自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁大連海事大學

《大數據與人工智能發展前沿》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設要對大數據進行預測分析，例如預測股票價格走勢，以下哪種機器學習算法可能會表現較好？（）A.線性回歸B.決策樹C.支持向量機D.隨機森林2、在大數據分析中，異常檢測是一項重要的任務。假設有一個生產線上的傳感器數據，需要檢測出異常的設備運行狀態。以下哪種方法常用于異常檢測？（）A.基于統計的方法B.基于聚類的方法C.基于深度學習的方法D.Alloftheabove（以上皆是）3、在大數據的流處理中，窗口操作是常見的處理方式。假設我們需要對數據流進行按時間窗口的統計分析，以下哪種窗口類型不適合用于實時性要求較高的場景？（）A.滾動窗口B.滑動窗口C.會話窗口D.固定窗口4、對于一個需要處理大量文本數據的自然語言處理系統，以下哪種技術能夠進行詞干提取和詞形還原？（）A.詞法分析工具B.句法分析工具C.語義理解工具D.以上都不是5、在大數據項目實施過程中，數據血緣關系的追蹤非常重要。假設一個數據分析報告依賴多個數據源和處理步驟。以下關于數據血緣的描述，正確的是：（）A.數據血緣能夠清晰展示數據的來源和處理過程，便于問題追溯和數據質量評估B.數據血緣只在數據出現錯誤時有用，正常情況下無需關注C.建立數據血緣關系會增加系統的復雜性，應盡量避免D.數據血緣關系難以追蹤和維護，對數據分析沒有實際幫助6、在大數據存儲中，為了支持海量小文件的存儲和訪問，以下哪種文件系統通常被使用？（）A.HDFSB.GFSC.CephD.以上都不是7、在大數據的存儲中，為了提高數據的可靠性和可用性，常常采用冗余存儲的方式。假設一個關鍵的大數據集需要確保在硬件故障時數據不丟失。以下哪種冗余存儲策略最適合這種需求？（）A.鏡像存儲B.奇偶校驗存儲C.糾錯編碼存儲D.以上策略結合使用8、大數據的應用不僅局限于企業，也在科研領域發揮著重要作用。假設一個天文學研究項目，需要分析大量的天體觀測數據。以下哪種大數據技術最能幫助天文學家發現新的天體現象和規律？（）A.分布式存儲和計算B.數據可視化C.機器學習算法D.以上技術結合使用9、在處理大數據時，數據清洗是一個重要的環節。以下關于數據清洗的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據清洗旨在去除重復數據、糾正錯誤數據和處理缺失值B.數據清洗可以通過編寫復雜的算法來自動完成，無需人工干預C.數據清洗有助于提高數據質量，為后續的數據分析和挖掘提供可靠基礎D.數據清洗可能包括對數據格式的標準化和數據類型的轉換10、大數據的應用場景不斷擴展，包括智慧城市的建設。假設要通過分析城市的各種數據，如交通、能源、環境等，來提高城市的運行效率和居民生活質量。以下哪種數據融合和分析方法最適合智慧城市的需求？（）A.多源數據融合和時空分析B.數據挖掘和關聯規則分析C.情感分析和文本挖掘D.以上方法結合使用11、大數據分析中的異常檢測是一項重要任務。假設要從一個網絡流量數據集中檢測出異常的流量模式。以下哪種方法最常用于網絡流量的異常檢測？（）A.基于統計的方法B.基于機器學習的方法C.基于規則的方法D.以上方法結合使用12、在大數據處理架構中，Hadoop是一種廣泛應用的技術，以下關于Hadoop的描述中，錯誤的是（）。A.Hadoop由HDFS和MapReduce兩個核心組件組成B.HDFS是一種分布式文件系統，用于存儲大數據C.MapReduce是一種分布式計算框架，用于處理大數據D.Hadoop只能處理結構化數據13、在大數據處理框架中，Hadoop生態系統被廣泛應用。關于Hadoop的核心組件，以下說法正確的是：（）A.Hadoop由HDFS（分布式文件系統）和MapReduce（分布式計算框架）組成，其中HDFS負責數據存儲，MapReduce負責數據計算B.Hadoop僅包括HDFS，用于大規模數據的分布式存儲C.Hadoop中的MapReduce可以單獨使用，無需依賴HDFSD.Hadoop還包括HBase（分布式數據庫），但HBase不能與HDFS和MapReduce協同工作14、在大數據分析項目中，數據可視化可以幫助用戶更好地理解數據。如果要展示數據隨時間的變化趨勢，以下哪種可視化方式最直觀？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖15、在大數據環境中，為了確保數據的安全性和隱私性，以下哪種措施是至關重要的？（）A.數據加密B.訪問控制C.數據備份D.數據壓縮16、在大數據應用中，地理信息系統（GIS）與大數據的結合越來越緊密。以下關于GIS與大數據結合的優勢，哪一項描述不準確？（）A.能夠處理大規模的地理空間數據B.可以進行更精確的地理空間分析C.有助于發現地理空間數據中的隱藏模式D.會降低地理信息系統的運行效率17、在進行大數據可視化時，需要根據數據特點和分析目的選擇合適的圖表類型。如果要展示不同類別數據之間的比例關系，以下哪種圖表最為合適？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.散點圖18、在大數據的時間序列分析中，季節性是一個常見的特征。假設我們有一個銷售數據的時間序列，具有明顯的季節性。以下哪種方法可以用于處理季節性？（）A.移動平均法B.指數平滑法C.季節性ARIMA模型D.線性回歸19、在進行大數據分析時，需要對數據進行預處理以提高分析的準確性。如果數據存在偏差，以下哪種方法可以用于糾正偏差？（）A.數據標準化B.數據歸一化C.重采樣D.以上都是20、在大數據的流處理中，Kafka是一個常用的消息隊列系統。假設一個實時監控系統需要將傳感器產生的數據快速傳輸和處理。以下關于Kafka的特點，哪一項是不正確的？（）A.能夠處理高吞吐量的消息B.保證消息的順序傳遞，不會出現亂序C.支持消息的持久化存儲，防止數據丟失D.不適合用于分布式系統中的消息傳遞21、在大數據環境下，數據血緣關系的追蹤非常重要。以下關于數據血緣關系的描述，不正確的是（）A.數據血緣關系能夠清晰展示數據的來源和流向B.有助于理解數據的產生過程和變化情況C.數據血緣關系只在數據倉庫中存在，其他數據存儲系統中不存在D.對于數據質量的評估和問題追溯具有重要意義22、大數據的處理需要考慮數據的時效性和新鮮度。假設一個金融交易大數據系統，需要實時反映市場的最新動態。以下哪種技術或方法最能保證數據的及時性和準確性？（）A.實時數據采集和處理B.定期數據更新C.數據緩存和預加載D.以上方法結合使用23、大數據在氣象領域有重要的應用。以下關于大數據在氣象中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析大量的氣象數據提高天氣預報的準確性B.有助于研究氣候變化的趨勢和影響C.大數據在氣象領域的應用已經非常成熟，沒有進一步發展的空間D.能夠為災害性天氣的預警和應對提供支持24、在進行大數據分析時，數據采樣是一種常用的技術。假設我們要對一個非常大的數據集進行分析，但由于資源限制無法處理全部數據，以下哪種采樣方法可能導致偏差較大？（）A.簡單隨機采樣B.分層采樣C.系統采樣D.方便采樣25、大數據中的數據隱私保護至關重要。假設一家公司需要對用戶數據進行分析，但又要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術可以在不暴露原始數據的情況下進行數據分析？（）A.數據加密B.數據脫敏C.差分隱私D.以上都是26、大數據在各個領域都有廣泛的應用，以下關于大數據在醫療領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于醫療診斷和治療，提高醫療質量和效率B.大數據可以用于醫療健康管理，幫助人們更好地管理自己的健康C.大數據可以用于醫療科研，加速醫學研究的進展D.大數據在醫療領域的應用只局限于醫院內部，不能與其他機構進行數據共享27、大數據的隱私保護是一個重要的問題。假設一個醫療大數據系統，包含了患者的敏感醫療信息，需要在進行數據分析的同時確保患者隱私不被泄露。以下哪種方法最能有效地保護數據隱私？（）A.數據匿名化B.數據加密C.訪問控制和權限管理D.以上方法結合使用28、某電商平臺擁有龐大的用戶行為數據，包括瀏覽記錄、購買記錄、評價記錄等。為了更好地了解用戶的興趣和行為模式，從而進行精準的商品推薦，需要對這些數據進行深入的分析。在這個過程中，以下哪項技術不是必需的？（）A.數據清洗和預處理B.關聯規則挖掘C.分布式文件系統D.傳統的關系型數據庫管理系統29、在大數據分析項目中，數據可視化工具的選擇至關重要。以下關于選擇數據可視化工具的考慮因素，哪一項不太準確？（）A.數據量的大小B.所需的可視化類型和復雜度C.工具的學習成本和使用難度D.工具的價格，越貴越好30、在大數據環境下，數據血緣關系的維護至關重要。以下關于數據血緣關系維護的好處，哪一項是不正確的？（）A.便于數據的溯源和審計B.有助于優化數據處理流程C.能夠提高數據的安全性D.方便進行數據質量評估二、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Java實現一個程序，處理一個包含酒店客房入住數據的大型數據集。找出入住率最高的5個樓層，并計算這些樓層的平均入住率。2、（本題5分）使用Python語言和TensorFlow框架，構建一個深度學習模型，對大量的圖像數據進行目標檢測，例如檢測圖片中的人物、車輛等。3、（本題5分）用Python結合MySQL數據庫，實現一個程序來存儲和查詢大量的在線教育課程學習記錄數據，包括學生ID、課程ID、學習時長、考試成績等，并能夠生成學生的學習進度報告。4、（本題5分）使用Hive對一個大規模的日志數據集進行查詢分析，找出在特定時間段內訪問量最高的頁面以及對應的訪問次數。5、（本題5分）使用Python的Pandas庫，分析一個包含在線課程學習數據的大規模數據集。找出學習時長最長的10個課程，并計算它們的平均學習時長。三、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5