學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁石家莊鐵道大學

《程序設計基礎語言》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在Python中，要使用線程池來執行多個并發任務。以下關于線程池的使用和優勢，哪一項是錯誤的？（）A.可以通過concurrent.futures模塊中的ThreadPoolExecutor來創建線程池B.線程池可以自動管理線程的創建和銷毀，避免頻繁創建和銷毀線程的開銷C.線程池中的線程數量應該根據系統資源和任務特點進行合理設置D.線程池適用于所有類型的任務，包括計算密集型和I/O密集型任務，效果都一樣好2、假設要開發一個智能客服系統，能夠理解用戶的問題、提供準確的回答，并根據用戶的情緒進行相應的回應。在自然語言處理技術、知識庫構建和情感分析方面，以下哪種方案是最先進的？（）A.運用詞袋模型處理文本，構建簡單的知識庫，不考慮用戶情緒B.借助深度學習的語言模型，建立豐富的知識庫，使用基本的情感分類方法C.利用預訓練的語言模型，如GPT-3，優化知識庫結構，進行精細的情感分析D.采用傳統的語法分析，手動構建知識庫，粗略估計用戶情緒3、假設正在開發一個在線購物網站的訂單處理系統，需要對訂單進行各種操作，如添加、刪除、查詢和修改。為了確保系統在處理大量訂單時的性能和數據一致性，以下哪種數據庫操作方式是較為理想的選擇？（）A.直接對數據庫進行頻繁的讀寫操作，不使用緩存機制B.先將操作記錄在內存緩存中，定期批量同步到數據庫C.借助分布式數據庫，將訂單數據分散存儲在多個節點D.使用數據庫的存儲過程來處理所有訂單相關的操作4、考慮開發一個用于模擬生態系統中生物種群變化的程序。生物之間存在復雜的相互作用和動態的數量變化。為了有效地模擬這種復雜系統的長期行為，以下哪種編程范式可能最為適用？（）A.面向過程編程B.面向對象編程C.函數式編程D.邏輯編程5、在程序設計中，以下哪個概念用于描述算法的正確性和可靠性？（）A.算法的效率通常用時間復雜度和空間復雜度來衡量，與算法的正確性和可靠性無關B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度，也與算法的正確性和可靠性沒有直接關系C.算法的正確性是指算法能夠正確地解決問題，滿足問題的規格說明。可靠性是指算法在各種輸入情況下都能穩定地運行，不出現錯誤或異常情況D.算法的可維護性是指算法易于修改和擴展的程度，與算法的正確性和可靠性關系不大6、在程序設計中，以下哪個概念用于描述算法的時間效率？（）A.算法的空間復雜度是衡量算法所需存儲空間的指標，與時間效率無關B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度，與時間效率沒有直接關系C.算法的時間效率是指算法執行所需的時間。通常用時間復雜度來衡量，時間復雜度越低，算法的時間效率越高D.算法的可維護性是指算法易于修改和擴展的程度，與時間效率關系不大7、設想正在編寫一個圖像識別程序，需要處理大量的圖像數據，并運用復雜的算法進行特征提取和模式識別。同時，要求程序具有較高的運行效率和良好的可擴展性，以適應未來可能的算法改進和數據量增加。以下哪種技術架構和工具的選擇是最為恰當的？（）A.基于Python的TensorFlow框架，利用其強大的深度學習能力和廣泛的社區支持，結合分布式存儲系統如Hadoop來處理大規模數據B.使用C++編寫核心算法，結合OpenCV庫進行圖像處理，采用傳統的關系型數據庫如Oracle來存儲中間結果和最終數據C.運用Java的DeepLearning4J框架，搭配NoSQL數據庫如Cassandra來存儲圖像數據和模型參數，以實現高并發和快速讀寫D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架，在前端進行實時的圖像預處理，后端使用MySQL數據庫存儲數據，通過云服務進行模型訓練8、考慮開發一個能夠自動翻譯文本的程序，需要處理多種語言和復雜的語法結構。以下哪種機器翻譯模型在多語言翻譯任務中性能較好，并且能夠適應不同領域的文本？（）A.基于規則的機器翻譯模型B.統計機器翻譯模型C.神經機器翻譯模型D.以上模型結合使用9、在Python中，要使用正則表達式來匹配和提取一段文本中的電子郵件地址。以下關于正則表達式的使用和匹配規則，哪一項是錯誤的？（）A.導入re模塊，使用其提供的函數和方法來進行正則表達式的操作B.編寫合適的正則表達式模式來匹配常見的電子郵件地址格式C.在匹配過程中，可以使用分組來提取電子郵件地址的不同部分，如用戶名和域名D.正則表達式可以匹配任何復雜的文本模式，因此不需要對輸入的文本進行任何預處理和篩選10、假設要為一個大型企業開發一套人力資源管理系統，包括員工檔案管理、考勤記錄、薪資計算以及績效評估等模塊。該系統需要與企業現有的其他系統進行集成，并且能夠支持大量用戶同時訪問。以下哪種技術選型和架構設計是最合理的？（）A.基于.NET平臺的ASP.NETCore框架，使用SQLServer數據庫，通過WebAPI實現與其他系統的集成，利用負載均衡技術應對高并發B.采用Java的SpringCloud微服務架構，結合Oracle數據庫，運用消息隊列進行系統間通信，使用集群部署保障高可用性C.運用Python的Flask框架，搭配MySQL數據庫，借助RESTful風格的接口與外部系統交互，通過緩存技術提高訪問速度D.選擇Node.js的Express框架，使用MongoDB數據庫，利用GraphQL實現數據查詢，通過云服務提供商的解決方案實現系統集成和擴展11、設想開發一個物流配送管理系統，能夠優化配送路線、跟蹤貨物位置和管理司機信息。系統需要考慮實時交通狀況、貨物的重量和體積、客戶的需求等因素。以下哪種算法和技術能夠最有效地實現配送優化和實時跟蹤功能？（）A.使用貪心算法規劃配送路線，通過GPS定位和短信進行貨物跟蹤B.借助模擬退火算法優化路線，利用移動網絡實時上傳貨物位置C.運用蟻群算法尋找最優路線，結合物聯網設備實現貨物和車輛的實時監控D.采用隨機算法生成配送路線，依靠人工電話報告貨物位置12、在使用Swift語言開發一個移動應用時，需要實現一個地圖導航功能，能夠實時獲取用戶的位置信息，并提供路線規劃和實時路況提示。同時，要考慮電池消耗和內存使用等優化問題。以下哪種方案是比較可行的？（）A.使用系統提供的地圖框架，通過頻繁獲取位置更新來實現實時導航B.結合第三方地圖服務和定位庫，合理控制位置獲取的頻率和數據量C.自行開發地圖和定位功能，完全掌控數據處理和優化D.僅在用戶操作時獲取位置信息，不進行實時路況的獲取和提示13、假設使用Swift語言開發一個iOS應用的網絡通信模塊，需要實現與服務器的數據交互、數據解析和錯誤處理。在處理網絡請求的異步回調時，為了避免回調地獄（CallbackHell）和提高代碼的可讀性，以下哪種方式是比較好的選擇？（）A.使用嵌套的閉包來處理異步回調B.運用Promise或Future模式進行異步操作的管理C.直接在回調函數中處理所有邏輯，不進行任何封裝D.放棄異步請求，改為同步阻塞的方式獲取數據14、考慮使用Python開發一個人工智能聊天機器人，需要能夠理解用戶的輸入、生成合適的回答，并不斷學習和改進回答質量。以下哪種技術和模型的選擇是比較可行的？（）A.使用規則引擎和模板匹配來生成回答B.基于深度學習的神經網絡模型，如Transformer架構C.利用決策樹算法進行意圖識別和回答生成D.結合多種傳統機器學習算法，如樸素貝葉斯和支持向量機15、考慮開發一個用于圖像識別的程序，需要對圖像中的物體進行分類和定位。以下哪種深度學習框架在圖像識別任務中具有較高的準確性和易用性？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.MXNet二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）詳細闡述C語言中如何實現一個簡單的隊列模板，使其能夠存儲不同類型的數據。2、（本題5分）論述C語言中如何通過文件操作實現文件的內容校驗和完整性檢查功能。3、（本題5分）深入論述C語言中如何使用指針實現鏈表的有序合并操作。4、（本題5分）論述在C語言中如何進行代碼的異常處理和恢復機制，解釋如何保證程序在異常情況下的穩定性和可靠性。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述C語言中文件操作的基本步驟。2、（本題5分）分析Java中集合類的遍歷方式（如迭代器、增強for循環等）。3、（本題5分）在Java中，解釋Java中的內存泄漏（MemoryLeak）的原因和檢測方法。4、（本題5分）簡述C++中繼承的概念和不同的繼承方式。5、（本題5分）分析C++中函數指針和函數對象的性能比較。四、編程題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）創建一個程序，用戶輸入一個正整數