ICSUNSPSCCCS35.08043.23.24TechnicalspecificationforuserbehavioranalysismanagemenIT/UNP296—2024前言 2規范性引用文件 3術語、定義和縮略語 3.1術語和定義 3.2縮略語 4系統架構 4.1總體架構 4.2數據采集層 24.3數據傳輸層 24.4數據存儲層 24.5數據處理層 34.6數據分析層 34.7數據展示層 35功能要求 35.1流量指標統計 35.2效率轉化分析 35.3用戶活躍率統計 45.4用戶價值分析 45.5安全檢測 45.6訂單分析 46性能要求 46.1適應性 46.2響應要求 46.3拓展性 46.4分析性能 56.5儲存性能 56.6系統穩定性與容錯性 57數據要求 57.1數據收集 57.2數據傳輸與存儲 57.3數據處理 57.4質量管理 57.5數據安全 58運行與維護 68.1運行 6T/UNP296—20248.2維護 9評價改進 T/UNP296—2024本文件按照GB/T1.1—2020《標準化工作導則第1部分：標準化文件的結構和起草規則》的規定起草。請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發布機構不承擔識別專利的責任。本文件由湖北寶媽賦能網絡科技有限公司提出。本文件由中國聯合國采購促進會歸口。本文件起草單位：湖北寶媽賦能網絡科技有限公司、湖北千夏網絡科技有限公司、武漢勵為企業管理咨詢有限公司、億豐（深圳）實業有限公司、江西采薇實業有限公司。本文件主要起草人：顏艷艷、胡劍、盧佳琦、朱文都、高科。T/UNP296—2024為助力中國企業參與國際貿易，推動企業高質量發展，中國聯合國采購促進會依托聯合國采購體系，制定服務于國際貿易的系列標準，這些標準在國際貿易過程中發揮了越來越重要的作用，對促進貿易效率提升，減少交易成本和不確定性，確保產品質量與安全，增強消費者信心具有重要的意義。聯合國標準產品與服務分類代碼（UNSPSC，UnitedNationsStandardProductsandServicesCode）是聯合國制定的標準，用于高效、準確地對產品和服務進行分類。在全球國際化采購中發揮著至關重要的作用，它為采購商和供應商提供了一個共同的語言和平臺，促進了全球貿易的高效、有序發展。圍繞UNSPSC進行相關產品、技術和服務團體標準的制定，對助力企業融入國際采購，提升國際競爭力具有十分重要的作用和意義。本文件采用UNSPSC分類代碼由6位組成，對應原分類中的大類、中類和小類并用小數點分割。本文件UNSPSC代碼為“43.23.23”，由3段組成。其中：第1段“43”為大類，表示“信息技術廣播和電信”，第2段為中類，“23”表示“軟件”，第3段為小類，“23”表示“數據管理和查詢軟件”。1T/UNP296—2024用戶行為分析管理系統技術規范本文件規定了用戶行為分析管理系統的系統架構、功能要求、性能要求、數據管理、運行與維護、評價改進。本文件適用于用戶行為分析管理系統的設計、建設及運行維護。2規范性引用文件本文件沒有規范性引用文件。3術語、定義和縮略語3.1術語和定義下列術語和定義適用于本文件。3.1.1用戶行為分析管理系統userbehavioranalysismanagementsystem以計算機信息系統為基礎，通過采集、存儲、分析用戶行為的數據，實現了解用戶的行為模式、偏好、需求的數據分析系統。3.2縮略語下列縮略語適用于本文件。CAC：客戶獲取成本（CustomerAcquisitionCost）ARPU：每用戶平均收入（AverageRevenuePerUser）XML：可擴展標記語言（ExtensibleMarkupLanguage）4系統架構4.1總體架構用戶行為分析管理系統架構應包括數據采集層、數據傳輸層、數據處理層、數據存儲層、數據分析層、數據展示層六個層次，系統架構圖見圖1。2T/UNP296—2024圖1系統架構圖4.2數據采集層數據采集層采集用戶行為數據過程如圖2所示，采集層的采集過程如下：a)數據采集：采集用戶上網行為信息和收集計算機或手機配置等信息；b)數據記錄：將采集到的信息臨時保存在文件中；c)數據上報：將采集到的信息進行組織、壓縮、加密等處理，并上傳給匯總存儲模塊；d)采集管理：負責相關采集配置等信息的接收。圖2采集層過程4.3數據傳輸層負責將采集到的用戶行為數據傳輸到儲存層。4.4數據存儲層數據存儲層存儲數據的過程如圖3所示，存儲層的存儲過程如下：a)采集信息接收：接收數據采集模塊上傳的用戶行為數據；b)采集信息解密解壓：對接收到的信息進行解密解壓等操作；c)采集行為信息入庫：將接收到的信息根據內容的不同存儲在數據倉庫不同的表中；3T/UNP296—2024d)采集配置下發：將采集相關的配置信息以XML形式進行下發。圖3存儲層過程4.5數據處理層數據處理層負責以下內容：a)數據清洗：去除或修正錯誤、不完整、重復的數據，處理缺失值；b)數據轉換：將數據轉換成所需的格式，如時間格式轉換、數據類型轉換等；c)數據整合：將來自不同數據源的數據進行整合，構建統一的數據視圖。4.6數據分析層數據分析層負責以下內容：a)描述性統計：提供用戶行為的基礎統計指標，如頁面訪問量、會話時長、用戶留存率等；b)預測性分析：利用機器學習算法進行預測分析，如用戶流失預測、購買傾向預測；c)用戶細分：按用戶行為、人口特征等維度對用戶進行細分，并分析各細分群體的行為特征；d)路徑分析：展示用戶在網站或應用中的行為路徑，識別重要的轉化路徑和問題路徑。4.7數據展示層數據展示層負責以下內容：a)提供交互式儀表盤：支持自定義指標和過濾，可使用可視化工具、前端框架進行數據展示；b)報表生成：自動生成和定制化報表，支持多種格式導出；c)數據可視化：支持多種圖表類型展示數據分析結果；d)實時監控：提供實時的數據監控和告警功能，及時發現和處理異常情況。5功能要求5.1流量指標統計5.1.1系統應具備自動統計頁面瀏覽量的功能，記錄網站或應用的各個頁面的被查看總次數。5.1.2系統應支持按頁面、時間、設備等多個維度提供頁面瀏覽量統計數據。5.1.3系統應能統計每個用戶在指定時間段內的訪問次數，支持根據訪客類型（新訪客、回訪用戶）和訪問來源（直接訪問、引薦流量、搜索引擎等）進行區分。5.1.4系統應自動計算并展示跳出率。系統應能根據頁面類型、訪問來源和設備類型進行跳出率的分項統計，幫助優化用戶體驗。5.1.5系統應計算并展示用戶在每次訪問中的平均停留時長，統計數據應支持按頁面、時間段、設備類型等維度進行查看。5.2效率轉化分析5.2.1系統應能根據設定的轉化目標（如注冊、購買、下載等）計算并展示用戶轉化率，轉化率為完成目標的用戶數占總訪問用戶數的比例。系統應支持按不同時間段、渠道和用戶屬性進行轉化率分析。5.2.2系統應能追蹤并分析用戶從進入網站到完成目標轉化的整個路徑，幫助識別用戶在轉化過程中的流失點。5.2.3系統應提供轉化漏斗圖，并支持不同用戶行為路徑的比較分析。4T/UNP296—20245.3用戶活躍率統計5.3.1系統應能根據定義的活躍標準（如一定時間內訪問網站或應用的用戶）計算活躍用戶數，并支持按日、周、月等時間維度進行統計。5.3.2系統應能統計每個用戶在指定時間段內的訪問頻次，并支持按不同用戶群體、地域、設備等維度進行統計分析，幫助評估用戶活躍度。5.3.3系統應能計算并展示用戶互動行為（如點擊、評論、點贊、分享等）占總訪問次數的比例，支持對不同類型的互動行為進行單獨統計，并提供互動行為趨勢分析。5.4用戶價值分析5.4.1系統應支持按用戶活躍度、消費水平、互動頻率等維度對用戶進行分類，系統應提供靈活的分類標準，幫助企業識別高價值用戶、潛力用戶等不同用戶群體。5.4.2系統應能根據市場營銷投入、廣告費用等數據計算用戶的CAC。系統應支持按渠道、廣告活動等維度進行分析，幫助企業優化市場營銷策略。5.4.3系統應支持計算每個用戶在一定時間內為企業帶來的ARPU。此項指標應支持按用戶類別、地域等維度進行拆分，幫助評估不同類型用戶的盈利能力。5.5安全檢測5.5.1系統應支持多因素身份驗證（如短信驗證碼、雙因素認證等）以增強登錄安全性，并能檢測和防范異常登錄行為（如IP異常、頻繁登錄等）。5.5.2系統應支持對敏感數據進行加密存儲和傳輸，防止數據泄露。5.5.3應具備實時監控機制，及時檢測數據泄露風險，并自動觸發警報。5.5.4系統應支持安全支付流程，使用加密協議（如SSL/TLS）保障支付信息的安全。5.5.5應能監控交易行為，識別并防范欺詐或異常交易。5.5.6系統應提供權限控制機制，確保用戶只能訪問授權的數據和功能。應支持角色管理，能為不同用戶設置不同的訪問權限，防止權限濫用。5.6訂單分析5.6.1系統應能統計并展示訂單數量，支持按時間段（如日、周、月）和訂單狀態（如已支付、已發貨、已完成）進行分類統計。5.6.2系統應提供對每個訂單金額的統計功能，并能按不同維度（如支付方式、商品類別、地域等）進行分析。5.6.3系統應能追蹤每個訂單的來源，分析用戶通過何種渠道（如搜索引擎、社交媒體、直接訪問等）下單，并提供渠道轉化率分析。5.6.4系統應能實時監控訂單狀態，并對不同狀態的訂單進行分類統計。支持按訂單的各個狀態進行篩選、查看和分析，幫助管理者及時處理不同狀態的訂單。5.6.5系統應具備分析用戶從訪問到下單的轉化路徑的功能，支持生成轉化漏斗圖，幫助識別用戶在下單過程中流失的環節，優化轉化路徑。6性能要求6.1適應性應支持主流瀏覽器的正常加載顯示，控制可視化圖表和報表的正常顯示。6.2響應要求應具備在用戶點擊后5s內響應的能力，最大并發用戶數達到系統設計規定時，各模塊平均響應時間不應超過單用戶平均響應時間的5倍。6.3拓展性6.3.1應支持增加服務器節點來擴展系統容量和處理能力，支持通過升級硬件配置來提升單個服務器5T/UNP296—2024節點的性能。6.3.2系統架構應支持水平擴展，能在業務需求增加時，迅速提升數據處理和存儲能力。6.3.3采用模塊化設計，以支持快速開發和迭代更新，確保系統能隨業務需求靈活調整。6.4分析性能6.4.1對于實時性要求較高的分析（如轉化率、路徑分析），系統應在2s內提供結果。6.4.2對于大規模數據分析任務（如月度報告、用戶分群），系統應在30min內完成分析。6.5儲存性能應具備高效的數據讀寫性能，支持歷史數據的歸檔和定期刪除，系統儲存數據時間應≥5年。6.6系統穩定性與容錯性6.6.1應具備自動化的數據容錯機制，確保在系統故障或網絡中斷情況下不丟失數據。6.6.2在系統出現崩潰時，系統應自動恢復并繼續進行數據采集和分析。7數據要求7.1數據收集7.1.1應具備從日志文件、埋點技術、API集成、cookie、移動應用數據等多個渠道收集用戶行為數據。7.1.2數據采集內容應包括以下內容：a)用戶基本信息：收集用戶唯一標識符、地域、設備類型、操作系統等信息，形成用戶基本畫像；b)用戶行為事件：涵蓋點擊、頁面瀏覽、滾動、表單提交等互動行為；c)會話數據：包括每次用戶訪問系統的起止時間、訪問路徑和停留時間等信息；d)用戶路徑分析：追蹤用戶的典型操作路徑和頁面流轉情況；e)用戶反饋：收集用戶提供的反饋內容、滿意度評價、意見建議等信息，為優化用戶體驗提供依據。7.2數據傳輸與存儲應使用統一的格式進行數據傳輸和存儲。7.3數據處理應將用戶行為原始數據轉換為分析所需的格式，并進行數據清洗，包括去重、糾錯和缺失數據補全。7.4質量管理7.4.1應實時監控數據的完整性、準確性和一致性，及時發現和糾正數據質量問題。7.4.2應建立異常檢測機制，自動識別并報告異常行為或異常數據。7.5數據安全應滿足以下保護數據安全的要求：a)數據加密：在數據傳輸和存儲過程中使用加密技術保護數據安全；b)訪問控制：基于角色的權限管理，確保不同用戶只能訪問和操作權限范圍內的數據；c)日志審計：記錄所有關鍵操作和訪問日志，便于安全審計和追蹤。6T/UNP296—20248運行與維護8.1運行8.1.1人員培訓8.1.1.1應定期對運行人員進行專業培訓，培訓人員包括系統管理員、數據工程師、開發人員、安全人員、業務人員。8.1.1.2培訓內容包括但不僅限于：a)系統架構；b)功能模塊；c)系統配置；d)操作流程；e)性能優化；f)安全管理；g)常見問題處理h)應急處理。8.1.1.3培訓應確保每位員工熟悉系統各個方面的操作與管理職責，并能在系統發生故障時迅速進行8.1.2自檢8.1.2.1定期進行系統自檢，確保所有重要的系統事件、數據同步和資源使用處于正常狀態。8.1.2.2自檢內容包括但不僅限于：a)事件檢查：檢查系統運行期間出現的任何異常事件，并確保所有事件均已記錄和處理；b)數據同步檢查：確保各數據源之間的同步無異常，數據更新及時且完整；c)資源檢查：檢查CPU、內存、存儲等資源使用情況，確保不出現資源超載或瓶頸問題；d)日志檢查：審查系統日志，確保無遺留的錯誤或警告信息，及時修復可能的問題。8.1.3存檔8.1.3.1定期對系統運行過程中的事件記錄、故障報告、操作日志和維護日志進行歸檔。8.1.3.2存檔內容應包括但不限于：a)系統故障處理記錄；b)操作人員的操作日志；c)維護人員的修復日志。8.1.3.3存檔應按年度進行，每年歸檔一次，確保數據完整且有序保存。8.1.3.4存檔文件應采取加密措施，確保數據的保密性和完整性，并能隨時檢索與恢復。8.2維護8.2.1運行維護庫8.2.1.1建立完整的運行維護信息庫，記錄系統維護活動、故障記錄、設備變更日志、版本更新記錄8.2.1.2維護庫應支持多維度查詢，包括按時間、事件類型、操作人員等，便于追溯歷史操作。8.2.1.3運行維護信息庫中的數據應按規定定期備份，保證系統恢復時能還原完整數據。8.2.2設置管理應具備基礎設置管理，包括但