學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁東莞職業技術學院

《計算機與操作系統》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在C語言中，要實現一個動態內存分配的程序，例如創建一個動態數組來存儲用戶輸入的數據。以下關于動態內存分配和釋放的注意事項，哪一項是不正確的？（）A.使用malloc或calloc函數來分配內存，使用free函數來釋放內存B.在分配內存后，需要檢查返回值是否為NULL，以確保分配成功C.可以多次釋放同一塊已分配的內存，不會導致錯誤D.內存泄漏是動態內存分配中常見的問題，需要確保在不再使用內存時及時釋放2、在Python中，要使用正則表達式來匹配和提取一段文本中的電子郵件地址。以下關于正則表達式的使用和匹配規則，哪一項是錯誤的？（）A.導入re模塊，使用其提供的函數和方法來進行正則表達式的操作B.編寫合適的正則表達式模式來匹配常見的電子郵件地址格式C.在匹配過程中，可以使用分組來提取電子郵件地址的不同部分，如用戶名和域名D.正則表達式可以匹配任何復雜的文本模式，因此不需要對輸入的文本進行任何預處理和篩選3、在設計一個用于天氣預報的系統時，需要收集和分析來自多個氣象站的數據，運用數值天氣預報模型進行預測，并以直觀的方式展示給用戶。以下哪種技術和工具的選擇是最恰當的？（）A.使用C++編寫數據收集和處理程序，結合Python的NumPy和SciPy庫進行數據分析，利用專業的氣象模型軟件進行預測，通過HTML5和CSS3構建前端展示界面B.采用Java的Netty框架接收數據，運用Spark進行大數據分析，使用第三方氣象預測服務獲取預報結果，借助Vue.js實現前端可視化C.運用Python的AsyncIO庫進行異步數據采集，結合TensorFlow進行模型訓練和預測，使用Echarts庫進行數據可視化，利用Django框架搭建后端服務D.選擇JavaScript的FetchAPI獲取數據，利用Node.js的流處理模塊處理數據，借助matplotlib生成圖表，使用Express框架構建后端4、在Java中，以下哪個關鍵字用于修飾類成員只能被同一包中的類訪問？（）A.publicB.privateC.protectedD.default5、在Python中，要編寫一個程序來處理文本文件，讀取其中的每一行，并統計出現頻率最高的單詞。以下關于這個程序的實現步驟，哪一項是錯誤的？（）A.首先打開文件，逐行讀取內容，并將每行的單詞進行分割和處理B.使用字典來存儲每個單詞及其出現的次數C.在處理過程中，需要考慮單詞的大小寫轉換和去除標點符號等操作，以確保統計的準確性D.由于文件可能很大，為了節省內存，可以每次只讀取文件的一部分進行處理，而不是一次性讀取整個文件6、在Java中，要實現一個緩存機制，用于提高數據的訪問效率。以下關于緩存的設計和實現，哪一項是不正確的？（）A.可以使用HashMap或ConcurrentHashMap來存儲緩存的數據B.設置合適的緩存過期策略，及時刪除過期的數據C.當緩存未命中時，直接從數據庫或其他數據源重新加載數據并放入緩存D.為了提高緩存的命中率，應該將所有可能用到的數據都放入緩存，而不考慮內存限制7、在使用Python開發一個數據可視化工具時，需要能夠將各種類型的數據（如數值型、文本型、日期型等）以直觀的圖表形式展示出來，并且支持用戶的交互操作，如縮放、篩選、導出等。以下哪種庫和技術的選擇是比較合適的？（）A.使用matplotlib庫繪制基本圖表，通過JavaScript實現交互功能B.借助seaborn庫生成復雜圖表，利用Python的內置函數處理交互C.運用plotly庫創建交互式圖表，直接在Python環境中完成所有功能D.自己編寫繪圖代碼，完全定制圖表的外觀和交互行為8、在開發一個人工智能輔助的醫療診斷系統時，需要對大量的醫療影像數據進行分析，提取特征，并與已知的疾病模式進行匹配。在模型訓練和診斷決策的過程中，以下哪種方法能夠提高診斷的準確性和可靠性？（）A.運用傳統的圖像處理技術和簡單的分類算法，基于小規模數據集訓練B.借助深度學習中的卷積神經網絡，使用經過標注的大規模醫療影像數據進行訓練C.利用遷移學習，將在其他領域訓練好的模型應用于醫療影像分析，不進行重新訓練D.采用隨機森林算法，結合手工提取的影像特征，進行疾病診斷9、假設正在開發一個智能推薦系統，需要根據用戶的歷史行為和偏好為其推薦相關的產品或內容。以下哪種機器學習算法在構建推薦模型時經常被采用？（）A.協同過濾算法B.決策樹算法C.聚類算法D.支持向量回歸算法10、假設要開發一個語音識別系統，能夠將用戶的語音轉換為文字，并進行語義理解和回答。在語音信號處理、模型訓練和自然語言處理方面，以下哪種技術和方法的組合是最有前景的？（）A.使用傳統的語音特征提取方法，基于規則的語義理解，訓練小規模的模型B.借助深度學習中的循環神經網絡（RNN）進行語音識別和語義理解，使用大量標注數據訓練C.運用卷積神經網絡（CNN）處理語音信號，結合知識圖譜進行語義理解D.采用混合模型，結合傳統方法和深度學習技術，使用有限的訓練數據11、假設要開發一個用于管理學校圖書館圖書借閱信息的系統。系統需要記錄每本圖書的詳細信息，包括書名、作者、ISBN碼、出版年份、館藏位置等，同時還要記錄讀者的借閱記錄，包括讀者ID、借閱日期、應還日期等。在設計數據庫時，需要考慮數據的完整性、一致性和查詢效率。如果要查詢某位讀者在過去一年中借閱的所有圖書信息，以下哪種數據庫設計和查詢方式最為合適？（）A.將圖書信息和借閱記錄分別存儲在兩個表中，通過讀者ID和借閱日期進行關聯查詢B.將所有信息存儲在一個大表中，通過復雜的條件篩選獲取所需數據C.為借閱記錄創建單獨的數據庫，通過定期同步與圖書信息表關聯D.只存儲最近的借閱記錄，歷史數據歸檔處理，減少查詢的數據量12、在開發一個區塊鏈應用時，需要實現分布式賬本、智能合約、加密貨幣交易以及節點管理等功能。以下哪種編程語言和區塊鏈框架的組合是最適合的？（）A.使用Solidity語言在以太坊框架上開發智能合約，結合BitcoinCore實現加密貨幣交易，利用Geth管理節點B.采用C++編寫區塊鏈核心代碼，運用HyperledgerFabric框架構建聯盟鏈，使用Corda實現智能合約，借助Explorer監控節點C.運用Python的Web3.py庫與區塊鏈交互，在EOS平臺上開發應用，利用Tron實現加密貨幣交易，通過Node.js管理節點D.選擇JavaScript的web3.js庫，基于Polkadot框架構建區塊鏈，使用Litecoin進行交易，借助Tendermint管理節點以下是150個大學計算機程序設計考試的單選題：13、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取元素的屬性值？（）A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()14、考慮使用Pascal語言開發一個學校圖書館管理系統，系統需要管理圖書的借閱記錄、庫存信息、讀者信息等。在處理圖書借閱和歸還的邏輯時，為了防止并發操作導致的數據不一致問題，以下哪種方法是合適的？（）A.使用臨界區（CriticalSection）來保護共享數據，確保同一時間只有一個操作進行B.采用信號量（Semaphore）進行資源的同步和互斥訪問C.運用事務（Transaction）機制，將借閱和歸還操作視為一個原子操作D.不做任何特殊處理，依靠數據庫自身的并發控制機制15、在程序設計中，以下哪個概念用于描述代碼的可重用性？（）A.代碼的可讀性是指代碼易于理解和閱讀的程度，與可重用性沒有直接關系B.代碼的效率是指代碼的執行速度和占用的資源，也不是描述可重用性的概念C.代碼的可維護性是指代碼易于修改和擴展的程度，與可重用性有一定的關系，但不是直接描述可重用性的概念D.代碼的可重用性是指代碼可以在不同的項目或場景中重復使用的程度。通過封裝、繼承、多態等面向對象編程技術，可以提高代碼的可重用性。同時，合理的函數設計和模塊劃分也可以提高代碼的可重用性16、考慮編寫一個程序來對大量文本數據進行詞頻統計。以下哪種數據結構能夠高效地存儲和快速查詢單詞及其出現的頻率？（）A.二叉樹B.哈希表C.紅黑樹D.堆17、在開發一個在線購物網站的后臺管理系統時，需要實現商品管理、訂單處理、用戶信息管理以及數據分析等功能。系統需要具備良好的用戶界面、高效的數據處理能力和可靠的安全性。以下哪種開發方案是最合適的？（）A.采用PHP語言結合Laravel框架，使用MySQL數據庫存儲數據，通過SSL協議保障通信安全，利用Vue.js構建前端界面B.運用RubyonRails框架搭配PostgreSQL數據庫，使用HTML5和CSS3設計前端，借助第三方安全插件增強系統安全性C.使用Python的Django框架，結合MongoDB數據庫，采用前后端分離的方式，前端使用React框架，通過加密算法保護數據D.選擇Java的SpringBoot框架，選用SQLServer數據庫，使用Thymeleaf模板引擎生成前端頁面，利用防火墻和入侵檢測系統確保安全18、假設正在開發一個語音識別程序，需要將輸入的語音轉換為文字。以下哪種技術或模型在語音識別任務中表現出色，并且能夠適應不同的口音和噪聲環境？（）A.隱馬爾可夫模型B.深度神經網絡模型C.循環神經網絡模型D.卷積神經網絡模型19、在開發一個虛擬現實（VR）應用程序時，需要實現實時的場景渲染和交互響應。以下哪種編程語言和圖形API的組合在VR開發中較為常用和高效？（）A.C++結合VulkanB.C#結合Unity的圖形接口C.JavaScript結合WebVRD.Python結合OpenGLES20、在開發一個在線音樂平臺時，需要處理海量的音樂文件存儲、用戶播放記錄、個性化推薦等功能。對于音樂文件的存儲和播放技術，以及推薦算法的選擇，以下哪種組合是最優的？（）A.將音樂文件存儲在本地服務器，使用HTTP協議播放，基于內容的推薦算法B.利用云存儲服務存儲音樂，通過RTSP協議播放，協同過濾推薦算法C.運用分布式文件系統存儲，借助流媒體技術播放，混合推薦算法結合內容和協同過濾D.把音樂文件壓縮存儲在數據庫，使用FTP下載播放，隨機推薦算法21、在面向對象程序設計中，以下哪個概念用于描述類的實例化過程？（）A.繼承是指一個類從另一個類中繼承屬性和方法的過程，與類的實例化無關B.封裝是將數據和操作數據的方法封裝在一個類中的過程，也不是描述類的實例化過程C.多態是指同一個行為具有多個不同表現形式或形態，同樣與類的實例化沒有直接關系D.對象創建（ObjectCreation）是描述類的實例化過程。在面向對象編程中，通過使用類的構造函數可以創建類的實例，即對象。對象創建過程涉及為對象分配內存空間，并初始化對象的屬性和方法22、在設計一個數據庫事務處理系統時，需要確保事務的原子性、一致性、隔離性和持久性（ACID）。以下哪種數據庫管理系統在事務處理方面提供了強大的支持和保障？（）A.MySQLB.PostgreSQLC.OracleD.以上數據庫系統都能滿足事務處理要求23、考慮使用Java語言實現一個多態的例子，有一個父類

Animal

和兩個子類

Cat

和

Dog

，都重寫了父類的

makeSound()

方法。當創建一個

Animal

類型的數組，并存儲

Cat

和

Dog

對象時，以下哪種方式能夠正確調用子類的

makeSound()

方法（）A.直接通過數組元素調用B.進行類型判斷后調用C.無法調用，只能調用父類的方法D.以上方法都不對24、在使用C++開發一個圖形渲染引擎時，需要實現頂點處理、片元處理、光照計算和紋理映射等功能。同時，要考慮性能優化和跨平臺支持。以下哪種圖形API和技術的選擇是比較合適的？（）A.使用DirectX，針對Windows平臺進行優化B.運用OpenGL，以實現跨平臺的支持C.借助Vulkan，獲得更高的性能和靈活性D.自行開發一套全新的圖形API，滿足特定需求25、在編寫一個網絡爬蟲程序時，需要處理網頁的下載、解析和數據提取。以下哪種編程語言和相關庫在網絡爬蟲開發中具有較好的性能和豐富的功能？（）A.Python結合BeautifulSoup和Scrapy庫B.Java結合HttpClient和Jsoup庫C.Ruby結合Nokogiri庫D.JavaScript結合Puppeteer庫二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題