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文檔簡介
考研數學一隨機變量的數字特征
1.【單項選擇題】設隨機變量X服從參數為2的指數分布,則Y=2X+e2的期望
EY=().
3
A.(江南博哥)2
B.i
3
C.4
4
D.3
正確答案:A
由于X服從參數為2的指數分布.故EX又
")=|e;I/(x)<ixe?2e:,<Lr
參考解析:<1e7-
所以
EY=2EX4-E(e-tt)=2Xy+?=j.
2.【單項選擇題】設隨機變量X?B(n,p),且EX=2.4,DX=1.44,則().
A.n=8,p=0.6
B.n=6,p=0.4
C.n=4,p=0.5
D.n=12,p=0.1
正確答案:B
由X?8(〃.戶),可知EX—np.DXnp(\—/>)?故
inp-2.4,
參考解析:”加!-〃1.H.
解得n=6,p=0.4.
3.【單項選擇題】設EX與E(X9均存在,則().
A.E(X2)^(EX)2
B.E(X2)<(EX)2
C.E(X2)<EX
D.E(X2)>EX
正確答案:A
參考解析:由DX=Ei\?(EX?1:\/\.
c與D均不一定成立,如X?
EX=-y.DX=
L4
E(X2)=DX+(EX>=:++=).
則E(X2)=EX=
4.【單項選擇題】設隨機變量x,有EX=u,DX=O2(U,。為常數),則對任意
常數C,下列選項正確的是().
A.E[(X-C)2]=E(X2)-C2
B.E[(X-C)2]=E[(X-U)2]
C.E[(X-C)2]<E[(X-U)2]
D.E[(X-C)2]^E[(X-LX)2]
正確答案:D
參考解析:因為E[(X-C)2]=E[(X-P+P-C)2]=E[(X-U)2]+(U-C)2,其中(P-C)2
20,所以E[(X-C)2]2E[(X-U)2],故D正確。B當且僅當P=C時才成立。
5.【單項選擇題】設(X,Y)服從二維正態分布,則U=X+Y與V=X-Y不相關的充
要條件是().
A.EX=EY
B.E(X2)=E(Y2)
C.E(X2)+(EY)2=E(Y2)+(EX)2
D.E(X2)+(EX)2=E(Y2)+(EY)2
正確答案:C
因為U與V不相關uCov(U?V)=0?由于
Cov(l;.V)Cov(X-Y.X-Y>
=Cov(X.X)-Cov(X.y)+Cov(Y.X)-Cov(Y.Y)
參考解析:\.\DXDY0.
故U,v不相關的充要條件是DX=DY.
而DX=E(XD-(EX)2.Dy=E(Y2)一(Ey)2,
故c正確.
6.【單項選擇題】設X?N(0,1),Y?N(l,4),且PXY=1,則().
A.P{Y=2X+1}=1
B.P{Y=-2X+1}=1
C.P{Y=-2X-1)=1
D.P(Y=2X-1)=1
正確答案:A
參考解析:由%=1可得P{Y=aX+b}=l,且a>0,排除B,C,又
l=EY=E(aX+b)=aEX+b,由于EX=0,故b=L所以A正確。
7.【單項選擇題】設隨機變量X在[-1,1]上服從均勻分布,Y尸arcsinX,
Y2=arccosX,則PYIY2=()
A.1
B.-1
1
C.2
3
D.4
正確答案:B
參考解析:
由于arcsinX十arccosX,故工+Y獲即V=:一、'?故凸).=一].
8.【單項選擇題】設袋中有6只紅球,4只白球,任熹摸出一只球,記住顏色
后放回袋中,共進行4次,設X表示摸到紅球的次數,則EX=().
2
A.5
8
B.5
12
c.T
48
D.5
正確答案:C
參考解析:依題設,可知試驗為有放回摸球,故每次摸到紅球的概率為3/5,所
以X-8(1.1).故以=帥==留
9.【單項選擇題】設X?N(0,1),Y=X2+X+1,則X與Y().
A.相關且相互不獨立
B.相關且相互獨立
C.不相關且相互獨立
D.不相關且相互不獨立
正確答案:A
參考解析:判別X與Y是否相關,需計算Cov(X,Y).
由X?N(0?1).知
EX=0.DX=1,E(X:)?=DX+(EX):=-1.E(X*)-0.
E(XV)=E[X(X:+X?D]=E(X,)+E(X,+EX=0+1+0=1,
所以Cov(X.Y)-E(XY)-EXEY-1-0-1#0.
故X與、’不是不相關,即X與Y和欠.由此如X與Y一定不獨立.
10.1單項選擇題】設隨機變量X與Y相關,相關系數為PXY,Z=aX+b(a,b為
常數),則PYZ=PXY的充分必要條件為().
A.a>0
B.a<0
C.aWO
D.a=l
正確答案:A
Cov(Y⑵v
4—yoy.^DZ乂
Cov(Y.Z)—CovCY.aX+?)=aCov(X.Y),
DZ=D(aX-hb)=a7DX,
_aCov(X.V)_a
參考解析:_______________________/DY,7冰u小”
又X.Y相關,知pnW0?所以八---1?即。>。.
14zI
11.1單項選擇題】
設隨機變量X和機相互獨立同分布.已知P1X=6}=pqi(h=1,2,3,-)其中
0V立vl,q=1—6則P{X=丫)等于
P
A.2-p
!二2
B.2一〃’
P
C.1一戶
女,
D.1-P
正確答案:A
參考解析:
P[X=Y}=XP{X=Y=瑪=^P{X=k,Y=k}
=XPX=k}P{Y=-==/>Z2(92)*1
41SIl-l
=符,]=p;=p=p
1—g2(l+q)(l—q)1+q2一p
12.1單項選擇題】設隨機變量X服從標準正態分布N(0,1),則E[(x-2)2e2x]=
A.1.
B.2.
C.e.
D.2e2.
正確答案:C
E[(X-2"+']=(x—2)er1e勺di
J7
=e2(x-2)2\_e2dx=e2
參考解析:J
所以選擇(C).
上式最后一步是因為一匚e'一是正態.\(2?1)的概率密度.
質
而(/一2)2一二e2di恰是它的方差?等于1.
—缶
13.【單項選擇題】假設隨機變量X與y相互獨立具有非零的方差,DXWDY,
則
A.3X+1與4Y-2相關.
B.X+Y與X-Y不相關.
C.X+Y與2Y+1相互獨立.
D.3與2Y+1相互獨立.
正確答案:D
參考解析:
由于X與y相互獨立,故ev與2丫+1相互獨立,選擇(D).
事實上,當工>0時,P{eX4z,2Y+l4y)=PX(lni,y《寫‘
=P{X<lnz).PW《q}=?P{2Y+
而當工40時,P{¥&H=0,所以HeX&z,2Y+l&?=0=PH&z)?P{2Y+
14?,由此可知e'與2Y+1相互獨立.
選項(A)、(B)、(C)不成立,是由于Cov(3X+l,4Y-2)=12Cov(X.y)=0,所以3X4-
1與4y-2不相關;Cov(X+Y,X-y)=Cov(X,X)-Cov(Y.Y)=DX-DYW0得出X+Y
與X-Y非不相關;Cov(X+Y,2Y+l)=2Cov(X.y)+2Cov(Y,Y)=2Dy/0得出X+Y與
2Y+1并非不相關,也就有X+Y與2Y+1不相互獨立.
14.【單項選擇題】設X,Y為兩個隨機變量,若E(XY)=E(X)E(y),則().
A.D(XY)=D(X)D(Y)
B.D(X+Y)=D(X)+D(Y)
C.X,Y獨立
D.X,Y不獨立
正確答案:B
參考解析:因為E(XY)=E(X)E(Y),所以Coy(X,Y)=O,又
D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y),所以D(X+Y)=D(X)+D(Y),選(B).
15.【單項選擇題】設X,Y為隨機變量,若E(XY)=E(X)E(Y),則().
A.X,Y獨立
B.X,Y不獨立
C.X,Y相關
D.X,Y不相關
正確答案:D
參考解析:因為Co析X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y),所以若E(XY)=E(X)E(Y),則有
Cov(X,Y)=0,于是X,Y不相關,選(D).
16.【單項選擇題】設隨機變量X?U[0,2],Y=X2,貝i」X,Y().
A.相關且相互獨立
B.不相互獨立但不相關
C.不相關且相互獨立
D.相關但不相互獨立
正確答案:D
,1,
-?0&x&2,
由X?U[0,2]得fx(j:)=<2
參考解析:其他.
E(X)=l,E(y)=E(X2)=412dl=;,E(XY)=E(X3)=Kr3dx=2.
ZJo3ZJo
因為E(XY)¥E(X)E(Y),所以X,Y一定相關,故X,Y不獨立,選(D).
17.【單項選擇題】設隨機變量X?U[-1,1],則隨機變量U=arcsinX,
V=arccosX的相關系數為().
A.-1
B.0
1
c.2
D.1
正確答案:A
參考解析:
當PR=aX+B)=l(a>0)時卬到=1;當P{Y=aX+6)=1(。<0)時仰丫=-1.
因為arcsinx+arcco&r=T(-1(工(1),即U+V=或1/=-V+怖,所以佻”=-1,
Ctww
選(A).
18.【單項選擇題】設隨機變量X?E(l),記Y=max{X,1),則EY=().
A.1
B.l-e'
C.1+e-1
D.eH
正確答案:C
EY=E(max{1))maxi.r.1}/(.r)dr.
參考解析:
j>0,
其中
?T40,
即EY=max{ar.l}/(x)dr=max{1}e-/d.r
J一9J0
?1
=e'clr+xerd.r=1-e1+2e!=1+e1.
JoJi
故選故).
19.【單項選擇題】設隨機變量Xi,X2相互獨立,且都服從標準正態分布N(0,
1),記Y=XHG,Z=XiX2,則Y,Z的相關系數Pyz=().
A.-1
B.0
D.1
正確答案:B
參考解析:
因為與X,相互獨立,所以X;與X2.X,與XI都相互獨立.故
Cov(y,Z)-E(YZ)-EYEZ=E(YZ)=£[(%,
E(X\XX,.岑)E(X;)EX?EX|E(X?=0.
Cov(Y'Z)
因此,有色z=
YDYVDZ
20.【單項選擇題】設隨機變量(X,Y)的概率密度f(x,y)滿足f(x,y)=f(-
X,y),且PXY存在,則PX¥=()-
A.1
B.0
C.-1
D.T或1
正確答案:B
參考解析:因為
?2令工—一£產8>8
E(XY)=ydyjxf(x^y)dj:|1ydy(-t)/(—hy)dt
=ydjj(-t)f(t,y)dt=_1ydy[xf(x>y)dx=—E(XY).
J-crJ-J-J-8
所以E(XY)=0.
同理.EX=?r[J/(z,y)dyjdr=0,所以pxy=S
21.【填空題】一袋中有N個球,其中白球數目X是一個隨機變量,且EX=n,
從袋中任取一球,則取得的球是白球的概率為.
請查看答案解析后對本題進行判斷:答對了答錯了
正確答案:
n
參考解析:\
【解析】
設八=取得球為白球)?依依意?有PAIX
X的取值可能為{0.1?2.…?可:?由全概率公式.得
P(A)VPXk}?PAXk
22.【填空題】
設隨機變量X的概率密度為八幻=賽e-J-Y-8VzV+50).則E(X")=
請查看答案解析后對本題進行判斷:“答對了答錯了
正確答案:
參考解析:"■
【解析】
知X?N(1?;■卜故EX=\.DX=9.所以
1
E(X;)-DX+(EX)
23.【填空題】從1,2,3,4,5中任取一數X,再從1,…,X中任取一數
Y,則EY=.
請查看答案解析后對本題進行判斷:答對了答錯了
正確答案:
參考解析:2
【解析】
先求y的分布律.Y的所有可能取值為1,2,3,4,5,由全概率公式得
P(Y=A)=£pX=i?P,Y=AIX=/}=£—(k=1.2?…5).
I-I5,■4i
故EY=XA?PY=M=4")=2.
24.【填空題】
設隨機變量X的分布函數FQ)=0.30(專」)+0,7。(與」卜K中6J)為標準
正態分布的分布函數,則EX=」
請查看答案解析后對本題進行判斷:答對了答錯了
正確答案:
參考解析:0.5
【解析】
先求X的概率密度,再求EX.
、八為/*-4\1*-/*+1\1
/(I)=f(x)=0.3f(-g-)*y+0A.7^(-3^)ey
其中f(x)方X?X<0J)的概率密度.
I.ir?
(2r+4)£(,)?2d/+0?7>-(3r—1)^(r)?3d/
4J-J*JJ
c
25.【填空題】設隨機變量X的概率分布為P{X=k}=2(k=0,1,2,???),則
E(X2)=.
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正確答案:
參考解析:2
【解析】
根據微率分布的性質?££=Ce=1?可得C=cL
注意到X服從泊松分布,
P{X=—}='—=0.1.2.-),
k!
對比P{X=A}=「筮=0?1?2.…).知入=1.即X?P(l),故
k!
EX=DX=A=1,
所以E(XD=DX+(EX>=1+1?=2.
26.【填空題】設隨機變量X在(0,a)(aW12)上服從均勻分布,則X位于EX
與DX之間的概率為.
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正確答案:
J__a_|
參考解析:212?
【解析】
由已知,X?U(O,a),則EX=--,DX=2
當6V—12時,P怪VXvf|}=[;!k=金一>
當a46時,P恪VXV^}=十一?故所求概率為i一6.
27.【填空題】設隨機變量X1,X2,X,,獨立同分布,且有相同的概率密度,
則概率P{X〉nin{Xi,X2,…,Xn-J}=.
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正確答案:
,1
參考解析:】?■
【解析】
由已知,工與丫=0^蜃],%」“,.工;)相互獨立,且乂1.1」“.,工獨立同分布.
記其分布函數分別為F|(H).H(幻,….兄(工).概率密度分別為八(幻J:(r),…則
Fy(y)=P(Y4—=P{min(X_X:,…,X.J&y}
=l-P{Xi>y}?P{X2>y].......P{Xi>y]
=1-口-F?)廠.
故A(y)=F/(y)=(n—1)[1-Fi(y)尸?力(》),所以
P{X,>Y)=If/.(x)(n-1)/,(y)[l-F,(j.)]^dxdy
A
=[A(J)d.r[(”一-K(y)廣:dy
口—B(H)]"r=]」,
nIFn
28.【填空題】
設隨機變后X的概率密度為〃"N/Y占方?則E(min(U.1!)?
請查看答案解析后對本題進行判斷":答對了答錯了
正確答案:
1?I
參考解析:;ln--
【解析】
用期望的定義計算.
E(min?1mmJ/(x)djr.
當|[4】時.min?1,I,當,1時.min(n=1.所以
Ldr,
min(IxI?1)/(x)d.r
29.【填空題】設15000件產品中有1000件次品,從中任取150件進行檢測,
則檢測到次品數X的期望EX=.
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正確答案:
參考解析:10
【解析】
第件產品為次品
,11?i1?2「“?150),則
10.第,件產品為正品
X=K+X:
乂因X的分布律為
14X
p1515
所以EX;[故EX-150X
13
30.【填空題】設(X,Y)?N(l,1,2,2;0),U=X+2Y,V=X-2y,則P
uv~
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正確答案:
參考解析:
【解析】
由題意,可知X?V(1.2).Y外>=0,于是
EXEVDY-2.
且X與Y相互獨立.
出工Cov(UW)甘小
由于=…六三二?其中
V/DLTVDV
Cov(U,V)=Cov(X+2Y.X-2y)
=Cov(x.x)-2Cov(x,y)+2Cov(y.x)-4Cov(y.y)
=Cov(x.x)-4Cov(y,y)
=DX-4DY=2-4X2=-6,
DU=D(X+2Y)=DX+ADY=24-4X2=10,
DV=D(X-2Y)=DX+4DY=2+4x2=1.
-63
故PtvL?
v^Tox5
31.【填空題】設隨機變量x?B(n,p),且E(x)=3.2,D(X)=O.64,則P{XW
0)=.
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正確答案:
參考解析:0.9984
【解析】
X?B(n,P)則E(X)=np,D(X)=np(l-p).
現E(X)=3.2,D(X)=0.64則3.2(1-p)=0.64,l-p=0.2,p=0.8,
E(X)=3.2=np=0.8n,n=4.
P{XW0}=l-P{X=0}=l-(l-p)4=l-(0.2)4=0.9984.
32.【填空題】設X,X2,X”來自總體x?N(u,。9的簡單隨機樣本,記
樣本方差$2,則D(S2)=.____.
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正確答案:
2一
參考解析:〃一1
【解析】
由性質:~—J)S?X"(〃-1)和D(X(n—1))=2(〃-1)?可知
D\"-=(yf~1)2D(S2)=D]=2(〃-1)
(J"Jo
所以D(S?)=思p
33.【填空題】已知隨機變量Xi與X2相互獨立且分別羸從參數為入i,入2的泊
松分布,已知P{Xi+X2>0}=l-e,則E(X1+X2)2=.
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正確答案:
參考解析:2
【解析】
已知X,?PGO且X,與X:相互獨立,所以EX,=DX,=Mi=1,2).
2
E(X)+X2)=E(X:+2XK+X:)=EX;+2EX】EX?+EX;
=A|+A|+2入*+―+*=:+-+(A)+入2)2,
為求得最終結果我們需要由已知條件計算出;l+入
因為P(X,+X2>0}=1-P{X1+X]40)=1-P{X,+X2=0}
=1-P(X,=0.X?=0}=1-PIX,=Q}P{X2=0}
=1-eA?ex:=1-e'=1-e'
所以—=1.故E(Xi+Xl=所+%)+a+L)z=2.
34.【填空題】
設隨機變量X的分布律為巴X=6}=——,一次=1.2,……,則X的數學期
2氣!(而一1)望
E(X)=.
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正確答案:
在
參考解析:2(7c—1)
【解析】
記c=-r-.A=!,則PX=卜=pre./:=1.2......
7e-l2A!
,8,8,A
E(X)=gk,尢=忖?c=A?c
=-1ei■?---1--=-----7-e----
27e~12(7e-1)
35.【填空題】設隨機變量X服從參數為人的泊松分布,且已知E[(XT)(X-
2)]=1,則人=
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正確答案:
參考解析:1
【解析】
E[(X-l)(X-2)]=E[X2-3X4-2]=E(X2)-3E(X)+2
=D(X)4-(EX)2-3A+2
=A4-A2-3A+2=A2-2A+2=1
即[-2八+]=0,(A—I)2=0?A—1.
36.【填空題】
設隨機變量X1,X?,…,X.(〃〉D獨立同分布,且方差為J〉O,記匕=£x,和
匕=XX,,則匕和匕的協方差Cov(匕?匕)=.
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正確答案:
參考解析:(〃-2)(T2
【解析】
Cov(y,,yj=cov(Xx,,£x,)
=i;£cov(X,,Xj)
i-2I
L1if1L1n
=XCov(X”,X,)+£XCo、'(X,?X,)+£Cov(X,.X|)
n-1
=0+XCov(X*.X*)+0=(〃-2),.
▲2
37.【填空題】設X表示12次獨立重復射擊擊中目標的次數,每次擊中目標的
概率為0.5,則EWh
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正確答案:
參考解析:X?B(12,0.5),
E(X)=6,D(X)=3,E(x2)=D(X)+[E(X)]2=3+36=39
38.【填空題】設常數a£[0,1],隨機變量X?U[0,1],Y=|X—a|,則
E(XY)=.
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正確答案:
E(XY)=E[X|X-a|]=|'x\x-a\/(x)d.r
J0
「I…。3。上1
仝生初七=xI-r-aIa=--------T--.
參考斛析:Jo323
39.【填空題】設X,Y為兩個隨機變量,E(X)=E(Y)=1,D(X)=9,D(Y)=1,且
2
PXY=-3,貝1JE(X-2Y+3)=.
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正確答案:
參考解析:E(X-2Y+3)=E(X)-2E(Y)+3=2,
D(X-2y+3)=D(X-2y)=D(X)+4D(y)-4Cov(X,Y),
,_____,____2
由Cov(X.Y)=pxy=—彳X3X1=-2,得
D(X-2Y+3)=D(X)+4D(Y)-4Cov(X,y)=9+4+8=21,
于是E「(X-2Y+3)21=D(X-2Y+3)+[E(X-2Y+3)]2=21+4=25.
40.【填空題】已知隨機變量X?N(-3,1),Y?N(2,1),且X,Y相互獨立,
設隨機變量Z=X-2Y+7,則Z?
請查看答案解析后對本題進行判斷:答對了答錯了
正確答案:
參考解析:N(0,5)
【解析】
Z服從正態分布,且X,Y相互獨立,則
2
EX=E(X-2Y+7)=EX-2EY+7=-3-4+7=0,DZ=D(X-2Y+7)=DX+2DY=1+4=50故Z?
N(0,5)o
41.【填空題】
已知離散型隨機變*I服從參數為2的泊松分布,即P(X=舒=字/=0,12…,則桔如
k\隨機
變量Z=3X-2的數學期望EZ=—.
請查看答案解析后對本題進行判斷:答對了答錯了
正確答案:
參考解析:4
【解析】
EZ=3EX-2=4.
42.【填空題】設隨機變量Y服從參數為1的指數分布,記
⑼丫4
X*=,k=1,2,
1?丫>k.貝!jE(X1+X2)=.
請查看答案解析后對本題進行判斷:答對了答錯了
正確答案:
e+1
參考解析:e
【解析】
EX,-P:r>1}=edy-e,EXPY>2-|ed.y-e.
所以E(X,+X.)=EX,+EX,=e1+e2=
e-
43.【填空題】獨立重復試驗中事件A發生的概率為彳,若隨機變量X表示事
件A第一次發生時前面已經發生的試驗次數,則EX=.
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正確答案:
參考解析:2
【解析】
方法一X的所有可能取值為0,1,2,其概率分布為
P:X=-=J?(1)M=0.1.2,….
由崛的定義有
以仔)K&嗚)=;'1■塔川.
-1.21_i_\\_1,2,1
33\\~ql33(l-g)?
方法二若記y為“A第一次發生時的試驗次肥,則丫服從參收檔的幾何分布,又隨機燦
X=}'7,則
EX=E(y-i)=Ey-i=y-i=2.
T
44.【填空題】設X和Y相互獨立,且(X,Y)的分布律如下,
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正確答案:
25
參考解析:6
【解析】
求a,b的值有兩種方法.
方法一因為
P(X=2,丫=D=:,p(x=2}=1+J=1」'yi;=?T+TI=?+y.
444400Z4"0
利用獨立性定義,有P1X=2,y=1}=P{X=2HY=1},故有[=打解得
Z4
113
由歸一性,得6=1—??—"——-2=
241284T
r
1]_
a
2412
方法二由概率矩陣的株等于1,可知道矩陣任兩行(或兩列)的比例.
2
I
由第2列知第1行是第2行的1倍,所以?=Ax1--1
003o
由第1行知第3列是第2列的2倍,所以6=(x2=1.
0I
故(X.Y)的分布律為
45.【填空題】
設隨機變址X落人區間(0,i)內的概率為1-e”(A>0).則PX>匹>=
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正確答案:
參考解析:e
【解析】
依題設,X應服從參數為人的指數分布,從而知
F(.r)=P:01Al
且均方差J,于是
A
P(X〉s/DX)=P,x>Jl=l-PX<:;=1-(l-e%=e
46.【填空題】一臺設備由三個部件構成,在設備運轉中各部件需要調整的概
率分別為0.1,0.2,0.3,設備部件狀態相互獨立,以X表示同時需要調整的部
件數,則X的方差為.
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正確答案:
參考解析:0.46
【解析】
X的全部可能取值為0,1,2,3,且
P{X=O}=(1-O.l)*(l-o.2)*(l-o.3)=0.504,
P{X=1}-(1-O.l)*(l-0.2)*0.3+(1-0.1)*(1-0.3)*0.2+(l-0.2)*(1-
0.3)*0.1=0.398,
P{X=2}=(l-0.1)*0.2*0.3+(l-0.2)*0.1*0.3+(1-0.3)*0.1*0.2=0.092,
P{X=3}=0.1*0.2*0.3=0.006,所以
EX=O*O.504+1*0.398+2*0.092+3*0.006=0.6,
E(x2)=02*0,504+12*0.398+22*0.092+32*0.006=0.82,故DX=E(X2)-(EX)2=0.82-
(0.6)2=0.46
47.【填空題】設隨機變量X的數學期望EX=75,方差DX=5,由切比雪夫不等
式估計得P{X-752k)W0.05,則k=.
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正確答案:
參考解析:10
【解析】
,,nv4
P{IX-75\^k}=PiX—EX|2上(冬=
_kik'-
于是由題設得分=0.05,即4=10.
k~
48.【填空題】已知隨機變量X”Xz,X3的方差都是。2,任意兩個隨機變量之
間的相關系數都是P,則P的最小值為.
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正確答案:
i.1
參考解析:2
【解析】
ZXX1+X2+X3)=DX!+DX2+DX3+2COV(X1,X2)+
2Cov(X,.X3)4-2Cov(X2,X3)
=3/+6/=3j(l+2p)20,
所以p}一》.
【解答題】設X與Y的概率分布分別為
且P{X2=Y2)=1.
(I)求(X,Y)的概率分布;
(II)求PXY
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參考解析:(I)由P{X2=Y?=1,知P{X2#Y2}=0,故
P(X-0,Y--1),P\X-O.Y-1)-P[X=】,Y=0)=0.
又pix-i.y-n-P{X-O.Y-o>-p\x-i.y-11-1,
故(X?Y)的聯合概率分布為
(II)由(I),知XY的概率分布為
XY|-101
-1iF
pITJT
故E(XY)=0.
又EX=J.EY=0,故Cov(X.y)=E(XY)-EX?EY=0,所以化仃=0.
50.【解答題】
設隨機變址X?Y.Z.滿足EX=EY=l.EZ=-l.DX=DY=DZ=1,pXY=0.
P口==-},求E(X+Y-2Z)?D(X+Y+Z)]
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參考解析:E(X+Y-2Z)=EX-EY-2EZ=1+1—2乂(-1)=4?
D(XYZ)-DX-DY-DZ-2Cov(X.Y)-2Cov(X.Z)-2Cov(y.Z).
Cov(X.y)■y/bx?DY?人-1X0-0.
Cov(X.Z)=:DX?DZ?Pxz-IX1《=J.
Cov(y.Z)-2?DZ?M=1X(-T)=-I*
故D(X+Y+Z)=】+l+l+O+2X)+2X(T)-3.
51.【解答題】設X與Y相互獨立,且均服從'''
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參考解析:由X,Y相互獨立,可知
Z=XT?+
即Z?N(0.1).
2
故D(|X-Y|)=D(|Z|)=E(lZ|力一[E(|Z|)了=
52.【解答題】設X的概率密度為
、1-U-,一A
,/(JT)~—OC?一<十]」
(I)求EX和DX;
(II)求Cov(X,|X|),并判別X與|X|是否不相關;
(III)問X與|X|是否相互獨立?
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參考解析:(I)
EX=|x/(x)dx=Jx?'d-r-0(奇函數“
DX-E(X1)-(EX)1-E(X:)
1
?JJC1/(x)(£r■■21x?Je/d-r=2.
(II)
Cov(X.IX)=E(XX!)-EX?E(1XI)=E(XIXl)J
而E(XXI)=x|xI/(x)dj:=jr|x|-1"e**dx=0,
故Cov(X.XI)=0.即X”與?XI不相關.
(III)
對任意給定的OVa<+,“.顯然事件Cu}包含于事件,且
P{X<a}<1,P{|X|<a}>0,
故P(X<a,|XKal=P(|X|<a).
但P(X&a)?P{|X[&a}VP{|X[&a),
從而P(X&a,|Xl&a}KP<X&a>?P(|X|<u).
因此,XMIX,不相互獨立.
53.【解答題】設X?N(l,1),Y?N(-2,1),且X與Y相互獨立.
(I)求2=2乂+丫的概率密度;
(II)求E(|2X+Y|),D(|2X+Y|).
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參考解析:(I)iX,Y相互獨立,知2X+Y?N(2X1-2,22+12),即Z?N(0,
5),
故Z2X+Y的慨率密度為
/z(r)?=-;—e?-gV工V+J
(II)
E(|2X+Y|)=E(|Z)=—^―|e:2Idz
0
JiOirJ7式
D(2X+YI)=D(|ZI)=E(|Z,-[E(|Z|)了=E(Z?)-[E(|Z|)
而EIZ2)=DZ+(EZ>z=5+0=5.所以D(|2X+Y|)=5—”.
54.【解答題】在區間(0,1)內隨機取n個數Xi,X2,…,Xn.
(I)求最大數與最小數之間距離d的數學期望;
(II)若用Y表示n個數中大于3的個數,求EY和DY.
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參考解析:(I)依題設,Xi(i=l,2,…,n)相互獨立,且都在(0,1)上服
從均勻分布,其概率密度為
).其他.
其分布函數為
max
兵中X..的微率密度為
nr
nFF(x)其他?
X.u的假率密度為
(II)先求Y的分布,用X表示在(0,1)內任取的數,則X在(0,1)內服從均勻
分布,其概率密度為
〃0V工V1,
八幻=仿.其他.
I21I..21r11
記A=X>4.則P(A)=PX>-f;>=IIdr=4-.
tJfIw)*i,
由已知.y?4”?;-)?所以
EY="?/>=£.DY—n[)(1—p)=
55.【解答題】設XI,X2,Xn(n>2)為獨立同分布的隨機變量,且均服從
N(0,1),Yi=
(I)求DYi(i=l,2,…n);
(II)求PviYn.
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參考解析:(I)
DY.=D(X,-X)=D(X,-Jgx,)
=D1-
n1
DX.4
n
n—1
?1+―n-1)=-------
wnn
這里利用了x,與相互獨工
(ID
Cov(Y,Y.)
p
JDYA■s/DY.
由(I)?知沖"87=生二」,故
n
Cov(Y))=E[(K-.1)(匕二",]
E:(X|-面=EY.=0)
E(X1X“)+E(¥)-E(XX)-E(X?X)
/'\'EX,?I>\l:.\--E(X^)--yE(X.X,)--E(X-)-
n〃Fn
:£E(X,X3
而
/)\=D仕£X,)=1?n—,
E(附)=DX|+(EXJ=1+0=1.
E(X;)=DX.+(EX.):=1+0=1,
■LJLI
2E(X,Xi)-2(EX,?EX.)=0,XE(X,X.)=X(EX,?EX.)=0,
故CovtYj.y.)=o+--]-0———Q-J-o=—--?
nnnn
所以n_]
。八丫?一一1n-r
n
56.【解答題】設隨機變量X”X2,X3相互獨立,且均服從參數為A的指數分
布,記Y=min{Xi,X2},T=max{Y,X3).
(1)求丫的概率密度fv(y);
(II)求期望ET.
請查看答案解析后對本題進行判斷:答對了答錯了
參考解析:(I)由已知,Xi與X2相互獨立,故(Xi,X2)的概率密度為
[Xe-'?Xi>0?12>0,
/(Xl.川=1。,其他.
設丫的分布函數為Fy(y).則當y&O時,4(山=0;當y>0時,有
Fy(y)—P{miniXi.X}=1PX(>_y,Xz>?y}
=1-P<X(>y)?P{X2>y}=1—e—?e—
=1-em?
y>0,
故/丫卬=F/(y)=1
y^O.
(n)先求T的分布函數與概率密度.
當r40時,Fr⑺=0;當r>0時,有
FT(t)=PT&/}=P(max<y,XQ&八=P(Y<Z.X,《八.
而丫=min《Xi?X;)與M相互獨立,故
F,(t)=PYt?PX匚/=(1-e^)(1-c^).
麗力,、一F,r,、_公7+2祀-"-3入e-“?z>0.
所以/T(z)-FT(r)-
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