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文檔簡介
項目三：智能網聯汽車的“知”第三節車牌識別車牌識別車牌識別是利用攝像頭對監控路面過往車輛的特征圖像和車輛全景進行實時拍，通過圖像處理的分析方法，提取出車牌區域，進而對車牌區域進行字符分割和識別，從而對車輛進行管理。下方是一個停車場典型的車牌識別系統。車牌識別停車場的車牌識別系統，主要是由高清車牌識別攝像機、專用控制器、顯示屏、快速閘機以及計算機軟硬件等組成。○車牌識別系統車牌識別車牌識別系統是基于數字圖像處理和字符識別的智能化系統，該系統是通過拍攝采集，包含車牌的數字圖像，對圖像進行預處理，在圖像中尋找車牌位置，再分割出車牌中的字符。把每一個字符都提取出來，然后形成單個字符，最后把輸出的字符輸入到字符識別模塊中進行識別。○車牌識別的主要流程
顏色特征是一種全局特征，是基于像素點的特征。
紋理特征描述了車牌區域的表面性質。
形狀特征通常有兩種表示方法：一類是輪廓特征，另一類是區域特征。
灰度跳變特征是車牌底色、邊緣顏色和車身顏色各不相同，表現在圖像中就是灰度級互不相同，這樣在車牌邊緣形成灰度突變邊界。車牌識別○車牌識別的特征車牌識別1.基于模板匹配的字符識別算法：速度快，實時性好。2.基于特征的統計匹配法：應用效果不理想，抗干擾性不強。3.基于邊緣檢測和水平灰度變化特征的方法：使用多。4.基于顏色相似度及彩色邊緣的算法：一般不單獨使用。○車牌識別的方法車牌識別○車牌識別范例1.1讀取原始圖像轉換成灰度圖像1.2車牌識別○車牌識別范例1.3邊緣檢測圖像腐蝕1.4車牌識別○車牌識別范例1.5圖像膨脹提取車牌區域1.61.7原始圖像切割車牌識別○車牌識別范例2.1轉換成灰度圖像灰度圖像進行直方圖均衡化2.2車牌識別○車牌識別范例2.3灰度圖像二值化計算字符的位置并逐一切割2.52.4中值濾波
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