目錄一、國內(nèi)外人工智能發(fā)展現(xiàn)狀 1（一）政策規(guī)制動態(tài) 1人工智能發(fā)展扶持政策 1人工智能安全治理規(guī)制 2（二）研究開發(fā)動態(tài) 3海外企業(yè)先發(fā)制人，加速迭代 3國內(nèi)企業(yè)抓住機遇，全面發(fā)展 4中國人工智能的國際地位領先 7（三）產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài) 9人工智能產(chǎn)業(yè)高速增長 9掀起大模型投融資熱潮 10人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新高 11（四）行業(yè)應用動態(tài) 11海外大模型應用 12國內(nèi)大模型應用 12二、寧波人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 14（一）人工智能“四鏈”融合 14政策引導支持發(fā)揮有效作用 14人工智能賦能“361”萬千億級產(chǎn)業(yè)集群 15教育、科技、人才“三位一體”協(xié)同發(fā)力 18產(chǎn)學研用協(xié)同發(fā)展 18（二）"算力+數(shù)據(jù)+算法"三駕馬車并駕齊驅(qū) 19算力基礎設施建設 19數(shù)據(jù)空間建設 20人工智能技術創(chuàng)新 21寧波城市大模型能力中樞平臺 22三、寧波人工智能典型應用 23（一）人工智能+科學 23（二）人工智能+制造 24（三）人工智能+醫(yī)療 24（四）人工智能+教育 25（五）人工智能+消費 25（六）人工智能+交通 26（七）人工智能+海洋 26（八）人工智能+治理 27（九）人工智能+時空 27四、寧波人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與問題 28（一）技術瓶頸 28（二）數(shù)據(jù)獲取 29（三）人才短缺 29（四）商業(yè)化應用 30五、寧波人工智能產(chǎn)業(yè)對策建議 30（一）強化政策支持與引導 30（二）提升技術創(chuàng)新能力 32（三）優(yōu)化財稅優(yōu)惠政策 33（四）培養(yǎng)高素質(zhì)人才隊伍 34（五）推動產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展 36一、國內(nèi)外人工智能發(fā)展現(xiàn)狀出了具有影響力的模型，推動了人工智能技術的創(chuàng)新和發(fā)展。在應用落地方展帶來了積極的影響。（一）政策規(guī)制動態(tài)人工智能發(fā)展扶持政策習近平總書記指出，把新一代人工智能作為推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動力量，努力實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。近年來，國家人工智能政策供給持續(xù)加大，政策引導和資金支持不斷深化，相關法律法規(guī)逐步完善，人工智能的技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化應用取得了顯著進展。2023年12月，中央經(jīng)濟工作會議聚焦科技創(chuàng)新，并強調(diào)了“要以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”，同時提出“加快推動人工智能發(fā)展”；國家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》，支持科研機構(gòu)、龍頭企業(yè)推進開展行業(yè)共性高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源庫建設，打造高質(zhì)量人工智能大模型訓練數(shù)據(jù)集，培育行業(yè)人工智能平臺和人工智能工具。20242企在人工智能領域加速發(fā)展的序幕。會議提出“加快推動人工智能發(fā)展，是國資央企發(fā)揮功能使命，搶抓戰(zhàn)略機遇，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，推進高質(zhì)量發(fā)展的必然要求”，印證了人工智能在“新質(zhì)生產(chǎn)力”中的重要地位。20243月，國務院《政府工作報告》首次提出開展“人工智能+”行動打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，人工智能已成為我國加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動力，“人工智能”連續(xù)八年寫入政府工作報告，我國人工智能產(chǎn)業(yè)政策體系持續(xù)深化，形成了規(guī)范引導、基礎夯實和產(chǎn)業(yè)扶持三管齊下、促進2023年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃執(zhí)行情況與2024年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃草案的報告》中，更是將開展“人工智能+”和實施“數(shù)據(jù)要素×2024年積極培育發(fā)展確理解“人工智能+”和“數(shù)據(jù)要素×”是推進新質(zhì)生產(chǎn)力加快形成的關鍵。2024年6月，工信部等4部門發(fā)布《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指南（2024版）20265020項國際標AI科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平。人工智能安全治理規(guī)制人工智能的發(fā)展促進了當今世界科技進步的同時，也帶來了很多安全風險，全球主要經(jīng)濟體在人工智能安全治理體系的建立上也逐漸趨于完善。3月，歐盟通過了《人工智能法案（AIAct）》，該法案是全球首部全面監(jiān)管人工智能的法規(guī)，構(gòu)建統(tǒng)一治理格局，對人工智能進行分級監(jiān)管和風險規(guī)制。美國人工智能治理則總體寬松溫和，202310月，美國發(fā)布總統(tǒng)行政令AI新加坡、日本等國家加速推進符合本土產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的人工智能安全治理方案，力求在確保創(chuàng)新與風險防控之間取得平衡。我國在人工智能安全治理上采取了更加包容審慎的治理方式，且采取了“小切口”的立法策略，深入特定應用領域提出監(jiān)管要求，體現(xiàn)了中國在人工智能領域的敏捷治理理念。202372023815日起正式施行，中國成為世界上首個為生成式大模型立法的國家。《辦法》明確規(guī)定了生成式人工智能服務需實施算法備案制，這為大模型的快速發(fā)展奠定了制度基礎。隨著《辦法》的實施，國內(nèi)大模型發(fā)展進入加速軌道，截至2024年7月30日，全國已有197個生成式人工智能服務通過網(wǎng)信辦備案，標志著相關技術和服務在合規(guī)框架下的迅猛發(fā)展。度，202310管理、共治共享等理念；20249月發(fā)布《人工智能安全治理框架（1.0版）理等角度，提出相應技術應對和綜合治理措施，以推動政府、國際組織、企（二）研究開發(fā)動態(tài)人工智能（AI）2022年底OpenAIChatGPT-3.5后，AI大模型的研究迎來了新的高潮，成為人工智能領域的關鍵技術之一。AITransformer架構(gòu)，擁有數(shù)十億甚至更高數(shù)量的參數(shù)及復雜的計算結(jié)構(gòu)，其展現(xiàn)出三大顯著特征。首先是規(guī)模可擴展性，不僅體現(xiàn)在參數(shù)的擴展，還依賴于高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和大規(guī)模計算能力的提升。在保持模型參數(shù)不變的前提下，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量、擴大數(shù)據(jù)集或提升算力，都能顯著增強模型的處理能力。其次是多任務適應性，大模型具備執(zhí)行多模態(tài)理解、生成等多任務的能力，支持的應用場景逐漸擴展。最后是能力可塑性，通過增量預訓練、監(jiān)督微調(diào)和知識圖譜等方法，通用大模型在訓練階段可結(jié)合專業(yè)數(shù)據(jù)和知識，提升在特定領域的應用能力。而在推理階段，技術如檢索增強生成、提示詞工程和智能體的應用，進一步優(yōu)化模型推理表現(xiàn)，解決更復雜的推理任務。AI多企業(yè)紛紛投入研發(fā)，開發(fā)各自的大模型及相關應用，逐步形成了“百模大戰(zhàn)”的競爭格局。海外企業(yè)先發(fā)制人，加速迭代海外AI大模型市場由美國主導，Google、Meta等互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)與OpenAl及少部分人工智能初創(chuàng)企業(yè)共同引領行業(yè)發(fā)展，并與微軟等企業(yè)“強強聯(lián)合”進行應用驗證，各模型已形成“多強競合”的局面。以美國科技企業(yè)為主的多家企業(yè)陸續(xù)推出各自代表性的產(chǎn)品，經(jīng)過市場驗證后進行多次能力升級。202211OpenAIChatGPT-3.5，憑借其自然語言處理能力迅速吸引了全球關注，5100萬，微軟創(chuàng)始人比爾·1980年圖形用戶界面相提并論的革命性技術。20233月，OpenAIChatGPT-4，20242月推出了文生視頻大模型Sora5ChatGPT-4o。GoogleAI2017年，GoogleNLPTransformer，為后續(xù)大語言模型的升級奠定了基礎。2018年，GoogleBERT，20228PaLM，20235PaLM2Bard。202312月，GoogleAlphabetDeepMindAI大模Gemini20245GoogleI/O開發(fā)者大會上發(fā)布了升級版GeminiAIProjectAstraVeo，同時推出Tensor處理器單元（TPU）Trilium芯片。Meta20243Llama3AWS、GoogleCloud、AzureNVIDIA、AMD、Intel等硬件平臺的支持，是大模型開源歷程上重要的里程碑。除了科技巨頭，人工智能初創(chuàng)公司和研究機構(gòu)也積極推動大模型的發(fā)展。20233AnthropicClaude系列大語言模型，具備高級推理、視覺分析、代碼生成和多模態(tài)能力。20243月，Claude3ChatGPT-4Gemini1.0Ultra。20239MistralAIMistral-7B，并在基準測ChatGPT-3.5相當甚至更好的性能。20248LG集AILGAIResearchExaOne3.0輕量版開源大模型，并針對韓語應答進行了優(yōu)化。圖1海外AI大模型發(fā)布情況國內(nèi)企業(yè)抓住機遇，全面發(fā)展中國積極響應全球大模型技術的發(fā)展趨勢，高校、研究院所等科研機構(gòu)，AIAIAIAI大模型發(fā)展路線。AI0-1”的問題。20213AI團隊聯(lián)合攻關，北京智源人工智1.06月發(fā)布2.01.75萬億參數(shù)，202363.0”問世，并開源“悟道·天鷹”（Aquila）語言大模型系列和“悟道·視界”視覺大模型系列，F(xiàn)lagEval（天秤）開源大模型評測體系與開放平臺；20232MOSS，并開源其研究成果；20233AIChatGLM-6B正式發(fā)布，針對中文問答進行了優(yōu)化，20241月，清華大學發(fā)布新一代基座大模型GLM-4GPT-44月，清華大學聯(lián)合北京生數(shù)科技ViduSora發(fā)布之后全球率先取得重大突破的視頻大型。大模型，并結(jié)合各自產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、業(yè)務側(cè)重推出適用于垂直場景的專用大模型。2021年，華為云發(fā)布盤古系列超大規(guī)模預訓練模型；20233月，百度正式發(fā)布“文心一言”；4月，阿里巴巴發(fā)布“通義干問”語言模型，商湯發(fā)布“SenseNova5個版本；55個版本；6月，百川智能正式推出中英文Baichuan-7B，并在隨后的一年中陸續(xù)發(fā)布和開源迭代版本，360集團召開“3604.0360旗下產(chǎn)品全家桶；7月，京東推出“言犀”大模型，致力于服務零售、物流等產(chǎn)業(yè)，網(wǎng)易有道發(fā)布教育領域垂直大模型“子曰”；8AI對話產(chǎn)品“豆包”，并發(fā)布“云雀”語言模型；9月，騰訊正式發(fā)布通用大語言模型“混元”，目前已經(jīng)全面開源。2024年，除了已經(jīng)發(fā)布的大模型不斷迭代之外，7月，快手還發(fā)布了視頻生成大模型“可靈”、圖像生成大模型“可圖等系列大模型。2AI大模型發(fā)布情況根據(jù)各地網(wǎng)信辦發(fā)布的公告，截至2024年7月30日，全國范圍內(nèi)已有1978540305543、26、13、6款。從大模型的類型61、13631％、691918款、辦公領域151111款，且正在向傳媒、招聘、家裝、心理等更廣闊的場景延伸。2024126款模型中，105款行業(yè)大模型、21款通用大模型預示著通用大模型趨于收斂，行業(yè)大模型的類型愈加豐富。中國人工智能的國際地位領先2024年11月21日，斯坦福大學發(fā)布《全球人工智能實力排行榜》，從研發(fā)、經(jīng)濟、教育等8個維度，通過42項指標對36個國家的人工智能活躍度進行綜合評估和排名，中國在綜合實力中排名第二，在研發(fā)、經(jīng)濟和基礎設施方面表現(xiàn)突出。32023全球人工智能活力值（絕對值）排名前十國家1中國人工智能相關企業(yè)數(shù)量居世界第二圖4全球AI企業(yè)數(shù)量分布在2024全球數(shù)字經(jīng)濟大會上，中國信通院院長余曉暉發(fā)布的《全球數(shù)字1斯坦福大學-《全球人工智能實力排行榜》經(jīng)濟白皮書（2024年）2024334%15%6%排名第三的英國。這一領先地位得益于國家政策的強力支持、龐大的市場需求及對人工智能教育與研發(fā)的持續(xù)投入，這些因素共同推動了中國人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。人工智能模型數(shù)量中國位居第二根據(jù)斯坦福大學發(fā)布《202420236115模型。自2003年以來，中國的人工智能模型數(shù)量持續(xù)增長，始終穩(wěn)居全球前兩位，體現(xiàn)了中國在人工智能領域日益增強的研發(fā)能力和技術積累。歐盟國家也紛紛在模型上發(fā)力，逐步追趕，未來我國將進一步推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，搶占全球科技制高點。52023比較

圖62003-2023年各國知名機器學習模型數(shù)量增長趨勢比較中國在人工智能發(fā)行物及專利方面占據(jù)主導地位2023年，中國人工智能研究發(fā)行物達到22.2萬份，約為美國的兩倍，截2023240第一2。2013年至2023年第三季度全球人工智能專利申請數(shù)量累計達到129萬件、專利授權累計超過51萬，其中我國人工智能的專利申請數(shù)量全球占比第2深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會:《2024人工智能發(fā)展白皮書》一，占比達到64%3。（三）產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)高速增長大模型的井噴式發(fā)展推動了全球人工智能產(chǎn)業(yè)的快速增長。2023年，全球538119.21%。初步估算，20246382億美元4；從細分市場來看，全球人工智能市場可分為人工智能軟件、人工智能硬件以及人工智能服務，根據(jù)統(tǒng)計，202338.7%Gartner202680%API或部署相關應用程序。在中國，國家政策的支持、技術創(chuàng)新突破、市場需求驅(qū)動、人才培養(yǎng)以及數(shù)據(jù)和算力資源的提升等多方面因素共同推動了人工智能市場的穩(wěn)步增長。2021年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模同比增長33.3%，2022年達到了5080億元，同比增長18%。盡管2023年增速略有放緩，產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍穩(wěn)步增長，達到5784億元，保持了13.9%的增長率5。掀起大模型投融資熱潮2024年上半年，全球人工智能投融資金額達316億美元，同比上升84%620224.5%2024年上12.1%。2023252202292023年所有人工智能相關投資的四分之一7。從投資國別看，美國以資額672億美元在2023年全球人工智能私募投資領域位居首位，中國緊隨其后，投資額為78億美元。3中國信通院:《全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書（2023年）》4前瞻產(chǎn)業(yè)研究院5中國商業(yè)研究院6信通院7斯坦福-《2024年人工智能指數(shù)報告》2018-2023年中國人工智能投資額總體穩(wěn)中有增。其中，2021年投資額為3499億元，達到歷年峰值；2022、20231821、2434億元8，人工智能行業(yè)經(jīng)歷初期的快速增長后，進入理性的發(fā)展階段。圖72018-2023年中國人工智能行業(yè)投資情況人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新高人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)是智能化時代影響技術產(chǎn)業(yè)格局的生力軍，也是推動全球人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮的重要力量。截至2024年第二季度末，全球共有人24220241540%9。獨角獸企業(yè)業(yè)務分布廣泛，2024年新增獨角獸企業(yè)業(yè)務領域涵蓋生物制藥（XairaTherapeutics）、軟件開發(fā)（CognitionAI）、數(shù)據(jù)平臺（Weka）、搜索問答（Perplexity）和科研寫作（SakanaAl）等。部分獨角獸企業(yè)商業(yè)模式逐漸清晰，技術實力和發(fā)展前景已獲得市場認可，其AsteraLabs2024年上半年成功上市。隨著大模型應用落地門檻的持續(xù)降低，各行業(yè)也將涌現(xiàn)出更多人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)，垂直行業(yè)賽道成為未來創(chuàng)新涌現(xiàn)的重要場景。8中商產(chǎn)業(yè)研究院9信通院-《人工智能發(fā)展報告（2024年）》（四）行業(yè)應用動態(tài)為了彌補大模型本身的幻覺、可解釋性差、單一任務等局限性，大模型應用引入了智能體（Agent）、多模型編排、大小模型協(xié)同、知識庫集成、檢索增強生成（RAG）以及多組件融合等創(chuàng)新技術，優(yōu)化大模型的性能，從而推動其在更加復雜和多樣化的應用場景中的實際落地和高效運行。Agent的引入，實現(xiàn)了復雜任務的自動化執(zhí)行和智能決策；多模型編排則有效解決了單一模型的局限性，通過靈活組合大小模型，提升了系統(tǒng)性能；大小模型協(xié)同機制在保證精度的同時，優(yōu)化了計算資源的利用效率；知識庫與RAG技術的結(jié)合，極大增強了模型的知識推理與生成能力，確保了結(jié)果的準確性。同時，多組件融合應用進一步豐富了應用場景，提升了系統(tǒng)的靈活性和可擴展性。2024年被稱為大模型落地的元年，產(chǎn)業(yè)融合應用在千行百業(yè)大量涌現(xiàn)，垂直行業(yè)場景應用價值顯現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新要求提升，大模型產(chǎn)業(yè)融合應用創(chuàng)新將迎來快速爆發(fā)期。一方面，產(chǎn)業(yè)應用和技術將相互促進、交替演進；另一方面，大模型在實體經(jīng)濟中的應用場景將進一步拓展，并加速與場景需求融合滲透，帶動生產(chǎn)制造等重點產(chǎn)業(yè)變革創(chuàng)新。海外大模型應用AIBingChatGPT的默認搜索引擎；PerplexityAI推出基于人工智能的搜索引擎產(chǎn)品，能夠理解用戶復雜的查SpectrumGPT輔助投資組合經(jīng)理，充當投資組合經(jīng)理的助手，提高他們處理和分析海量數(shù)據(jù)的能力；GitHubAI配對編程工具（GithubCopilot），提升開發(fā)人員的AI（FSD）CybertruckAI優(yōu)AbsciIntegratedDrugCreation平臺，并結(jié)合阿斯利康在腫瘤學方面的專業(yè)知識，針對特定腫瘤靶點設計治療性候選抗體。國內(nèi)大模型應用目前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)已形成以算力和數(shù)據(jù)為上游基礎層、以大模型平臺為核心的中游技術層、以各類產(chǎn)業(yè)場景為導向的下游應用層的新型產(chǎn)業(yè)鏈，已在企業(yè)智能管理、智慧城市、智能制造、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能硬件、智能營銷與新零售、智能金融、智能醫(yī)療、新媒體和數(shù)字內(nèi)容、智能交通、智能教育、網(wǎng)絡空間安全、智能能源、智慧政務、智能物流、智能家居、智慧文旅、智能安防、智能農(nóng)業(yè)、AIforScience等20個細分場景應用。從技術合作密度的應用領域分布看，排名第一的是企業(yè)智能管理，占比11.83%；排名第二的是智慧城市，占比11.01%；排名第三的是智能制造，占比10.75%10，AIforScience領域的應用已成為新增的關鍵應用賽道之一。圖8人工智能應用領域分布北京月之暗面科技有限公司推出基于“Moonshot”大模型的智能助手Kimi，主要用于學術論文的翻譯理解、法律問題輔助分析、API文檔快速理解等場景，在長文本處理上表現(xiàn)出了良好的性能；基于中國移動九天·模型，黑龍江數(shù)字政府打造智能政務客服和管理駕駛艙，智能政務客服為企業(yè)、群眾提供了“更便捷、更貼心、更智能”的一站式智能客服新體驗，管理駕駛艙實現(xiàn)了項目任務的過程管控、多維認知、輔助決策和指揮管理；山東能源集團聯(lián)合華為開發(fā)了盤古礦山大模型應用，探索和發(fā)掘煤礦生產(chǎn)領域的采、10中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院:《中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新版圖：“極化”和“擴散”》98%；360360全智控系統(tǒng)，與各種安全組件協(xié)同聯(lián)動，提供告警輔助研判、高級溯源分析、安全態(tài)勢分析、安全事件預警等能力，對安全運營工作中的高頻、重點場景提供支撐，提高安全運營效率和安全運營能力。供了一站式模型開發(fā)服務，斑頭雁（杭州）BetterYeahAI應用開發(fā)平臺，字節(jié)跳動扣子應用開發(fā)平臺，都能以零代碼或低代碼的方式創(chuàng)建AgentsAI原生應用。二、寧波人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況（一）人工智能“四鏈”融合目前，寧波正積極構(gòu)建完善產(chǎn)學研用協(xié)同發(fā)展體系，促進人工智能產(chǎn)業(yè)范區(qū)，強力推進創(chuàng)新深化和省“315”科技創(chuàng)新體系建設。政策引導支持發(fā)揮有效作用為深入落實國家“人工智能+快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策。例如：20241月，浙江省政府辦公廳發(fā)布《關2027年建設成為全球重要的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新高地，計劃加快構(gòu)建以杭州市、寧波市為核心，其他地區(qū)特色差異化發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局；20242月，寧波印發(fā)《寧波市加快推進新型工業(yè)化行動綱要》提出要實施數(shù)實融合提速工程，推進人工智能賦能新型工業(yè)化，推動數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合，推進產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，打造全國數(shù)實融合城市；202410月，浙江省發(fā)展改革委發(fā)布了《浙江省“人工智能+”行動計劃（20242027年）（征求意見稿）》，全面規(guī)劃了12個人工智能+重點領域，加快推動大模型深度嵌入千行百業(yè)。除了政策支持引導，寧波市建立政府投入為引導、企業(yè)投入為主體、社會2001520%，探索“撥改投”、科技保險、科技信貸、融資上市等全過程科技金融賦能機制，有效降低企業(yè)研發(fā)成本，加速推動人工智能技術產(chǎn)業(yè)化。寧波市加強科技重大專項補助和高新技術企業(yè)后補助，推動資格定補類政策“免申即享”、申請兌現(xiàn)類政策“即申即辦”，支持企業(yè)承擔國家、省級重點研發(fā)項目，研發(fā)費用加計扣除、高新技術企業(yè)所得稅減免等政策落實力度居全國前列，極大提振企業(yè)創(chuàng)新信心。寧波市以“科創(chuàng)甬江2035”重點研發(fā)計劃為牽引，實施“戰(zhàn)略協(xié)同創(chuàng)新”、“關鍵技術突破”、“科創(chuàng)生態(tài)育成”和“重大應用示范”四大領域攻關項目，選拔和57項，有效夯實了人工智能技術研發(fā)基礎11。為了加快推動人工智能創(chuàng)新應用，賦能產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力，寧波市人工智能創(chuàng)新發(fā)展有關資金項目開展大模型算力成本補助（20%）、國家大模型備案登記獎勵（100萬元）、智能算法首次應用補助（10%）；20245025家、人工智25家、“數(shù)智優(yōu)品”7014個，有效緩解科技型企業(yè)融資難、融資貴等問題。擴大天使投資引導基金規(guī)模，創(chuàng)新“子基金+直投+5億元，主要投向人工智能產(chǎn)業(yè)及相關硬科技領域的科技型企業(yè)，為寧波人工智能企業(yè)帶來新的機遇。人工智能賦能“361”萬千億級產(chǎn)業(yè)集群育“3613個6個千億級產(chǎn)業(yè)集群，以及前沿新材料、未來智能、元宇宙年寧波“361”萬千億級產(chǎn)業(yè)集群增加值增長8.5%，1.9個百分點。112023年度寧波市“科創(chuàng)甬江2035”關鍵技術突破計劃擬補助項目資金清單中含人工智能、智能等相關關鍵詞的項目寧波重點產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀12重點產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀數(shù)字產(chǎn)業(yè)寧波市以數(shù)字技術為引擎，大力打造“材芯端貿(mào)軟”標志性數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。寧波的數(shù)字制造業(yè)布局電子材料、集成電路、智能物聯(lián)等重點方向，培育了均勝電子、釋字集團、東方日升、容百科技等一批中國電子信息百強，以及10個省級特色產(chǎn)業(yè)集群核心區(qū)和協(xié)同區(qū)。2023年寧波市規(guī)上數(shù)字經(jīng)濟核心制造業(yè)亮成增加值791.9億元，同比增長8.3%，占規(guī)上工業(yè)的比重達到15.0%。集成電路及相關產(chǎn)業(yè)完成規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值約545億元，同比增長10.3%。擁有13家專精特新“小巨人”企業(yè)、2家國家級制造業(yè)單項冠軍企業(yè)，初步形成覆蓋材料、設計、制造、封測等環(huán)節(jié)的特色工藝集成電路全產(chǎn)業(yè)鏈體系。2023年，寧波完成數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)投資301.1億元，同比增長48.1%。綠色石化2022年寧波綠色石化規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值占全市的21.45%，集群規(guī)上企業(yè)完成工業(yè)總產(chǎn)值5221億元，產(chǎn)業(yè)規(guī)模居全國七大石化產(chǎn)業(yè)基地之首。寧波石化經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)位于寧波鎮(zhèn)海，是七大國家級石化產(chǎn)業(yè)基地之一。高端裝備2023年寧波市規(guī)上高端裝備產(chǎn)業(yè)增加值同比增長8.1%。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至目前，寧波累計認定首臺（套）510國際、國內(nèi)首臺（套）1個、100個。首臺（套）裝333%。新型功能材料寧波是全國七大新材料產(chǎn)業(yè)基地之一，全市新材料領域集聚了25家國家級單項冠軍企業(yè)、68家國家級專精特新“小巨人”企業(yè)、810家高新技術企業(yè)，量居全國前列。在細分領域，有一批市場占有率全國第一、全球領先的科技創(chuàng)新型企業(yè)。寧波的稀土40%CVD大尺寸單晶金剛石、恒河材料的石油樹產(chǎn)能規(guī)模均居全球第一。2023年，寧波新材料產(chǎn)業(yè)擁有規(guī)上企業(yè)918家，實現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)4178.7億元。具體來看，2023年寧波市高端金展合金材料產(chǎn)業(yè)12中商產(chǎn)業(yè)研究院實現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值1578.4億元，稀土磁性材料產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值613億元，功能膜材料產(chǎn)業(yè)集群，誕生了激智科技、長陽科技等單項冠軍金業(yè)。新能源寧波新能源產(chǎn)業(yè)已逐步形成光伏、風電、電氣裝備、新能源汽群效應日益凸顯，擁有一批國內(nèi)外知名的新能源企業(yè)，產(chǎn)值超2000億元。關鍵基礎件經(jīng)過多年的發(fā)展，寧波關鍵基礎件產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步增長。據(jù)統(tǒng)計，2020960家，實現(xiàn)958.8億元。其中，模具、緊固件、液壓件以及21%、20%、20%33%“中國氣動元件之鄉(xiāng)”等稱號。智能家電寧波是中國家電四大主產(chǎn)地之一，擁有空調(diào)、吸油煙機、吸塵器等20多個細分行業(yè)，覆蓋數(shù)千個產(chǎn)品品類，是世界最大的電熨斗、電吹風機、取暖器等小家電生產(chǎn)基地，形成了由設計研發(fā)、整機制造、檢測認證、市場營銷、配套服務等較為完整的家電產(chǎn)業(yè)鏈。寧波智能家電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀呈現(xiàn)出積極的發(fā)展態(tài)勢。2023年寧波智能家電產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)規(guī)上工業(yè)產(chǎn)值1458.59億元，同比增長12.6%；出口額超980億元，同比增長12.5%。時尚紡織服裝目前，寧波市時尚紡織服裝產(chǎn)業(yè)形成了紡織纖維、高檔面料、服裝服飾、機械裝備等門類齊全、規(guī)模領先、技術先進的產(chǎn)業(yè)體系，構(gòu)建起特色匯聚、區(qū)域協(xié)同的發(fā)展格局，產(chǎn)業(yè)發(fā)展穩(wěn)居國內(nèi)800產(chǎn)業(yè)年產(chǎn)值超過1300億元。現(xiàn)代健康寧波現(xiàn)代健康產(chǎn)業(yè)集群崛起，202310個月，寧波現(xiàn)代健康496615.4億元。具體來看，榮安生25%85%56位；健信超導“1.5T無液氨超導進體系統(tǒng)”成為全市首個國際首臺（套）產(chǎn)品；戴維醫(yī)療在嬰兒保育箱市場占有率居世界第一；健世生物經(jīng)導管介入三尖瓣置換系統(tǒng)國際領先。寧波在全國率先系統(tǒng)謀劃智能經(jīng)濟發(fā)展，聚焦這些特色產(chǎn)業(yè)鏈條加速人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，實現(xiàn)人工智能應用在優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的快速落地。據(jù)統(tǒng)計，2024年13.7%13。寧波工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院獲批建設國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，旨在圍繞智能制造關鍵技術的研發(fā)，推動數(shù)字化車間和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展，該平臺將促進科技成果的商品化與市場化，支持中小微企業(yè)成長；寧波海曙區(qū)人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)成2024年未來產(chǎn)業(yè)（人工智能）先導區(qū)財政專項激勵名單，將圍AI賦能新型工業(yè)化方向，面向汽車、3C產(chǎn)品（計算機類、通信類和消費類電子產(chǎn)品）、電池制造、光伏新能源、化工等行業(yè)企業(yè)的研發(fā)設計、生產(chǎn)制造等環(huán)節(jié)，建立“AI+報人工智能示范（石化化工）基地的建設項目。教育、科技、人才“三位一體”協(xié)同發(fā)力學（暫名）410家標桿新型科研機構(gòu)支撐的“410智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定科技基礎。寧波市聚焦人工智能領域的關鍵技術研發(fā)，推動科技成果的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，尤其在人工智能相關的技術創(chuàng)新和高能級平臺建設方面取得了顯著進展。寧波不僅擁有省內(nèi)最多的技術創(chuàng)新中心，而且通過政策支持，成功吸引和集聚了大量的人工智能領域人才。202230家產(chǎn)業(yè)技術研究院就380%智能算法、大模型應用等領域，涌現(xiàn)出大量創(chuàng)新成果和專利。為了進一步推動人工智能技術的落地應用，寧波通過推動校院企三方深度合作，建立了高層次的“共享雙聘”人才機制，既促進了高校與產(chǎn)業(yè)界的緊密合作，也為人工智能領域提供了充足的創(chuàng)新動能。示范高地。在這里，人工智能產(chǎn)業(yè)與高水平科研機構(gòu)、企業(yè)創(chuàng)新中心相互融13寧波市經(jīng)信局產(chǎn)學研用協(xié)同發(fā)展寧波依托寧波大學、寧波東方理工大學（暫名）江實驗室、大連理工大學寧波研究院等高校和科研院所，結(jié)合企業(yè)的技術需定合作高校，并給予財政支持。例如，寧波東方理工大學（暫名）聯(lián)合寧波數(shù)字孿生（東方理工）研究院、浙江極氪汽車研究開發(fā)有限公司共同建設全省工業(yè)智能與數(shù)字孿生重點實驗室，聚焦工業(yè)智能算法、智能工業(yè)仿真、工業(yè)智能制造全要素協(xié)同優(yōu)化關鍵核心技術，依托浙江特色工業(yè)場景，推動數(shù)據(jù)、模型、系統(tǒng)創(chuàng)新突破；盈力智能聯(lián)合寧波大學、華為、寧波人工智能超算中心啟動“風華·模型研發(fā)，探索通用人工智能，通過挖掘沉睡的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)，實現(xiàn)各場景事件分析，尤其關注異常事件的檢測和分析。通過"產(chǎn)學研用"的協(xié)同機制，寧波不僅加速了人工智能技術的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化，還為地方經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級提供了強大動力。（二）"算力+數(shù)據(jù)+算法"三駕馬車并駕齊驅(qū)算力、數(shù)據(jù)、算法，是構(gòu)成人工智能的三大核心要素。寧波市積極推動“算力+數(shù)據(jù)+算法”三駕馬車并駕齊驅(qū)，建設高性能計算平臺和數(shù)據(jù)流通體與產(chǎn)業(yè)深度融合，全面提升產(chǎn)業(yè)競爭力。算力基礎設施建設寧波加速布局“最強大腦”，為政府部門、科研院所、相關企業(yè)提供“一點接入，隨取隨用”的算力服務。目前寧波已形成“高速網(wǎng)絡+智算算力”數(shù)字基礎設施支撐體系，信息底座更加堅實，數(shù)字技術賦能效應有望不斷放大，推動產(chǎn)業(yè)進一步提質(zhì)增效。2023年，寧波人工智能超算中心（一期）項目上線運營，具備100P（FP16）5P（FP64）雙精度高性能計算算力規(guī)模；20245月，寧波人工智能超算中心（二期）200P容并正式上線，總體算力規(guī)模和水平進一步提升。寧波人工智能超算中心已與6家高端制造業(yè)企業(yè)，以及薄言信息、可之科技等17家人工智能企業(yè)，在工業(yè)仿真設計、醫(yī)療影像分析、港區(qū)視頻識別、零部件生產(chǎn)檢測、中高考閱卷批改等領域進行使用或適配測試，支撐一木智能、達闥機器人成為國家級人工智能示范標桿，全力助推打造全球智造創(chuàng)新之都和數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新提質(zhì)“一號發(fā)展工程”。除了寧波人工智能超算中心，各大電信運營商也在加緊開展算力基礎設施的布局，20249月，寧波聯(lián)通智算中心項目，第一期已建成算力規(guī)模2000P20255000P的算力規(guī)模；寧44vCPU55P電信正圍繞算力中心布局，建設大容量、多通道、低時延的高速算力網(wǎng)絡，提供算力一點接入、全網(wǎng)通達。同時，寧波在網(wǎng)絡基礎設施建設上也有突破。20245聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點開通，有效提升全市的網(wǎng)間訪問性能，為寧波人工智能相關企5G-A、5GRedCap等網(wǎng)絡，讓更多企業(yè)和用戶體驗萬物互聯(lián)的速度。未來，寧波將繼續(xù)加速構(gòu)建“通算+超算+力網(wǎng)絡，響應“東數(shù)西算”國家工程，納入全國一體化算力體系，充分利用國家綠電資源，大幅降低寧波地區(qū)算力使用成本。持續(xù)完善產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)，積極培育面向?qū)I(yè)領域的人工智能技術服務商、數(shù)據(jù)服務商、行業(yè)解決方案服務商，圍繞智能芯片、智能傳感器、人形機器人、智能駕駛、可穿戴設備，進一步加大創(chuàng)新型企業(yè)培育，全面強化數(shù)字人才服務保障，推動以人工智能為代表的數(shù)字產(chǎn)業(yè)加速邁上新臺階。數(shù)據(jù)空間建設寧波市在數(shù)據(jù)要素和數(shù)據(jù)空間建設方面取得了顯著成果，充分發(fā)揮“人工智能+”和“數(shù)據(jù)要素×”作用，強化大模型建設應用，致力于推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和提升城市數(shù)智化水平。數(shù)據(jù)要素市場體系建設。寧波市通過出臺“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃和“三臺一鏈”數(shù)據(jù)交易管理辦法，成功構(gòu)建了獨特的數(shù)據(jù)要素市場體系。目6922.2億元。2024年寧波舉辦了“數(shù)據(jù)要素×園，全域聯(lián)動”的共建共創(chuàng)體系。數(shù)據(jù)共享與開放。寧波市連續(xù)六年開展數(shù)據(jù)共享開放“百日攻堅”行動，已累計歸集734.78億條數(shù)據(jù)，完成人口、法人、信用信息、電子證照、自然資源與空間地理等五大基礎庫和69個特色專題庫的建設。并通過寧波市一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺（城市大腦）進行數(shù)據(jù)整合與應用，提升了數(shù)據(jù)資源的整合和使用效率。算力與數(shù)據(jù)融合發(fā)展。寧波通過建設人工智能超算中心等基礎設施，進一103個項目團隊，推動了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。比如寧波氣象局使用寧波人工智能超算1501594.5個小時。數(shù)據(jù)空間建設與創(chuàng)新。2024年12月29日，寧波市啟動了城市數(shù)據(jù)空間建設，發(fā)布紡織服裝行業(yè)數(shù)據(jù)空間、吉利汽車企業(yè)數(shù)據(jù)空間，寧波成為全國首個啟動該項目的副省級城市。該項目由寧波數(shù)字產(chǎn)業(yè)集團有限公司主導，采用“共建、共享、共創(chuàng)、共用”的模式，旨在建立完善的標準體系、技術體系、生態(tài)體系和安全體系，以促進公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)的融合應用。寧波數(shù)據(jù)空間分為可信數(shù)據(jù)基礎設施層、城市數(shù)據(jù)流通層和行業(yè)數(shù)據(jù)服務層，通過數(shù)據(jù)采集、結(jié)構(gòu)化封裝、去中心化數(shù)據(jù)交換與驗證等技術創(chuàng)新，推動數(shù)據(jù)增值和應用。項目建設包含“一個樞紐、兩個中心”，即數(shù)據(jù)資源互聯(lián)互通核心樞紐、可信加工利用中心和產(chǎn)業(yè)價值共創(chuàng)中心，形成完善的數(shù)據(jù)資源體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。該舉措不僅將強化數(shù)據(jù)安全和可信度，還將促進產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展，提升城市數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的整體效能，助力未來城市數(shù)智化發(fā)展，推動數(shù)據(jù)要素在經(jīng)濟社會中的深度賦能。人工智能技術創(chuàng)新在多模態(tài)數(shù)據(jù)的深度融合上，通過整合來自不同領域和形式的數(shù)據(jù)，包括圖領域的模型開發(fā)，通過定制化的行業(yè)應用，平臺能夠針對城市交通、工業(yè)生智能化管理與高效運營。多模態(tài)大模型方面，AI3NLP模型、NPDS研發(fā)大模型、多模態(tài)感知大模型、多模態(tài)生成大模型、AIDRIVE6大能力模型，打破了汽車行業(yè)“重應用、輕技術”的現(xiàn)狀，開創(chuàng)了車企自研基礎模型的先河，在中國信通院大模型通用能力官方AI4+評級，成為寧波市第一個通過備案的人工智能服務；寧波大學研發(fā)的“風華·蒼鷺”視頻場景理解大模型，通過構(gòu)建視頻大數(shù)據(jù)庫，可在多個場景實現(xiàn)跨攝像頭的視頻分析，解決視頻AI的視頻場景理解大模型；可之EnableMath數(shù)理認知大模型，具備深厚的數(shù)學思維能力，能夠理解和解決多種類型的數(shù)學問題，在數(shù)值運算、邏輯推理、求值求解等核心功能達到國際領先水平，此外，大模型能理解題目的已知條件和圖形、高精度識別4年數(shù)億道題目的大規(guī)模實戰(zhàn)檢驗，EnableMath100%，速度達到傳統(tǒng)人工AI教育領域的創(chuàng)新引領地位。垂直大模型方面，如，人工智能省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心（浙江大學）寧波iChainGPT業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)知識，可有效提升認知決策的智能化和科學性；九為健康聯(lián)合華為研發(fā)“九為神農(nóng)中醫(yī)藥多元態(tài)數(shù)智孿生大模型”，深入挖掘中藥成分、疾病靶點與人體生理過程之間的深層次聯(lián)系，通過模擬和解析中醫(yī)藥在健康維護、疾病治療和藥物干預中的多層面生物效應，九為神農(nóng)大模型為中醫(yī)藥行業(yè)的藥品研發(fā)、輔助診斷等關鍵領域提供數(shù)字化解決方案。寧波城市大模型能力中樞平臺寧波作為國家創(chuàng)新型城市的前沿陣地，在人工智能的基礎設施建設、數(shù)據(jù)空間建設、技術創(chuàng)新上都取得了顯著成果。然而，當前寧波在人工智能領域仍面臨一些亟待解決的瓶頸。首先，算力、數(shù)據(jù)、模型之間存在資源孤島和行業(yè)壁壘，缺乏高效的跨領域協(xié)同機制，尚未形成統(tǒng)一的共享和優(yōu)化調(diào)度體系，導致資源利用效率不高。其次，寧波缺乏能夠支持城市全產(chǎn)業(yè)鏈的大模型智能體開發(fā)平臺，無法滿足政府、企業(yè)及社會各界日益增長的智能應用需求，特別是在政務服務、社會治理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等領域的深度應用上，仍存在較大的技術門檻和平臺空白。第三，通用的大模型開發(fā)平臺缺乏專家智庫的指導和專業(yè)的大模型研究運維團隊，難以針對寧波城市特點和產(chǎn)業(yè)特色實現(xiàn)大模型技術的持續(xù)更新和應用的精準化落地。所以亟需一個聚焦于政務服務、社會治理與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提供算力、數(shù)據(jù)、模型、應用等全鏈條資源配置，提供大模型全生命周期一站式開發(fā)支持的創(chuàng)新服務平臺，實現(xiàn)資源匯聚與交易、大模型行業(yè)智能體快速落地，打造城市AI產(chǎn)業(yè)鏈，提升寧波新質(zhì)生產(chǎn)力。2024年，在市數(shù)據(jù)局、經(jīng)信局、科技局指導下，基于寧波人工智能超算中心的算力基礎，寧波人工智能產(chǎn)業(yè)研究院研發(fā)建設了全國首個城市級大模型能力中樞平臺，在異構(gòu)算力融合計算、多模態(tài)數(shù)據(jù)建模、多模型多智能體協(xié)同、云邊端彈性部署等關鍵技術研發(fā)的基礎上，匯聚了“算力-數(shù)據(jù)-模型-應用”等資源，配備了大模型訓練微調(diào)優(yōu)化、數(shù)據(jù)集構(gòu)件等一站式開發(fā)工具，可支撐城市級行業(yè)垂直模型和應用的開發(fā)。目前，平臺已適配了包括先進國產(chǎn)算力的六種異構(gòu)算力和一百多個主流的基礎大模型，是目前國內(nèi)適配面最廣的大模型平臺，可提供面向政務服務、社會治理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等應用的全棧大模型工具，目前各人工智能解決方案商已經(jīng)基于該平臺開發(fā)了政務公文智能處理、城市交通紅綠燈智能控制、工廠管理數(shù)字化智能系統(tǒng)等十余個垂直大模型及應用、同時整理上架了二十余個不同領域數(shù)據(jù)集。在平臺建設上線的同時，人工智能產(chǎn)業(yè)研究院推出國產(chǎn)私有化一體機產(chǎn)品，形成完備的城市大模型應用解決方案體系，使平臺成為寧波城市大模型創(chuàng)新之都。平臺將采用“1個發(fā)起團隊+N個合作伙伴+1個實體+1個生態(tài)體系+N個垂直領域應用”的運營模式。由寧波人工智能產(chǎn)業(yè)研究院、中科院計算所大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)國家工程研究中心、科大訊飛、360公司、中科南京信息高鐵研究院等單位，聯(lián)合成立城市大模型創(chuàng)新聯(lián)合體（寧波城市大模型研究院有限公司），主導城市大模型能力中樞平臺的建設運營及其生態(tài)賦能。預計3年內(nèi)支持孵化垂直領域模型30個、形成行業(yè)領域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集5個、孵化企業(yè)10家、服務企業(yè)及政府機構(gòu)300家，培養(yǎng)大模型人才500名。三、寧波人工智能典型應用（一）人工智能+科學人工智能在科研領域中扮演著日益重要的角色，它通過機器學習、深度學習、自然語言處理和計算機視覺等技術加速了科學發(fā)現(xiàn)的過程。AI能夠高效地處理和分析海量數(shù)據(jù)集，幫助科學家提出假設、設計實驗、優(yōu)化流程，并從中挖掘有價值的信息和模式，從而提高研究效率與準確性。此外，AI還支持文獻自動摘要、圖像識別、藥物分子設計等任務，為不同學科的研究人員提供了強AI發(fā)展，它不僅輔助解決了現(xiàn)有的科研問題，還激發(fā)了新的研究方向和可能性。在材料科研應用中，寧波人工智能產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合中科院材料所、東方理工高等研究院、中國石油大學，研發(fā)了通材大模型，旨在作為材料科學領域的“智慧引擎”，加速推動技術創(chuàng)新的應用轉(zhuǎn)換，覆蓋新材料領域的應用場景分析、目標材料選型、材料結(jié)構(gòu)設計、材料制造工藝、材料性能計算等環(huán)節(jié)，提供多模態(tài)知識問答、專業(yè)模型集、專用仿真計算工具等多維度支持，解決傳統(tǒng)材料研發(fā)中研發(fā)周期長、資金投入大、數(shù)據(jù)管理難三大核心痛點，形成新材料研發(fā)新范式，大幅縮減材料研發(fā)周期，提高材料研發(fā)創(chuàng)新能力，降低材料研發(fā)算力資源、人力資源成本。（二）人工智能+制造在生產(chǎn)過程控制應用中，AI設備維護需求以及實現(xiàn)個性化定制生產(chǎn)，從而提高整體制造效率和競爭力。例如：寧波中控自動化技術有限公司提出了石化化工大模型賦能化工裝置自主運行的新模式，萬華化學（寧波）有限公司和中控寧波合作，選擇了萬華（寧波）氯堿作為大模型落地的試點單位，通過歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析學習，實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集，模擬數(shù)據(jù)的契合以及專業(yè)知識和經(jīng)驗的支撐，基于中控石化化工大模型創(chuàng)建“超級大腦”，實現(xiàn)了“智能分析、智能控制、智能決策”三大目標，有效提升了裝置的風險識別與處置能力，降低了設備損失，并實現(xiàn)了一系列精準預測和優(yōu)化。結(jié)合大模型，萬華在離子膜壽命預測上，能夠制定出最32%AI的深度融合，有效提升了運行的效率與決策能力。在研發(fā)設計應用中，AI可以用于加速創(chuàng)新過程、自動化設計任務、優(yōu)化設計方案以及個性化定制，通過分析大量數(shù)據(jù)來提升設計效率和產(chǎn)品性能。例如：春禾時裝依托浙江移動“5G+算網(wǎng)能力”和九天大模型、領航（浙江）工LINKHANDAI平臺，實現(xiàn)了設計能力與設計效率的躍AIGC的創(chuàng)意設計能力以及大數(shù)據(jù)的分析能力，用戶可以獲得“面料試衣”“線稿成款”“款式拓展”“靈感創(chuàng)作”“圖案創(chuàng)意”“智能版庫”等一系列功能應用；對企業(yè)來說，大大縮短服裝產(chǎn)品研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，AI完成整體設計工作，研發(fā)周期縮短80%以上。（三）人工智能+醫(yī)療AI被廣泛用于輔助診斷、個性化治療方案推薦、藥物研發(fā)加速以及醫(yī)療影像分析，提升醫(yī)療服務效率和準確性。寧波市級醫(yī)學人工智能平臺已于2024年12月投入使用，且已在全省率先實現(xiàn)10個區(qū)（縣、市）全覆蓋。這套系統(tǒng)能幫助新手醫(yī)生規(guī)范診療，也可以減輕資深醫(yī)生的病歷書寫負擔。截至12月2810個區(qū)（縣、市）109家基層醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)272080.81萬份門診電子病歷，輔助決策374.02萬次，輔助質(zhì)控276.47萬次，提供醫(yī)學檢索7.1萬次。以鄞州、江北為例，使用了這個系統(tǒng)的基層醫(yī)療機構(gòu)病歷規(guī)范率提升到91%以上。在病理篩查應用中，寧波江豐生物信息技術有限公司通過將數(shù)字病理掃描儀推廣至全國2500多家醫(yī)院，推動了病理數(shù)據(jù)的積累和沉淀，進而構(gòu)建了智慧醫(yī)療的新生態(tài)。如今，借助數(shù)據(jù)與人工智能技術的結(jié)合，江豐生物能夠在60秒內(nèi)從成千上萬個細胞中篩查出病變細胞，極大地減輕了病理醫(yī)生在早期篩查中的工作負擔。在輔助治療應用中，寧唐健康打造了醫(yī)療健康領域大模型——白澤曉，充分分析和挖掘各細分場景的數(shù)據(jù)價值，結(jié)合醫(yī)療公衛(wèi)、健康管理等需求，研發(fā)特色應用和服務，在實時知識問答、事件與病歷內(nèi)容理解、多模態(tài)病歷生成、BC的應用，助力醫(yī)療管理創(chuàng)新服務。（四）人工智能+教育人工智能在教育領域的應用正在重塑學習和教學的方式，它通過個性化學習路徑、智能輔導系統(tǒng)和自動化評估工具來提升教育的質(zhì)量與效率。AI析學生的學習行為和進度，提供定制化的學習內(nèi)容和即時反饋，幫助教師更好地理解每個學生的需求并進行針對性指導。此外，虛擬助教和聊天機器人可以解答學生的疑問，模擬互動式學習環(huán)境，而大數(shù)據(jù)分析則有助于優(yōu)化課程設計和教育資源分配。在智能閱卷應用中，可之（寧波）人工智能科技有限公司推出了分層、彈性、個性化的作業(yè)產(chǎn)品，能夠?qū)崿F(xiàn)從布置到批改的自動化服務。它可以根據(jù)學生的學習情況推薦針對性的習題，并為教師提供全過程、全量學情分析，將教師的精力從繁重的重復勞動中解放出來，更專注于教研工作。在考試賽道上，可之已經(jīng)參與了多個省市中、高考多學科各題型的閱卷工作，實現(xiàn)了AI自動批改和監(jiān)測，完成了人工智能自動評分試點任務。（五）人工智能+消費AI通過自動化處理、智能分析和個性化推薦等技術，顯著提升了服務效率與質(zhì)量，降低了運營成本。它能夠提供24/7的客戶服務支持，如智能客服機器人可以即時響應客戶咨詢，解決常見問題；利用大數(shù)據(jù)分析預測客戶需求，定制個性化的服務體驗；并且優(yōu)化內(nèi)部業(yè)務流程，減少人為錯誤。此外，AI還推動了服務創(chuàng)新，例如虛擬助手、語音識別和聊天機器人等新興服務形態(tài)，增強了用戶體驗，使得服務更加便捷、精準且高效。在智能客服應用中，寧波薄言信息科技有限公司依托加拿大皇家科學院院士李明教授團隊，研發(fā)出“薄言輕語”人工神經(jīng)網(wǎng)絡，為電商、醫(yī)療和制造等AIAIAI客服不僅能“聽懂”消費者的需求，還能自動給出解決方案。這種垂直領域版的“ChatGPT”已覆蓋至廣藥集團、南方電網(wǎng)、有贊等頭部企業(yè)。（六）人工智能+交通AI與調(diào)控，優(yōu)化了交通信號控制，提升了道路通行效率與安全性，減少了擁堵和事故風險。同時，AI通的順暢、安全及綠色出行提供了強有力的支持，極大地提高了交通系統(tǒng)的智能化和自動化水平。在智慧交通應用中，寧波市公路與運輸管理中心推行了“數(shù)字路長”概2890%以上，極大（七）人工智能+海洋AI全性和效率。它能夠優(yōu)化船舶航線規(guī)劃，減少燃料消耗和排放；提供實時氣象和海洋狀況預警，預防潛在風險；支持港口自動化管理，加快貨物裝卸速度并提高物流效率；同時，利用機器學習算法進行設備健康監(jiān)測與故障預測，保障航行安全并降低維護成本。此外，AI精確性，為全球海運業(yè)的安全、環(huán)保及智能化發(fā)展提供了強有力的支持。在舒適的環(huán)境中利用多角度攝像頭提供的實時畫面完成精準的集裝箱裝卸作2016年起，梅山港區(qū)逐步引入在碼頭物流應用中，AI助力打造了高效的數(shù)字化平臺，如浙江四港聯(lián)動智慧物流云平臺，它不僅提高了物流運轉(zhuǎn)效率，還降低了客戶的時間、人力及經(jīng)濟成本。該平臺利用大數(shù)據(jù)和智能AI技術，實現(xiàn)了物流路徑的優(yōu)選和服務全程可視化，幫助貨主企業(yè)擇優(yōu)選擇物流方案。同時，針對集卡司機面臨的提箱難等問題，易港通司機端App推出的還空預約功能，實現(xiàn)了進提箱業(yè)務全流程的“云預約”，大大簡化了操作流程，確保物流鏈各環(huán)節(jié)高效銜接。在無人駕駛應用中，梅山港區(qū)現(xiàn)已成為全球無人集卡數(shù)量最多的碼頭之能力。背后的“n-TOS+iECS”雙芯智慧大腦系統(tǒng)，通過資源感知、算法驅(qū)動變，展現(xiàn)了未來無人碼頭和更多智能化場景在東海之濱成為實景的可能性。（八）人工智能+治理AI系統(tǒng)優(yōu)化車流、減少擁堵；借助數(shù)據(jù)分析預測犯罪熱點并輔助公共安全決策；利用物聯(lián)網(wǎng)和傳感器網(wǎng)絡監(jiān)控環(huán)境質(zhì)量、能源使用情況及基礎設施健康狀態(tài)。AI有效分配和市民生活質(zhì)量的提升。同時，智能城市平臺整合各類數(shù)據(jù)，促進跨部門協(xié)作，為制定更加科學合理的政策提供了有力支持，推動城市向智能化、可持續(xù)發(fā)展方向邁進。在城市綜合執(zhí)法應用中，北侖區(qū)新碶街道創(chuàng)新性地引入了“無人機+AI”系統(tǒng)，實現(xiàn)了對城市綜合執(zhí)法的智能升級。該系統(tǒng)不僅能夠自動巡航、數(shù)據(jù)傳效率與精度，破解了傳統(tǒng)巡邏方式中存在的覆蓋范圍有限及監(jiān)控死角多的問題，讓城市治理更加高效和智能化。（九）人工智能+時空在低空經(jīng)濟應用中，寧波江北落地了浙江首個低空經(jīng)濟智慧社區(qū)，標志著“低空經(jīng)濟+社區(qū)”新模式的成功實踐。通過無人機配送服務，如送外賣和快遞，居民可以享受到便捷高效的物流體驗。寧波翼新智能科技有限公司自主研XMD10多旋翼無人機，不僅擁有強大的載重能力和穩(wěn)定的飛行性能，還在中等雨雪天氣中保持精準降落。此外，浙江省政府發(fā)布的《關于高水平建設2035年全面建成高水平民航強省和低空經(jīng)濟發(fā)展高地，為寧波乃至全省的低空經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了政策支持和發(fā)展藍圖。四、寧波人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與問題良好的供應鏈韌性、優(yōu)良的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。但同時，寧波在一定程度上缺乏面還缺乏挑戰(zhàn)精神。（一）技術瓶頸計算能力方面，盡管中國在智能芯片領域取得了顯著的進步，但與國際領先水平相比仍存在一定差距。例如在高性能GPU（圖形處理單元）和TPU（張量處理單元）等專用人工智能芯片的設計和制造上，中國企業(yè)如華為、寒武紀、比特大陸等雖然推出了具有競爭力的產(chǎn)品，但在性能和市場占有率方面，英偉達（NVIDIA）AI芯片為例，雖然它在某些指標上可以匹敵甚至超越國際產(chǎn)品，但在綜合性能和A100或H100GPU在需要大量并行計算資源的任務中。算法優(yōu)化上，浙江省作為中國的一個重要科技中心，在基礎理論研究和原創(chuàng)算法開發(fā)方面也取得了一定的成績，但整體而言很大程度上仍然依賴于國外的開源框架和技術。例如，像TensorFlow和PyTorch這樣的主流深度學習框架均由美國公司開發(fā)，并且在國際上廣泛使用。這不僅限制了中國研究人員對底層架構(gòu)的控制權，也在一定程度上阻礙了本土創(chuàng)新的發(fā)展。此外，由于大模型通常包含數(shù)以億計的參數(shù)，其復雜性和黑箱特性使得理解模型決策過程變得異常困難。這意味著即使是在醫(yī)療診斷或者金融風險評估等關鍵應用場景中，如果無法解釋AI系統(tǒng)的決策邏輯，就難以獲得用戶的信任和支持，從而增加了應用的風險。（二）數(shù)據(jù)獲取AI模型至關重要，但當前高質(zhì)量中文語料的AI的發(fā)展。寧波市政府積極推動數(shù)字2023年建成的首個人工智能超算中心，該中心具備“100P智算+5P制造業(yè)生產(chǎn)提速、科研范式創(chuàng)新等領域，但是在獲取高質(zhì)量中文語料方面仍然面臨挑戰(zhàn)。例如在金融、醫(yī)療等行業(yè)中由于涉及敏感信息，很多高質(zhì)量的數(shù)據(jù)無法輕易對外開放，形成了封閉的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，這在很大程度上限制了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的獲取。目前，數(shù)據(jù)流通存在的障礙進一步加劇了這些問題。例如政務數(shù)據(jù)共享范圍不明確的問題在寧波也有所體現(xiàn)。雖然寧波市已經(jīng)建立了一定程度上的政府數(shù)據(jù)開放平臺，但在實際操作過程中，不同部門之間的數(shù)據(jù)共享機制還不夠完善，導致一些有價值的數(shù)據(jù)未能得到充分利用。此外，制造業(yè)數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一也是一個亟待解決的問題。寧波作為中國重要的制造業(yè)基地之一，擁有眾多傳統(tǒng)制造企業(yè)和新興智能制造企業(yè)，但由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，各企業(yè)間的數(shù)據(jù)難以互通，形成了一系列的信息孤島。這些信息孤島不僅阻礙了跨行業(yè)、跨AI術的研發(fā)與應用。（三）人才短缺雖然近年來新增了許多AI相關專業(yè)，中國各大高校和研究機構(gòu)紛紛設立了人工智能學院或?qū)I(yè)，在研究生階段更強調(diào)“人工智能+X”的交叉學科培養(yǎng)模式。然而，具備深厚理論知識和創(chuàng)新能力的人才仍然稀缺。寧波市積極促進新一代人工智能的發(fā)展，并推出了多項政策來支持AI產(chǎn)業(yè)的成長。盡管如此，寧波市中小企業(yè)由于資源有限，在吸引和留住高水平的人工智能專家方面遇到了困難。為了應對這個問題，寧波市政府加大了對本地高校的支持力度，鼓勵它們開設更多與AI相關的課程和項目，特別是那些能夠結(jié)合地方特色產(chǎn)業(yè)的專業(yè)設置，如智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能光電等，為當?shù)嘏囵B(yǎng)更多適應市場需求的應用型人才。其次，通過建立多個公共技術服務平臺，如寧波智能制造技術研究院、西工大寧波研究院等平臺可以為企業(yè)提供技術支持和服務，減輕企業(yè)在技術研發(fā)上的負擔。寧波市還推出了一系列人才政策例如“3315系列計劃”、“甬江人才工程”等，其中包括創(chuàng)業(yè)補貼、科研資助等資金扶持，旨在吸引更多高層次AI人才來到寧波工作和生活。（四）商業(yè)化應用AI技術雖然展示了巨大的潛力，但由于開發(fā)成本高、定制比例高等原因，許多中小企業(yè)難以承受。而在某些行業(yè)中，如傳統(tǒng)高耗能行業(yè)，由于設備專用性強等因素，AI的應用更加謹慎。以寧波的石化相關企業(yè)為例，這類企業(yè)的生系統(tǒng)必須具備極高的可靠性和適應性。考慮到高昂的改造成本以及可能的風險，企業(yè)在決策時往往更為保守。此外，由于這些行業(yè)的數(shù)據(jù)標準化程度較AI模型的訓練帶來了額外的難度。商業(yè)化落地還面臨著應用場景整合和拓展統(tǒng)籌不足的問題，尤其是在教育、醫(yī)療等非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的滲透率較低，需要進一步探索適合這些行業(yè)的商業(yè)AI區(qū)開始試點應用，但在寧波，除了江北區(qū)甬江實驗學校等少數(shù)幾所實驗學校引入了“點陣筆”和“智慧黑板”等智能載體，大部分中小學尚未廣泛采納此類AI合本地教育資源的特點和需求。202411月浙江省互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《浙江省生成式人工智能服務已備案信息表》，寧波市僅有吉利汽車研究院（寧波）有限公司發(fā)布的AIAI技術商業(yè)化落地過程中存在的結(jié)構(gòu)性問題：一方面，大型企業(yè)和科研機構(gòu)憑借自身資源優(yōu)勢更容易成為技術創(chuàng)新的先行者；另一方面，對于數(shù)量眾多的中小企業(yè)來說，如何AIAI共服務領域，需要政府、企業(yè)和社會各方共同努力，探索出更多適合當?shù)貙嶋HAI應用場景和發(fā)展路徑。五、寧波人工智能產(chǎn)業(yè)對策建議（一）強化政策支持與引導深化政策扶持力度完善政策框架：寧波市應持續(xù)跟進國家和省級層面發(fā)布的最新政策，如《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（20242026年）》以及《浙江省“人工智能+”行動計劃（2024—2027年）》，確保本地政策的連貫性和前瞻性。同時，根據(jù)地方特色和發(fā)展需求，制定更加具體、可操作性強的地方性法規(guī)。加強部門協(xié)作：建立跨部門協(xié)調(diào)機制，整合經(jīng)信、科技、財政等部門資究解決發(fā)展中遇到的問題，保障政策的有效實施。加強資金投入保障設立專項基金：除了現(xiàn)有的科技新政15條提供的年財稅支持超200億元外，建議市政府設立專門針對人工智能初創(chuàng)企業(yè)的種子基金或風險投資基金，初期規(guī)模可設定為5億至10億元人民幣。這些資金將主要用于資助早期階段的研發(fā)項目和技術轉(zhuǎn)化，幫助中小企業(yè)度過最艱難的起步期。拓展多元化籌資渠道：鼓勵社會資本參與投資，探索成立私募股權投資基金、產(chǎn)業(yè)并購基金等多種形式的投資工具。此外，還可以考慮引入國際資本，特別是來自美國、歐盟等發(fā)達地區(qū)的技術風投機構(gòu)，借助其豐富的經(jīng)驗和廣闊的視野來提升寧波AI產(chǎn)業(yè)的國際化水平。強化標準規(guī)范建設制定行業(yè)標準：參照工信部等四部門發(fā)布的《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指南（2024版）》，結(jié)合寧波實際情況，盡快出臺涵蓋技術架構(gòu)、接口協(xié)議、測試評估等方面的市級標準文件。這不僅有助于規(guī)范市場秩序，還能增強寧波產(chǎn)品的競爭力。ISO、IEC等國際標準化組織活動，爭取更多話加深國內(nèi)外同行之間的交流互鑒，促進標準互認。健全安全治理體系構(gòu)建全方位治理框架：學習借鑒歐盟《人工智能法案（AIAct）》的成功經(jīng)驗，構(gòu)建一個覆蓋法律法規(guī)、倫理準則、技術措施等多個維度的安全治理體系。明確各方責任，強化事前預防、事中監(jiān)控和事后追責機制，確保人工智能應用的安全可靠。細化重點領域監(jiān)管：針對醫(yī)療健康、金融服務、自動駕駛等高敏感度領質(zhì)量審查。倡導負責任的人工智能發(fā)展：鼓勵企業(yè)和社會各界共同參與制定并遵守一套關于透明度、公平性、隱私保護等方面的行為守則，樹立良好的行業(yè)形象，贏得公眾信任。（二）提升技術創(chuàng)新能力加大基礎研究投入度，如寧波大學、中國科學院寧波材料所等。鼓勵這些機構(gòu)與國內(nèi)外頂尖學術機構(gòu)建立長期合作關系，設立聯(lián)合實驗室或研究中心，共同攻克關鍵技術難題。強化重點實驗室建設：圍繞新一代信息技術、智能制造等戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，布局一批國家重點實驗室和技術中心。特別是對于高性能計算芯片、深度學習框架等領域，提供專項經(jīng)費用于購置先進設備、引進高端人才以及開展前沿課題研究。推動產(chǎn)學研用深度融合：構(gòu)建以企業(yè)為主體、市場為導向、產(chǎn)學研用緊密結(jié)合的技術創(chuàng)新體系。通過組織定期的對接會、路演等活動，促進高校院所與企業(yè)之間的信息交流和技術轉(zhuǎn)移。推進多模態(tài)數(shù)據(jù)融合平臺外，還應積極拓展其他領域的大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。比如在醫(yī)療健康方的信息。發(fā)展高效的數(shù)據(jù)處理技術：針對不同類型的數(shù)據(jù)特點，研發(fā)相應的預處理算法，確保數(shù)據(jù)的一致性和準確性。同時，探索基于區(qū)塊鏈技術的數(shù)據(jù)共享機制，保證數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護。此外，還要加強跨模態(tài)數(shù)據(jù)分析方法的研究，提高模型的理解能力和表達力。鼓勵開放合作：推動公共部門與私營部門之間的數(shù)據(jù)交換，打破信息孤島現(xiàn)象。制定明確的數(shù)據(jù)開放政策，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、存儲、使用等各個環(huán)節(jié)的操作流程。解決算法可解釋性難題加強理論研究：組織力量深入探討機器學習尤其是深度神經(jīng)網(wǎng)絡的工作原AIChatGLM6B，在中文問答方面進行了優(yōu)化，并且嘗試引入知識圖譜等技術來增強模型的透明度。開發(fā)新型算法架構(gòu)：探索更加直觀易懂的新一代算法設計思路，減少黑箱效應。例如斯坦福大學的研究團隊提出了“可解釋的人工智能”（ExplainableAI,XAI）AI一方向上加大投入，爭取早日取得突破。建立標準規(guī)范：參照國際上的先進做法，結(jié)合自身實際，盡快出臺一套適用于不同應用場景的解釋性評估標準。這將有助于指導企業(yè)和開發(fā)者合理選擇和應用AI系統(tǒng)，特別是在醫(yī)療診斷、金融風控等關鍵領域。加速技術轉(zhuǎn)化與應用促進科技成果商品化：建立健全從實驗室到市場的快速通道，縮短科研成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的時間周期。可以通過設立孵化器、加速器等形式，為初創(chuàng)企業(yè)提供全方位的支持和服務。培育新業(yè)態(tài)新模式：隨著人工智能技術的日臻成熟，越來越多的新業(yè)態(tài)和新模式不斷涌現(xiàn)。應抓住機遇，提前布局，搶占未來發(fā)展制高點。例如，虛擬助手、語音識別、無人配送等新興服務形態(tài)正在改變?nèi)藗兊纳罘绞剑欢诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等方面，則蘊含著巨大的商業(yè)潛力等待挖掘。（三）優(yōu)化財稅優(yōu)惠政策加大稅收優(yōu)惠幅度75%100%，甚至更高。特別是對于首次獲得國家級重點實驗室認定或承擔國家重大科技專項任務的企業(yè)，給予一次性獎勵，并免除一定年限內(nèi)的企業(yè)所得稅。此舉有助于大幅降低企業(yè)的研發(fā)投入成本，增強其創(chuàng)新能力。階段性增值稅減免措施，幫助它們度過早期發(fā)展階段。設立特別稅率：考慮為人工智能相關產(chǎn)品和服務設立較低的企業(yè)所得稅稅率，以吸引更多的投資和技術人才匯聚寧波。此外，還可以根據(jù)企業(yè)的研發(fā)投入強度，分檔設定不同的優(yōu)惠稅率，鼓勵持續(xù)加大創(chuàng)新力度。落實財政補貼與獎勵增加財政補貼額度：政府可以通過直接撥款、貸款貼息等方式，加大對人工智能企業(yè)的財政支持力度。設立專項資金用于支持企業(yè)購置先進設備、引進高端人才以及開展國際合作項目。具體數(shù)額可以根據(jù)企業(yè)的規(guī)模和發(fā)展階段靈活調(diào)整，確保資金使用的精準性和有效性。設立專項獎勵基金：設立專項獎勵基金，對取得顯著技術突破或市場業(yè)績的企業(yè)和個人進行表彰和獎勵。例如，每年評選出若干個“寧波市人工智能技術創(chuàng)新獎”，并給予豐厚獎金和榮譽證書，以此激勵社會各界積極參與到AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展中來。提供知識產(chǎn)權保護補貼：對于成功申請國內(nèi)外專利、軟件著作權等知識產(chǎn)權的人工智能企業(yè)，給予一定的補貼，用于支付申請費用和維護費用。這不僅可以促進企業(yè)的技術創(chuàng)新活動，還能提高其國際競爭力。強化金融支持體系推廣“撥改投”模式：由政府直接撥款改為股權投資，減輕企業(yè)負擔的同時也提高了資金使用效率。例如，浙江省已經(jīng)推出了“科技創(chuàng)新券”，允許企業(yè)用券購買科研服務或儀器設備，而這些券可以兌換成股權或債權投資，既解決了企業(yè)的融資難題，又保障了政府資金的安全性。設立風險補償基金：針對銀行向人工智能企業(yè)提供貸款時面臨的信用風險問題，設立風險補償基金，當出現(xiàn)不良貸款時，按照一定比例給予補償。這將有效分散金融機構(gòu)的