年煤炭行業發展現狀分析：煤炭行業數據標準不統一在全球能源格局不斷變化以及數字經濟蓬勃進展的當下，煤炭行業作為傳統能源領域的關鍵部分，正處于深刻變革之中。2025年，煤炭行業在數字化轉型方面已取得肯定成果，煤礦智能化建設和企業數字化進展都有所推動，但也面臨著不少阻礙其進一步進展的因素。深化了解煤炭行業現狀、制約因素，并探尋相應的進展策略，對推動煤炭行業在數字經濟時代實現高質量進展至關重要。

一、2025年煤炭行業數字化進展現狀

《2025-2030年全球及中國煤炭行業市場現狀調研及進展前景分析報告》指出，近年來，煤炭行業樂觀響應國家政策，大力推動數字化轉型與煤礦智能化建設，在多個方面取得了顯著成效。

從數字基礎設施建設來看，重點產煤省依托骨干企業建立了省級、區域級能源云中心和云平臺。部分煤炭企業也將分散的管理系統和數據中心根據“一張網”架構進行整合升級，提升了數據處理和存儲力量，為數字化轉型奠定了基礎。

數據要素價值釋放方面也有進展。據中國煤炭工業協會調查，48%的集團已建設數據中臺，68%的集團全面或部分開展數據治理，44%的集團利用大數據建模分析提升管理科學化水平。這使得企業內部數據孤島現象有所緩解，數據開頭在生產、管理等環節發揮作用，推動了煤炭工業數字經濟規模的增長。當前煤炭工業數字經濟總規模約7330億-8270億元，占煤炭工業總產值的比重為14.4%-16.2%，其中產業數字化規模占據主導地位，約占煤炭工業數字經濟總規模的98%。

然而，煤炭行業數字化轉型仍存在諸多問題。數字技術與煤炭行業的融合不夠深化，“數據多而無用”“數據不出礦”的現象較為普遍。煤炭數據大多僅用于單場景局部分析，數據資源要素價值尚未充分挖掘，距離數字經濟進展的要求還有較大差距。

二、制約煤炭行業數字化縱深進展的因素

(一)煤炭行業數據標準不統一

自煤礦智能化建設開展以來，智能礦山的標準體系設計由不同發起單位分別進行，導致形成了眾多“標準體系孤島”。這些體系之間缺乏有效協同和論證，存在交叉、沖突的狀況，使得行業客戶在實際應用中無所適從。這種數據標準的不統一，嚴峻阻礙了煤炭行業數據的互通和共享，制約了行業數字化的整體推動。

(二)煤炭行業私有云模式導致數據融合困難

部分企業為保障數據平安，在煤礦智能化建設中采納私有云模式，以企業或機構為單元進行管理運維。這種相對封閉的模式雖然在肯定程度上促進了本企業的信息化進展，但也造成了數據“墻”和數據孤島，企業之間的數據難以打通，無法有效整合行業數據。煤炭資源開發全過程缺乏數據融合共享機制，進一步加劇了行業數據治理和融合的難度。

(三)煤炭行業缺乏統一的業務支撐平臺

煤炭行業在數據治理方面缺乏有效約束和管控手段。一方面，數據基礎積累薄弱，煤礦之間數據共享和互訪受限，難以形成有效的數據資產;另一方面，對于數據化附加產品，尚未形成有效的評估方法和管理體系。此外，煤炭行業數據資產交易的生態環境也不成熟，限制了數據價值的充分挖掘。

(四)煤炭全產業鏈生產供應缺乏數字化手段支撐

目前，煤炭行業數字化管理尚處于初期階段，產業鏈上下游信息不暢通，導致煤炭資源開發供應不均衡，需求變化難以精確?????把握，給國家能源平安穩定供應帶來挑戰。同時，煤炭產業鏈上下游協同所需的數據質量不高甚至缺失，缺乏有效數據支撐，限制了煤炭智能柔性開發供應體系的建設。

三、煤炭行業新質生產力進展建議

(一)建設煤炭行業統一的數據標準體系

煤炭行業統一的數據標準體系是實現數字化轉型和數字經濟高質量進展的關鍵。目前，國內雖已發布多種相關標準規范，但缺少特地的基礎性統一數據標準規范。

應構建統一的數據編碼體系，涵蓋從原料選購到銷售的產業鏈各個環節，對煤炭行業數據的命名、定義、結構和取值規章進行統一規定，確保數據的精確?????性和全都性。同時，加強數據標準體系的宣揚和推廣，開展針對從業人員的數據標準培訓，提升其數據意識和技能水平，并與相關行業協會、討論機構合作完善標準體系，為煤炭行業數字化轉型奠定堅實基礎。

(二)建設煤炭行業級工業互聯網平臺

煤炭行業工業互聯網平臺對行業數字化和智能化進展至關重要。其總體架構包括基礎設施層、平臺支撐層、智能應用層、統一運營體系、統一平安管理和多端應用集成門戶。

基礎設施層整合硬件資源，實現計算、存儲、網絡等資源的統一管理和動態擴展;平臺支撐層匯聚分發、治理、共享交換和分析數據，為智能應用供應支撐;智能應用面對煤炭產業鏈各相關方，供應定制化服務，實現數據價值對接;統一運維運營體系對各類資源進行統一管理;平安管理根據國家信息平安等級愛護三級認證技術要求，保障平臺信息系統平安。通過建設該平臺，可構建煤炭產業互聯網生態體系，推動行業轉型進展。

(三)推動煤炭行業數字新技術突破

以數字中國戰略為導向，依托國家頂級節點，構建“1+N+M”的數字化基礎設施，升級行業網絡。結合工業互聯網標識解析體系，建立煤炭行業工業互聯網標識解析二級節點、企業節點和公共遞歸節點，統一數據標準體系和行業編碼規章，提升產業鏈各要素節點的管理、數據互認、系統互通和平安保障力量，打造煤炭行業數字經濟新業態。

采納分布式網絡、隱私計算加密、智能合約等技術，構建煤炭行業可信數據空間，實現數據的開放共享和可信流通，解決數據要素各參加方之間的平安與信任問題，促進工業數據要素市場化。

利用煤炭行業海量多模態數據和算法模型，建設人工智能大模型。該模型可應用于煤礦平安監測、故障診斷與維護、生產優化和智能化管理等多個方面，助力煤礦智能化升級，提高生產效率和效益，實現由“粗放管理”向“質量效益”的轉變。

四、推動煤炭行業數字經濟高質量進展

(一)實現煤炭行業數據價值轉化

依托煤炭工業互聯網平臺和大數據中心，對煤炭產業鏈全過程進行數字化，匯聚全產業鏈數據資源。圍繞數據的采集、傳輸、存儲、建模、分析和可視化等環節，實現感知、互聯、分析、自學習、猜測、決策和掌握技術的集成，為行業上下游企業、政府和協會等供應綜合數據服務和技術賦能服務，構建以數據驅動、學問驅動為核心的煤炭產業互聯網生態體系，深度挖掘數據價值，推動煤炭行業數字化轉型升級。

(二)形成煤炭行業數據閉環管理體系

以數字化閉環管理機制推動兩化融合管理體系建設，建立以行業元數據、主數據為基礎的服務體系，打通各層級管理流程，構筑統一的數據、運營和決策架構。通過實時收集煤炭生產、運輸、銷售等環節的數據，利用大數據和人工智能技術進行分析挖掘，依據分析結果制定決策方案并優化生產流程，再將決策實施效果反饋回數據收集和分析環節，不斷迭代優化，構建數字模型閉環管理體系，實現用數據分析、管理和決策，充分釋放數據價值。

(三)推動煤炭行業全產業鏈數字經濟進展

煤炭行業應持續加大在云計算、大數據、人工智能、物聯網等數字化技術方面的研發投入，加強煤礦信息化系統建設，實現煤炭資源及環境、礦井采掘工程、煤炭開采工藝、洗選儲運和消費利用等全過程數字化。煤炭行業進展現狀分析指出，樂觀引進智能采煤機、智能掘進機、智能機器人等先進設備，實現智能化生產和管理。

深化數據應用，以數據驅動煤礦運營管理，建設“才智大腦”，挖掘數據價值，拓展數字技術應用場景。同時，適度開放數據資源，帶動中小企業數字化轉型。煤炭龍頭企業應推動行業協作和生態共建，與數字化服務商、科研機構合作，共享數據資源，共同推動煤炭行業數字經濟進展。

2025年，煤炭行業在數字化轉型的道路上已經取得了肯定進展，但也面臨著數據標準不統一、數據融合困難、業務支撐平臺缺乏以及全產業鏈數字化手段不足等問題。通過建設統一的數據標準體系、行業級工業互聯網平臺，推動數字新技術突破，以及實現數據價值轉化、形成數據閉環管理體系和推動全產業鏈數字經濟進展等措施，煤炭行業有望克服當前逆境，在數字經濟時代實現高質量進展。隨著數字中國戰略的持續推動，煤炭行業應抓住機遇，加速數字技術與行業的深度融合，讓新質生產力為煤炭行業數字經濟的騰飛注入強大動力，推動煤炭行業在新時代實現可持續進展，在全球能源格局中保持競爭力。