2023-2024學年滬科版（2019）高中信息技術必修一第二單元項目三《調查中學生移動學習現狀——經歷數據處理的一般過程》說課稿一、設計意圖

本節課以《調查中學生移動學習現狀——經歷數據處理的一般過程》為主題，旨在讓學生通過實際操作，學習數據處理的基本方法，培養信息素養和數據分析能力。結合滬科版高中信息技術必修一第二單元內容，設計了一系列實踐活動，使學生能夠將理論知識應用于實際問題解決，提高信息技術應用能力。二、核心素養目標三、重點難點及解決辦法

重點：數據處理的一般過程，包括數據收集、整理、分析、呈現等步驟。

難點：1.如何有效收集和分析數據，確保數據的準確性和代表性；2.如何運用統計圖表直觀展示數據分析結果。

解決辦法：

1.通過案例教學，引導學生理解數據處理的意義和步驟，并結合實際案例進行操作練習。

2.設計數據收集活動，如問卷調查，讓學生親自參與數據收集過程，培養實際操作能力。

3.引導學生運用Excel等工具進行數據整理和分析，通過實例演示和指導，幫助學生掌握數據處理方法。

4.組織學生進行小組討論，分享數據處理經驗，共同解決數據分析中的問題。

5.通過課后作業和項目實踐，鞏固數據處理技能，提升學生信息素養。四、教學方法與策略

1.采用講授與討論相結合的教學方法，通過講解數據處理的基本概念和步驟，引導學生思考。

2.設計角色扮演活動，讓學生模擬數據收集和分析的過程，提高實踐操作能力。

3.利用案例研究法，分析真實數據集，讓學生體驗數據處理的全過程。

4.采用項目導向學習，讓學生分組完成移動學習現狀調查項目，培養團隊合作和問題解決能力。

5.結合多媒體教學，使用PPT展示數據處理工具的使用方法，并通過視頻演示數據分析技巧。五、教學過程設計

一、導入環節（5分鐘）

1.創設情境：展示中學生使用移動設備進行學習的場景，引發學生對移動學習現狀的興趣。

2.提出問題：引導學生思考移動學習在生活中的應用，以及其可能帶來的影響。

3.學生討論：分組討論，分享對移動學習的看法和經驗。

4.導入新課：引出本節課的主題“調查中學生移動學習現狀——經歷數據處理的一般過程”。

二、講授新課（20分鐘）

1.數據收集方法講解（5分鐘）：介紹問卷調查、訪談等方法，并演示問卷設計。

2.數據整理與分析（10分鐘）：講解數據整理的步驟，演示Excel等工具的使用，引導學生進行數據清洗和分析。

3.數據呈現與可視化（5分鐘）：介紹常見的數據可視化工具，如圖表制作，展示數據分析結果。

4.案例分析（5分鐘）：分析實際案例，讓學生了解數據處理在移動學習中的應用。

三、鞏固練習（15分鐘）

1.小組練習：學生分組，根據所學知識設計調查問卷，并收集數據。

2.數據分析練習：指導學生使用Excel進行數據整理和分析，制作圖表。

3.結果展示：各小組展示調查結果，分享數據處理經驗。

四、課堂提問（5分鐘）

1.提問環節：教師提問，檢驗學生對數據處理流程的理解。

2.學生回答：學生回答問題，教師給予點評和指導。

五、師生互動環節（10分鐘）

1.教師提問：教師提出與移動學習相關的問題，引導學生思考和討論。

2.學生提問：學生提出在學習過程中遇到的問題，教師解答并引導學生共同解決。

3.小組討論：學生分組討論，分享數據處理的心得和體會。

六、總結與拓展（5分鐘）

1.總結：教師總結本節課的重點內容，強調數據處理的重要性。

2.拓展：布置課后作業，要求學生運用所學知識進行移動學習現狀調查。

教學過程設計如下：

|時間（分鐘）|教學環節|具體內容|

|------------|--------------|------------------------------------------------------------|

|5|導入環節|創設情境，提出問題，學生討論，導入新課|

|20|講授新課|數據收集方法講解，數據整理與分析，數據呈現與可視化，案例分析|

|15|鞏固練習|小組練習，數據分析練習，結果展示|

|5|課堂提問|教師提問，學生回答，檢驗學生對數據處理流程的理解|

|10|師生互動環節|教師提問，學生提問，小組討論|

|5|總結與拓展|總結重點內容，布置課后作業|六展與延伸

六、拓展與延伸

1.提供與本節課內容相關的拓展閱讀材料：

-《移動學習：理論與實踐》

-《大數據時代：數據驅動決策》

-《信息素養：數字化生存的關鍵能力》

-《教育技術：理論與實踐》

2.鼓勵學生進行課后自主學習和探究：

-學生可以進一步研究移動學習在不同學科中的應用案例。

-探索數據分析在商業、社會科學、醫學等領域的應用。

-分析移動學習對教育公平和個性化學習的影響。

-設計一個基于移動學習的數據收集和分析項目，如調查學生的課外閱讀習慣。

-研究數據隱私保護和數據安全在移動學習中的應用。

3.實踐項目建議：

-學生可以組織一個小型研究小組，針對學校或社區中的特定問題進行移動學習調查。

-利用社交媒體平臺收集數據，分析用戶行為和偏好。

-設計一個基于移動學習的數據可視化項目，展示調查結果。

-探索如何利用數據分析工具（如Python、R語言）進行更復雜的數據處理。

4.創新性活動：

-學生可以嘗試使用虛擬現實（VR）或增強現實（AR）技術來增強移動學習體驗。

-開發一個移動應用程序，用于收集和分析學生的學習數據。

-研究如何利用人工智能（AI）技術來個性化移動學習內容。

5.跨學科學習：

-結合數學、統計學知識，深入分析數據，提高數據分析的準確性。

-結合計算機科學知識，學習編程技能，開發數據處理和分析的工具。

-結合心理學知識，研究移動學習對學習動機和成績的影響。七、板書設計

①數據處理的一般過程

-數據收集

-數據整理

-數據分析

-數據呈現

②數據收集方法

-問卷調查

-訪談

-實驗觀察

③數據整理與分析工具

-Excel

-數據清洗

-數據篩選

-數據排序

④數據呈現與可視化

-圖表類