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《區塊鏈與經濟社會》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能中的“膠囊網絡（CapsuleNetwork）”的主要優勢是？（）A.對姿態和變形的魯棒性B.減少參數數量C.提高訓練速度D.增強可解釋性2、深度學習模型在圖像識別、語音識別等領域取得了巨大的成功，但也面臨著過擬合、計算資源需求大等挑戰。假設要訓練一個深度神經網絡來識別各種動物的圖像，然而數據量有限，為了避免過擬合同時提高模型的性能，以下哪種方法最為有效？（）A.增加網絡層數B.減少訓練輪數C.使用數據增強技術D.降低學習率3、在人工智能的文本分類任務中，例如將新聞文章分類為政治、經濟、體育等類別。假設數據集存在類別不平衡的問題，某些類別的樣本數量遠遠多于其他類別。為了提高分類模型在這種情況下的性能，以下哪種方法是有效的？（）A.對少數類進行過采樣，增加其數量B.對多數類進行欠采樣，減少其數量C.使用不平衡數據直接訓練模型，不做處理D.只關注樣本數量多的類別，忽略少數類別4、在人工智能的知識圖譜構建中，例如整合多個領域的知識并建立關聯，以下哪種方法和工具可能是常用的？（）A.本體論和語義網技術B.信息抽取和實體識別C.關系抽取和圖數據庫D.以上都是5、在人工智能的機器人控制領域，強化學習可以讓機器人通過與環境的交互不斷優化自己的行為。假設一個機器人需要學會在不同地形上行走，以下哪個因素對于強化學習的效果影響最大？（）A.環境的復雜度B.機器人的初始狀態C.獎勵函數的設計D.機器人的硬件性能6、在人工智能的研究中，算法的選擇和優化至關重要。以下關于人工智能算法的敘述，不正確的是（）A.不同的算法適用于不同的問題和數據特點，需要根據具體情況進行選擇B.算法的優化可以提高計算效率和模型性能，例如通過調整參數、使用更高效的計算框架等C.新的算法不斷涌現，但傳統的算法在某些情況下仍然具有不可替代的優勢D.一旦選擇了一種算法，就不能再進行更改和優化，否則會影響模型的穩定性7、在人工智能的圖像識別任務中，卷積神經網絡（CNN）被廣泛應用。假設要設計一個用于識別手寫數字的卷積神經網絡，以下哪個因素對于提高識別準確率至關重要？（）A.增加卷積層的數量B.減少池化層的大小C.選擇合適的激活函數D.增加全連接層的神經元數量8、人工智能中的異常檢測技術可以在數據中發現不符合正常模式的樣本。假設要在網絡流量數據中檢測異常行為，以下哪個因素對于檢測算法的選擇影響最大？（）A.數據的維度B.異常行為的類型C.數據的分布特征D.計算資源的可用性9、在人工智能的目標檢測任務中，假設要在圖像中準確檢測出多個不同類別的物體，以下關于目標檢測算法的描述，正確的是：（）A.基于傳統特征的目標檢測算法在復雜場景下的性能優于深度學習算法B.深度學習的目標檢測算法，如FasterR-CNN，能夠實現高精度的檢測C.目標檢測算法的性能只取決于模型的復雜度，與訓練數據無關D.所有的目標檢測算法都能夠實時處理視頻中的目標檢測任務10、在人工智能的發展中，倫理和社會問題日益受到關注。假設一個城市計劃廣泛部署具有人臉識別功能的監控系統，以下關于人工智能倫理的描述，哪一項是不正確的？（）A.需要考慮個人隱私保護，確保人臉識別數據的安全存儲和使用B.應該評估該系統可能帶來的歧視和不公平待遇等潛在風險C.只要該系統能夠提高城市的安全性，就無需考慮倫理和社會影響D.公眾應該參與到關于人工智能應用的決策過程中，表達自己的意見和關切11、人工智能在制造業中的應用可以提高生產效率和質量。以下關于人工智能在制造業應用的說法，不正確的是（）A.可以實現生產過程的自動化監控和故障預測，減少停機時間B.能夠優化生產流程和資源配置，降低生產成本C.人工智能在制造業的應用需要大量的前期投資，但長期來看效益顯著D.制造業中的所有環節都已經實現了人工智能的全面應用，不存在尚未被覆蓋的領域12、在人工智能的圖像分割任務中，假設要將一張醫學圖像中的腫瘤區域準確分割出來，以下關于選擇分割算法的考慮，哪一項是最關鍵的？（）A.算法的計算復雜度，以確保能夠快速處理大量圖像B.算法在其他領域的應用效果，而不是針對醫學圖像的特定性能C.算法是否能夠利用多模態的醫學圖像數據，如CT、MRI等D.算法是否具有漂亮的可視化效果，而不是分割的準確性13、人工智能在醫療領域的應用越來越廣泛，例如疾病診斷和醫療影像分析。假設一個基于人工智能的醫療診斷系統正在研發中，以下關于該系統的描述，正確的是：（）A.只要輸入足夠多的病例數據，該系統就能準確診斷所有疾病，無需醫生干預B.該系統可以完全替代醫生的經驗和判斷，因為人工智能算法更加精確C.雖然人工智能可以提供輔助診斷，但醫生的專業知識和臨床經驗仍然至關重要D.人工智能醫療診斷系統的準確性不受數據質量和多樣性的影響14、人工智能中的聯邦學習技術旨在保護數據隱私的同時實現模型的協同訓練。假設多個機構擁有各自的私有數據，需要共同訓練一個模型。以下哪種聯邦學習算法或框架在處理數據異構和通信效率方面表現更為優秀？（）A.橫向聯邦學習B.縱向聯邦學習C.聯邦遷移學習D.以上框架根據具體情況選擇15、假設要開發一個能夠在虛擬環境中進行自主探索和學習的人工智能體，例如在游戲中不斷提升能力，以下哪種學習機制和策略可能是關鍵的？（）A.無監督學習B.有監督學習C.強化學習D.以上都是16、人工智能在智能家居領域的應用為人們的生活帶來了便利。以下關于人工智能在智能家居應用的描述，不準確的是（）A.可以實現家電的智能控制和自動化運行，根據用戶的習慣和需求進行個性化設置B.通過語音指令和智能傳感器，提供便捷的家居服務和環境監測C.智能家居中的人工智能系統容易受到網絡攻擊和數據泄露的威脅D.目前智能家居中的人工智能應用還處于初級階段，功能較為單一，無法滿足用戶的多樣化需求17、人工智能在農業領域的應用包括作物監測、病蟲害預測等。假設要利用人工智能技術預測農作物的病蟲害發生情況，以下關于農業領域人工智能應用的描述，正確的是：（）A.僅依靠氣象數據就能準確預測農作物的病蟲害發生B.人工智能在農業中的應用成本過高，不具有實際推廣價值C.綜合考慮農作物的生長環境、圖像數據和歷史病蟲害信息等，可以提高病蟲害預測的準確性D.農業領域的數據質量和多樣性對人工智能應用的效果沒有影響18、在人工智能的文本生成任務中，假設要生成一篇邏輯連貫、語言通順的文章，以下關于文本生成模型的描述，正確的是：（）A.基于規則的文本生成方法能夠保證生成的文章完全符合語法和邏輯B.深度學習的文本生成模型可以學習語言的模式和規律，但可能存在重復和不一致的問題C.文本生成模型的輸出完全由輸入的提示信息決定，沒有任何隨機性D.現有的文本生成模型已經能夠生成與人類寫作水平相當的文章19、人工智能中的預訓練語言模型，如GPT-3，具有很強的語言理解和生成能力。假設要將這樣的預訓練模型應用于特定的任務，以下關于模型應用的描述，正確的是：（）A.可以直接在預訓練模型上進行微調，就能適應新的任務，無需額外的訓練數據B.預訓練模型的參數固定，不能根據任務需求進行調整和優化C.預訓練模型的語言生成能力很強，但在特定領域的專業知識上可能存在不足D.預訓練模型在所有自然語言處理任務中都能取得最優的效果20、在人工智能的強化學習應用中，比如訓練一個智能體在游戲中獲得高分，以下哪個因素對于學習效果和收斂速度可能具有重要影響？（）A.獎勵函數的設計B.策略網絡的架構C.環境的復雜度D.以上都是二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述人工智能在財務分析和預算中的幫助。2、（本題5分）解釋人工智能在智能績效指標制定中的方法。3、（本題5分）簡述人工智能在智能質量追溯中的技術。4、（本題5分）簡述人工智能在智能成本控制策略制定中的技術。5、（本題5分）說明人工智能在社會發展綜合評估和決策支持中的作用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）探討一個基于人工智能的在線客服系統，分析其回答準確性和效率。2、（本題5分）以某智能民間藝術市場趨勢分析系統為例，探討人工智能在市場預測和發展建議方面的作用。3、（本題5分）分析一個使用人工智能進行圖像識別的案例，討論其技術實現、應用場景和可能的挑戰。4、（本題5分）研究一個利用人工智能進行傳統民間藝術品牌形象塑造的案例，分析其品牌定位和傳播效果。5、（本題5分）分析一個基于人工智能的旅游規劃推薦系統，討論其個性化程度和實用性。四、操作題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）使用機器學