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文檔簡介

智能交通授課課件TEACHINGRESOURCESDATABASEOFITSPPTTEMPLATE授課教師：浙江交通職業技術學院課程目標學習視頻監控系統中的圖像識別算法。學會使用攝像頭進行交通監測。視頻檢測系統中圖像識別的應用Pytorch框架和YOLO算法結合構建了高效的檢測平臺

視頻檢測系統中圖像識別的應用視頻檢測系統中圖像識別的應用利用PyTorch的張量計算能力和YOLO的實時目標檢測能力實現高效準確的視頻監控

視頻檢測系統中圖像識別的應用安裝Anaconda并且創建虛擬環境搭建好運行環境

視頻檢測系統中圖像識別的應用cd命令的三段指令安裝項目依賴包指令創建一個名字為yolo-deepsort，python版本為3.7的虛擬環境視頻檢測系統中圖像識別的應用命令行窗口執行指令jupyterlab

輸入框圖中的指令即可運行jupyterlab文件路徑視頻檢測系統中圖像識別的應用運行代碼時*號表示代碼正在運行中

視頻檢測系統中圖像識別的應用加載YOLO模型，并調用GPU加速

視頻檢測系統中圖像識別的應用

將待檢測的圖片加載到運行環境中

地址路徑視頻檢測系統中圖像識別的應用進行圖像預處理

視頻檢測系統中圖像識別的應用視頻檢測系統中圖像識別的應用行人的交通狀態檢測

視頻檢測系統中圖像識別的應用

路徑下的result.png與任務書的結果一致

課程小結學習了YOLO、Pytorch等圖像識別算法的原理了

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