人工智能訓練師理論課程人工智能訓練師第一節人工智能概述1.1

可計算思想起源與發展1.2人工智能歷史發展1.3人工智能研究基本內容1.1可計算思想起源與發展古代哲人對智能的思考1.1可計算思想起源與發展荀子的智能觀：《荀子.正名》1.1可計算思想起源與發展計算的誕生：從手工計算到自動計算1.1可計算思想起源與發展20世紀初，人們發現有許多問題無法找到解決的方法。于是開始懷疑，是否對這些問題來說，根本就不存在算法，即不可計算。可計算思想：從可計算到不可計算1.1可計算思想起源與發展工欲善其事，必先利其器：智能之器從何而來1.1可計算思想起源與發展工欲善其事，必先利其器：智能之器從何而來1.1可計算思想起源與發展工欲善其事，必先利其器：智能之器從何而來1.1可計算思想起源與發展工欲善其事，必先利其器：智能之器從何而來1.1可計算思想起源與發展圖靈獎：計算機界最高獎（1966年設立）1.1可計算思想起源與發展對智能的測試：圖靈測試1.1可計算思想起源與發展摩爾定律支撐自動計算時代快速發展：1.2人工智能歷史發展人腦進化年齡：漫長400萬年腦容量越來越大、能力越來越強1.2人工智能歷史發展人類共同祖先/人類祖母：400萬年前的露西人類祖母“露西”(Lucy)于1974年在埃塞俄比亞被發現這具骨化石在發現時存留40%骨架。據推斷，她生前是一位20多歲女性從樹上跌落而亡，陸棲與樹棲交替階段。1.2人工智能歷史發展人類一直懷有對人類之外智能的追求夢想1.2人工智能歷史發展人工智能的誕生1.2人工智能歷史發展人工智能的誕生1.2人工智能歷史發展從典型任務/應用對人工智能分類（上世紀70年代以來）1.2人工智能歷史發展從智能角度對人工智能的分類1.2人工智能歷史發展從智能角度對人工智能的分類1.2人工智能歷史發展人工智能螺旋式發展之路：三次低谷1.2人工智能歷史發展人工智能螺旋式發展之路：三次低谷1.2人工智能歷史發展人工智能螺旋式發展之路：三次低谷1.2人工智能歷史發展符號主義人工智能(SymbolicAI)為核心的邏輯推理1.2人工智能歷史發展符號主義人工智能(SymbolicAI)為核心的邏輯推理1997年IBM“深藍”和2011年IBM“沃森”是以推理為核心的人工智能的代表。1.2人工智能歷史發展符號主義人工智能(SymbolicAI)為核心的邏輯推理1.2人工智能歷史發展數據驅動(data-driven)為核心的機器學習1.2人工智能歷史發展數據驅動(data-driven)為核心的機器學習1.2人工智能歷史發展在“探索（未知空間）與利用（已有經驗）（explorationvs.exploitation)”之間取得平衡為核心的強化學習1.2人工智能歷史發展在“探索（未知空間）與利用（已有經驗）（explorationvs.exploitation)”之間取得平衡為核心的強化學習1.2人工智能歷史發展在“探索（未知空間）與利用（已有經驗）（explorationvs.exploitation)”之間取得平衡為核心的強化學習1.2人工智能歷史發展1.2人工智能歷史發展人工智能：大學課程助教1.2人工智能歷史發展人工智能：聊天、作詩、繪畫1.2人工智能歷史發展人工智能：電子商務智能助理1.2人工智能歷史發展人工智能：與人類生活息息相關1.2人工智能歷史發展1.2人工智能歷史發展1.3人工智能研究基本內容1