學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁曹妃甸職業技術學院

《數據可視化設計》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行時間序列預測時，如果數據存在明顯的周期性，但周期長度不固定，以下哪種方法可能適用？（）A.Prophet模型B.LSTM神經網絡C.動態時間規整D.以上都不是2、在數據分析中，數據倉庫用于存儲和管理大量的數據。假設要構建一個企業的數據倉庫，以下關于數據倉庫的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據倉庫通常采用多維數據模型，便于進行數據分析和查詢B.數據倉庫中的數據經過清洗、轉換和整合，具有較高的數據質量C.數據倉庫只適合存儲結構化數據，對于非結構化數據無法處理D.可以通過建立數據集市，為不同部門和業務提供定制的數據服務3、在對一家制造業企業的生產數據進行分析，例如原材料采購、生產流程、產品質量等，以優化生產過程和降低成本。以下哪種數據分析工具可能最適合處理大規模的工業數據？（）A.ExcelB.PythonC.SPSSD.SQL4、在數據分析中，模型的過擬合和欠擬合是常見的問題。假設要訓練一個預測房價的模型，以下關于防止過擬合和欠擬合的方法描述，正確的是：（）A.不進行數據劃分和交叉驗證，直接在整個數據集上訓練模型B.增加模型的復雜度，不考慮數據的特點和規律C.采用正則化技術、增加數據量、進行特征選擇、使用合適的模型架構和超參數調整等方法，平衡模型的復雜度和擬合能力，避免過擬合和欠擬合D.認為模型的性能只取決于數據，不關注模型的調整和優化5、在數據分析中，數據分析報告是傳達分析結果的重要方式。以下關于數據分析報告的說法中，錯誤的是？（）A.數據分析報告應包括問題背景、分析方法、結果呈現和結論建議等內容B.數據分析報告應使用簡潔明了的語言，避免使用專業術語和復雜的公式C.數據分析報告的結果應具有客觀性和可靠性，不能帶有主觀偏見D.數據分析報告的格式和風格可以隨意選擇，只要能表達清楚分析結果即可6、對于一個具有時間戳的數據集合，若要進行時間序列分析，以下哪個工具或庫可能會被使用？（）A.PandasB.NumPyC.MatplotlibD.Scikit-learn7、當分析一個網站的用戶訪問數據，包括頁面瀏覽量、停留時間、跳出率等，以改進網站的用戶體驗和布局設計。為了確定哪些頁面需要重點優化，以下哪個指標可能是最有價值的？（）A.頁面瀏覽量B.平均停留時間C.跳出率D.以上都是8、在數據分析中，數據挖掘的結果解釋和評估是確保結果可靠性的重要環節。以下關于數據挖掘結果解釋和評估的說法中，錯誤的是？（）A.數據挖掘結果解釋和評估應結合具體的業務問題和背景進行B.數據挖掘結果解釋和評估可以使用統計方法和可視化工具來輔助C.數據挖掘結果解釋和評估應考慮結果的準確性、可靠性和實用性等方面D.數據挖掘結果解釋和評估只需要由數據分析師進行，不需要其他人員參與9、假設要分析一個市場調研數據集，了解消費者對不同品牌、產品特性和價格的偏好。在設計調查問卷和收集數據時，以下哪個原則可能是最重要的，以確保數據的質量和有效性？（）A.問題的清晰性和簡潔性B.盡量多設置問題以獲取更多信息C.引導消費者給出特定答案D.不考慮消費者的反饋10、在數據挖掘中，以下哪種算法常用于對客戶進行分類，以實現精準營銷？（）A.決策樹算法B.關聯規則算法C.神經網絡算法D.遺傳算法11、在進行數據聚類時，需要確定合適的聚類數量。假設我們使用K-Means算法進行聚類，以下哪種方法可以幫助我們選擇最優的K值？（）A.肘部法則B.輪廓系數C.均方誤差D.以上都是12、對于一個包含大量數值型數據的數據集，在進行數據分析之前，需要判斷數據是否符合正態分布。以下哪種方法常用于檢驗數據的正態性？（）A.Q-Q圖B.卡方檢驗C.t檢驗D.F檢驗13、在進行數據分析項目時，需要對數據進行探索性分析。以下哪個工具常用于探索性數據分析？（）A.ExcelB.SPSSC.PythonD.R14、假設要分析某電商平臺用戶的購買行為隨時間的變化趨勢，以下哪種可視化方法較為合適？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖15、數據分析中的異常檢測用于識別數據中的異常值或異常模式。假設你在分析一家公司的財務數據，以檢測可能的欺詐行為。以下關于異常檢測方法的選擇，哪一項是最具挑戰性的？（）A.基于統計的方法，如設定閾值來判斷異常B.利用機器學習算法，如孤立森林，自動識別異常C.結合領域知識和人工判斷來確定異常D.完全依賴數據的直觀觀察來發現異常二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）在進行時間序列數據分析時，如何進行季節性調整？解釋季節性調整的目的和常用方法，并舉例說明。2、（本題5分）解釋數據倉庫中的數據分區策略，說明其目的和常見的分區方式，如范圍分區、哈希分區等，并舉例說明。3、（本題5分）闡述數據可視化中的交互性設計原則，說明如何通過交互功能增強用戶對數據的理解和探索能力，并舉例說明實際應用中的效果。4、（本題5分）在數據分析中，如何進行數據的相關性分析？請介紹相關性分析的方法和指標，如皮爾遜相關系數、斯皮爾曼相關系數等，并舉例說明。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在制造業的供應鏈管理中，數據分析可以提高效率和降低成本。以某電子制造企業為例，分析如何運用數據分析來優化原材料采購、生產計劃安排、物流配送，以及如何應對供應鏈中斷的風險和快速恢復。2、（本題5分）在電商平臺的個性化營銷中，數據分析能夠實現精準觸達客戶。以某電商平臺的營銷活動為例，闡述如何通過數據分析來細分客戶群體、制定個性化營銷方案、評估營銷活動的效果，以及如何利用實時數據動態調整營銷策略。3、（本題5分）在社交電商領域，用戶的社交關系數據、購物分享數據等逐漸增多。分析如何借助數據分析手段，如社交影響力評估、商品推薦優化等，促進社交電商的發展，同時探討在數據隱私保護、社交關系動態變化和商品質量把控方面可能面臨的問題及應對方法。4、（本題5分）在餐飲行業，數據分析可以用于菜單優化、客戶滿意度分析、庫存管理等方面。論述如何通過數據分析提高餐廳的經營效益、控制成本、提升客戶體驗，并分析外賣數據對餐飲業務的影響。5、（本題5分）在醫療健康大數據的應用中，數據分析可以推動醫療服務的創新。以某區域醫療健康大數據平臺為例，闡述如何通過數據分析來開展疾病預防、醫療資源分配、醫療質量評估，以及如何解決數據整合和共享中的技術和政策障礙。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某在線拉丁舞教學平臺積累了學員學習數據、舞蹈比賽成績、教學資源需求等。提升拉丁舞教學質量和比賽成績。2、（本題10分）一家動漫周邊店收集了產品銷售數據