中國人口老齡化對勞動力密集型行業出口比較優勢的影響評估隨著科技、社會的不斷發展，醫療衛生水平不斷進步，人們的預期壽命普遍增加，但人們的生育欲望卻在不斷降低，因此世界上大多數國家都將面臨一個人口結構問題—一人口老齡化。人口老齡化改變人口的年齡結構，使得一國的要素富裕度發生相對的變化，影響一國的出口比較優勢。在此老齡化背景下，研究人□老齡化對勞動力密集型行業出口比較優勢的影響，探究其作用機制以及對我國出口貿易的啟示是本文研究的重點。本文把人口老齡化和勞動力密集型行業的比較優勢聯系起來，從中國省級地區構建省級面板數據，在要素稟賦理論和羅伯津斯基定理的基礎上，從動態角度分析人口老齡化對勞動力密集型行業比較優勢的影響，探究人口老齡化對勞動力密集型行業出口比較優勢的作用機制。通過理論和實證分析，本文得到如下結論：從動態角度看，人口老齡化會提高勞動力密集型商品的相對價格，降低資本密集型商品的相對價格，使一國的勞動力密集型行業的出口優勢不斷降低。因此，為了抵消人口老齡化的不利影響，一是需要提高勞動力的知識水平，借助人力資本抵消人口老齡化的不利影響；二是打破戶籍制度，增加勞動力的流動性；三是落實生育政策，實現人口的可持續關鍵詞：人口老齡化；比較優勢；勞動力密集型行業 1(一)研究背景 1(二)文獻綜述與相關概念 1 6 6(二)老齡化發展特點 7(三)勞動力密集型產品出口現狀 8三、老齡化對勞動力密集型行業比較優勢影響理論分析 9 9(二)老齡化對勞動力密集型行業比較優勢影響機制分析 四、老齡化對勞動力密集行業比較優勢影響的實證分析 (二)變量說明 (三)數據說明 (二)政策建議 主要參考文獻 1(一)研究背景出口作為一國參與國際競爭的重要途經，與投資、消費一道為拉動經濟增長的三大馬車，出口規模的不斷擴大是我國經濟持續健康發展的重要推動力。我國作為世界上人口數量最多的國家，這在某種程度上體現了擁有大量的勞動力資源，這構成了我國產品出口的比較優勢，通過大力發展勞動力密集型行業成為出口貿易大國。近年來，我國資本和技術密集型產品的出口占比不斷提升，出口貿易結構不斷優化，但是我國仍處于國際價值鏈分工的低端，這在某種意義上表明了勞動力密集型產品和加工貿易產品仍占據較大出口比重，出口商品結構存在較大優1961年，中國人口老齡化率為3.89%,低于世界平均水平5.07%,但中國年均1.58%的人口增長率高于世界平均增長水平，2001年中國老齡化水平超過7%,正式進入老齡化社會，2017年老齡化率達11.4%。以印度等國家為代表的南亞和東南亞國家的人口老齡化一直維持在一個較低的水平上，有效勞動力一直保持在一個充足水平上，這也許是不少勞動力密集型企業紛紛關閉在華工廠，轉而在東南亞和南亞投資建廠的重要原因(張建國，孫曉茜人口老齡化將持續作用于勞動力供給市場，減少適齡勞動力人數，勞動力供給短缺是勞動力成本上升的重要原因，這也勢必會對我國貨物出口產生影響，特別是勞動力密集型行業產品出口的影響。如何保持中國在勞動力密集行業的比較優勢，穩步擴大進出口貿易額對經濟的拉動作用，是當下中國對外出口貿易中急需解決隨著人口老齡化問題的不斷加劇，國內外眾多學者對老齡化不同發展階段的影響進行了多層次的研究，在此類情況下從研究老齡化自身的發展階段和特點到老齡化對經濟和出口的影響，主要包括人口老齡化對消費、儲蓄、國際收支賬貿易結構的影響，研究在不斷地深入和完善。勞動參與率是衡量長期勞動力供給的關鍵指標，孫雨菲，鄭彥霖(2004)認2率下降的重要影響因素。林昊忠，吳志明(2015)認為收入效應和替代效應會影楊昊羽，許心怡(2006)研究了人口老齡化如何通過勞動參與率影響勞動供給，供給的減少。高時飛，何麗娜(2010)對我國過去不同年份的勞動參與率進行研究發現1990-2005年我國勞動參與率從79.87%下降到71.01%,60歲以下年齡段的勞動參與率都呈現下降趨勢，而60歲及以上的各個年齡組勞動參與率都呈上升趨勢。宋嘉俊，陳曉玲等(2006)解釋美國自2000年以來不同年齡段勞動參與吳雪萍(1996)認為，人口老齡化一方面使勞動人口中大齡成熟勞動力增加，工3周志翔(2015)認為勞動供給的減少增加了勞動效率，因為在一定勞動需求的情中國自2001年進入老齡社會后，國內學者對老齡化與勞動供給和勞動效率關系的研究也豐富起來。成澤凡，付玉倩，張啟航(2014)通過運用跨期迭代模要依賴于進入勞動力市場之前所獲得的技能，曹陽陽，趙雨欣(2015)研究發現許珂茜，付明哲(2020)認為評價出口商品結構的主要方法是不同要素稟賦和商品名稱及編碼協調制度(HSCODE)。SITC一般將0至4類歸為資源密集型商品，5和7類歸結為資本和技術密集型商品，6和8類歸結為勞動密集型商品。HS制度下比較權威的分類方法是馬倩玉，許騰飛(2011),她將HS制度下將第八類、第十一類、第十二類、第九類46章和第二十類94、95章化分為勞動4結構變化對儲蓄率的影響進行探究(曹羽和，張媛媛，2019)研究人口老齡化和出口貿易結構的關系，主要包括人口老齡化對資本密集型產品出口的影響，但變量間的作用途徑和研究方法不盡相同。為了提升研究結果的可靠性，本研究在各個環節采取了一系列嚴謹的措施來應對潛在偏差。研究設計上，本文建立了一套詳盡的研究方案，確保問題設定的準確性和假設的科學依據。數據獲取階段，本文采用了多元化的數據來源策略，確保信息的完整性和互證性，同時采用標準化程序減少人為錯誤。數據分析時，本文綜合使用了定量分析和定性分析方法，全面審視數據，并利用現代統計工具進行計算，減少技術誤差。另外，本文還做了敏感性測試，以確認研究結果在不同條件下的穩健性。本文選擇研究人口老齡化對勞動密集行業的比較優勢影響，當前已有一些間接或直接的結論，也有少量研究已深入到研究出口產品的比較優勢與老齡化的非線性關系的程度(鄧澤天，曹若萱，2019)。另一方面，這在某種程度上映射了我國目前缺少使用國內省級數據層面的研究，多數文章在研究跨國面板數據，但我國作為一個國土面積較大的國家，地區之間的發展存在差異，各省市的人口結構和出口貿易結構存在較大差異，由此，本文試圖借用國內省級面板數據，研究人口老齡化對勞動密集行業出口比較優勢的影響。4.人口老齡化與人口年齡結構人口年齡結構(PopulationAgeStructure)是指某一時點某一地區各年齡組人□的分布情況，在此類情況下也即各年齡組人口占總人口的比重，人口年齡結構主要由出生率和死亡率決定。目前國際上常用的人口年齡分布是將0-14歲劃分為少兒組、15-64歲劃分為成年組、65歲以上劃分為老年組。根據人口年齡結構的不同可以將一國或地區區分為：年輕型、成年型、老年型，具體分布標準如表1所示(高嘉懿，林文潔，2019)。人口年齡結構在時間上表現出穩定性，在短期內，人口的出生率和死亡率不會發生巨大變化，出生率和死亡率的變化往往是長期的。表1人口年齡結構布表少兒人□比重老年人口比重老年型30%以下7%以上30歲以上成年型20-30歲5年輕型4%以下30歲以上在這樣的環境中人口老齡化(PopulationAging)是指隨著人均預期壽命增加，老年人人口數在總人口數中的比重增加的過程。人口老齡化是美國學者波爾在《人口的老齡化》中首次提出。人口老齡化將作用于醫療、養老以及社會保障問在本文的研究語境里這種情況被賦予了重要意義人口老齡化產生的原因主要有兩個：第一，結婚或生育的成本上升，造成人口的出生率下降；第二，隨著科技的發展，國家社會的醫療水平不斷上升，人們的預期壽命增加，人口的死亡目前，世界上普遍認同的人口老齡化社會的劃分標準是1956年聯合國在《人□老齡化及其社會經濟后果》中發布的劃分依據，當一個國家或地區65歲以上人口在總人口中所占的比例超過7%,這在一定程度上映射就可以認為該國家或地區進入老齡化社會。人口老齡化率可用來測算的人口老齡化程度，人口老齡化率的計算公式如下：(式1)5.勞動參與率與勞動供給勞動參與率(LaborParticipationRate)是指經濟活動人口(包括就業者和正在尋找工作的人)占勞動適齡人口的比重，從這些態度可以明白勞動參與率是衡勞動供給可以分為有效供給和潛在供給，潛在勞動供給是指在智力與體力上具備勞動能力的人，本文采取國家統計方法，將15-64歲人口全部劃入適齡勞動人口。有效供給是指在考慮了勞動力參與率后的潛在供給，具體是指正在尋找工作的失業人口和就業人口。人口撫養比是反映老齡化和人口撫養負擔的重要指標，人口撫養比主要分為少兒撫養比和老年撫養比，少兒撫養比是指0-14歲年齡人口與15-64歲人口數之比，老年撫養比是指65歲以上人口與15-64歲人口數之比。6世界銀行數據顯示，2000-2018年世界65歲以上人口比重提高1.99個百分點，中國在同時期內65歲以上人口比重提高4.11個百分點。2011年，世界65歲以上人口比重同比增速1.22%,中國65歲以上人口比重同比增速1.88%,領先全球0.66個百分點。2018年，全球65歲以上人口比重同比增速2.63%,中國65歲以上人口比重同比增速5.57%,這無疑地傳達出領先全球約2.94個百分點。世界65歲以上年齡人口比重如表2所示。在2000年后，全世界老年人口規模以更快速度增長，2025年老年人口將達到11.87億，21世紀五十年代將上升至19.46億表2世界65歲以上年齡人口比重表21.1%較發達地區欠發達地區最不發達地區注：最不發達地區是指欠發達地區中經濟水平最低的國家為了更好的分析中國人口老齡化的現狀和特點，本文還梳理了2010-2019主表3我國主要省市人口老齡化率表7.133.107.125新中國成立以來，我國不斷調整生育政策來適應經濟的發展，因此我國的人□年齡結構主要是受國家政策的影響，具體表現為：一是在鼓勵生育的1950-1960年代，年輕人口數量激增，0-14歲人口占總人口比重最高時可達36.3%和40.7%,從這些方法中看出我國年齡結構表現為年輕化的人口結構；二是在1970-1990的計劃生育年代，0-14歲人口比重不斷下降并出現最低值27.7%,15-64歲人口數量占總人口數迅速增加，有效勞動力供給非常充裕，此時中國人口和勞動力呈現出“人口紅利”特征(魏奇彤，韓曉倩，2021);三是從2013至今，這在某種程度上體現了我國開始放松計劃生育政策，新生人數有所增加，0-15歲和65歲以上人□數量都有所增加，人口年齡結構呈現兩頭多，中間少的人口老齡化態勢(邵嘉逸，樊慧瑩，2021)。這部分內容的創新核心在于視角的轉變，具體體現在對研究主題的全新洞察。過去的研究側重于主題的基本屬性和廣泛聯系，而本文則致力82019年我國人口年齡中位數為31歲，劉學帥(2019)認為2050年我國人口年齡的中位數可能高達49.6歲，比世界平均水平高13.5歲，另一方面，我國人口老□占比達10.1%,人均GDP為7651美元，而在具有相同老年人占比時期的美國、日本和韓國的人均GDP為7801美元、11585美元和20431美元(高嘉祥，陳瑞雪，2022)。自2000年中國進入老齡化社會以來，這在某種意義上表明了中國的31省 (市、自治區)的老齡化進程大不相同，2000年，有19個省市尚未進入老齡化社會，2014年，僅有三個省份未進入老齡化社會，2018年，僅有西藏地區未進入老齡化社會。錢卉(2020)認為國內存在老齡化發展的地區不平衡問題(成馨就勞動力密集行業出口額而言，從1999年的1057.72億美元的出口額上升到2009年的4845.63億美元，出口增加了近3倍。2014年中國勞動力密集行業出口額首次超過10000億美元，之后勞動密集型產品的出口額呈現波動狀態，整年呈現較大幅度的減少，這主要是因為2008年金融危機導致勞動力密集型產品9增速的頂峰，在2014年后，增速逐漸削弱，在2015和2016年呈現出小幅的負圖12010-2019年我國勞動力密集型行業出口額圖單位：億美元上升的趨勢，二十世紀后，在這樣的環境中呈類為主，出口額為1515.37億美元，占比達到整個勞動力密集型產品出口額的15.30%,家具及零件位列出口額占比的第二位，占比為6.42%。前述的詳細分析(一)理論基礎1919年，瑞典經濟學家赫克歇爾和俄林創建了HO理論，又稱要素稟賦理面的要素稟賦角度比較優勢的來源。該理論的主要假設包括(陳奇穎，黃志爾森提出了SS理論，又稱要素均等化理論，該理論認為要素價格會隨密集使用比較優勢誕生以來，一直是一國對外貿易政策的基本方針。在不同的經濟環境下，比較優勢理論的研究者們從影響比較優勢因素的靜態供給面和需求面的研究到加入時間因素的動態分析研究，比較優勢理論在不斷發展和完善，雖然每種理論都有其適用面和沒有辦法解釋的問題，但這無法影響比較優勢理論對貿易活(二)老齡化對勞動力密集型行業比較優勢影響機制分析在前文中提到勞動力供給可分為潛在勞動力與有效勞動力，有效勞動供給是經濟活動的參與者，勞動力的供給也是有效勞動力的供給。有效勞動力取決于潛在勞動力供給和勞動參與率，這無疑地傳達出人口老齡化會同時作用于潛在勞動力與勞動參與率最終影響勞動力的供給。本篇文章亦對所得結論進行了復核驗證，首要步驟是在理論層面確認了研究假定的合理性及其邏輯連貫性。通過詳盡地整理并分析相關文獻資料，文章證明了研究架構的科學價值與實用性。接下來，文章運用了多種實證手段對結論進行校驗，以保障其穩固性和可信度。此外，通過與同類研究的比較，文章驗證了結論的廣泛適用性和創新性。在對比已有文獻的基礎上，本文不僅印證了部分既有理論，還提出了新穎觀點，為相關領域提供了理論發展的新視角和實證支持。同時，文章還探討了結論在實際應用中的潛在意義，為后續研究指明了方向和提出了建議。根據人口老齡化的概念可知，人口老齡化會增加65歲以上人口數的比例，減少15-64歲人口的比重，潛在勞動力數量減少(徐曉倩，林澤瑜，2023)。已有文獻表明，不同年齡段人口的勞動參與率也存在差異，具體而言，低勞動年齡組由于受教育的原因，勞動參與率相對較低，從這些方法中看出退休年齡的逼近又會導致勞動參與率降低，在我國從低向高年齡組適齡勞動人口的勞動參與率表現出先上升后下降的“倒U型”走勢。在人口老齡化的過程中，65歲以上人口的權重增加，將導致整體的勞動參與率降低，有效勞動力也隨之減少，勞動力供給減2×2×2的要素稟賦理論是一種靜態的比較優勢來源理論，羅伯津斯基定理是要素稟賦理論的動態化方面的發展。這在某種程度上體現了羅伯津斯基定理告訴我們在商品相對價格給定、生產要素投入比例一定的條件下，如果一種生產要素的供給增加，密集使用該要素的商品生產將會增加，相對的另一種商品生產將較優勢影響動態圖如圖2所示。圖中PPF曲線表程度加深，有效勞動力供給減少生產可能性曲線向內收縮，生產可能性曲線由PPF轉移到PPF*,勞動力密集型最大產出下降幅度比資本密集型產品大。這在某種程度上映射了在商品價格保持不變的情況下，A國的生產點將由Q1轉移到集型產品的供給減少，其相對價格會上升，轉移到P*,最終與PPF*相切與Q*,A國將會在Q*點處生產。據此，我們可以對價格上升，A國勞動力密集型行業的出口比較優勢將會減弱(曹文和，張君朝，2017)。圖2人口老齡化對比較優勢動態影響圖本文理論部分已經證明人口老齡化會對勞動力密集型行業的比較優勢產生力密集型行業比較優勢表示成人口老齡化的函數(林志光，張婉倩，2021),即：在這樣的環境中式2中，i表示我國的31個省份，t表示年份，時間跨度是2010~2019年。Mlit表示省勞動力密集型行業出口比較優勢強弱，Agingit-5表示上5期各省市65歲以上人口在總人口中的比重。(二)變量說明1.被解釋變量本文參考王有鑫和趙雅婧(2016)的方法，選取Michaely作為勞動力密集行業出口比較優勢的代理變量，具體計算方式如下：式中，Xit和mit表示i省的勞動力密集型行業在t年的出口總量和進口總量，趨近于1表示該省勞動力密集型行業出口比較優勢明顯，趨近-1表示該省勞動力密集型行業出口比較優勢不明顯或者處于比較劣勢，數據是經國際貿易研究與決2.解釋變量在本文的研究語境里這種情況被賦予了重要意義式子中核心解釋變量是人□老齡化率，考慮到人口老齡化是一種長期的影響因素，因此采用滯后5期的數據來衡量人口老齡化程度的大小，數據由中國統計年鑒計算得出。預計人口老齡化程度越高，勞動力密集型行業的比較優勢越弱；人口老齡化程度越低，勞動力密集型行業的比較優勢越強(羅澤和，孫心怡，2021)。本研究的結果與之前所做的預估一致，體現了研究方案的科學嚴謹性和理論體系的健全。經過對目標對象詳盡的研究和多方面的評估，不僅確認了最初假設的有效性，還深化了該領域的理論認識。這一成果為實踐領域提供了新的視角，通過對重要問題的剖析，揭示了深層次的原因，有助于更高效的資源配置、改進決策過程并推動行業成長。同它也彰顯了理論與實踐相互作用的重要性，重視理論的突破和實際運用價值。3.控制變量外貿依存度(Openness),計算方式是用各省市進出口總額比上省際GDP。對一個經濟體而言，這在一定程度上映射通過國際貿易參與國際競爭和分工時，經濟增速(GDPG),參考已有文獻，分析進出口規模與比較優勢時需要加入GDP變量，GDP較低的省份更傾向于出口資源密集型產品和勞動力密集型產共線性的問題，因此選用GDP的增長率來表示經濟增長對勞動力密集型行業出人力資本水平(EDU),計算方式是用各省市教育經費比上省際GDP。通常研發投入(RD),用各省市研究與實驗發展經費支出與GDP之比來計算。(三)數據說明本文選取的數據類型是31個省份2010-2019年的省級面板數據，共計310對各變量的描述性統計，如表4所示。表4變量統計性描述變量類型變量名觀測值均值標準差最小值最大值系數檢驗，表5展示了各個解釋變量之間的相關系數大小，從這些方法中看出由表5解釋變量相關系數表-0.02302.回歸結果分析響。基于F檢驗得到Ftestthatallu_i=0:F(30,274)=2.10,Prob>F=0.0011,因此拒步判斷模型是屬于個體隨機效應還是個體固定效應，豪斯曼檢驗的統計值為53.17,Prob=0.0000小于0.05,因此拒絕原假設，選擇個體固定效應模型，基本回歸結果見表5。表5基本回歸結果表變量名固定效應隨機效應混合回歸 R20.059老齡化對我國勞動力密集型行業的比較優勢有負向影響，在5%的水平上顯著,人口老齡化變量每增加1個單位，被解釋變量勞動力密集型行業的比較優勢就下降單位1.463個單位，這在某種程度上映射了符號與預期一致；外貿依存度對我國勞動力密集型行業的比較優勢有顯著的負向影響，在5%的水平上顯著,外貿依存度變量每增加1個單位，被解釋變量勞動力密集型行業的比較優勢就下降0.816個單位；經濟增長率變量每增加1個單位，被解釋變量勞動力密集型行業的比較優勢就上升4.24個單位，在10%水平上顯著,在此類情況下符號與預期一致(程文昊，陳雅倩，2020)。人力資本投入、科研投入□比較優勢均有正向的影響，但結果并不顯著,科研投入與預期的符號存在差異，可能的原因的科研投入增加技術、資本密集型商品的比較優勢，降低了勞動和資源密集型商品的比較優勢，但對勞動力密集型商品的比較優勢影響幅度相對較小，在這樣的環境中勞動力密集型商品出口比較優勢存在提升的可能。回歸結果中的擬合優度僅有0.05,說明影響勞動力密集型商品出口比較優勢的因素較多，有難以觀測的關鍵數據在誤差項中，計量方法有待優化(許博羽，陳夢瑤，3.穩健性檢驗根據上文的回歸結果，人口老齡化對勞動力密集型商品的出口比較優勢有顯著的負向作用。在研究中，人口老齡化水平不僅僅可以用65歲以上人口占總人□比重來表示，還可以用老年撫養比來表示，主要用100名勞動年齡人口要負擔多少老年人來表示，在本文的研究語境里這種情況被賦予了重要意義相關數據經中國統計年鑒計算。本文在穩健性檢驗部分選用老年撫養比替代人口老齡化率，進一步分析人口老齡化對勞動力密集型商品出口比較優勢的影響，穩健性回歸結果如表所示。表6穩健回歸結果表變量固定效應人口老齡化率穩健性回歸老年撫養比 注：***、**和*分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平上顯著。括號內為標準差。比較優勢存在負向影響，在1%水平上顯著,顯著性有所提升，人口老齡化變量每增加1個單位，這在一定程度上映射解釋變下降單位2.090個單位，符號與預期一致，與原來的系數相差0.527個單位(陸志(一)主要結論本文在理論分析的基礎上，通過2010至2019年的省級面板數據對人口老齡老齡化作為世界發展過程中普遍存在的問題將對經濟社會的發展產生影響且中(二)政策建議面臨少子化和老齡化的趨勢，王有鑫(2015)認為受此影響，我國15-65歲人口在2011年達到9.41億的峰值后開始逐年下降，2030年我國勞動年齡人口將下降到8億人口左右，這將對我國的出口貿易規模特[1]蔡昉，王美艷.中國城鎮勞動參與率的變化及其政策含義[J].中國社會科學，[3]成君向，付曉茜.人口轉變、勞動力市場轉折與經濟發展[J].國際經濟評[4]張建國，孫曉茜.勞動參與率與勞動力增長：1982-2050年[J].中國人口科[5]孫潔瑤，高澤明，DietrichFausten.低生育率、人口老