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DB32DB32/TXXXX—XXXX大田小麥種植面積衛星圖像智能監測規程RuleforintelligentmonitoringofwheatplantingareainfieldbysatelliteimageXXXX-XX-XX發布XXXX-XX-XX實施江蘇省市場監督管理局發布iI III 1 1 1 1種植面積衛星圖像監測Monitoringwheatplantingareabysatelliteimage 1 1 1 1 1 1 2 2 2歸一化植被指數NDVINormalizeddifferenc 2 2 2 2監督分類法Supervisedcla 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 61種植面積衛星圖像監測Monitoringwheatplantingareabysatel2將傳感器記錄的無量綱的DN值轉換成具有實際物理意義的大氣頂層輻射亮度或反射歸一化植被指數NDVINormalizeddifferencevegetati監督分類法Supervisedclass通過消除大氣中氣體、氣溶膠和水vapor對地表反射率的影響，以獲得更接近真實地大田麥區large-scalewheatplanti34.2.1輻射定標基于衛星數據頭文件提供的信息，利用絕對定標系數將灰P=gain*DN+bias（1）gain—為絕對定標系數增益，bias和gain統稱為絕對定標系數，隨著衛星傳感器在軌4.2.3坐標投影轉換將衛星圖像坐標系統轉為Albers等積正割圓錐投影，其參數設置如下：投影類型AlbersConicalEqualArea，第一條標準）：4.2.4NDVI計算4NDVI=RNIR?RRED（2）RNIR+RRED于江蘇省小麥主要生產區，均勻布設樣方40～50選取750m×750m范圍內全是小麥的地塊，用GPS5選取與某一期衛星圖像獲取時間相近的時間進行調查，外業調查根據多時相圖像的NDVI值，如果NDVI前期<0者NDVI中期<0或NDVI后期<0，則為水根據NDVI中期<0.

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