網絡營銷效果測評目標CATALOG理解數據分析對網店和網站的重要性。知道網店數據和網站數據統計分析指標。能夠使用數據統計工具。掌握網店和網站數據統計分析步驟和方法。具備法律意識，遵守個人隱私和商業數據保密等法律法規，數據采集和分析中做到不侵權、不違法。維護數據的真實性，遵守職業道德，踐行社會主義核心價值觀。培養耐心、細致、嚴謹的工作態度。網店數據統計分析任務1想要知曉網絡營銷對網店的效果，就需要對網店的數據進行統計與分析。在本次任務中，我們將通過案例，理解數據分析對網店經營的重要性，能夠使用“生意參謀”工具獲取數據，知道網店數據統計分析指標，掌握數據統計分析步驟和方法，能夠運用數據來支撐網店運營。任務介紹：活動1TeachingAnlysis利用“生意參謀”獲取數據李成響團隊在企業的實習表現很好，也掌握了各種網絡營銷方法，他們很想知道自己參與的網絡營銷活動是否有效果。謝經理很理解大家的想法，告訴他們對營銷效果進行評價就需要進行數據統計分析。謝經理讓大家先了解數據分析對店鋪的重要性，通過“生意參謀”工具知道網店數據統計分析指標。。活動描述：第一步：通過案例分析，知曉數據統計分析對店鋪的重要性。活動實施：案例1

“傳承大自然地板”是一家經營家裝地板的淘寶店，從2015年店鋪開張到現在經營有兩年之久了。開店之初店鋪無信用無評價，瀏覽店鋪的買家也是少之又少。店主想了多種營銷方法來幫助店鋪的成長，經過一段時間的努力終于將店鋪信用等級提升到了兩心，但是評價卻還很低，如圖10-1所示。圖10-1店鋪信用等級和評價圖案例10-1于是店主開始使用“生意參謀”工具來對網店進行數據統計分析，發現經營狀況很不樂觀，訪客數未能過萬，一天的瀏覽量一直在2萬左右徘徊，交易額也很難突破十萬，如圖10-2所示。店主根據“生意參謀”提供的數據進行分析，找出問題，調整營銷策略。幾個月后，再次查看店鋪數據，顯示當天支付金額達到了十萬多，訪客數過萬，瀏覽量也增加了十幾倍，如圖10-3所示。店主通過前后對比深深感受到數據對于網店的重要性。圖10-2店鋪未進行優化前各項數據圖10-3店鋪進行優化后各項數據想一想：請大家想一想，為什么“傳承大自然地板”淘寶店店主想了多種營銷方法，但是店鋪的成長卻始終很緩慢呢？

知識鏈接

1.數據統計的重要性對網店數據進行統計分析一方面可以查看自身店鋪的情況，了解問題所在；另一方面可以查看競爭對手的情況，了解競爭對手使用了哪些策略，自身的差距在哪里。（1）自查自糾查看數據了解店鋪的經營狀況；通過數據統計分析，監控流量，幫助流量轉化；分析商品，對寶貝商品進行管理；為活動、廣告提供依據，實現精準營銷，提升店鋪銷量。?（2）窺探敵情生意參謀每個模塊的功能不僅能夠讓賣家全面了解自身店鋪的情況，而且能夠提供給賣家所處行業、競爭對手的銷售情況，知曉與優秀同行的差距、行業所處地位。議一議：請大家議一議“傳承大自然地板”淘寶店店主后來做了怎樣的改進呢？

第二步：認識“生意參謀”工具，知道網店數據統計分析的核心指標。活動實施：知識加油站“生意參謀”工具生意參謀誕生于2011年，最早是應用在阿里巴巴B2B市場的數據工具。2013年10月，生意參謀正式走進淘系。2014年至2015年，在原有規劃基礎上，生意參謀分別整合量子恒道、數據魔方，最終升級成為阿里巴巴商家端統一數據產品平臺。通過生意參謀，商家可以看到口徑標準統一、計算全面準確的店鋪數據和行業數據，從而成為商務決策的參謀。運用好生意參謀對網店的生意來說是一個質的提升。

通過案例分析，大家知道了數據對網店運營的重要性，那么哪些數據是最重要、最核心的呢？謝經理帶領大家登錄到“生意參謀”平臺，進行深入探究。

1.登錄生意參謀平臺：

輸入“手機號/會員名/郵箱”和密碼進行登錄。如圖10-4所示。

如果你已經登錄淘寶店鋪，可以直接在“賣家中心→營銷中心→生意參謀”中打開生意參謀工具進行查看。如圖10-5所示。圖10-4生意參謀登錄方式一圖10-5生意參謀登錄方式二進入千牛商家工作臺，向下滑動頁面在左側找到“數據”并單擊，就可以進入“生意參謀”平臺，如圖10-6至10-7所示。圖10-6生意參謀登錄方式一圖10-7生意參謀登錄方式二2.查看生意參謀核心指標

生意參謀首頁右側導航顯示了不同的版塊，分別是實時概況、整體看板、診斷看板、流量看板、轉化看板、客單看板、內容看板、競爭看板和行業看板等，以方便數據的查看，如圖10-8所示。對于新手賣家或是剛接觸的用戶，不需要對每個看板的所有數據進行統計分析，只需要抓住幾個重要的核心指標。圖10-8“生意參謀”的不同版塊圖10-9生意參謀實時概況

（1）實時概況

實時概況。在“實時概況”板塊中，可查看實時重要指標“訪客數”“瀏覽量”“支付買家數”“支付子訂單數”，還能看到當天和前一天實時數據的對比。點擊右上角的“實時概況”，可以進入“實時直播”頁面，查看更詳細的實時數據。如圖10-9所示。圖10-10“生意參謀”整體看板

（2）整體看板：

整體看板。在“整體看板”中包括店鋪支付金額、訪客數、支付轉化率、客單價、成功退款金額、直通車話費等各種指標數據。右上角有同行對比數據選擇，以及數據圖標和表格的選擇，能夠更為直觀的查看分析同行對比數據，讓賣家清楚自己經營水平和不足的地方。如圖10-10所示。圖10-11“生意參謀”流量看板

（3）流量看板：

“流量看板”分為一級流量走向和二級流量來源兩塊。一級流量走向其實就是流量的渠道歸類（平臺流量、廣告流量），二級流量來源就是流量渠道的明細。此板塊的重要指標有“跳失率”“人均瀏覽量”“平均停留時長”，能夠快速制定年度計劃，確定年度營銷重點。另外可以實時監控數據，追蹤店內各種流量渠道和重點商品的實時數據，快速針對各種渠道和商品做出調整，如圖10-11所示。圖10-12“生意參謀”行業排行

（4）行業排行：

“行業排行”板塊包括“店鋪”“商品”“搜索詞”三塊，可以獲得“交易指數”和“搜索人氣”數據。通過行業排行，可以知道交易指數前10名的店鋪和商品，單擊市場行情還能夠查看更多的排行數據。通過查看競店競品，可以發現自己店鋪的不足，找到問題點，做相應的優化和調整，如圖10-12所示。議一議：

請同學們登錄生意參謀平臺深入查看各大看板，同時利用網絡搜索相關知識，然后議一議淘寶中小賣家主要看生意參謀的哪些數據？

活動2TeachingAnlysis網店數據統計分析與效果評估在活動一中，李成響團隊借助“生意參謀”工具，知道了網店數據統計分析的核心指標，謝經理告訴大家不僅要看懂指標，還能夠對數據進行分析，找出店鋪存在的問題，制定并實施優化方案，并對實施前后效果進行評估。謝經理以一個真實的店鋪為例，帶領大家進行分析，幫助大家掌握數據統計分析的步驟和方法。活動描述：第一步：通過案例分析，掌握數據統計分析步驟和方法。活動實施：案例10-2

“XXX玩具店”經過幾年的運營已經做到了評分4.8分以上，但是經營狀況也是會時好時壞，很不穩定。出現這種情況的原因是什么呢？店鋪決定從數據入手，對幾個核心指標進行數據統計分析，發現問題所在。

（1）對基礎數據進行采集整理

圖10-13和圖10-14是店鋪2022年7月份的流量基礎數據。單擊“流量板塊”進入“流量縱橫”頁面，單擊“訪問店鋪”可以查看店鋪“訪客數”“瀏覽量”“關注店鋪人數”“直播間訪客數”等指標。單擊“轉化”，可查看“支付買家數”“支付轉化率”“下單轉化率”“客單價”等支付轉化數據。圖10-10生意參謀“訪問店鋪”數據

對于賣家而言，流量和轉化率是必須要關注的，可以對每日、每周、每月、每年的流量和轉化數據進行采集和整理。圖10-14“生意參謀”“轉化”數據

（2）對數據進行比較分析，發現問題只有通過對數據進行比較分析，才能發現問題，有針對性地對網店的營銷策略進行調整和優化。表10-1是“XXX玩具店”2022年6月份和7月份的流量來源數據，通過比較發現兩個問題：①站內付費流量中，直通車和引力魔方數據7月份比6月份下降許多。②站外流量中，7月份比6月份下降許多。針對這些問題需要進行引流策略方案的優化和調整。表10-1“XXX玩具店”6月份和7月份流量來源數據對比

表10-2是該店鋪2022年6月份和7月份的支付轉化情況，從表可以看出7月份“加購轉化率”“支付轉化率”都比6月份有所下降。針對這個變化需要查找轉化率降低的原因并進行優化和調整。表10-2“XXX玩具店”6月份和7月份轉化數據加油站

1.支付轉化率在所選時間內，購買產品的人與訪問店鋪的人的比值，即訪客轉化為支付買家的比例。計算公式：支付買家數/訪客數。轉化率越高代表發生購買的人數占進店人數的比例越高，也即意味著購買人數越多。2.流量來源的分類流量可以分為站外流量和站內流量。站外流量包括通過搜索引擎、淘外網站、淘外APP、論壇、微博等渠道接入的流量。站內流量可以分為三大類：免費、付費和自主訪問。如圖10-12所示。

3.查看流量、轉化率兩個核心指標的必要性流量的多少關系到店鋪的排名、寶貝被搜索的概率。流量越多，買家在搜索同件寶貝時您的寶貝越靠前；能夠增加店鋪瀏覽量和客源；能夠大大提高店鋪的排名和曝光率。支付轉化率是店鋪最核心的數據，有轉化才會有成交，沒有轉化再多的流量都是空話。支付轉化率能夠衡量店鋪產品的受歡迎程度和宣傳效果。議一議：

請議一議，假如你是店主，看到了這些統計數據后會怎么做呢?第二步：對營銷策略進行調整并實施，進行效果評估。活動實施：案例10-3“XXX玩具店”經過對核心數據進行對比分析后，找出問題，然后制定優化方案對店鋪營銷策略進行優化調整。（1）提升站內流量對于賣家來說，通過淘寶自然搜索引入的流量是最常見的，也是被淘寶自家默認最高等級的。可以從以下幾個方面進行優化：首先寫好寶貝標題，“促銷手段+寶貝賣點+熱搜索關鍵詞”構成最優標題。其次美化主圖，檢查是否與同行主圖相似、文案類似，是否吸引人。如圖10-15所示，左邊是未優化之前的主圖，商品陰影處有瑕疵，沒有商品賣點，優惠價格不突出；右邊是優化之后的主圖，處理過后更為美觀精致，同時增加商品賣點，突出優惠價格吸引眼球。另外通過優化上下架、優化詳情頁和優化服務等也可以實現流量的提升。圖10-15主圖優化前后對比（2）提升站外流量上述數據對比中我們得出該店的站外引流還不夠好，那就需要優化站外的推廣從而提升站外流量。（3）提高轉化率詳情頁美觀程度、買家評價、同行低價款和關鍵詞精準度是影響支付轉化率的重要因素。如圖10-16所示，賣家在商品詳情頁中更換了高清產品圖，增加買家秀好評，提高買家信任度，促使支付轉化率的提升。圖10-16高清圖展示和買家秀好評（4）效果評估經過對店鋪營銷策略進行優化并實施后，“XXX玩具店”8月份站內、站外流量都有了較大的提升，如表10-3所示。表10-3“XXX玩具店”6-8月份店鋪流量來源數據對比同時支付轉化率也得到提升，如圖10-17所示圖10-178月份店鋪支付轉化率數據試一試：

以下是該店鋪的一件商品，后臺提示有4項內容需要優化，請根據提示嘗試進行優化吧！如圖10-18所示。圖10-16店鋪商品主圖圖10-18店鋪優化提示

網店數據統計分析的任務評價見表10-4。任務評價：網站數據統計分析任務2網站在企業網絡營銷中具有重要的地位和作用，網站數據是網站運營、推廣實施及效果評定的重要參數。在本次任務中，我們將借助“百度統計”工具獲取數據，理解數據分析對網站運營的重要性，知道網站數據統計分析指標，掌握數據統計分析步驟和方法，能夠運用數據來支撐網站運營。任務介紹：活動1TeachingAnlysis利用“百度統計”獲取數據李成響團隊完成了網店數據統計分析的任務之后，隊員們提出了新問題：既然評價了網絡營銷對網店的效果，那么是否也要對網站的效果進行評價呢？謝經理對大家勇于探究的態度給予了肯定，并且告訴他們這是必要的，可以使用“百度統計”工具來獲取數據，知曉網絡營銷的效果。活動描述：第一步：通過案例分析，知曉數據統計分析對網站的重要性活動實施：案例10-4

某中國企業是一家生產休閑零食的企業，有自己的獨立網站，希望通過網站宣傳企業品牌和推廣產品。公司網站運行了一段時間后，網站運營人員對于“我的網站有多少人看過”“誰在訪問我的網站”“我的網站是否被喜歡”“哪些頁面停留時間短”等問題卻不能給予準確的數據，無法知道網站是否達到了營銷宣傳的效果。于是公司網站運營專員通過上網搜索了解到，這些問題需要數據統計才能夠知曉答案，而“百度統計”正是可以解決上述問題的工具之一。

通過“百度統計”對網站進行為期一個月的監控，發現平均每日的瀏覽量不足200人次，訪客數不足100個，跳出率達到了93.33%，平均訪問時長不足1分鐘，如圖10-19所示。這些數據充分說明了公司網站沒有達到目的，其作用微乎其微。于是網站通過“百度統計”進行數據統計分析后，在次年進行了大的調整，首先對沿用多年的企業網站進行了改版，新網站結構簡潔，導航醒目，欄目和內容設計迎合用戶的喜好，提升了用戶體驗。其次增加了產品種類，更換了產品包裝，從土氣的品牌形象轉身變為有品質、有品位的企業形象。同時增加了宣傳推廣力度，擴大了品牌的知名度和影響力。“百度統計”監控數據顯示，經過此次對網站的優化調整，網站每日的瀏覽量提升到近1200人次，訪客數近1000個，跳出率下降到75.33%，訪問時長增加到兩分半鐘，如圖10-20所示。圖10-19網站未進行優化前各項數據圖10-20網站進行優化后各項數據知識鏈接

數據統計對網站的作用如下：（1）監控網站運營狀態采集瀏覽量、點擊率等數據，分析其變化，繼而從各個角度了解網站的運營狀態。（2）提升網站推廣效果通過數據分析可對推廣效果進行評估，指導網站的推廣方式，提升推廣效果。（3）優化網站結構網站布局是否合理，吸引力夠不夠，都可以通過數據發現問題。針對問題提出可行的解決方案，從而幫助網站進行內容優化及頁面布局調整。（4）提升訪客對網站的黏度通過網站流量和點擊率等數據的分析，了解訪問者的行為，以及其關注的內容，從而找到留住訪問者的方法以增加用戶體驗。想一想：請大家想一想該企業網站是如何發現問題的呢？針對問題該企業做了哪些調整優化呢？議一議：

若將訪問網站比作是逛超市，請討論一下網站運營者需要獲得哪方面的數據呢？請將討論結果對應地填入圖10-21的方框里。

圖10-21填寫統計內容第二步：認識“百度統計”工具，知曉網站數據統計分析的核心指標。活動實施：知識鏈接百度統計工具百度統計（）是百度推出的一款穩定、免費、專業、安全的數據統計、分析工具。百度統計提供了豐富的數據指標、圖形化報告、全程追蹤訪客的行為路徑，能夠告訴用戶訪客是如何找到并瀏覽用戶的網站，訪客在網站上的行為習慣，可以幫助網站及時了解推廣方案和效果，從而找出網站營銷中存在的問題，幫助用戶發掘高轉化率頁面，讓企業營銷更加精確有效。

（1）注冊并登錄登錄“百度統計”平臺首頁

，如果沒有注冊“百度統計”賬號，可以單擊“體驗Demo”作為訪客身份進入體驗，如圖10-22所示，但是注冊賬號后能夠更好得獲取數據。單擊首頁右上角的“登錄”按鈕，彈出“登錄/注冊”窗口，單擊“注冊”按鈕，按照提示完成注冊，如圖10-23所示。（溫馨提示：由于“百度統計”平臺經常更新，請以平臺實時信息為準。）

（2）查看網站數據“百度統計”劃分了5個重要板塊，分別是“流量分析”“來源分析”“訪問分析”“轉化分析”“訪客分析”，每個板塊都各具功能。在“百度統計”頁面的左側為網站導航，在導航里可以快速找到這5個板塊，如圖10-24所示。

1）網站流量數據分析。單擊“流量分析”按鈕，右側就會出現實時訪客數據，還可以查看一段時間內用戶網站的流量趨勢變化，及時了解該時間段內網民對用戶網站的關注情況及各種推廣活動的效果，如圖10-25所示。“百度統計”可以針對不同的地域對用戶網站的流量進行細分。

2）訪問來源數據分析。單擊“來源分析”按鈕，右側就會出現“來源類型”和“來源網站”選項按鈕，單擊按鈕即可直接獲得不同渠道的訪問來源分類數據，如圖10-26所示。網站的訪問來源主要包括直接訪問、搜索引擎訪問和外部鏈接訪問等。網站訪問來源數據分析一方面便于評估當前的推廣效果，另一方面能幫助尋找網站推廣的盲區。

3）訪問數據分析。單擊“訪問分析”按鈕，右側就會出現對應的數據，查看訪客對用戶網站內各個頁面的訪問情況，及時了解哪些頁面最吸引訪客，以及哪些頁面最容易導致訪客流失，從而幫助用戶更有針對性地改善網站質量，如圖10-27所示。

4）轉化數據分析。單擊“轉化分析”按鈕，右側就會出現對應的數據，通過數據分析獲知用戶網站的轉化目標頁面，幫助用戶有效地評估與提升網絡營銷投資回報率，監控轉化效果，有針對性地發現問題、提升轉化。如圖10-28所示。

5）訪客數據分析。單擊“訪客分析”按鈕，右側就會出現對應的數據，通過數據可以查看訪客從什么地區來，使用何種系統環境，男女年齡比例等信息。如圖10-29所示。知識鏈接百度統計數據分析核心指標通過對“百度統計”工具功能的認識，可歸納出網站數據統計分析的核心指標，見表10-5所示。核心指標指標含義瀏覽量即PV，頁面瀏覽量或點擊率，在一定統計周期內用戶每次刷新網頁一次即被計算一次訪客數即UV，訪問網站的一臺電腦客戶端為一個訪客，00：00-24:00內相同的客戶端只被計算一次訪問來源網站的流量來源可以分為直接流量、外部鏈接、搜索引擎。訪問時長即訪問中最后1個頁面打開時間與訪問開始時間之差。訪問時長越長，代表內容對用戶越有吸引力。跳出率僅瀏覽了一個頁面就離開網站的訪問次數占總訪問次數的比例。跳出率越低越好。表10-5網站數據統計分析核心指標試一試：請同學們在了解了百度統計的功能和網站數據統計的核心指標后，試著將核心指標對應填入圖10-30中的橢圓框中。圖10-30指標填寫活動2TeachingAnlysis網站數據統計分析與效果評估在上一個活動中李成響團隊認識了百度統計工具，知道了網站數據統計分析的核心指標。謝經理告訴大家不僅要能看懂指標，還能夠對數據進行分析，找出網站存在的問題，制定并實施優化方案，并對實施前后效果進行評估。謝經理仍以該食品企業為例，帶領大家繼續探究，幫助大家掌握數據統計分析的步驟和方法。活動描述：第一步：通過案例分析，掌握數據統計分析步驟和方法。活動實施：案例2該食品企業知道了數據統計的重要性后，是如何操作的呢？

（1）查看報告、采集基礎數據。進入“百度統計”首頁，單擊“網站概況”，查看網站當日的基礎數據：瀏覽量1714180次，訪客數801618個，IP數745036個，跳出率81.98%，平均訪問時長2分22秒，轉化次數5486次，如圖10-31所示。對這些數據進行采集整理，是進行對比分析的基礎。

（2）分析數據，對比發現問題。表10-6是該零食企業網站9月份和10月份的數據對比。從數據中我們可以發現這樣兩個問題：第一，該網站整體指標都在下滑，那么就需要對營銷策略進行重新調整；第二，我們對指標進行細化分析，發現訪問來源中外部鏈接下滑比較厲害表10-6某零食企業9月和10月各指標數據對比指標九月十月瀏覽量45,28441,905訪客數34,35031,951跳出率78.82%76.74%訪問時長2分07秒2分01秒訪問來源直接訪問15,79615,506外部鏈接91277178搜索引擎20,36119,221議一議：

請登錄“百度統計”平臺深入查看各大看板，同時利用網絡搜索相關知識，然后議一議中小企業主要看“百度統計”的哪些數據？第二步：制定并實施優化推廣方案，進行效果評估。活動實施：1.制定并實施優化方案。通過數據的對比分析，該企業找到問題所在，針對問題制定如下優化方案：

（1）突出產品品質，提升網站品牌效果

該零食企業品牌定位非常清晰，就是高端。不以價格為標準，而是從高品質原料開始。為匹配定位，網站用很大