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文檔簡介

Dataassets—PricingmethodofdataI 4.2組合性 4.3多樣性 6.2選擇定價方法 6.3制定具體價格 7.2市場定價法 7.3收益定價法 6 8本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工13.13.23.33.4數據交易標的objectionsofdatatr24.2組合性c）收益法：針對交易活躍，且具有競品或替代品的數據交易標的，可采取“收益法”3采用成本法評估數據資產一般是按照該項數據交易標的形成過程中所發生的各項成本數據采集相關的終端設備折舊費、場地租金、水費人工工資、設備折舊、場地租金、打印費、數據采集數據治理戰略規劃、制度建設、元數據管理規劃、主4主數據與元數據治理、業務數據清洗、處理、管理、數據質量監控、數據安全監控、數據合規評估、數據數據打標相關的人工工資、軟硬件折舊攤銷和下包商挖掘相關的人工工資、軟硬件折舊攤銷、下包商數據研用，保證數據系統安全、可靠運行，為業務實現提供支撐相關注：若由幾個成本核算對象共同負擔的，即主要為間接成本，無法直接對應單一成本對象，應當選擇合理的分配標準分配計入，通常是以成本動因占比方式來確定。成本動因可包括，開發5K=α（1+i）(1?r)………（2）和可訪問性6個方面。評價規則，評價指標及計算方法詳見T/HAAI003—2024《數據資產b）數據應用系數，是數據應用對數據資產價值的影響；評價維度包括但不限于從市場關注度、應用場景廣度等。評價規則，評價指標c）貶值系數，數據交易標的貶值主要體現在功能性貶值和經濟性），6直接收益預測法通常是針對特定應用場景下被評估數據交易標的的預期收益進行直接預測,并通過適當的折現率折現到評估基準日時點，以此作為該項數據交易用于被評估數據交易標的的應用場景及商業模式相對獨立,且以數據交易標的為組分成收益法通常采用分成率計算數據資產的預期收益,并通過適當的折現率7超額收益法將歸屬于被評估數據交易標的所創造的超額收益作為該項數據交易標的的益中扣除其他相關貢獻標的的貢獻，將剩余收益確定為超額收益,并作為被評估數于對被評估數據交易標的所在的企業和另一個不具有該項數據交易標的的企業的經營業績進行對比,即將由于該項數據資產使企業得到的利潤或現金流量，與一個沒有使用該造的增量收益并測算數據交易標的價值。適用于評估以下兩種情形下的數據交易標的價值,即可以使企業產生額外的可計量的現金流量或利潤的數據交易標的(如通過啟用數據交易標的能夠直接有效地開辟新業務或賦能提高當前業務所帶來的額外現金流以使企業獲得可計量的成本節約的數據交易標的(如通過嵌入大數據分析模型帶來的成9A.1市場關注度據交易標的的總交易量僅為1，則市場關注度評估指標域釋式度市場對數據交易標的的關注A=該數據交易標B=該類數據交易X越接近1依據系統存儲的交易次數自計算機自動檢查/式數據交易標的可被應用于多A=該數據交易標的MAX=同類數據交易標的最大應用場景MIN=同類數

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