大模型時代：類腦智能賦能電力應用場景的新模式四四|電力領域類腦應用CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION2CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION一、類腦計算的背景與優勢當前現狀：高計算量和能源消耗數字信息爆炸一、類腦計算的背景與優勢當前現狀：高計算量和能源消耗數字信息爆炸人工智能高速發展21201120112U101420152016201T20L口變化快、關聯多、多樣性99控利總線控利總線散據總線口摩爾定律失效aa口高算力需求(每兩個月翻一番)口現有窄人工智能局限9000噸碳6300萬美元9000噸碳6300萬美元大數據、多樣性、變化快、關聯多，80%非結構化的能源消耗來源：IDC白皮書《數據時代2025》CHINAELECTRONICSITCHNOLOGYGROUPCORPORATION4生物智能生物智能生物智能生物智能(大模型需要TB量級訓練樣本)T(Sora視頻生成失敗案例)(Sora視頻生成失敗案例)當前人工智能與生物智能還有很大的距離CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION類腦智能生物腦科學原理、計算機科學原理融合發展的新型計算生物腦的計算特性分布式計算空-時處理稀疏計算多簇網絡結構神經元動力學突觸可塑性認知、記憶能力對生物腦網絡形態的模擬(neuromorphic卡口廣義類腦計算(Brain-inspiredComputing):核心在于對生物腦的借鑒，不僅僅局限于神經以及更多受腦啟發的網絡構建理論，是一種融合計算機科學和神經計算科學的發展途徑。類腦計算是國際半導體協會認定的重點發展方向之一CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION一、類腦計算的背景與優勢類腦計算架構：能效優勢類腦計算類腦計算架構被認為是繼CPU/GPU之后應對人工智能挑戰的新一類芯片架構CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPO基礎模型CPU超算約790萬瓦人腦約20瓦芯片類腦智能優勢：計算范式+網絡結構+學習理論基礎模型CPU超算約790萬瓦人腦約20瓦芯片全局梯度更新類腦①本地-全局協同學習前向傳播高度回環存算一體存算分離CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION展望：腦啟發的通用智能現有人工神經網絡越來越多結合腦啟發理論與技術持續情感自我持續情感自我增強學習增強學習還未知?智能體人腦數字孿生生物腦自生存自生存認知認知感知智能涌現通用感知智能涌現通用方法方法圖譜測定地學習)主動推斷預測編碼認知神經科學路線預測編碼認知神經科學路線神經生理學CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATIONCHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION類腦計算是國家頂層戰略規劃方向陰和俊部長2024年4月2日發表署名文章，提出：布局類腦智能、量子智能、人工智能賦能基礎科學研究等前沿領域，推動重大成果轉化應用。2021年4月在”十四五"規劃綱要新聞發布會指出：提前布局并積極培育類腦智能、量子信息、基因技術等未來產業。2023年4月未來產業啟航行動，將類腦智能作為未來信息產業重點發展方向之一，十余家中央企業聯合推動產業發展。2024年1月發布關于推動未來產業創新發展的實施意見，指出加速類腦智能賦能，加速培育類腦智能產業。已圍繞類腦智能理論、芯片、系統、軟件、應用等方面布局一系列項目。CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPO高端計算芯片的卡脖子問題1.國內制造(先進制程產能受限)CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYG類腦團隊發展時間線：共建創新聯合體，發展類腦生態2015年2019年2021年2022年2023年2023年2024年第一代天機芯片登上國際首款類腦芯類腦感知芯片異構融合類腦云平臺類腦一體機前沿理論技術研究工程實現產業應用2014年成立清華類腦2019年成立清華大學-中電海康集團聯2021年究院類腦實2021年承擔國家腦計劃2022年航天行業應用2023年應用2024年理應用CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYG類腦創新聯合體的積極布局以打造類腦基座為抓手，以建設共性支撐體系為保障，賦能類腦智能生態發展。類腦技術布局合作協同布局打造類腦基座應用打造類腦基座支撐能力類腦類腦類腦農軍農軍精國醫放療智慧交助力科學研究與應用實踐類腦計算芯片類腦云平臺機標準標準規范電力能源中國電科團隊數據集開源社區央企及類腦行業數據集開源社區清華大學浙江大學等類腦智能團隊中電海康(中電52研究所、中國電子技、?？抵锹?、中電14研究所匯聚國家電網、國家能源、中國移動、中電?？蹬c清華"天機芯"團隊、浙大"達爾文"團隊等展開合作理論翳鑫CHINAELECTRONICSTTECHNOLOGYGROUPCORPO研究成果：類腦計算與感知芯片，算法與學習理論口中國電科下屬中電?？导瘓F聯合清華大學在全球范圍內率先推出了異構融合的類腦計算芯片和類腦互補視覺感知芯片，并在自然雜志發表了封面文章，填補了類腦計算基礎理論的空白。bplajwiuAframeworkforthegeneraldesig計算機系統天機芯架構天機芯架構天眸芯Nature封面論文CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATIONA加速器芯片·新型架構(眾核架構，處理與存儲一體化)·新型架構(眾核架構，處理與存儲一體化)·人工神經網絡(深度學習)CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION產業化成果：商用類腦芯片類腦芯片、板卡、服務器類腦芯片、板卡、服務器—M100EPRC)-嵌入式產品計算中心產品腦服務器—SL800—SL600編譯軟件應用的作用是概為用戶坪優究的口型聯為芯種可執m文計全壞前款向用異構融笑M莎片定制類行業和場景稿蘭靠商(MOOM)邊緣及云端準理應用Mh*LmGGe類腦芯片與GPU對比功耗降低13倍CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPOCHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPO類腦算法批處理場景KA200與GPU的SNN網絡能效平均增益5.44倍；KA200單芯片與A100SNN最大幀率對比平均最大幀率為A100的38%深度學習場景FP16模型運行性能：類腦芯片運行性能是英偉達T4的4倍，英偉達A100的12倍。7B的大模型推理速度在類腦芯片上可達200token/s異構融合類腦軟件：支持深度學習+腦啟算法+腦仿真口在類腦軟件方面，突破脈沖神經網絡新型智能算子、算子融合等關鍵技術問題，研發了融合深度學習、脈沖神經網絡和腦仿真網絡的類腦計算框架，并實現國際先進的12億神經元規模腦仿真，達成仿真速度1:300,同時發布了高效靈活的腦仿真IDE系統，大幅降低仿真門檻，助力腦科學研究發展。局部學習、局部學習、子框架AI庫即時編譯、計算圖融合、十二億神經元規模腦仿真十二億神經元規模腦仿真產業化成果：類腦云平臺系統口在類腦系統方面，構建了目前全球規模最大、功能最豐富的異構融合類腦云腦，云腦由1440顆類腦芯片組成，支持自動化部署12億神經元規模腦仿真模型；基于互聯網提供按需可得的類腦云腦算力服務，最大可支持調度千臺規模的類腦服務器集群，已實際管理了60臺類腦服務器，支撐其類腦研究和人工智能場景業務。班沖件班沖件R國戶變化的婚esemCHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCOR類腦計算賦能農業智能發展口通過現代生物技術、育種大數據與類腦智能的深度融合，中國電子科技南湖研究院聯合中國農科院作物科學所、浙江省農科院、浙江農林大學、浙江大學等科研院所，積極探索類腦智能技術在智能育種和精準種植上的應用，助力農業發展和農民增收共富、區域農產品品牌打造?；陬惸X云和類腦算法的育種4.0平臺為農作物新品種開發提供純國產智能化育種工具，通過脈沖神經網絡的基因映射定位能力縮短育種研發周期、節約成本，加速優良品種培育。在大豆育種實驗中，整體周期預計縮短30%,基于SNN模型挖掘到的貢獻度前5%關鍵基因位點對于子代性狀的分類預測精度達到93.94%。基于類腦智能的智能育種服務項目(嘉興市科技局科技創新項目)浙江省種業振興雙強項目(省農業廳項目)以類腦算法為核心融合氣候、土壤、作物數據構建多模態作物生長模型，賦能現代農業發展，實時檢測作物生長狀態，指導農事作業，實現精準農業管理，避免過量用肥用藥的同時提高農產品產量和質量。水果筍案例項目中，類腦智能算法在實現快速測土的同時精準度接近傳統測量方法，助力客戶畝均增產30%以上，并成為盒馬鮮生唯一指定供應商。典型案例杭州市臨安區雷筍精準種植項目(農產品：水果筍)嘉興市南湖區AI種植(未來農場)項目(農產品：陽光葡萄、水蜜桃、生姜)二、類腦計算的布局和成果CEIC中國電科CHINAHECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCDRPORATIONNvidia邊緣計算平臺相比，系統延時降低98%以上，功耗降低50%以上，聽聲辯位、因聲尋跡、障礙檢測、障礙躲避、ModelParamGFTrainiSciQLogiWinARCBoolModelParamGFTrainiSciQLogiWinARCBoolsLA6Qwen2.5-0.97B2.16B86.824.558.832.96MoEwalpig口從底層硬件設備到上層應用層，基于異構融合框架融合了知識庫、算法庫、數據庫，為類腦計算研究提供了從數據到算法再到應用的全生命周期的共性資源大計算平臺，推動類腦計算生態發展。網絡構建層異構覆合框架視覺算法開發時序知識圖語計算休系分送類腦算法多模市生物腦科學局部學習編譯優化晨代理保度自代理保度自動做分學習機制投失區致優化器同器字習學習率處理算子庫網格訓連數據并行網絡井行·3億突觸構建完成情況超過90%;·成功支持1種神經網絡學習框架。南研究跳清大舉TECHNOLOGYGROUPCORPORATION積極推動類腦產業化：兼容適配與合作開展A想“8研華科技電科導航HIKVISIONNaVATEK綠陌世群技NaVATEK綠陌世群技供應鏈建設：已與國內的系統制造商開展合作兼容性適配：已兼容適配主流CPU平臺類腦計算和腦仿真框架Nengo南湖類腦融合框架NeurAI(共同研發中)深度學習框架rrP新創中天V3紅旗算法軟件合作：已與國內應用廠商開展廣泛合作生態鏈對接：適配國生態鏈對接：適配國內外主流軟件操作系統及計算框架CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATIONCHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION三、類腦計算與大模型融合類腦大模型：引入更多腦啟發算法與網絡結構·單一學習算法(梯度反傳)·多元的突觸可塑性學習規則·按腦區劃分的感知、推理、規劃等功能CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION"腦啟-素問"醫療大模型發布國內首個類腦醫療大模型"腦啟-素問":引領智能醫療新變革ii、aCEI人腦一樣學習思考?這樣的科幻已經照進了現實。在2中國電科南湖研究院重磅發布國內首個類陸醫療大欄處理機制，實現高效的數據處理，還大幅減少算力開的重要徑，通過發展失智堿可以示人40大萬畢醫字和，度學習了力，南湖研究院成功研發基于國產工藝的大算力智的醫學知識庫上年1幼，南湖研究院成功研發基于圖產工藝的大篇力智的所如鋼紅平，互聯網之光“驕產品斷只庫，構建規模達12億神經元的通用異構融合類腦計在2024年世界互聯網大合馬隨峰會”,請峽腦計算框架，形成類腦計算底座能力，為行業大模型“能巖一面間“有多先講醒?最訴在中了200萬篇臨床醫學文獻、100萬本醫學書籍，深度學CHINAELECTRONICSTECHNOLOGRPORATION醫療大模型數據工程融合國家腦計劃類腦知識庫數據，為知識感知、知識理解、知識推理、認知知識等推理提供支撐。高質量數據包括書籍、醫學對話、論文、病例等，擁有200萬篇臨床醫學文獻、100萬本醫學書籍，深度學習了涵蓋200多萬醫學實體、800預訓練數據配比醫學領域微調數據集分布情況學CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION預訓練數據配比醫學領域微調數據集分布情況學CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION召回過濾Faiss高質量數據篩選知識推理知識問答信息抽取…特定場景下深度神經網絡模型算法平臺類腦異構融合框架存儲與學習組件分布式訓練平臺感知區理解、推理區工作記憶計劃步驟背景意義腦區結構特點功能與區關度分胸區與區域關送分析語言表達區條件反射知識表達記憶功能區知識圖譜思考推理基礎知識類腦知識庫相關研究削與E開關聯住研究腳好關陰玻術研究知識更新指導類腦功能區協同工作知識庫數據構造與清洗通用文本清洗認知知識應用平臺基礎研究類前知識庫應用層應用層模型層訓練層廠異構廠異構融合算力海海馬體多跳RA6支類腦模型轉換智能預問診多專家協同智能分診醫療報告類腦模型轉換Multi-Agent王電位狀態更新機制自注意力支持無限長文本少量數據支持無限長文本醫療專業問答偏好對醫療知識學習推理訓練加速推理個醫療專家偏好學習類腦算力-高性能計算卡&類腦一體機HP280是最新推出的全高全長單槽位的PCle類腦計算卡，該卡配置8顆KA200-M芯片，支持深度學習模型的推理、訓練以及類腦算法的推理、訓練等復雜計算，同時支持多種規格的H.264/H.265視頻編解碼，根據算力需求，提供類腦一體機線下部署醫療大模型應用。型支持不同權重的文生文、文生IB/ROCE型支持不同權重的文生文、文生管理交換機2全面支持主流大模型架構全面支持主流大模型架構產品實物圖算力功耗算力功耗類腦一體機三、類腦計算與大模型融合CEIC中國電科技術創新-類腦多跳推理S0Online00義0A44技術創新從Transformers模型到類腦架構大模型該模型相比傳統的Transformers模型，具備更低的計算和存儲開銷，具備更強的邊緣段潛質本窗長度的限制，類腦架構模型是通往無限長序列推理的必要路徑。基于鍵阻三聞訓練”能進行有限窗口有界的存儲需求，類腦模型轉換樹突神經動力學模型串并行結合的類腦計算架構具備更低的計算和存儲開銷醫療大模型“腦啟-素問”演示效果CC88家家家r正r正PhPRAG系統醫療數據庫加持：對于肝損傷的治療，可以考慮使用一些特定的藥物，但重要的是要根據醫生的指導進行治療。以下是幾種常用于治療肝損傷的藥物：五味子或聯苯雙酯：對肝臟中ALT活性有強大的可逆性抑制作用，有助于減輕肝損傷、成人用法為3次/天，10粒次(滴丸),在ALT正常后繼續使用1個月，之后逐漸減量。小柴胡湯：有保護葉細胞、調節免疫反應、減輕肝臟炎癥的作用。腺苷蛋氨酸思美胡作為甲基供體及生理性巰基化合物的前體參與體內重要生化反應，有助于防止肝內膽汁淤積，適用于黃疸型肝炎、淤膽型肝炎。硫普羅寧凱西萊)。保護肝線粒體結構，促進肝細胞再生及活性氧的清除，改善肝功能。谷胱甘胸古拉定：含有活性SH鍵，參與肝細胞內多種生化反應，有保護肝細胞膜、促進肝細胞內酶及膽酸的代謝的作用。乳清酸卡尼汀：促進肝細胞線粒體內游離脂肪酸的代謝，促進肝細胞功能恢復，阻止肝細胞壞死請注意，藥物抬療應在醫生指導下進行，且治療效果因人而異。此外，治療肝損傷時，除了藥物治療外，還需要注意飲食和生活習慣的調整。未加RAG系統：肝損傷的治療方法取決于損傷的嚴重程度和原因。以下是一些可能的治療方法：休息和營養：對于輕度的肝損傷，通常需要休息和保持良好的營養狀態。這可能包括避免飲酒和避免可能對肝臟有害的藥物。藥物治療：對于某些類型的肝損傷，如藥物引起的肝損傷，可能需要停止使用引起損傷的藥物，并可能需要使用其他藥物來幫助肝臟恢復。治療肝炎：如果肝損傷是由于肝炎引起的，可能需要使用抗病毒藥物或其他藥物來治療肝炎。手術或移植：對于嚴重的肝損傷，可能需要進行手術或肝移植。在選擇藥物治療時，應考慮藥物的安全性和有效性一些可能用于治療肝損傷的藥物包括：抗病毒藥物：如干擾素和核苷(酸)類似物，用于治療由病毒引起的肝炎?？估w維化藥物：如維生素和抗氧化劑，用于防止肝纖維化和肝硬化。保肝藥物：如硫酸鎂和肝素，用于保護肝臟免受進一步損傷。請注意，任何藥物的使用都應在醫生的指導下進行，如果你認為自己可能有肝損傷，應立即尋求醫療幫助。推薦多種藥物，并給出效果，直接明了，準確可信賴。依然是科普類的泛泛而談。以類腦記憶索引理論為核心，模擬海馬體記憶處送m1應用效果提升事實準確性：RAG通過檢索外部知識源，確保生成內容基于最新、準確的信息；>“聰明大腦+圖書館”模式，就像聰明的大腦加一座圖書館，而非將圖書館的數據訓練到模型再生成出來。保護隱私數據：速更新及切換不同科室數據>“聰明大腦+圖書館”模式，就像聰明的大腦加一座圖書館，而非將圖書館的數據訓練到模型再生成出來。保護隱私數據：速更新及切換不同科室數據庫；建立行業優勢壁壘。提高可解釋性：RAG的檢索過程透明，用戶可查看參考文檔，增強信任。CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCO產品與服務介紹-"腦啟-素問R1">14B輕量規模，易落地部署，使用成本及門檻低清晰的純中文醫學邏輯推理鏈設計，醫護人員對比參考，推理溯源有保證，推理邏輯性更權威準確面向日常就醫問診的真實問答，非刷榜做題，與專業醫學院(浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院)、一線醫護工作者(護理及各專業科室)、大學(浙江中醫藥大學)、權威數據庫(中國知網)合作，提供豐富、貼近醫療一線、符合醫學邏輯的高質量數據由一般療三程和注事項，確保我的建議醫準確又生黑(GDM也可幅其他因意有天，比如多飲，上功磁異常威小陽調，不過核據雜中局通常方式，這個時俄微可能已經做了0GTT武以確GDM,恒用尸進檢帶臨譜4-,可能泛來進浮然質，建議用戶及時就思，尤其是懷后期血律母娛通至關重要，高血磁可能導欲地兒過大、單嚴、任血河題，因比心須者常通生指導。孟面的沙再他低活動可助于控制血道，但需進免到動以免引發言成，江面常理也眼關理合作生態面向醫療多場景應用，打造類腦計算基礎算力集群設施，構建“類腦大模型基座“+”行業數據”=”行業領先大模型“的應用生態，聯合合作伙伴，協同推進類腦大模型生態拓展和行業產品落地。醫療信息化服務商醫療信息化服務商醫院/基層醫療機構診療設備廠家藥店CETCCETC中電太極(集團)有限公司西準理工大學Lynxi靈汐科技浦萊大學浙江中醫萊大學構構建-類腦大模型基座CEC中國電子科技南湖研究院支撐產業生態應用拓展CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUCHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCO框架、模型、應用生態等方面構建新型電力人工智能計算范式，打造電力類腦計算先導試驗區，在技術、產業及應用場景上實現全面突破，形成示范效應，帶動類腦計算在各領域中的應用落地。項目總金額達3896萬元。全景巡視全景巡視設備運檢電網調控樣本庫樣本庫模型庫深度學習訓練框架-適配2種國產框架+4種開源框架十圖南湖腦啟云!全國產組合異構融合類腦算力及調度類腦視覺芯片類腦視覺終端傳統電力人工智能平臺異構融合類腦計算平臺模型庫異構融合類腦框架云側端側時空數罐灌合架構123臺CPU、16臺GPU服務器異構融合類腦模型框架無人CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATI項目背景-電力場景人工智能應用現狀作業智能管控、營銷智能客服等“智能+”應用，歸集各類圖像、語音、文本類樣本7300余萬張(條),沉淀各專業專用模meuMac在110千伏及以上線路適航效率提升2-3倍。在220千伏及以上電壓等級變電站開展實時監控、自動在110千伏及以上線路適航效率提升2-3倍。在220千伏及以上電壓等級變電站開展實時監控、自動實現作業現場人員違章、作業風險、安全帽佩戴等模型應用，月均調用超183萬次。CHIAELTROMCSTCINOLO國網公司開展了電力人工智能自主可控平臺關鍵技術研究，完成了國產信創環境下的計算架構、訓練框架適配工作，但受制于馮-諾依曼計算體系結構和深度學習范式不足，存在訓練效率低、計算安全性差、知識更新難，無法擺脫模型性能對算力、參數的巨大依賴，無法滿足電力人工智能應用尤其是邊端算力資源受限場景的模型訓練及推理性能持續提升需求?？刂茊卧嬎銌卧嬎憔彺嫫鈨却嬗嬎銌卧?1存儲發屬速度m“輸電無人機智變電機器人智能巡視電力作業行為馮-諾依曼體系架構(存算分離)vs.CHINAICTRONICSTECNOLOGYGROUPCORPORATION類腦計算范式優勢突出針對傳統人工智能計算范式瓶頸，國內外研究機構持續發力類腦計算技術。類腦計算是借鑒腦科學的基本原理，打破馮-諾依曼架構束縛，面向人工通用智能(也稱類腦通用智能)的新型計算技術，是被國際半導體協會認定的后摩爾時代最有前馮諾依曼架構存算一體架構同等功耗類腦芯片相比傳統提速數十倍““逼近腦”訓練框架精確計算時-空計算類腦智能是實現邏輯推理最具潛力技術“模仿腦”人工收集樣本人工收集樣本人設訓練目標基于實驗室人工訓練的數理統計建模自主開展訓練反幢調節基于真實環境自主學習的具身智能支持未知環境的自主高精度行為識別基礎模型基礎模型“超越腦”CHINACHINALTRONICSTCINOLOGYGROUPCDRPORATION異構融合技術內涵電力異構融合類腦計算技術包含兩層含義：在計算模型層面，實現以計算機科學為導向的人工神經網絡范式和以神經科學為導向的脈沖神經網絡范式異構融合；在計算平臺層面，實現通用計算CPU算力、密集矩陣計算GPU算力和異步稀疏計算類腦算力異構融合。計算模型層面人工神經網絡模型·低精度稀疏計算，弱算力需求，低功耗計算框架層面反向傳播反向傳播STDP用部學習原語庫計算圖生成與優化部署框架·異構融合訓練框架支持多種計算范式和學習機制·異構融合推理框架支持異構模型面向邊緣類腦計算平臺的自動化編譯部署計算平臺層面異構算力資源異構算力資源類腦芯片wffs·CPU提供通用算力、GPU提供網絡訓練算力、類腦芯片提供低功耗推理算力CHINA.ELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORP總體技術布局云側類腦決策邊緣類腦認知電力類腦模型編排調度電力類腦模型訓練推理電力類腦邊緣計算電力類腦推理模型深度學習與類腦計算融合推理框架深度學習與類腦計算融合訓練框架深度學習與類腦計算融合推理框架深度學習與類腦計算融合訓練框架高性能計算集群調度高性能類腦計算卡融合動態調頻端側類腦感知電力類腦終端感知電力類腦感知組件深度學習與類腦計算融合推理框架類腦計算模組低功耗、寬溫度、抗電磁干擾云側傳統大模型云側傳統大模型針對電力行業大模型在神經元、神經網絡等層面進行類腦異構融合升級，實現電力視覺、語義、圖文大模型在邊緣的無損壓縮部署，以及電力視覺、圖文大模型在端側無人機和機器人的超低功耗推理部署，大幅降低大模型向邊端遷移應用的技術應用成本。電力視覺大模型大模型基礎架構神經元層面傳統ANN串行神經元神經網絡層面計算層面并行類腦并行類腦并行網絡架構線性計邊端類腦大模型無損壓縮事件驅動邊端類腦大模型超低功耗高效計算突觸可塑局部-全局高效訓練CHINAELELTRONICSTFCNOLOGYGR項目成果1-電力異構融合類腦計算平臺針對傳統電力人工智能算力平臺計算效率低、能耗高的問題，建立電力行業首個深度學習與類腦計算融合算力平臺，以電力異構融合類腦計算集群為底座，采用異構融合調度技術，構建高性能電力異構融合類腦算力平臺，滿足模型訓練、推理的低功耗、高并發和高吞吐量的需求，支撐電力各專業應用場景落地。E析數據、電力系統數據等多模態數據。(無人機)CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCHINATLCCTRONICSTECHNOLOGYGROUP項目成果2-電力異構融合類腦計算框架針對當前框架缺乏異構算法模型構建能力等問題，以電力異構融合類腦計算平臺為算力支撐，通過算子融合、即時編譯等技術，構建融合時空算法、事件驅動等能力的電力異構融合類腦訓練框架，支撐電力異構融合類腦基礎模型構建、訓練和高效部署，同時構建含電力內嵌機理的在線學習、連續學習等電力人工智能專用算子。電力邊端類腦類腦大模型電力邊端類腦電力異構融合類腦實驗原型電力異構融合類腦基礎模型電力異構融合類腦實驗原型電力異構融合類腦基礎模型輕量化輕量化電力類腦知識計算預訓練傳統模型電力類腦知識計算預訓練類腦算法模型量化/剪枝/蒸餾算力支撐算力支撐