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文檔簡介
GEP-NEN
病理共識回顧及華西
醫院病理科部分研究工作分享內容
中國
GEP-NEN
病理共識的產生及應用Nordic
GEP-NEN
診斷與治療指南(
2014
)華西醫院病理科的部分研究工作AJSP
,2010WHO
胃腸胰腺
NET
的分級
(2010)4NET
G1NET
G2NEC?
Ki-67
(%)?
核分裂
/10
HPF≤2<23
202
20>20>20*
10
HPF:
高倍
視
野
=
2
mm
2
,
在有
絲
分裂密度最高的區域,至少
評
價
40
個
視
野
(40
倍放大
).**
MIB1
抗體
;
核
標記
最高的區域,
2000
個
腫
瘤
細
胞中陽性所占的百分比
.中國
GEP-NEN
病理診斷共識意見
(
2010
)
2010.11
:在北京召開了中國胃腸胰腺
NET
病理專家共
識會,國內
8
名專家經過討論而達成了共識。中國胃腸胰神經內分泌腫瘤病理專家組
.
中國胃腸胰神經內分泌腫瘤病
理學診斷共識意見
.
中華病理學雜志,
2011,
40(4):
257-262.
根據共識意見:
規范胃腸胰腺神經內分泌腫瘤的病理診斷診斷依據主要參考
WHO
(
2010
)分類參考
WHO
(
2010
)對
NET
功能診斷和
TNM
分期意見5第一屆中國胃腸胰神經內分泌腫瘤病理專家組朱雄增(復旦大學附屬腫瘤醫院
)鄭
杰(北京大學醫學部)陳
杰(中國醫學科學院
北京協和醫院)李甘地(四川大學華西醫院)陳麗榮(浙江大學醫學院附屬第二醫院)王恩華(沈陽中國醫科大學)金曉龍(上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院)虞積耀
(海軍總醫院)2010
中國共識的主要內容
命名與分類
-
組織病理學診斷
神經內分泌瘤
–
NET
神經內分泌癌
–
NEC
混合性腺神經內分泌癌
–
NANEC
部分特異性和功能性
NET
分級與分期
分級
–
根據核分裂象數
/Ki-67
指數
G1
;
G2
;
G3
(
NEC
)
分期
–
病理醫生提供標本信息,臨床醫生進行分期,推薦使用
2010
WHO
分類的
TNM
分期系統
免疫組化標記
必選
–
CgA
;
Syna
;
Ki-67
可選
–
激素產物等
病理診斷報告
11
個方面的內容9
規范化的病理診斷報告中應包含的信息1.
標本類型:手術標本
或
穿刺標本2.
(標本的解剖學)部位3.
腫瘤大小(至少包含最大直徑)
*4.
腫瘤浸潤深度、血管
/
脈管累及情況
*5.
與腫瘤的
TNM
分期相關的病理學資料
*6.
腫瘤距切緣的距離
*7.
腫瘤分級(
NET:
G1,
G2;
NEC
)
Ki-67
標記指數(核分裂指數)8.
嗜鉻粒蛋白(
CgA
)染色9.
突觸素(
Syn
)染色10.
功能相關免疫組化染色(在特定情況下,
insulin
、
gastrin
等)11.
診斷(根據
WHO
分類標準,
2010
):
部位
+
神經內分泌瘤
1
級
/2
級
/
神經內分泌癌
+
第二診斷*
在穿刺標本中不必進行?
對
NEN
分化成的重視與界定?
發現了難以歸類的“灰區病例”?
Ki-67
的
cut-off
值?
新近研究結果的引用與評價?
強調規范病理診斷報告?
與臨床診治共識的呼應
2013.04.11:
在
北
京舉行了第二屆“中國神經內分泌腫瘤病理診斷共識專家研討會”經過反復討論和斟酌,一
致認為有必要對
2011年版“中國共識”的內容進行更新和補充2013
版共識的產生第二屆中國胃腸胰神經內分泌腫瘤病理專家組
朱雄增(復旦大學附屬腫瘤醫院
)
鄭
杰(北京大學醫學部)
陳
杰(中國醫科院北京協和醫院)
盛偉琪(復旦大學附屬腫瘤醫院
)
孫保存(天津腫瘤醫院)
曹登峰(北京大學腫瘤醫院)
陳麗榮(浙江大學醫學院附二院)
金曉龍(上海交大附屬瑞金醫院)
李甘地(四川大學華西醫院)
李增山(第四軍醫大學西京醫院)
劉衛平(四川大學華西醫院)
劉艷輝(廣東省人民醫院)
呂
寧(中國醫科院腫瘤醫院)
趙
坡(中國人民解放軍總醫院)周曉軍(南京軍區總院)2013.04.11
北京
命
名神經內分泌腫瘤
(
neuroendocrine
neoplasm
,
NEN
)分類:根據分化程度的不同
-
高分化神經內分泌腫瘤(
neuroendocrine
tumor
,
NET
)
中文譯名為“神經內分泌瘤”-
低分化神經內分泌腫瘤(
neuroendocrine
carcinoma
,
NEC
)
中文譯名為“神經內分泌癌”關于
“類癌”
:建議常規病理診斷時不再使用該名稱混合性腺神經內分泌癌(
mixed
adenoneuroendocrine
carcinoma
,
MANEC
)
-
同時具有傳統的腺癌和神經內分泌腫瘤形態特點的上皮性腫瘤
;
-
兩種成分至少各占腫瘤的
30%
,均為惡性,應分別進行組織學分級
;
-
不建議使用“腺癌伴神經內分泌分化”的診斷術語分類和分級“
中國共識”推薦使用
2010
年
WHO
消化系統分類標準,根據分化程度將
GEP-NEN
分為
4
類:(
1
)高分化
NET(
2
)低分化
NEC(
3
)
MANEC(
4
)部位特異性
/
功能性
NEN
:
含產
5-
羥色胺
NET
、產胃泌素
NET
、節細胞副神經節瘤、產高血糖素樣肽和產
PP/PYY
NET
,產生長抑素
NET
、杯狀細胞類癌、小管狀類癌、胃泌素瘤、高血糖素瘤、胰島素瘤、生長抑素瘤、血管活性腸肽瘤等。高分化神經內分泌腫瘤NET
的組織病理學特征
低分化神經內分泌腫瘤NEC
的組織病理學特征小細胞癌大細胞癌混合性腺神經內分泌癌(
MANECs
)
腫瘤由腺癌和神經內分泌癌兩種成分組成,每種成分至少占
30%應分別進行組織學分級預后比單一成分的癌要差“
高增殖活性的
NET
”
Scoazec
et
al
.
(JCO,
2012)
分析了
778
例
GEP-NEN
,有
20%
的
G3
病例瘤細胞分化良好,
Ki-67
指數在
25%
60%
,按照
WHO
(
2010
)分類標準無法歸類。Yachida
et
al.
(AJSP,
2012)
比較了胰腺的小細胞癌、大細胞癌和NET
,發現大、小細胞
NEC
有相似的臨床病理表現,預后及基因改變;而
NEC
和
NET
則不同。
界定:
瘤細胞分化良好,
Ki-67
指數在
25%
60%
的
NET
病理診斷為
,以便于與
NEC
相區別。Tumour
proliferative
activity
is
a
strong
predictorof
progression
VariableKi-67
cut-offMulticentre,
retrospective
analysis
of
202
patients
with
advancedpancreatic
NET
HR
for
diseaseprogression95%
CIp
valuePoor
differentiation3.592.29
?5.61<0.001Grade
(according
to
WHO
criteria)2
v
13
v
13
v
2
3
?20%
v
≤2%
>20%
v
≤2%>20%
v
3
?20%1.523.432.110.96
?2.421.89
?6.231.38
?3.22
0.074<0.001<0.001WHO
Ki-67
grading
cut-off
failed
to
distinguish
between
Grade
1
and
Grade
2Risk
of
progression
increased
by
2%
for
each
increasing
Ki-67
unit
Panzuto
F,
et
al.
J
Clin
Oncol
2011;29:2372
?7
VariableKi-67
cut-offA
higher
cut-off
for
Ki-
67
(≤5%)
is
a
better
predictorof
disease
progression
HR
for
diseaseprogression95%
CIp
valueGrade2
v
13
v
13
v
2
6
?20%
v
≤5%
>20%
v
≤5%>20%
v
6
?20%1.702.851.791.16
?2.501.80
?4.511.12
?2.87
0.006<0.001<0.015Ki-
67
≤5%
effectively
distinguished
between
patientswith
Grade
1
and
Grade
2
tumoursFurther
data
support
the
use
of
5%
Ki-67
as
thecut-off
for
distinguishing
prognosis
in
patientsat
the
same
stage
of
disease
2
1
Panzuto
F,
et
al.
J
Clin
Oncol
2011;29:2372
?7;
2.
Scarpa
A,
et
al.
Mod
Pathol
2010;23:824?33胃腸胰神經內分泌腫瘤的分級標準分級
G1
G2
G3
核分裂象(個
/10HPF*
)
<2
2
20
>20Ki67
陽性指數
(
%
)
≤2
3
20
>20內容
中國
GEP-NEN
病理共識的產生及應用情況Nordic
GEP-NEN
診斷與治療指南(
2014
)華西醫院病理科的部分研究工作Nordic
NET
groupGEP-NEN
Classification,
WHO,
2010
?
Diagnosis
?
Treatment?
流行病學?
病理學?
生化標志物?
影像學?
治療?
特殊部位
NET?
NET
肝轉移的處理時間發病率1973
19771.0/1000002003
20073.65/100000流行病學
Epidemiology?
NEN
約占所有
GEP
腫瘤的
1.0
1.5%
,平均發病年齡為
65
歲,
闌尾和直腸
NEN
患者除外。?
GEP-NEN
的發病率:發病率增加的可能原因:
臨床及病理醫生對
NEN
知曉度的增加
分
類
的
改進
診斷方法的提高
人口統計的變化
發
病
率
確實增加病理學
Pathology
用于病理診斷的樣本類型:粗針穿刺、手術樣本
病理診斷:組織構象
+
細胞形態
+
IHC
免疫組織化學:
-
CgA;
Syna;
Ki67;-
CD56
和
NSE
非特異,不宜用于
NEN
的診斷
分類與分級:采用
WHO
(
2010
)關于
GEP-NEN
的分類系統生化標志物
biochemical
markers
p-CgA
檢測有助于
NET
的診斷、療效評價,及時發現腫瘤演進與復發:
60%
80%
有殘余
NET
患者
p-CgA
升高
高水平
p-CgA
提示預后不良
p-CgA
升高并非
NET
特有:
慢性萎縮性胃炎,質子泵抑制劑(
PPIs)
治療者,肝、腎、心功能不全
,某些非神經內分泌惡性腫瘤患者
根據原發瘤的部位、實驗室檢查結果和臨床綜合征,檢測相關的特殊標
記物
VIP
,
PP
,
insulin
,
ACTH
,
calcitonin
,
5HIAA
,等
NSE
檢測的敏感性只有
18%
54%
,但是一個有用的預后標記影像學
介紹了
CT
,
MRI
,
US
,
EUS
和
PET-CT
在
NET
診斷中的應用及其特點Somatostatin
receptor
imaging
(SRI)SRI
用于檢測原發腫瘤、腫瘤分期、腫瘤復發的診斷,以及對肽受體放射性核素治療者的篩查。影像學檢查在腫瘤隨訪中的應用注重檢查的敏感性,并考慮到射線對患者的影響治療
Treatment
overview
外科治療
Surgery化學治療
Chemotherapy
in
NET生長抑素
Somatostatin
analogues干擾素
Interferon
alpha肽受體放射性核素治療
Peptide
receptor
radianuclide
therapy
(PRRT)mTOR
抑制劑
mTOR
inhibitorsSunitinib不同部位
NET
specific
part
不同解剖部位
NET
(
G1
;
G2
)
食管,胃,十二指腸,小腸,闌尾,結腸和直腸
胰腺
杯狀細胞類癌
伴
NET
的遺傳綜合征:
VHL
;
NF1包括臨床表現、診斷流程、治療、隨訪、預后NET
肝轉移的處理
手術切除
減少腫瘤負荷射頻
/
微波消融
減少腫瘤負荷肝動脈或其分支栓塞治療放射性栓塞(樹脂;
90
Y
包被的玻璃小球)肝移植內容
中國
GEP-NEN
病理共識的產生及應用情況Nordic
GEP-NEN
診斷與治療指南(
2014
)華西醫院病理科的部分研究工作
回顧性研究
P-NEN
的臨床病理特點及預后相關因素探討不同的分級、分期系統對預后的預測價值目的?
2006.01
2012.12
間(
7
年)華西醫院病理科診斷為“胰腺神經內分泌腫瘤”
的病例;臨床病史、病理標本齊備材料方法類型胰
島
素瘤胰
高
血糖素瘤胃
泌
素瘤AC
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