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數字圖像處理方法分析綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u22832數字圖像處理方法分析綜述 [6]。邊緣檢測不僅是圖像分析處理的基礎，其擁有的地位也是十分重要的。邊緣檢測是分割圖像通過灰度突變來進行實現的一種常用方法，也是首要表現形式在圖像檢測中，其中，邊緣是那些讓整個圖像特性所呈現的并不存在連續性的各種突變的情況，這些突變的情況有圖像的紋理結構和色彩突變，或者是灰度級發生突變等等。一般情況下，邊緣檢測包括有以下三步：第一步是對圖像經過平滑處理，這樣處理的目的是為了將噪聲降低；第二步是將邊緣點檢測出來；第三步則是進行邊緣定位。在這里，簡單的介紹一下一階微分算子。求圖像的梯度場：梯度的模值是：梯度的方向是：方向導數和梯度存在的關系：由內積的計算方法可以得到：因此，最后我們就可以得出，比圖像的點x,y變化快的方向就是梯度的方向，而變化慢的方向就是垂直于梯度的方向。就目前而言，數字圖像處理技術是非常重視圖像邊緣的處理的。如果我們為了看真實的邊緣情況，從數字圖像處理技術的角度下去看的話，在這種情況下，我們就會發現振幅和方向就是主要的問題。倘如說主要的部分是邊緣趨勢的話，那么這個時候的灰度就會發生一些輕微的變化，而且

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