和增長(zhǎng)趨勢(shì)，并對(duì)煉廠的庫(kù)存和銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行智常管理和控制。圖27煉銷一體智慧管理平臺(tái)（12）智慧工程管理平臺(tái)地面工程是目前尼日爾公司上游項(xiàng)目二期投資最大、合同金額最大、承包商最多的管理單元。在合同管理、付款管理以及項(xiàng)目進(jìn)度管理方面對(duì)尼日爾公司地面工程人員帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。為解決上述問(wèn)題，尼日爾公司提出了智慧工程管理平臺(tái)概念。圖28智慧工程控制平臺(tái)智慧工程管理平臺(tái)集成了在執(zhí)行的所有地面工程二期項(xiàng)目合同信息，包括合同金額、付款進(jìn)度、工程進(jìn)度及時(shí)間進(jìn)度等。同時(shí)，該平臺(tái)將合同管理、付款管理、工程管理等各個(gè)維度融為一體，大大提高管理效率。智慧工程管理平臺(tái)的上線，有效解決了工程項(xiàng)目管理中的各項(xiàng)困難，幫助管理人員及時(shí)查缺補(bǔ)漏，推進(jìn)項(xiàng)目總體平穩(wěn)運(yùn)行。（13）智慧安保指揮系統(tǒng)尼日爾國(guó)家是撒哈拉以南非洲最貧困的國(guó)家之一，安全形勢(shì)嚴(yán)峻。為實(shí)時(shí)跟進(jìn)和研判安全局勢(shì)，提高反應(yīng)效率，AI創(chuàng)新工作室開發(fā)了智慧安保指揮系統(tǒng)。圖29智慧安保指揮系統(tǒng)該平臺(tái)展示了各站點(diǎn)中、尼方員工數(shù)量、安保人數(shù)及可動(dòng)用車輛情況等，有助于管理層動(dòng)態(tài)了解總體的人員和軍力部署情況。同時(shí)，平臺(tái)利用ChatGPT每日動(dòng)態(tài)更新尼境內(nèi)近一年的恐襲情況、恐襲地區(qū)和五年內(nèi)的傷亡數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等。智慧安保指揮系統(tǒng)是一種基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)的創(chuàng)新型安保管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)安全事件統(tǒng)計(jì)的同時(shí)，形成了位置信息和事件信息的聯(lián)動(dòng)。平臺(tái)的上線有助于公司強(qiáng)化安全安防水平，提升管理效率和經(jīng)濟(jì)效益，是一項(xiàng)具有重要意義和廣泛應(yīng)用前景的技術(shù)創(chuàng)新。實(shí)施難度及復(fù)雜度

圖30數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)展示各個(gè)油田安保細(xì)節(jié)中國(guó)石油尼日爾公司對(duì)尼日爾整體經(jīng)濟(jì)舉足輕重，雖然經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)持續(xù)向好，但面臨著全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)變化、疫情影響、政治局勢(shì)、新能源沖擊、資源國(guó)訴求等一系列挑戰(zhàn)。而且所在國(guó)尼日爾是世界上最不發(fā)達(dá)國(guó)家之一，經(jīng)濟(jì)條件極差、安全形勢(shì)嚴(yán)峻、基礎(chǔ)設(shè)施落后、教育水平低下，且阿加德姆油田地處撒哈拉沙漠腹地、自然條件極其惡劣、無(wú)任何社會(huì)依托，油田建設(shè)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)和管理等都面臨諸多挑戰(zhàn)。在公司不斷發(fā)展的過(guò)程中，中國(guó)石油尼日爾公司遇到了工作效率需要進(jìn)一步提高、資源國(guó)當(dāng)?shù)鼗V求不斷提升、地緣政治風(fēng)險(xiǎn)造成安保壓力高企、公司內(nèi)部信息孤島導(dǎo)致溝通效率不高等一系列挑戰(zhàn)?？傮w思路：面對(duì)挑戰(zhàn)和困難，尼日爾公司相關(guān)人員內(nèi)部挖潛，組建“AI創(chuàng)新工作室”，以“突出業(yè)務(wù)引領(lǐng)、結(jié)合實(shí)際的基礎(chǔ)上，結(jié)合最前沿技術(shù)，創(chuàng)造出通過(guò)流程智能助力公司高質(zhì)量發(fā)展的解決方案，旨在通過(guò)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”和流程挖掘優(yōu)化提高公司內(nèi)部工作效率、做好公司決策支持、降低數(shù)據(jù)傳輸和信息溝通成本、降低人工重復(fù)操作的失誤率，助力公司高質(zhì)量發(fā)展。主要研究?jī)?nèi)容：面對(duì)矛盾和痛點(diǎn)，AI--優(yōu)選方案的方法提出解決方案。AI創(chuàng)新工作室以“對(duì)標(biāo)一流、緊跟前沿”為工作目標(biāo)利用將近一年33家前沿科技公司、解決方案提供商（Uipath、Blueprism、AutomationAnywhere、WorkFusion、Nice、Tableau、Domo、IBM、Shibumi、微軟、來(lái)也、弘璣、影刀、帆軟等等）進(jìn)行了多次溝通交流，同時(shí)結(jié)合公司多個(gè)部門（如安保部、開發(fā)部、生產(chǎn)部、煉廠、財(cái)務(wù)部、計(jì)劃部、人事部等業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘等最前沿技術(shù)，以低代碼開發(fā)的方式，通過(guò)流程智能解決痛點(diǎn)和矛盾，全面助力公司高質(zhì)量發(fā)展”的方案，搭建“雙碳三新融合數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)”。案例亮點(diǎn)創(chuàng)新點(diǎn)關(guān)注不同群體的訴求。在基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座前提下，對(duì)生產(chǎn)和運(yùn)行部門更加關(guān)注的安全和質(zhì)量需求、經(jīng)營(yíng)部門更加關(guān)注指標(biāo)和效益需求，差異化定制數(shù)據(jù)看板。貫徹中國(guó)石油集團(tuán)公司規(guī)劃?；凇皵?shù)智中國(guó)石油”規(guī)劃的“一個(gè)整體、兩個(gè)層次”布局，在“九性、十二統(tǒng)一”方針指導(dǎo)下，統(tǒng)一架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)，布局形成可擴(kuò)展的工業(yè)互聯(lián)平臺(tái)和可推廣的創(chuàng)新應(yīng)用生態(tài)。打造數(shù)字員工智能機(jī)器人群組。以數(shù)字員工智能機(jī)器人為手段代替人力進(jìn)行重復(fù)性高、規(guī)律性強(qiáng)的工作，公司員工則可聚焦更具創(chuàng)造力、更高附加值的工作。引入人工智能及大模型技術(shù)。實(shí)現(xiàn)多模態(tài)異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同推理。利用自動(dòng)數(shù)據(jù)采集進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，解決了數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)來(lái)源多，存放樣態(tài)雜和數(shù)據(jù)不規(guī)則等問(wèn)題。支撐安全風(fēng)險(xiǎn)超前預(yù)警與防范。有效防范風(fēng)險(xiǎn)，平臺(tái)在提高數(shù)據(jù)傳輸率的同時(shí)，也提升了各類安全、生產(chǎn)、管輸、經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的預(yù)警速度，在風(fēng)險(xiǎn)事件、事故出現(xiàn)苗頭時(shí)及時(shí)提醒管理人員采取措施，做到“防患于未然”。建立數(shù)據(jù)認(rèn)知與資源共享環(huán)境。解決系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、信息孤島問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之間的信息交互，消滅數(shù)據(jù)的重復(fù)錄入，反映業(yè)務(wù)鏈條的整體情況，降低溝通成本。帶動(dòng)中國(guó)技術(shù)出海。選用國(guó)內(nèi)主流科技公司，保障數(shù)據(jù)安全，推動(dòng)中國(guó)技術(shù)的全球化應(yīng)用，為中國(guó)企業(yè)海外項(xiàng)目智慧項(xiàng)目管理提供可復(fù)制可推廣案例。通過(guò)開放日打造創(chuàng)新文化。公司秉持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展理念，將開放日作為戰(zhàn)略舉措，以構(gòu)筑和鞏固創(chuàng)新文化為核心目標(biāo)。通過(guò)精心設(shè)計(jì)的開放日活動(dòng)，搭建了一個(gè)多維度的交流平臺(tái)，旨在促進(jìn)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的知識(shí)融合與思想碰撞。在這一專業(yè)場(chǎng)合中，不僅展示了公司在技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新方面的最新成果，而且鼓勵(lì)員工積極參與，提出創(chuàng)新點(diǎn)子和解決方案。為了深化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，以此作為推動(dòng)創(chuàng)新文化建設(shè)的核心機(jī)制。通過(guò)這一平臺(tái)，不僅促進(jìn)了內(nèi)部知識(shí)共享和跨部門協(xié)作，而且與外部專家和行業(yè)領(lǐng)先機(jī)構(gòu)建立了緊密的交流合作網(wǎng)絡(luò)。開放日成為展示前沿技術(shù)研究成果、探討創(chuàng)新思路、激發(fā)創(chuàng)新潛能的重要場(chǎng)合，為員工提供了一個(gè)釋放創(chuàng)造力、實(shí)踐創(chuàng)新理念的專業(yè)環(huán)境。這種以開放日為載體的創(chuàng)新文化活動(dòng)，有效促進(jìn)了公司內(nèi)部創(chuàng)新機(jī)制的成熟，為持續(xù)的技術(shù)革新和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新提供了堅(jiān)實(shí)的文化基礎(chǔ)和技術(shù)支持。二.應(yīng)用效果智慧決策平臺(tái)的逐步落地和實(shí)施，使中國(guó)石油尼日爾公司整體生產(chǎn)效率得到極大提，各項(xiàng)成本進(jìn)一步得到壓降，信息傳遞速度明顯加強(qiáng)，為公司高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供巨大助力。創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。根據(jù)測(cè)算，預(yù)計(jì)可以創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益上千萬(wàn)美元。解決了數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。通過(guò)數(shù)字員工智能機(jī)器人低代碼開發(fā)實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)交互共享，成圖31解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題帶來(lái)了管理上的變革。徹底改變了以往會(huì)議頻繁、匯報(bào)不斷的傳統(tǒng)模式。如今，管理層已從日這種轉(zhuǎn)變不僅提升了管理層的決策質(zhì)量和前瞻性，還增強(qiáng)了整個(gè)組織的戰(zhàn)略執(zhí)行力，使得公司能夠在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中更加靈活和高效地應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)。圖32會(huì)議頻繁、材料繁多（管理變革前） 圖33運(yùn)籌帷幄、決勝千里（管理變革后）帶動(dòng)了生產(chǎn)效率大幅提高。數(shù)據(jù)的即時(shí)傳輸和系統(tǒng)的智能處理，大幅縮短了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)決策和預(yù)警有價(jià)值信息的時(shí)間，提高公司整體生產(chǎn)效率。推廣價(jià)值

圖34各個(gè)生產(chǎn)流程和業(yè)務(wù)流程效率提高2024是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的重要起點(diǎn)。著眼數(shù)字經(jīng)濟(jì)價(jià)值延伸，中石油海外業(yè)務(wù)方案可復(fù)制、可推廣性強(qiáng)。中國(guó)石油海外事業(yè)各個(gè)項(xiàng)目公司部門設(shè)置、經(jīng)營(yíng)方式、作業(yè)程序、管理制度高度類似，尼日爾公司智慧平臺(tái)項(xiàng)目的成功落地為中國(guó)石油海外事業(yè)的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)，能夠在各個(gè)項(xiàng)目復(fù)制推廣。帶動(dòng)中國(guó)技術(shù)出海。在中美博弈大背景下，信息安全愈發(fā)重要，AI創(chuàng)新工作室時(shí)刻牢記國(guó)家安全的底線不動(dòng)搖，在廣泛借鑒國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和前沿技術(shù)的基礎(chǔ)上選用國(guó)內(nèi)頭部為解決方案提供商，保障了數(shù)據(jù)安全的同時(shí)帶動(dòng)了中國(guó)公司的技術(shù)出海。與此同時(shí)，尼日爾公司智慧平臺(tái)項(xiàng)目也是中國(guó)公司在海外的一次具有重要意義的實(shí)踐，反過(guò)來(lái)也促進(jìn)了中國(guó)技術(shù)公司的成長(zhǎng)，給中國(guó)的技術(shù)發(fā)展帶來(lái)了一定社會(huì)效益。申報(bào)單位名稱中國(guó)石油國(guó)際勘探開發(fā)有限公司單位簡(jiǎn)介中國(guó)石油國(guó)際勘探開發(fā)有限公司是中國(guó)石油天然氣集團(tuán)有限公司授權(quán)專門管理海外油氣投資與經(jīng)營(yíng)作業(yè)的專業(yè)公司，目前在全球3085個(gè)項(xiàng)目，形成了以油氣勘探開發(fā)為核心，集上中下游一體化的完整石油產(chǎn)業(yè)鏈，成為世界大中型油氣項(xiàng)目開發(fā)作業(yè)者和國(guó)際知名石油公司信賴的優(yōu)選合作伙伴。中國(guó)石油尼日爾公司是中國(guó)石油國(guó)際勘探開發(fā)公司海外項(xiàng)目公司之一，目前在尼日爾和貝寧共運(yùn)營(yíng)4個(gè)投資項(xiàng)目，涵蓋油氣勘探開發(fā)、管輸和煉化的上下游一體化產(chǎn)業(yè)鏈，幫助尼日爾建立了完整的現(xiàn)代化石油工業(yè)體系，使得該國(guó)從石油進(jìn)口國(guó)變?yōu)槭统隹趪?guó)，二期一體化項(xiàng)目包括450萬(wàn)噸級(jí)油田和非洲地區(qū)最長(zhǎng)的1980公里跨境原油外輸管道。案例簡(jiǎn)介

企業(yè)所屬領(lǐng)域AlPCAI大模型的自然語(yǔ)言對(duì)話、知識(shí)庫(kù)問(wèn)答、以文生圖、PPTAI應(yīng)用功能，拓所屬領(lǐng)域·044··044··044·背景和主要驅(qū)動(dòng)力隨著全球經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進(jìn)，廈門國(guó)貿(mào)控股集團(tuán)作為廈門市屬的國(guó)有企業(yè)集團(tuán)，旗下全資和控股多家二級(jí)投資企業(yè)，涵蓋了五家上市公司，業(yè)務(wù)范圍廣泛，涉及供應(yīng)鏈、先進(jìn)制造、城市建設(shè)與運(yùn)營(yíng)、消費(fèi)與健康以及金融服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。這種多元化的業(yè)務(wù)布局使集團(tuán)具備了強(qiáng)大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，但在當(dāng)前數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。在全球經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及人工智能大模型迅猛發(fā)展的背景下，國(guó)貿(mào)集團(tuán)下屬企業(yè)在數(shù)字化能力上的差異，導(dǎo)致部分企業(yè)難以有效跟上人工智能的浪潮。許多企業(yè)在技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)管理和人才儲(chǔ)備等方面存在不足，亟須一種綜合解決方案來(lái)統(tǒng)籌管理并提升整體競(jìng)爭(zhēng)力。缺乏有效的數(shù)字化支持，不僅使得企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)，更限制了其創(chuàng)新能力和業(yè)務(wù)發(fā)展?jié)摿?。此外，如果各家企業(yè)各自獨(dú)立部署人工智能應(yīng)用，將不可避免地導(dǎo)致整體成本的顯著增加。每個(gè)企業(yè)都需要投入大量資源用于技術(shù)研發(fā)、系統(tǒng)集成和維護(hù)，這不僅增加了資金負(fù)擔(dān)，還可能導(dǎo)致技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)管理的割裂，進(jìn)而影響企業(yè)間的協(xié)同合作與信息共享。在這樣的情況下，資源浪費(fèi)和效率低下的問(wèn)題將愈加突出，削弱了整體競(jìng)爭(zhēng)力。為應(yīng)對(duì)以上挑戰(zhàn)，廈門國(guó)貿(mào)控股集團(tuán)決定在集團(tuán)層面統(tǒng)建“貿(mào)慧AI辦公助手”，旨在為集團(tuán)總部及下屬各投資企業(yè)提供統(tǒng)一人工智能應(yīng)用平臺(tái)的項(xiàng)目。通過(guò)集中開發(fā)與部署，項(xiàng)目將有效集約資源，降低成本，提升整體工作效率。借助先進(jìn)的人工智能技術(shù)，該平臺(tái)將為各企業(yè)賦能，不僅提升日常運(yùn)營(yíng)的智能化水平，更推動(dòng)業(yè)務(wù)的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。AI確保在日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。這個(gè)項(xiàng)目不僅是對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極響應(yīng)，更是推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展的重要舉措。戰(zhàn)略規(guī)劃和行動(dòng)路線圖（一）總部戰(zhàn)略規(guī)劃AI的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造一個(gè)高效、智能的辦公生態(tài)系統(tǒng)。核心目標(biāo)是提升辦公效率，簡(jiǎn)化復(fù)雜流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持，充分釋放企業(yè)的創(chuàng)新潛力。項(xiàng)目將整合各類資源，構(gòu)建統(tǒng)一的人工智能應(yīng)用平臺(tái)，滿足不同企業(yè)的多樣化需求，助力企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。在戰(zhàn)略藍(lán)圖中，設(shè)定了明確的目標(biāo)和關(guān)鍵領(lǐng)域，涵蓋技術(shù)創(chuàng)新、用戶體驗(yàn)和數(shù)據(jù)管理。通過(guò)引入先進(jìn)的大語(yǔ)言模型和多樣化的智能工具，系統(tǒng)將提供豐富的功能，包括自然語(yǔ)言對(duì)話、智能文書生成和知識(shí)庫(kù)建設(shè)等。項(xiàng)目已成功上線，并實(shí)現(xiàn)了核心業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化。未來(lái)，將持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)功能，拓展AI應(yīng)用場(chǎng)景，形成行業(yè)內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)化解決方案，以確保信息安全和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保護(hù)。（二）總體技術(shù)架構(gòu)系統(tǒng)整體分為三部分：PC桌面客戶端、移動(dòng)端以及管理后臺(tái)。PC桌面客戶端采用C/S架構(gòu)，支持運(yùn)行于Windows操作系統(tǒng)以及Mac操作系統(tǒng)的主流版本；移動(dòng)端以H5或微信小程序的形態(tài)呈現(xiàn)，支持運(yùn)行于鴻蒙、Android及IOS操作系統(tǒng)的主流版本，適配主流手機(jī)型號(hào)；管理后臺(tái)采用B/S架構(gòu)，支持主流瀏覽器兼容適配，兼容Chrome/Firefox/Safari/360安全瀏覽器/360極速瀏覽器/Edge/統(tǒng)信瀏覽器等。PC桌面客戶端作為日常辦公應(yīng)用的主要入口，提供基于AIPPTAIPC客戶端相同AIAI管理后臺(tái)采用B/S架構(gòu)，提供系統(tǒng)管理相關(guān)功能，包括組織機(jī)構(gòu)管理、用戶管理、權(quán)限管理、AI大模型接入管理、安全審計(jì)管理、統(tǒng)計(jì)報(bào)表及系統(tǒng)參數(shù)管理等后臺(tái)管理功能。多終端同步功能：用戶在PC桌面客戶端、移動(dòng)端任何一端進(jìn)行操作所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)內(nèi)容，能夠按需同步到其他各端進(jìn)行查看。系統(tǒng)支持對(duì)接文心一言、通義千問(wèn)及智譜清言等主流商用大語(yǔ)言模型API接口服務(wù)，同時(shí)支持對(duì)接私有化部署的大語(yǔ)言模型接口，可根據(jù)用戶使用習(xí)慣及管理后臺(tái)配置對(duì)不同內(nèi)容調(diào)用的接口進(jìn)行動(dòng)態(tài)設(shè)置。（三）各模塊具體實(shí)施詳情1.AI自然語(yǔ)言對(duì)話AI自然語(yǔ)言對(duì)話模塊旨在通過(guò)智能對(duì)話系統(tǒng)提升員工的工作效率和信息獲取能力。該模塊支持用戶以開放對(duì)話的方式提出各種問(wèn)題，系統(tǒng)會(huì)基于接入的商用大語(yǔ)言模型提供準(zhǔn)確、及時(shí)的回答。用戶可以靈活選擇所接入的API接口服務(wù)，包括公共商用大語(yǔ)言模型和私有化部署的模型，以滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。此外，模塊支持多樣化的回答形式，如文本、表格和代碼等，能夠滿足用戶在不同工作環(huán)境中的多元需求。效率工具集效率工具集旨在通過(guò)智能化手段提升員工的工作效率和創(chuàng)造力。該模塊集成了多種預(yù)設(shè)的效率工PCAI便于快速訪問(wèn)所需工具。該模塊還允許用戶通過(guò)嵌入快捷指令，隨時(shí)喚起對(duì)應(yīng)的AI升操作的便捷性和流暢性。AI知識(shí)庫(kù)知識(shí)庫(kù)模塊旨在為員工提供高效的信息檢索和知識(shí)管理服務(wù)。該模塊支持用戶上傳多種格式的文TXTDOCDOCX和系統(tǒng)能夠快速檢索文檔內(nèi)容并進(jìn)行整理學(xué)習(xí)，形成自有的知識(shí)庫(kù)。用戶可以根據(jù)需要，與選定的文檔進(jìn)行對(duì)話，快速獲取文檔摘要、信息提取和問(wèn)題解答。此外，知識(shí)庫(kù)可按企業(yè)或部門維度進(jìn)行共享，支持權(quán)限管理，確保知識(shí)的安全性和有效性，從而提高信息的可用性和共享性。以文生圖“以文生圖”模塊旨在通過(guò)用戶輸入的簡(jiǎn)單文字描述，自動(dòng)生成多樣化的圖畫。這一功能涵蓋了多種繪畫風(fēng)格，能夠滿足不同用戶在創(chuàng)意設(shè)計(jì)、報(bào)告展示和項(xiàng)目策劃等方面的需求。用戶可以在PCAIPPT生成PPT生成模塊旨在幫助用戶高效創(chuàng)建專業(yè)的演示文稿。用戶可以通過(guò)簡(jiǎn)單的文字描述和指令，快速生成精美的PPT文件。該模塊支持多種輸入方式，包括直接編寫大綱、上傳DOCX或XMIND格式文檔，并根據(jù)內(nèi)容自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化的PPT。此外，用戶還可以在生成的PPT上進(jìn)行編輯，調(diào)整和修改任意步驟，系統(tǒng)預(yù)置了多套模板，并支持定制企業(yè)專屬模板，以滿足不同場(chǎng)景下的需求。思維導(dǎo)圖生成思維導(dǎo)圖生成模塊旨在幫助用戶通過(guò)簡(jiǎn)單的文字描述和指令快速創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化的思維導(dǎo)圖。用戶可PC客戶端和移動(dòng)端上便捷地訪問(wèn)該模塊，生成的思維導(dǎo)圖不僅直觀清晰，還支持對(duì)各個(gè)分支進(jìn)行編輯和調(diào)整，以滿足用戶的具體需求。該模塊還允許用戶將生成的思維導(dǎo)圖保存至本地，方便后續(xù)使用和分享，為項(xiàng)目管理、頭腦風(fēng)暴和知識(shí)整理提供了強(qiáng)有力的支持。行程編排行程編排模塊旨在幫助用戶通過(guò)輸入文字和語(yǔ)音智能提取關(guān)鍵信息，自動(dòng)生成行程記錄，并對(duì)沖突的行程進(jìn)行提示與調(diào)整。用戶可以輕松地安排會(huì)議、活動(dòng)和其他重要日程，系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)更新和優(yōu)化行程安排，確保信息的準(zhǔn)確性與完整性。此外，該模塊支持將行程記錄導(dǎo)入用戶手機(jī)的原生日歷，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)提醒功能，提升用戶的時(shí)間管理效率。數(shù)據(jù)洞察數(shù)據(jù)洞察模塊，旨在通過(guò)智能化的數(shù)據(jù)分析和可視化展示，幫助用戶迅速獲取關(guān)鍵信息并支持決策。該模塊具備以下功能：首先，它支持通過(guò)管理后臺(tái)配置，以接口或直接連接的方式接入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，或者接入Excel文檔的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能檢索與問(wèn)答。其次，用戶可以根據(jù)自身的統(tǒng)計(jì)分析需求，自動(dòng)獲取所需的數(shù)據(jù)，并生成各類可視化圖表，直觀展示數(shù)據(jù)的趨勢(shì)與模式。此外，該模塊還支持移動(dòng)端使用，確保用戶在不同場(chǎng)景下均能便捷訪問(wèn)和操作。同時(shí)，為了保障數(shù)據(jù)安全，管理后臺(tái)可以配置功能，僅對(duì)部分用戶開放使用。開放APIAPIAI塊支持基于大語(yǔ)言模型的多種服務(wù)接口，便于快速集成與應(yīng)用。通過(guò)安全控制措施，如