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《高等數理統計》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對一個總體進行多次抽樣，每次抽樣的樣本均值會有所不同。樣本均值的標準差被稱為？（）A.總體標準差B.樣本標準差C.抽樣平均誤差D.標準誤2、已知一組數據的均值為50，標準差為10。現將每個數據都加上10，則新數據的均值和標準差分別為（）A.60，10B.60，20C.50，10D.50，203、為檢驗一批產品是否符合質量標準，從這批產品中隨機抽取一定數量進行檢驗，這種抽樣方式被稱為？（）A.簡單隨機抽樣B.系統抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣4、某工廠生產的零件尺寸服從正態分布，均值為10mm，標準差為0.1mm。質量控制部門規定，零件尺寸在9.9mm至10.1mm之間為合格。一批產品中，合格產品的比例大約是多少？（）A.68.27%B.95.45%C.99.73%D.幾乎為100%5、在進行方差分析時，如果因素的不同水平之間差異顯著，進一步進行多重比較時常用的方法是（）A.LSD法B.S-N-K法C.Tukey法D.以上都是6、某工廠生產的一批燈泡，其使用壽命服從正態分布，均值為1500小時，標準差為200小時。從這批燈泡中隨機抽取一個，其使用壽命超過1800小時的概率大約是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.00137、為了研究教育程度與收入之間的關系，收集了大量樣本數據。繪制散點圖后發現，隨著教育程度的提高，收入呈現出非線性的增長趨勢。此時適合采用哪種回歸模型？（）A.線性回歸B.二次多項式回歸C.對數線性回歸D.以上都不合適8、在一次質量檢測中，從一批產品中隨機抽取了100個樣本，發現其中有5個不合格品。若要估計這批產品的不合格率，并要求置信水平為95%，應如何計算？（）A.直接用5%作為估計值B.根據中心極限定理計算C.用二項分布計算D.無法估計9、在研究身高與體重的關系時，收集了50個人的數據。通過計算得到身高與體重的相關系數為0.7，決定系數為0.49。這意味著（）A.身高可以解釋體重49%的變異B.體重可以解釋身高49%的變異C.身高與體重的關系不顯著D.身高與體重沒有關系10、在進行統計推斷時，如果樣本量較小，且總體方差未知，應該使用以下哪種t檢驗？（）A.單樣本t檢驗B.獨立樣本t檢驗C.配對樣本t檢驗D.以上都不是11、為研究不同地區的經濟發展水平，收集了各地區的GDP、人均收入等數據。若要對這些地區進行分類，可采用哪種統計方法？（）A.判別分析B.聚類分析C.主成分分析D.因子分析12、在對兩個總體均值進行比較時，如果兩個總體的方差不相等，以下哪種方法更適合？（）A.兩個獨立樣本t檢驗B.兩個相關樣本t檢驗C.方差分析D.Welch'st檢驗13、在一項醫學研究中，比較了兩種藥物治療某種疾病的效果。記錄了患者的治療時間、康復情況等指標。若要綜合評價這兩種藥物的療效，以下哪種方法較為合適？（）A.綜合評分法B.秩和檢驗C.主成分分析D.因子分析14、為了研究某種疾病的發病率與年齡、性別、生活習慣等因素的關系，收集了大量病例數據。在建立統計模型時，以下哪種方法可以用于篩選重要的影響因素？（）A.逐步回歸B.嶺回歸C.Lasso回歸D.以上都是15、對于兩個相互獨立的隨機變量X和Y，已知X的方差為4，Y的方差為9，那么它們的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.7D.2516、為研究廣告投入與銷售額之間的關系，收集了多個企業的數據。如果銷售額還受到市場競爭等其他因素的影響，應該建立什么樣的回歸模型？（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.非線性回歸D.以上都可以17、一家市場調研公司收集了不同城市、不同年齡段消費者對某品牌手機的滿意度數據。若要分析城市和年齡段這兩個因素對滿意度是否有交互作用，應采用哪種統計分析方法？（）A.簡單線性回歸B.多重線性回歸C.協方差分析D.雙因素方差分析18、某班級學生的身高數據近似服從正態分布，要估計身高在170cm以上的學生所占比例，應使用哪種統計方法？（）A.標準正態分布表B.t分布表C.F分布表D.卡方分布表19、在一項質量控制中，需要對一批產品的次品率進行估計。抽取了300個產品，發現有15個次品。計算這批產品次品率的90%置信區間是？（）A.[0.02,0.08]B.[0.03,0.07]C.[0.04,0.06]D.[0.01,0.09]20、在一項關于消費者對某品牌滿意度的調查中，共發放問卷1000份，回收有效問卷800份。其中表示非常滿意的有200人，滿意的有400人，不滿意的有150人，非常不滿意的有50人。計算消費者滿意度的眾數為（）A.滿意B.非常滿意C.不滿意D.非常不滿意二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）對于一個復雜的數據集，如何進行數據清洗和預處理？請介紹主要的步驟和方法。2、（本題5分）在進行非參數統計時，與參數統計相比，有哪些特點和優勢？請詳細闡述，并舉例說明非參數統計方法在實際中的應用。3、（本題5分）解釋什么是協整分析（CointegrationAnalysis），說明協整分析在經濟時間序列分析中的作用和應用方法。4、（本題5分）如何利用統計方法評估兩個分類變量之間的關聯程度？5、（本題5分）在進行多元線性回歸分析時，如何檢驗模型的整體顯著性和單個自變量的顯著性？請說明相應的統計檢驗方法和判斷標準。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某旅游城市統計了不同季節的游客數量、旅游景點熱度、酒店入住率等數據。請分析季節變化對旅游市場的影響，并為旅游行業的發展提供策略建議。2、（本題5分）某物流企業記錄了貨物的運輸距離、運輸方式和損壞率。如何通過統計分析降低貨物損壞率和提高運輸效率？3、（本題5分）某在線購物平臺想分析用戶的搜索關鍵詞、瀏覽行為和購買轉化率之間的關系。擁有相關數據，如何進行統計分析？4、（本題5分）某旅游網站對不同旅游目的地的搜索熱度和預訂數據進行分析，包括季節、景點特色、交通便利性等。請為用戶推薦熱門旅游線路。5、（本題5分）某能源公司統計了不同發電方式的發電量、成本和環境影響。怎樣分析這些數據以優化能源結構和降低成本？四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某地區連續10年的經濟增長率分別為5%、6%、4%、7%、8%、3%、5%、6%、4%、7%，計算這10年經濟增長率的均值、方差和標準差，并預測下一年經濟增長率在95%置信水平下的區間。2、（本題10分）某工廠生產的零件直徑服從正態分布，均值為10毫米，標準差為0.2毫米。隨機抽取100個零件，計算直徑在9.8-10.2毫米之間的零件所占比例。3、（