14/14hadoop開發案例hadoop視頻教程-GreenplumHadoop大數據應用案例剖析——基于GreenplumHadoop分布式平臺的大數據解決方案及商業應用案例剖析課程講師：迪倫課程分類：Java適合人群：高級課時數量：96課時用到技術：MapReduce、HDFS、Map-Reduce、Hive、Sqoop涉及工程：GreenplumHadoop大數據分析平臺更新程度：完畢hadoop開發案例課程實戰、實用、實際，總共96課時，系史上最全最深入的講解Greenplum、Hadoop、云計算相關領域的技能課程，北風網僅以此課程獻給有志于從事大數據行業，追求高薪的有想法的程序員。HYPERLINKhadoop開發案例視頻教程學習地址：HYPERLINK課程價格分析：隨著云計算、大數據迅速開展，亟需用hadoop解決大數據量高并發訪問的瓶頸。谷歌、淘寶、百度、京東等底層都應用hadoop。越來越多的企業急需引入hadoop技術人才。由于掌握Hadoop技術的開發人員并不多，直接導致了這幾年hadoop技術的薪水遠高于JavaEE及Android程序員。Hadoop入門薪資已經到達了8K以上，工作1年可到達1.2W以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以到達30萬—50萬。一般需要大數據處理的公司根本上都是大公司，所以學習hadoop技術也是進大公司的捷徑！hadoop開發案例視頻教程的講師擁有多年Greenplum和Hadoop實戰經驗，hadoop開發案例課程注重實踐，原理剖析，實踐分享，讓學員能快速全面地掌握Greenplum操作和調優，以及Hadoop的搭建與運用實戰。課程亮點多多：亮點一、技術混搭Greenplum+Hadoop，讓你全面掌握玩轉大數據的倚天劍和屠龍刀，讓你學到不一樣的精彩，成為不一樣的復合型人才！亮點二、高成低也就亮點三、既注重技術基礎，手把手傳授技術，通過實操實戰的講授過程讓學員沉淀技術，打好牢固堅實的基礎；另外，也不忘從行業、架構的高度，幫助大家擴寬視野，游刃有余。亮點四、注重實踐：原理剖析，實踐分享；讓學員能快速全面地掌握Greenplum操作和調優，以及Hadoop的搭建與運用實戰。實戰、實用、實際亮點五、全面覆蓋了Greenplum完整知識體系，及關系型數據庫管理和調優思想；亮點六、課程涵蓋Hadoop生態系統中所有常用組件；亮點七、學完此課程可以獲得IT行業高薪職業開展能力。你了解大數據嗎？HYPERLINK“大數據〞時代來臨您準備好了么？HYPERLINK從十大技術和十大巨頭了解大數據HYPERLINKGreenplum轉身：Hadoop是數據庫的未來??GREENPLUM適用場景：Greenplum的架構采用了MPP(大規模并行處理)。在MPP系統中，每個SMP節點也可以運行自己的操作系統、數據庫等，它的特點主要就是查詢速度快，數據裝載速度快，批量DML處理快。而且性能可以隨著硬件的添加，呈線性增加，擁有非常良好的可擴展性。因此，它主要適用于面向分析的應用。比方構建企業級ODS/EDW，或者數據集市等等。GREENPLUM的前景：GREENPLUM誕生于2003年硅谷，2010/07EMC收購了GREENPLUM，并把GREENPLUM作為EMC面向分析云的戰略核心產品，加以大力開展。該產品不僅在國際市場開展很快，在國內市場開展也很快。最著名的案例就是阿里巴巴集團，經過多種產品的精心選型，最終選擇GREENPLUM作為它們的數據倉庫平臺存放數百TB的業務數據去高效支持各種分析應用。正是由于產品開展速度很快，但是在相關人才上存在很大缺口。GreenplumHadoop大數據分析平臺:大量的半結構化和非結構化信息無法管理和存儲，大數據增長速度驚人，每年以幾何級數速度增長，需要有專業化的解決方案應對大數據挑戰。EMC收購了Greenplum之后，推出的針對Hadoop的Greenplum的數據庫軟件。采用GreenplumHD技術管理半結構化和非結構化信息，整體TCO更低，除了進行有效存儲和管理，可以通過MapReduce技術進行并行的分析和挖掘，把大量的數據存儲變成有價值的數據資產。課程內容簡介：本課程分兩大局部：第一局部全面深入地介紹了Greenplum數據庫，包括架構特性、部署、管理、開發和調優等，由淺入深，理論結合實戰，讓同學全面徹底掌握這把大數據利劍。第二局部深入闡述了Hadoop的架構原理，Hadoop整體技術架構，包括HBase、Hive、Pig、ZooKeeper、Chukwa等實戰運用。另外還介紹了云計算的基礎知識和Hadoop在云計算領域的運用，以及剖析了Hadoop在各個互聯網巨頭商業環境的運用。本課程適合于有一定java基礎知識，對數據庫和sql語句有一定了解，熟練使用linux系統的技術人員，特別適合于想換工作或尋求高薪職業的人士。課程結束時，幫助學員實現如下目標：1、了解Greenplum和Hadoop的歷史及目前開展的現狀、以及它們的技術特點，從而把握分布式計算框架及未來開展方向，在大數據時代能為企業的技術選型及架構設計提供決策參考。2、深入理解Greenplum的技術核心和管理操作，以此為基礎，進而掌握MPP架構數據庫的使用和調優的思想。3、全面掌握Hadoop的架構原理和使用場景，并通過貫穿課程的工程進行實戰鍛煉，從而熟練使用Hadoop進行MapReduce程序開發。4、深入理解Hadoop整體技術架構，包括HBase、Hive、Pig、ZooKeeper、Chukwa等，對Hadoop運作機制有清晰全面的認識，可以獨立規劃及部署生產環境的Hadoop集群，掌握Hadoop根本運維思路和方法，對Hadoop集群進行管理和優化。5、理解什么是云計算和Hadoop在云計算領域的運用，以及理解Hadoop在各個互聯網巨頭商業環境的運用。第一局部Greenplum分布式數據庫基礎（41課時）1Greenplum架構什么是GreenplumGreenplum體系結構Greenplum高可用性架構2安裝Greenplum配置環境安裝并初始化GPDB系統啟停數據庫配置GP系統3分布式數據庫存儲數據是如何存儲的分布策略4GBDB查詢處理查詢命令的執行SQL查詢處理機制并行查詢方案5角色權限及客戶端認證管理客戶端認證管理用戶和組6客戶端接口和程序pgAdminIIIPSQL7定義數據庫對象創立并管理數據庫創立并管理表空間創立并管理模式創立并管理表分區表數據分布與分區壓縮存儲與行列存儲序列、索引與視圖8管理數據插入、更新、刪除記錄事務管理空間回收和統計9查詢數據定義查詢使用函數和運算符查詢分析10工作負載及資源管理GP工作負載管理概述配置工作負載管理創立資源隊列分配資源隊列檢查資源隊列狀態11裝載和卸載數據GP裝載命令概述裝載數據到GP從GP卸載數據格式化數據文件12備份恢復串行備份和恢復并行恢復和恢復13性能調優如何進行調優常見的性能問題14GP系統配置參數關于GP的Master參數與本地化參數設置配置參數配置參數種類15開啟高可用性GP高可用概述開啟GP的Mirror獲知Segment何時失敗恢復失敗的Segment恢復失敗的Master16GPMapReduceMapReduce基礎GPMapReduce編程MapReduce作業執行和故障診斷第二局部Hadoop分布式平臺（55課時）1Hadoop的起源和體系Hadoop思想起源：GoogleHadoop子工程家族Hadoop的架構2Hadoop的安裝與配置準備和配置環境三種運行模式完全分布式模式安裝3HDFS-大數據存儲HDFS概念與體系結構HDFS的可靠性HDFS文件操作HDFSAPI4關于MapReduceMapReduce編程模型MapReduce的集群行為MapReduce任務的優化MapReduce工作機制錯誤處理及作業調度機制5MapReduce應用開發HadoopEclipse插件開發數據篩選程序開發倒排索引程序開發6Hadoop監控與管理頁面監控hadoop備份7HBase數據庫Hbase體系結構HBaseshellHBaseAPI應用實例HBase場景應用HBase模式設計8Hive數據倉庫Hive組件與體系架構Hive安裝配置Hive的效勞接口HiveQL常用操作Hive的優化HiveUDF編程Hive綜合實戰9Pig數據分析平臺Pig框架Pig安裝配置Pig的使用Pig的數據模型常用PigLatin操作PigUDF編程Pig數據分析實戰10ZooKeeper分布式效勞框架ZooKeeper工作原理ZooKeeper設計目標ZooKeeper的數據結構和組成ZooKeeper的安裝配置ZooKeeper命令行工具ZooKeeperAPIZooKeeper實戰：Hadoop任務調度11Chukwa集群監控系統Chukwa的組成Chukwa架構和設計Chukwa安裝與配置常用Chukwa命令實現自定義數據處理12Hadoop商業應用案例云計算概念和特征云計算效勞模式和形態Hadoop在云計算的運用京東商城百度阿里巴巴騰訊13GreenplumHadoop集群集成架構的特征集成架構的優勢配置gphdfs協議使用環境使用HDFS外部表課程總目錄：以下職位在向你招手：1.Greenplum數據倉庫工程師2.Hadoop運維工程師3.大數據平臺架構師并可有時機向以下高薪職位發出挑戰一、Q：學這個課程需要什么基礎？A、講師答復本課程適合于有一定java基礎知識，對數據庫和sql語句有一定了解，熟練使用linux系統的技術人員，特別適合于想換工作或尋求高薪職業的人士二、Q：講師水平如何？值得信賴嗎？A：講師迪倫，10年以上IT行業從業經驗，某知名500強企業大數據平臺架構師，資深大數據處理專家。熟練掌握和應用多種技術架構和數據庫，包括UNIX，Greenplum、Hadoop、Oracle、Cognos等，以及熟悉數據倉庫、ETL、報表、數據分析等領域的技術運用。三、Q:我該怎么學,如何才能學好這門課程，給些建議？A:講師答復：1.時間上的安排建議本課程96講，建議每天以2-3課程的進度進行學習，并在課后盡量獨立完成課堂所講的實例。2.學習要求不要只是做一名忠實的聽眾，請跟隨我一起