學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁貴州銅仁數據職業學院

《大數據采集與預處理技術》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據處理中，數據挖掘是一個重要的技術，以下關于數據挖掘的描述中，錯誤的是（）。A.數據挖掘用于從大量數據中發現潛在的模式和知識B.數據挖掘可以使用多種算法，如分類、聚類、關聯分析等C.數據挖掘只適用于特定的行業和領域，不能廣泛應用D.數據挖掘需要結合具體的業務需求和數據特點進行應用2、在大數據處理中，數據可視化的設計非常重要，以下關于數據可視化設計的描述中，錯誤的是（）。A.數據可視化設計需要考慮用戶的需求和認知能力B.數據可視化設計可以使用多種圖表和圖形，如柱狀圖、折線圖、餅圖等C.數據可視化設計只需要注重美觀性，不需要考慮數據的準確性和可讀性D.數據可視化設計需要不斷地進行優化和改進3、在大數據分析中，數據清洗是一個關鍵的步驟。假設我們有一個包含大量客戶信息的數據集，其中存在一些缺失值和錯誤數據。以下關于數據清洗方法的選擇，正確的是：（）A.對于缺失值，直接刪除包含缺失值的記錄，以保證數據的完整性B.對于錯誤數據，通過手動檢查和修正來確保數據的準確性C.利用統計方法填充缺失值，并使用機器學習算法檢測和糾正錯誤數據D.忽略所有的缺失值和錯誤數據，直接進行后續的分析4、在大數據存儲中，為了提高數據的讀取性能，以下哪種緩存策略通常被使用？（）A.頁面緩存B.行緩存C.塊緩存D.以上都是5、在大數據環境下，數據血緣關系的維護至關重要。以下關于數據血緣關系維護的好處，哪一項是不正確的？（）A.便于數據的溯源和審計B.有助于優化數據處理流程C.能夠提高數據的安全性D.方便進行數據質量評估6、大數據系統的性能優化是一個持續的過程。假設一個大數據處理系統在處理數據時出現了性能瓶頸，主要表現為數據讀取速度慢。以下哪種優化措施最有可能解決這個問題？（）A.增加內存B.優化磁盤I/OC.調整網絡帶寬D.升級CPU7、對于一個需要處理大規模社交網絡數據的系統，以下哪種算法能夠發現社區結構和社團劃分？（）A.Louvain算法B.Girvan-Newman算法C.LabelPropagation算法D.以上都是8、大數據的采集來源多種多樣。假設一個社交媒體平臺想要收集用戶的行為數據用于分析用戶興趣和趨勢。以下哪種數據采集方式最全面？（）A.僅收集用戶的發布內容，如帖子和評論B.收集用戶的瀏覽記錄和點贊行為C.同時收集用戶的登錄時間、地理位置和互動行為等多維度數據D.隨機抽取部分用戶的數據進行采集9、在大數據存儲系統中，為了提高數據的可靠性，通常采用冗余技術。以下哪種冗余方式在存儲成本和可靠性之間取得較好的平衡？（）A.鏡像B.奇偶校驗C.糾錯編碼D.副本10、在大數據項目中，數據遷移是一項重要任務。以下關于數據遷移的敘述，錯誤的是（）A.需要制定詳細的遷移計劃，包括遷移的時間、步驟和風險應對措施B.數據遷移過程中要確保數據的完整性和一致性C.可以直接將數據從源系統復制到目標系統，無需進行數據轉換D.數據遷移完成后需要進行測試和驗證，確保數據的可用性11、對于一個需要處理大規模時空數據的物流大數據系統，以下哪種技術能夠提供有效的軌跡分析和預測？（）A.軌跡挖掘算法B.時空數據庫C.機器學習模型D.以上都是12、大數據中的數據血緣追蹤可以幫助理解數據的來龍去脈。以下關于數據血緣追蹤工具和技術，哪項說法不準確？（）A.一些商業的大數據管理平臺提供了內置的數據血緣追蹤功能B.可以通過自定義腳本和數據庫元數據來實現數據血緣的追蹤C.數據血緣追蹤技術能夠自動發現和記錄數據處理過程中的所有變化D.數據血緣追蹤只適用于關系型數據庫，對非關系型數據庫不適用13、在大數據的背景下，數據倉庫和數據湖的概念被廣泛提及。假設一個企業需要存儲和分析大量的歷史數據和實時數據。以下哪種數據存儲方式最適合這種需求？（）A.數據倉庫B.數據湖C.兩者結合D.以上方式都不適合14、在大數據應用中，數據可視化工具可以幫助用戶更好地理解數據。假設有一個關于銷售業績的大數據集，需要展示不同地區、不同產品的銷售趨勢。以下哪種數據可視化工具可能最適合？（）A.TableauB.ExcelC.PowerBID.Alloftheabove（以上皆是）15、在進行大數據分析時，經常需要對數據進行特征工程。以下關于特征工程的描述，錯誤的是？（）A.特征工程旨在從原始數據中提取有意義的特征B.特征工程可以提高數據分析模型的準確性C.特征工程只適用于有監督學習算法D.特征選擇和特征構建是特征工程的重要步驟16、在大數據環境下，數據質量問題可能導致錯誤的分析結果。假設一個數據集存在大量噪聲數據。以下哪種方法可以減少噪聲的影響？（）A.直接刪除含有噪聲的數據點B.采用平滑技術對噪聲數據進行處理C.忽略噪聲數據，只關注主要的數據趨勢D.增加更多的數據來稀釋噪聲的影響17、在大數據環境下，數據質量管理面臨新的挑戰。以下關于大數據數據質量管理的敘述，不正確的是（）A.需要建立完善的數據質量評估指標體系B.數據清洗和轉換是提高數據質量的重要手段C.大數據的數據質量一定比小數據的數據質量差D.人工審核和監控在數據質量管理中仍然發揮著重要作用18、假設一個電商平臺擁有海量的用戶交易數據，想要通過大數據分析來預測用戶的購買行為。以下哪種機器學習算法可能最為適用？（）A.決策樹B.聚類分析C.線性回歸D.關聯規則挖掘19、在大數據處理框架中，Kafka常用于消息隊列。以下關于Kafka的特點，哪一項是不正確的？（）A.支持高吞吐量的數據傳遞B.能夠保證消息的順序傳遞C.具有良好的擴展性和容錯性D.不適合處理實時性要求極高的消息20、大數據的應用場景不斷擴展，包括智慧城市的建設。假設要通過分析城市的各種數據，如交通、能源、環境等，來提高城市的運行效率和居民生活質量。以下哪種數據融合和分析方法最適合智慧城市的需求？（）A.多源數據融合和時空分析B.數據挖掘和關聯規則分析C.情感分析和文本挖掘D.以上方法結合使用二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）在大數據環境下，如何進行數據的成本管理？2、（本題5分）什么是數據生命周期管理，在大數據中的重要性如何？3、（本題5分）解釋如何設計有效的大數據可視化界面。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）綜合研究大數據在農藥行業的應用，如農藥效果評估、病蟲害發生預測，以及農藥市場的監管數據支持。2、（本題5分）研究某城市的能源消耗數據，制定節能減排策略。3、（本題5分）分析某在線旅游平臺的旅游保險購買數據，優化保險產品。4、（本題5分）探討大數據在農業領域的應用，例如農作物產量預測、病蟲害監測，以及農村地區的數據基礎設施建設。5、（本題5分）對一家制造業企業的供應商評估數據進