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文檔簡介
新型電力系統市場分析
一、新型電力系統需要多維度靈活性資源配置
(-)新型電力系統運行需要大量靈活性資源
電力系統運行需要實時平衡。新型電力系統下,負荷曲線峰谷差率擴
大疊加新能源占比提升,使得負荷側和電源側波動同時加大,因而對
靈活性資源的需求快速增加。電力系統運行需要滿足下述等式:新能
源發電機組出力+靈活性資源出力=用電負荷。經濟發展帶動用電負
荷曲線峰谷差率加大,“雙碳”目標下新能源發電(出力具有隨機性、
波動性、間歇性特征)裝機占比持續提升,電源側波動加大,因此需
要大量靈活性資源,以實現系統平衡。負荷側:經濟高質量發展背景
下,第三產業和城鄉居民生活用電占比逐漸提升,帶動用電負荷曲線
的峰谷差率擴大。峰谷差率=(最高用電負荷一最低用電負荷)/最高
用電負荷。
一般而言,經濟發展水平與第三產業和居民生活用電量占比呈同向變
化關系。我國用電負荷曲線的峰谷差率持續擴大。根據國網能源研究
院對“十四五”的分析,國網經營區最大負荷增速將高于用電量增速,
預測2025年最大日峰谷差達到4億千瓦,最大日峰谷差率增至35%o
選擇山東和浙江兩個典型省份開展對比分析。根據兩省統計局數據,
2020年山東、浙江省人均GDP分別為72151元、100738元,同年
浙江省第三產業、城鄉居民生活用電量占比分別達到15.1%、14.2%,
較山東高出4.6、3.7個百分點,顯示浙江省經濟發展水平相對較高。
從日典型負荷曲線來看,浙江省峰谷差率明顯大于山東。基于2020
年10月國家發改委、國家能源局披露的各省級電網典型電力負荷曲
線進行對比分析。對于工作日,山東最高、最低負荷約為7200萬千
瓦、5800萬千瓦,峰谷差率19.4%;浙江最高、最低負荷約為7900
萬千瓦、5200萬千瓦,峰谷差率34.2%。對于節假日,山東最高、
最低負荷約為6000萬千瓦、5000萬千瓦,峰谷差率16.7%;浙江
最高、最低負荷約為4200萬千瓦、3200萬千瓦,峰谷差率23.8%o
發電側:“雙碳’目標下,新能源發電裝機占比持續提升,導致電源側
的波動性持續加大。新能源發電出力具有隨機性、波動性、間歇性特
征,其占比提升,將使得電源側的平均可控性降低、波動程度提高。
圖3:我國新能源裝機變化趨勢(萬千瓦)
(-)適應新型電力系統發展,靈活性資源需要多維度配置
用電負荷曲線的波動幅度增速有限且有跡可循,發電側新能源出力波
動幅度快速增長且不確定性高,故靈活性資源配置以適應新能源出力
波動為主。分別對用電側和發電側波動幅度進行估算,在一定假設條
件下,用電側主要來源于負荷增長和峰谷差率加大,波動年均加大
2737萬千瓦,發電側主要來源于新能源裝機增長,保守估計年均加
大4000萬千瓦。
適應新能源出力波動,需要從調頻、調峰、備用多時間尺度配置靈活
性資源。電力系統調節以有功調節為主,無功調節為輔;有功調節中,
又以調頻、調峰、備用為主。直觀地看,調頻主要調節新能源出力過
程中秒級至分鐘級的“毛刺”;調峰主要調節小時級的新能源出力大幅
變化;備用可進一步分為熱備用和冷備用,熱備用主要應對日內新能
源出力超預期不足問題,冷備用主要應對日以上級別的可再生能源持
續低出力問題。
電力系統需要多時閭尺度調節,各類靈活性資源具有不同的技術特性,
故適應新型電力系統發展需要對靈活性資源進行多維度配置。調頻、
調峰、備用的時間尺度依次提升。火電是電力系統的“壓艙石”,是調
頻、調峰、備用的主體,由于近年來新能源快速發展,調頻速率和折
返次數提高,調峰深度加大,導致火電在調頻調峰方面壓力提升,電
化學儲能和抽水蓄能具有較強的調頻調峰能力,是火電的有益補充,
但由于電化學儲能一般配置2-4小時、抽水蓄能庫容8小時左右,故
持續缺電,儲能放電后難以再次充電,對緩解長時缺電作用非常有限,
故對于可再生能源長時出力不足情景,仍需以火電為主進行應急保供。
(三)靈活性資源建設即將進入快速發展期
電力保供和新能源消納壓力同步加大,亟待加強靈活性資源建設。靈
活性資源不足,一方面將導致用電高峰時發電能力不足,產生供電缺
口,另一方面又將導致新能源大發時消納能力不足,出現棄風棄光等
問題。近兩年,我國缺電問題和新能源消納問題頻繁出現西部(甘肅
等)、東部(山東等)的新能源開發較多省份已出現明顯的消納率下
降趨勢,四川、廣東、浙江等地區在夏季和冬季用電高峰出現缺電問
題,顯示出加快靈活性資源建設已刻不容緩。
靈活性資源建設有望多維度推進,進入快速發展期。結合上一節分析
來看,適應新型電力系統發展,靈活性資源需要多維度配置,目前主
要的四種靈活性資源——火電(進行靈活性改造)、抽水蓄能、電化
學儲能、需求側響應技術經濟特性各有不同,既具有互補效應又存在
替代效應。在當前電力系統調節能力不足、靈活性資源緊缺背景下,
電力系統建設重點有望從單純的新能源發電裝機建設轉向新能源發
電和靈活性資源同步建設,靈活性資源發展有望提速。
二、調頻:傳統電源能力不足,新型儲能漸成剛需
(-)新能源快速發展造成系統調頻能力不足
電力系統的頻率反映了發電有功功率和負荷之間的平衡關系,是電力
系統運行的重要控制參數,偏離電網正常運行頻率,將影響電力設備
本身的效率,偏離較多時甚至威脅設備安全運行。新能源快速發展,
調頻需求明顯上升。直觀而言,調頻主要調節新能源出力過程中秒級
至分鐘級的“毛刺”,新能源裝機持續增長,“毛刺”也將持續加大,帶
來更多調頻需求。從電力系統運行的實際情況來看,亦呈現出上述變
化趨勢。山西近年來新能源裝機快速,調頻壓力明顯上升,已積極出
含調頻支持政策,引導調頻資源建設:2022年5月,山西能監辦印
發《山西電力一次調頻市場交易實施細則(試行)》,提出市場主體
須履行基本一次調頻義務,基本義務以外的一次調頻能力可參與一次
調頻市場交易,獲得補償。
(-)傳統電源外新型儲能將成為調頻的重要補充
應對新能源帶來的調頻問題,主要有三類技術手段:一是依托傳統火
電、常規水電機組進行調頻。傳統電網中,火電和常規水電機組作為
主要的調頻電源,根據系統頻率變化不斷改變機組出力,維持電網頻
率穩定。二是新能源發電機組自身建立調頻能力。新能源機組具備二
次調頻(AGC)能力,但要實現一次調頻,需要預留有功備用;三
是新增儲能設備進行調頻。儲能調節速率快,調頻性能強,最能夠適
應新能源調頻需求。特別是新型儲能,能夠快速響應、精確跟蹤、雙
向調節,較抽水蓄能技術性能更強。我國電源裝機以火電為主,特別
是北方地區,新能源集中建設,水電機組少,調頻資源更加稀缺c由
于新能源通過預留有功備用的方式實現一次調頻,將降低機組發電量,
經濟性較差,所以一般采用較少,故未來儲能(特別是新型儲能)將
成為傳統電源的重要補充。
01234567891011121314151617181920212223
(三)電化學儲能最具潛力
在各類儲能中,電化學儲能組成混合式儲能系統,可發揮各自的優勢,
充分契合新能源帶來的一次、二次調頻需求,達到更好的調頻性能指
標,最具發展潛力。飛輪儲能是典型的短時高頻儲能技術。根據《飛
輪儲能技術及其應用場景探討》分析-,飛輪儲能優勢在于功率密度高、
不受充放電次數的限制(壽命可達20年以上,充放電次數達200萬
次以上)、高放電倍率(可達200c以上)、綠色無污染等,短板在
于能量密度低、滿功率放電時間較短等。因此,飛輪儲能天然適合短
時間內頻繁進行充放電循環的應用場景,非常適合一次調頻。目前飛
輪儲能初始投資價格在5000元/kW左右,仍需加強降本。
電化學儲能兼具功率型和能量型特征,能夠進行快速、精準的功率響
應,從技術性能來看能夠進行一次、二次調頻。但受限于循環次數,
現有的電化學儲能項目大多僅響應二次調頻(AGC),而不響應一
次調頻(需要高頻充放電)。抽水蓄能和壓縮空氣儲能,從建設角度
看,其機組容量大但建設受到地質條件約束且周期較長,預計未來將
根據規劃進展穩步推進,而飛輪儲能和電化學儲能將根據需求靈活快
速配置。從發展趨勢來看,抽水蓄能利壓縮空氣儲能調頻速率低于飛
輪儲能和電化學儲能,隨著新能源滲透率不斷提升,調頻速率要求亦
將提升,預計飛輪儲能和電化學儲能增長彈性更大。
三、調峰:火電靈活性改造成本占優,新型儲能23年具備階段性發
展優勢,抽蓄適合長時調峰
(-)關于新能源調峰需求的分析
以EIA披露的美國風光出力曲線進行分析,我們認為長期來看新能源
預計需要5小時以上的調峰資源。光伏出力集中于正午時段。雖然中
午時段一般為日內用電高峰,但隨著光伏裝機快速提升,中午時段亦
顯示出了較強的調峰壓力。結合光伏典型出力系數來看,10?15時為
光伏出力的峰值平臺期,調峰壓力最大,長期來看需要5小時調峰資
源轉移光伏中午時段的發電量。風電出力隨機性大,在大/小風期會
持續高/低出力,因此天然需要長時調峰資源。從各季節的典型出力
系數來看,風電具有反調峰特性:中午用電負荷高,而風電出力低;
晚間(特別是后半夜)用電負荷低,而風電出力高。即使不考慮大/
小風期,大致估計風電也需要5小時以上的調峰資源轉移后半夜時段
的發電量。
更進一步,從整個電力系統來看調峰資源需求更為準確:從凈負荷視
角來看,更加清晰地顯示出需要約5小時的下調峰資源支撐新能源消
納,需要約2小時的上調峰資源支撐用電高峰時段保供。下調峰:當
新能源大發時,調節性資源降低出力,以此支撐新能源消納。基于美
國分季節預測凈負荷曲線來看,隨著新能源裝機滲透率提升,預計將
逐步需要5小時的下調峰資源。上調峰:當用電負荷較高而新能源出
力不足時,需要調節性資源提高出力,以此支撐電力保供。基于美國
分季節預測凈負荷曲線來看,約需要2小時的上調峰資源。
圖13:美國全國風電典型逐時凈出力系數
—春季—夏季—秋季—冬季年均
0.500
0.450
0.400-________
0.350
0.300_
0.250
0.200
0.150
0.100
0.050
0.000
01234567891011121314151617181920212223
(-)關于調峰資源的技術經濟性對比
火電是電力系統的主要調峰資源,其典型調峰曲線可主要參考上節的
美國分季節預測凈負荷曲線。簡化來看,每日調峰將至少包括“一峰
一谷”:中午光伏大發時段進行下調峰,支撐光伏消納;傍晚時分進
行上調峰,支撐全天的高用電負荷時段。可能達到“兩峰兩谷”:在上
述“一峰一谷”外,后半夜進行下調峰,支撐風電消納;上午進行上調
峰,在光伏大發前支撐用電負荷上行。儲能(抽水蓄能、電化學儲能)
在低谷時段充電,增加用電需求,支撐新能源消納;在高峰時段放電,
增加電力供給,緩解保供壓力。儲能能夠對電量進行時間轉移,具有
較強的調峰能力。
需求側響應一般通過電價信號引導用戶在低谷時段加大用電,在高峰
時段減少用電,達到與儲能相近的效果。由于需求側響應與經濟結構
和用電習慣息息相關,其潛力規模和成本尚難以清晰確定,故后續分
析以當前最主要的調峰資源——火電和儲能為主。
由于抽水蓄能的功率/能量之比較低,故在上/下調峰時長較短的情景
下,利用率將明顯偏低,調峰成本明顯增大;而在新能源出力、用電
負荷長周期波動時,抽水蓄能等長時儲能產能利用率將明顯提升,調
峰成本也將明顯降低:測算調峰情景由5小時下調峰+2小時上調峰
變化為5小時下調峰+3/4/5小時上調峰時,抽水蓄能調峰成本將由
242.06元/年下降至168.04/131.03/108.82元/年。火電靈活性改造
(假設頂峰能力充足,無需新建火電機組):儲能的調峰作用等價于
低谷時段火電深度調峰+高峰時段火電頂格發電。0.5kW/1kWh鋰電
池儲能,在日內下調峰5小時、上調峰2小時背景下,對應1.11kW
火電進行靈活性改造(最低技術出力由50%下降至30%)+存量火電
機組在高峰時發電1kWh。
火電靈活性改造調峰成本由深度調峰成本、頂峰發電成本和碳成本構
成,合計117.97元/年。在碳成本方面,火電靈活性改造調峰相比儲
能調峰未明顯增加碳排放和碳成本。兩種調峰情景對比來看,火電深
度調峰時減發電量帶來煤耗下降但此時發電量度電煤耗上升帶來額
外煤耗,頂峰發電時也產生煤耗,二者近乎相抵,測算合計僅增加
0.0042噸/年標煤煤耗、0.208元/年碳成本。即使考慮歐盟碳價水平
80歐元/噸(約600元/噸),上述碳成本也僅2.49元/年。火電靈活
性改造調峰相比無調峰情景將減少碳排放和碳成本。兩種情景對比來
看,頂峰發電均存在,不同之處在于火電深度調峰時減發電量帶來煤
耗下降但此時發電量度電煤耗上升帶來額外煤耗,二者合計-0.088
噸/年,降低碳成本4.42元/年;若考慮歐盟碳價水平,則可降低碳成
本53.00元/年。
火電靈活性改造(假設頂峰能力不足,需新建火電機組):
0.5kW/1kWh鋰電池儲能,對應1.11kW火電進行靈活性改造(最低
技術出力由50%下降至30%)+0.5kW新建火電機組,假設新增火
電僅用于頂峰發電,年利用小時數=頂峰發電電量/需要新增裝機容量
=600小時,則合計調峰成本370.11元/年。在碳成本方面,依舊表
現為火電靈活性改造調峰相比儲能調峰未明顯增加碳排放和碳成本,
相比無調峰情景減少碳排放和碳成本。
S14:光伏?季逐日和平均出力系數
總體來看,在典型調峰情景(5小時下調峰+2小時上調峰)下,鋰
電池儲能、抽水蓄能、火電靈活性改造(頂峰能力充足,無需新建裝
機)、火電靈活性改造(頂峰能力不足,新建火電僅用于頂峰發電)
調峰成本比為1:1.48:0.72:2.26。火電靈活性改造(頂峰能力充
足,無需新建裝機)最具成本優勢;抽水蓄能調峰成本較高主要因為
上調峰時長僅2h,而抽水蓄能一般庫容在6h以上,導致其利用率較
低所致。
鋰電池儲能:在典型調峰情景(5小時下調峰+2小時上調峰)下,
鋰電池儲能介于火電靈活性改造和抽水蓄能之間。短期來看,在缺電
力(而非缺電量)背景下,鋰電池儲能已具備一定經濟性(經濟性優
于抽水蓄能和火電靈活性改造(頂峰能力不足,新建火電僅用于頂峰
發電)),且受益于建設速度快(抽蓄建設周期5年以上,火電1.5
年以上,鋰電池儲能僅3-6月),有望迎來需求擴張。長期而言,其
建設潛力仍有賴于降本帶來的經濟性提升。
抽水蓄能:調峰成本隨著單次調峰時長增長而快速下降,適合上下調
峰時長均較長的情景,如風電在大/小風期長時間高/低出力、用戶受
氣溫影響而長時間保持高/低負荷等。測算調峰情景由5小時下調峰
+2小時上調峰變化為5小時下調峰+3/4/5小時上調峰時,抽水蓄能
調峰成本比將由1.48快速下降至1.03/0.80/0.67。在最有利于抽水蓄
能的情景下(抽水蓄能庫容可達8小時,假設每日進行連續8小時下
調峰+8小時上調峰),調峰成本比將下降至0.46。
火電靈活性改造:①只要電力系統頂峰能力充足,火電靈活性改造即
具有明顯的成本優勢。若電力系統頂峰能力充足,無需新建裝機,測
算5小時下調峰+2小時上調峰情景下,火電靈活性改造初始投資
300/200/100TC/kW0J,調峰成本比為0.72/0.67/0.62。長期來看,
用電量增速將逐步降低,高峰負荷增速亦將趨緩,雖然峰谷差率將持
續加大,但更多表現為凈負荷低谷更深,因此火電靈活性改造應當應
改盡改。②火電靈活性改造可視為不定時長的調峰資源,調峰時長越
長,其優勢越明顯。火電靈活性改造(頂峰能力充足,無需新建裝機):
5/6/7/8小時下調峰+2小時上調峰情景下,調峰成本比為
0.72/0.70/0.68/0.67;火電靈活性改造(頂峰能力不足,新建火且僅
用于頂峰發電):5小時下調峰+2/3/4/5小時上調峰情景下,調峰成
本比為2.26/1.65/1.39/1.34。
S15:反電冬季逐日和平均出力系數
(三)關于調峰資源發展趨勢的判斷
1.短中期發展趨勢,短中期視角下,鋰電池儲能和火電靈活性改造存
在明顯的競爭關系:預計2023年缺電力問題加大,鋰電池儲能對標
火電(頂峰能力不足,需新建裝機)情景,鋰電池儲能具有經濟性優
勢,有望超預期增長;2024年缺電力問題有望明顯緩解,鋰電池儲
能對標火電(頂峰能力充足,無需新建裝機)情景,火電靈活性改造
經濟性優勢明顯,有望大規模開啟。鋰電池儲能調峰成本短期內難以
低于火電靈活性改造(頂峰能力充足,無需新建裝機)。依據上節測
算,火電靈活性改造(頂峰能力充足,無需新建裝機)調峰成本為
101.83元/年(改造投資100元/kW)-117.97元/年(改造投資300
元/kW)o
鋰電池儲能需EPC單價明顯下降且循環次數明顯上升:①當火電靈
活性改造投資300元/kW時,鋰電池儲能需要達到1.57E/Wh+9000
次循環/1.4元/Wh+7500次循環/1.3元/Wh+6500次循環。②當火電
靈活性改造投資100元/kW時,鋰電池儲能需要達到1.3元/Wh+9000
次循環/1.2元/Wh+7500次循環。目前主流鋰電池儲能技術經濟性參
數約為1.8元/Wh+6000次循環,預計在短期內難以實現前述技術經
濟性參數;假設隨著技術進步主流鋰電池儲能的循環次數上升至
6500次,EPC單價每年下降5%,測算從1.8元/Wh降至1.3元/'Wh
需要6.3年。因此,預計火電靈活性改造應該盡改,鋰電池儲能在十
五五末或能接近其成本。
火電靈活性改造與鋰電池儲能的競爭關系主要取決于電力系統頂峰
能力是否充足。預計鋰電池儲能需求將在缺電力年份剛性釋放,在缺
電力緩解的年份將面臨火電靈活性改造的競爭。火電靈活性改造(頂
峰能力充足,無需新建裝機)、火電靈活性改造(頂峰能力不足,需
新建裝機)調峰成本為117.97、370.11元/年,儲能調峰成本163.60
元/年介于其間。在鋰電池儲能當前1.8元,M/h的EPC單價下,火電
靈活性改造+新建火電調峰方案中,新建火電需達到3400利用小時
才具有經濟性。
基于電量平衡分析,測算2025年、2030年火電發電量分別為57964、
57248億千瓦時。假設存量火電利用小時為4317(2021年用電量超
預期大增,出現明顯缺電問題,火電利用小時數明顯偏高,故選擇
2018-2020年均火電利用小時4317作為存量火電機組利用小時),
測算年均新增火電裝機:假設鋰電池儲能初始投資保持1.8元/Wh不
變,火電靈活性改造+新建火電調峰方式成本低于鋰電池儲能調峰的
條件為新增利用小時數達到3400小時,則2022-2025年、2026-2030
年年均新增火電1455萬千瓦、?234萬千瓦。
圖17:美國分季節預測凈負荷曲線(MW)
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若2025、2030年全社會用電量分別為9.5萬億、11.0萬億千瓦時,
則分別對應2022?2025年、2026-2030年年均3.4%、3.0%增速。考
慮到電能替代等因素,用電量增速有望更高,例如國家電網測算認為
全社會用電量仍有較大增長空間,2025、2035年有望達到9.8、12.4
萬億千瓦時。若將2025、2030年全社會用電量上調至9.8、11.5萬
億千瓦時,測算在經濟性合算的范圍內,2022-2025年可年均新增
3672萬千瓦火電,“十五五”可年均新增423萬千瓦火電。
考慮近期火電規劃調整,預計2024、2025年有望分別投產8000萬
千瓦以上煤電機組(滿足調峰、應急備用等需求),測算2021-2025
年頂峰容量冗余度分別為13.0%、12.4%、11.2%、14.2%、18.3%,
預計2023年缺電力問題或將加劇,而2024年之后將明顯好轉。鋰
電池儲能與火電靈活性改造的競爭邏輯,在2023年為鋰電池儲能對
標火電靈活性改造(頂峰能力不足,需新建裝機)情景,鋰電池儲能
經濟性更好,有望加速發展;在2024年后逐步演變為鋰電池儲能對
標火電靈活性改造(頂峰能力充足,無需新建裝機)情景,火電靈活
性改造經濟性更好,應改盡改步伐有望加快。
2.長期發展趨勢。長期視角下,隨著新能源滲透率進一步提升,特別
是風電滲透率提升(風電在大/小風期會長時間高/低出力),將需要
更多長時調峰資源,抽水蓄能和火電靈活性改造經濟性將有所提升,
鋰電池儲能仍需積極降本以應對競爭。
四、備用:火電增容減量“類儲能化”,電力保供帶來裝機持續性
(-)火電是電力系統的“壓艙石”,提供應急保供
電力系統目前主要包含六類電源——火電、常規水電、核電、風電、
太陽能發電、儲能(抽水蓄能、新型儲能等)。電能是二次能源,由
一次能源轉化而來,一次能源供給的穩定性主要決定了各類電源發電
的穩定性。從保供特性來看,火電和核電具有長時間保供能力。結合
電源現有裝機規模和一次能源資源稟賦來看,火電(特別是其中的煤
電)將是未來較長時間內的主要保供電源。
火電能夠提供連續、可靠的電力供應,是主要的保供電源。火電是我
國電力系統的主力電源,根據Wind數據,截至2021年底火電裝機
13.0億千瓦,占比54.6%,2021年火電發電量5.6萬億千瓦時,占
比67.4%。考慮到我國“富煤缺油少氣”的能源資源稟賦特點,只要煤
炭供給有保證,煤電出力就有保證,火電(特別是其中的煤電)在未
來較長時間仍將是我國電力保供的“主力軍”。核電出力穩定,但裝機
容量有限,是補充性的保供電源。核電停堆換料周期一般在1年以上,
因此具備長時間保供能力。但由于核電廠址資源稀缺,因而核電尚難
以大規模發展,根據Wind數據,截至2021年底我國核電裝機5326
萬千瓦,占比僅2.2%,2021年核電發電量4075億千瓦時,占比4.9%。
預計核電將作為補充性的保供電源。
國18:火電典型調峰曲線與儲能和需求側響應調峰示意圖
常規水電、風電、太陽能發電的一次能源分別為水能、風能、太陽能,
均為可再生能源,而可再生能源天然具有隨機性、波動性、間歇性特
征,因此會影響電源出力的可靠性。常規水電出力主要受來水和水庫
庫容影響,具有較大庫容的水電出力相對穩定,但我國徑流式水電占
比高,并且受氣候變化影響,來水波動持續加大,例如今年夏季出現
了持續數月的來水明顯偏枯問題,水電出力顯著低于預期,故常規水
電將作為補充性的保供電源。風電出力波動大且較難預測,反調峰特
性(用電負荷高時,風電往往低出力;用可負荷低時,風電卻往往大
發)明顯,因此難以作為保供電源。太陽能發電以光伏發電為主,光
伏出力較風電易于預測,能夠在日間具備一定的保供能力,但夜間無
法保供。
儲能具備日內保供能力,而難以提供日以上級別的長時間保供。儲能
自身不產生電能,只能在一定程度上對發電量進行時間轉移,解決發
用電的時間不匹配問題。由于一般抽水蓄能庫容8小時左右,新型儲
能容量2-4小時,故儲能能夠進行日內數小時的保供,但難以提供日
以上級別的長時間保供。因此,當可再生能源發電出力多日甚至多周
不足(間歇性)時,儲能目前尚難以有效保供。
(-)嚴格保供情景下,火電中長期保持年均凈增4400?5600萬千
瓦
每年冬季傍晚是電力供需最緊張時刻,若要求此時也不缺電力即為嚴
格保供情景,可根據電力平衡測算火電裝機需求:2021年冬季出現
局部地區缺電,測算此時頂峰容量冗余度為13.0%,假設要求后續年
度達到14.0%,以此倒算火電裝機可得2022-2025年、2026-2030
年年均凈增火電裝機5048、3742萬千瓦,中長期年均增長中樞大致
為4400萬千瓦。其中2022-2025年逐年凈增5693、7491、4613、
2395萬千瓦,顯示出近期新增裝機需求更為迫切。
若將2025、2030年全社會用電量上調至9.8、11.5萬億千瓦時,倒
算火電裝機可得2022-2025年、2026-2030年年均凈增火電裝機
6594、4669萬千瓦,中長期年均增長中樞大致為5600萬千瓦。其
中2022-2025年逐年凈增5693、8359、7409、4914萬千瓦,可見
連續兩年投產8000萬千瓦需求迫切。
A17:各臭電源的保供構行
能量lut保餐他力
A.MV蟲,/一代做*QC火電It夠長假停.長酎同像供
生?及真■等),及火電中皴電心修件再上要8年偎電4.(■節值力枚飆)
總想林代陽時冏枝長.魚第文蚱依■長我傳得.但核電K札布發電量占比他低
十酎同年徵
我,依能<<A2O214A.Kt.XK^)t22%.2021隼依電發電量占比49%).
(?/值力。)
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