OxValue.AI牛津智能白皮書EQ\*jc3\*hps242\o\al(\s\up11(O),N) 牛津智能(杭州)科技有限公司W(wǎng)HITEPAPERONAISTARTUPVALUECREATION概述揭示了全球AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的新視角。在全球科技浪潮中，人工智能初創(chuàng)企業(yè)憑借其創(chuàng)新能力和靈活性迅速崛起，然而如何準(zhǔn)確評(píng)估其技術(shù)價(jià)值一直是業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。基于牛津智能估值團(tuán)隊(duì)研發(fā)的屢獲國際大獎(jiǎng)的OxValue估值模型，本白皮書發(fā)布了中國、海外以及全球范圍內(nèi)的Al初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)榜單，并揭示了中外Al企業(yè)在價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素上的差異。榜單顯示，盡管歐美特別是美國企業(yè)在全球AI創(chuàng)新浪潮中占據(jù)領(lǐng)先地位，但仍有8家中國企業(yè)成功躋身全球AI初創(chuàng)企業(yè)30強(qiáng)。此外，全球Al初創(chuàng)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造主要源于其技術(shù)創(chuàng)新性，而中國Al初創(chuàng)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造更多地受市場因素影響。最后，本研究指出中國在互補(bǔ)性技術(shù)方面存在明顯不足，成為其AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的主要這項(xiàng)研究為全球Al初創(chuàng)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造提供了全新的視角，同時(shí)也凸顯了中國企業(yè)在該領(lǐng)域所面臨的機(jī)遇和挑估值技術(shù)將持續(xù)優(yōu)化，為行業(yè)決策者提供更加深入的參考，助力人工智能領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)OxValue.Alreleases'WhitepaperonAlStartupValueCreation,'introducinganovelperspectiveonglobalAlstartupvaluecreation.Amidthesurgingglobaltechlandscape,Alstartupshaveswiftlyrisen,propelledbytheirinnovativeprowessandadaptability.However,accuratelygaugingtheirteehiologicalvaluehasperenniallycapturedindustryfocus.LeveragingthegloballyesteemedvaluationmodelcraftedbyOxValue.AI,thiswhitepaperhasunveiledthetop30Alstartupsworldwide,elucidatingdistinctionsinvalue-drivingfactorsbetweendomesticandinternationalAlenterprises.TherankingsunderscorethatdespitethedominanceofEuropeanandAmericanfirms,notablythosefromtheUnitedStates,intheglobalAlinnovationsurge,eightChineseenterpriseshaveexcelled,securingpositionsinthetop30globalAlstartuproster.Moreover,whileglobalAlstartupsderivevalueprimarilyfromtheirtechnologicalingenuity,ChineseAIstartups'valuecreationissignificantlyinfluencedbymarketfactors.Notably,thisanalysishighlightsnotableshortcomingsincomplementarytechnologieswithinChina,posingakeyhurdletovaluecreationforitsAlstartups.ThisstudyoffersafreshoutlookonthevaluecreationofglobalAlstartups,whilesheddinglightontheopportunitiesandchallengesconfrontingChineseenterprisesinthisdomain.Movingforward,OxValue.Alwillpersistinrefiningitscapabilitiestofurnishindustryleaderswithdeeperinsights,bolsteringthesustainableadvancementoftheAlsector.前言在21世紀(jì)的科技浪潮中，人工智能(AI)作為最具顛覆性和增長潛力的法的不斷優(yōu)化、計(jì)算能力的飛躍式提升以及大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，AI技術(shù)已從獲國際大獎(jiǎng)的OxValue估值模型——一個(gè)由AI驅(qū)動(dòng)，綜合考慮技術(shù)新穎性、術(shù)估值模型，為中國及全球的AI初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行估值，發(fā)布了2024年中國、海外以及全球AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)榜單，并揭示了中外AI企業(yè)在價(jià)值浪潮中占據(jù)領(lǐng)先地位，其業(yè)務(wù)覆蓋范圍非常多元化。值得關(guān)注的是，有8家以明顯不足，成為其AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的主要瓶頸之一。這項(xiàng)研究為全球AI本白皮書共分為4個(gè)部分。第1部分詳細(xì)介紹了AI初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展概況，包括AI初創(chuàng)企業(yè)的定義與特點(diǎn)、興起背景、發(fā)展現(xiàn)狀以及企業(yè)在發(fā)展過程中統(tǒng)估值方法和OxValue估值模型。第3部分基于OxValue估值模型，發(fā)布了中國、海外以及全球AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)榜單，并對(duì)其進(jìn)行了深入分析。最后，第4部分對(duì)全文進(jìn)行總結(jié)，并對(duì)AI初創(chuàng)企業(yè)技術(shù)估值的未來發(fā)展趨勢與前景進(jìn)行了展望。步交流討論，共同完善AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造評(píng)價(jià)體系。目錄第1部分AI初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展概況 1 1 21.3AI初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 6 8第2部分AI初創(chuàng)企業(yè)技術(shù)估值方法 第3部分AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造排行榜 21 第4部分總結(jié)和展望 參考文獻(xiàn) 附錄中國AI企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)榜單 圖目錄 初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)(區(qū)域分布) 初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)(行業(yè)分布) 圖4.海外AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)(區(qū)域分布) 圖5.海外AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)(行業(yè)分布) 圖6.全球AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)(區(qū)域分布) 圖7.全球AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)(行業(yè)分布) 圖8.AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造維度(水平) 圖9.AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造維度(占比) 初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造維度(占比) 表目錄 第1部分AI初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展概況隨著大數(shù)據(jù)的爆發(fā)、計(jì)算能力的提升以及算法模型的優(yōu)化，人工智能(AI)迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，推動(dòng)了AI初創(chuàng)企業(yè)的快速增長。由于不同機(jī)構(gòu)或市場觀察者的研究視角不同，AI初創(chuàng)企業(yè)并沒有一個(gè)全球統(tǒng)一的官方定義，但通常可以理解為在人工智能領(lǐng)域(包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等),創(chuàng)立時(shí)間相對(duì)較短(一般不超過10年),且以專注于AI技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用及商業(yè)化，致力于通過AI技術(shù)解決特定行業(yè)或領(lǐng)域的問題。業(yè)模式，不受傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程的限制，能夠快速響應(yīng)市場變化，推動(dòng)新技術(shù)的商業(yè)化。和技術(shù)路線圖，以適應(yīng)不斷變化的市場環(huán)境。這種靈活性使它們?cè)诟偁幖ち业腁I市場中占據(jù)優(yōu)勢。細(xì)分領(lǐng)域，形成技術(shù)壁壘和品牌優(yōu)勢。這種專注策略有助于它們?cè)谔囟I(lǐng)營業(yè)額小于一億美金規(guī)模的企業(yè)(/dy/article/GM9PMC9M05119734.html)。1域內(nèi)建立強(qiáng)大的競爭優(yōu)勢。步推動(dòng)了它們的迅速擴(kuò)張。與傳統(tǒng)企業(yè)相比，AI初創(chuàng)企業(yè)的成長路徑更為為了更準(zhǔn)確地把握AI初創(chuàng)企業(yè)的特點(diǎn)和趨勢，本白皮書所指的AI初創(chuàng)這一界定旨在聚焦于那些處于快速成長階段，具備高度創(chuàng)新能力和市場潛力的新興AI企業(yè)。1.2AI初創(chuàng)企業(yè)興起背景在科技浪潮的推動(dòng)下，AI初創(chuàng)企業(yè)正迎來前所未有的發(fā)展機(jī)遇，這主要得益于一系列關(guān)鍵技術(shù)的突破性進(jìn)展。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破首先點(diǎn)燃了這一波創(chuàng)新浪潮。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模型極大地提升了計(jì)算機(jī)在圖像識(shí)別、語音識(shí)別等領(lǐng)域的表現(xiàn)，使得AI技術(shù)從理論研究階段走向了大規(guī)模應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)的成功不僅帶來了更高效的算法，也促進(jìn)了更強(qiáng)大的計(jì)算硬件的發(fā)展，進(jìn)一步加速了AI技術(shù)的普及。技術(shù)的發(fā)展進(jìn)一步擴(kuò)展了AI的應(yīng)用范圍。得益于BERT、GPT等模型的引入，機(jī)器不僅能夠理解文本的字面含義，還能夠生成與人類語言非常接近的內(nèi)容。這些技術(shù)使得AI在文本生成、情感分析、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域表現(xiàn)出色，推動(dòng)了智能客服、自動(dòng)化寫作等新興應(yīng)用的落地。多模態(tài)技術(shù)的發(fā)展2AI系統(tǒng)能夠更全面地理解復(fù)雜的環(huán)境和任務(wù)。例如，多模態(tài)技術(shù)在自動(dòng)駕駛、智能家居、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域的應(yīng)用，使得機(jī)器能夠從多個(gè)維度感知和理解世界，大大提升了AI系統(tǒng)的智能化水平。在這些技術(shù)基礎(chǔ)上，大模型生成式AI更是引發(fā)了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的革命，能夠自動(dòng)生成文本、圖像、音樂等內(nèi)容，為企業(yè)提供了強(qiáng)大的內(nèi)容生產(chǎn)工具。總而言之，AI技術(shù)的迅猛發(fā)展為初創(chuàng)企業(yè)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐，而這些新興企業(yè)的崛起也反過來加速了技術(shù)的進(jìn)步。AI初創(chuàng)企業(yè)不僅借助先進(jìn)的技術(shù)快速用推動(dòng)AI技術(shù)的邊界不斷擴(kuò)展，從而形成了技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良性循AI初創(chuàng)企業(yè)的崛起在很大程度上得益于政府政策的強(qiáng)力支持，各國政在中國，政府高度重視人工智能的發(fā)展，并將其作為國家戰(zhàn)略的一部分。2017年，中國國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了到2030年將中國建設(shè)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心的目標(biāo)。該規(guī)劃強(qiáng)調(diào)要加大對(duì)AI基礎(chǔ)研究的投入，推動(dòng)核心技術(shù)突破，鼓勵(lì)A(yù)I與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。此外，政府還出臺(tái)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃 (2018-2020年)》,明確了在智能制造、智慧城市、智能醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用推廣，并通過專項(xiàng)資金和稅收優(yōu)惠政策，支持初創(chuàng)企業(yè)的技術(shù)研發(fā)3和市場拓展。美國同樣在人工智能領(lǐng)域采取了積極的政策行動(dòng)。2021年，美國國會(huì)通過了《國家人工智能倡議法案》,這是美國首個(gè)專門針對(duì)AI的立法。該法案旨在加強(qiáng)美國在AI領(lǐng)域的全球競爭力，通過增加聯(lián)邦政府對(duì)AI研究的資金支持、鼓勵(lì)跨部門合作和推進(jìn)AI教育，培育高素質(zhì)的AI人才隊(duì)伍。在歐洲，歐盟于2020年發(fā)布了《人工智能白皮書》,提出了歐洲在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略愿景。白皮書強(qiáng)調(diào)要通過一系列政策措施，確保歐洲在AI技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用中的領(lǐng)先地位。具體措施包括大規(guī)模投資AI研究與創(chuàng)新、建立可靠的AI法規(guī)框架、推動(dòng)AI在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)的應(yīng)用。此外，并通過共享基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源，提升歐洲整體的AI創(chuàng)新能力。總而言之，各國政府通過戰(zhàn)略規(guī)劃、法律框架、資金支持、人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)政策，為AI初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了有利的環(huán)境。這些政策不僅為企業(yè)提供了發(fā)展所需的資源和條件，還在全球AI競爭中為初創(chuàng)企業(yè)贏得了戰(zhàn)略優(yōu)勢。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，資本市場對(duì)AI企業(yè)展現(xiàn)出濃厚的興趣。投資者們看到了AI技術(shù)帶來的商業(yè)潛力和社會(huì)價(jià)值，紛紛將資金投入這一領(lǐng)域。高頻的融資輪次和龐大的融資規(guī)模，為AI初創(chuàng)企業(yè)提供了充足的資金支持，推動(dòng)了其快速發(fā)展。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布的2024年V1版《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》,2022年全球AI信息技術(shù)4總投資額為1,324.9億美元，預(yù)計(jì)到2027年將增長至5,124.2億美元，年復(fù)公司融資額接近500億美元，同比增長了9%,超過了2022年的458億美進(jìn)一步指出，2024年第二季度全球AI初創(chuàng)公司共獲得240億美元的投資，2024年Q1AIGC產(chǎn)業(yè)觀察報(bào)告，2024年第一季度，國內(nèi)AIGC行業(yè)發(fā)生融資事件64起，已披露融資金額高達(dá)97.30億人民幣?。這顯示出投資者對(duì)AI初創(chuàng)企業(yè)的信心和對(duì)市場前景的樂觀態(tài)度。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速和消費(fèi)者需求的不斷升級(jí)，各行各業(yè)對(duì)智能化解決方案的需求急劇增加。企業(yè)希望通過引入AI技術(shù)來提升運(yùn)營效率、優(yōu)化客戶體驗(yàn)、創(chuàng)造新的商業(yè)模式。這種強(qiáng)烈的市場需求為AI初創(chuàng)企業(yè)提供數(shù)據(jù)，2023年全球人工智能市場規(guī)模為5,153.1億美元，預(yù)計(jì)將從2024年率為20.4%6。根據(jù)IDC發(fā)布的2024年V1版《全球人工智能和生成式人工2/getdoc.jsp?containerld=prCHC519971243/articles/3708888?/stock/usstock/c/2024-07-11/doc-inccufst8504297.shtml5/a/7832056811208559746/zh/industry-reports/artificial-intelligence-market-1001145近1,500億美元，屆時(shí)45%的企業(yè)將利用該技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的共同開發(fā)，從而使收入增長比競爭對(duì)手翻一番7。在中國市場，發(fā)布的信息顯示，2023年中國AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到5,000億元人民幣8,并預(yù)計(jì)到2028年將實(shí)現(xiàn)翻番，達(dá)到8,110億元人民幣9。這些數(shù)據(jù)不僅反映了AI技術(shù)在中國的廣泛應(yīng)用，更凸顯了中1.3AI初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀根據(jù)中國信通院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(2024年)》,截至2024年一季度，全球AI企業(yè)數(shù)量近3萬家10,顯示出AI初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量的顯著增業(yè)升級(jí)的重要力量。隨著技術(shù)的不斷突破和市場需求的持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)計(jì)全球AI初創(chuàng)企業(yè)的數(shù)量還將繼續(xù)增加。根據(jù)《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(2024年)》,美國是全球AI企業(yè)的主要聚集地，占據(jù)了全球AI企業(yè)數(shù)量的較大比例(34%)11,這得益于美國強(qiáng)大的科技創(chuàng)新能力和成熟的商業(yè)環(huán)境。另外，根據(jù)福布斯2024年AI50強(qiáng)榜單，分布7/getdoc.jsp?containerld=prCHC519971248/yaowen/liebiao/202307/content6890391.htm9/Detail/report?id=4336&isfree=010/2024-07/04/content42850655.h11/2024-07/04/content42850655.html6在美國的AI企業(yè)有39家，其中21家位于加利福尼亞州舊金山12。同時(shí)，中國作為全球第二大經(jīng)濟(jì)體和科技大國，AI企業(yè)數(shù)量也快速增長，占全球AI企業(yè)數(shù)量的15%13,顯示出中國在AI領(lǐng)域的強(qiáng)勁發(fā)展勢頭，并且在北京、上海、深圳等一線城市形成了較為集中的產(chǎn)業(yè)集群14。此外，英國、印度、加拿大、德國等國家的人工智能企業(yè)也發(fā)展較快，形成了全球AI初創(chuàng)企業(yè)區(qū)域分布的多元化格局。1.3.2行業(yè)分布全球AI初創(chuàng)企業(yè)的行業(yè)分布相當(dāng)廣泛，涵蓋了多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。這些企業(yè)主要聚焦于人工智能底層核心技術(shù)、醫(yī)療健康、商業(yè)智能與分析、廣告、銷售與客戶關(guān)系管理、機(jī)器人對(duì)話、圖形圖像識(shí)別、汽車駕駛、網(wǎng)絡(luò)安全、金融科技與保險(xiǎn)、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、文本理解與生成以及商業(yè)等多個(gè)方向。根據(jù)CBInsights公布的2024年人工智能(AI)100強(qiáng)榜單，不同技術(shù)重點(diǎn)的AI公司被劃分為多個(gè)大類，其中人工智能基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域入選企業(yè)最A(yù)I企業(yè)在不同技術(shù)領(lǐng)域的活躍度和創(chuàng)新能力。在中國，根據(jù)《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展2024》,我國的人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系包括大數(shù)據(jù)和云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、知識(shí)圖譜、多模態(tài)、具身智能等在內(nèi)的24個(gè)技術(shù)類別。其中，大模型、網(wǎng)絡(luò)安全、算力網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、AI框架、多模態(tài)、具身12/lists/ai50/?sh=f54e3b9290f413/2024-07/04/content42850655.html14/roll/2024-08-02/doc-incheytk2216689.shtml15/dy/article/J05G2OUJ055652SI.html7智能等技術(shù)類型是2023年中國人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用活躍的技術(shù)類別。從技術(shù)合作關(guān)系數(shù)的占比看，排名第一的是大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，占比42.70%;排名第二的是物聯(lián)網(wǎng)，占比11.92%。人工智能應(yīng)用領(lǐng)域包括企業(yè)智能管理、智等在內(nèi)的20個(gè)細(xì)分場景。其中，AIforscience在科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用已成為新增的關(guān)鍵賽道之一。從技術(shù)合作密度的應(yīng)用領(lǐng)域分布看，排名第一的是企業(yè)智能管理，占比11.83%;排名第二的是智慧城市，占比11.01%;隨后是智能制造、智能網(wǎng)聯(lián)汽車和智能硬件，占比分別為10.75%、8.65%和7.69%16。綜上所述，AI初創(chuàng)企業(yè)在數(shù)量、區(qū)域分布蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場需求的持續(xù)1.4AI初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)隨著AI技術(shù)的普及和應(yīng)用場景的拓展，市場競爭日益激烈。不僅初創(chuàng)企業(yè)之間競爭激烈，行業(yè)巨頭也紛紛布局AI領(lǐng)域，通過并購、合作等方式搶占市場份額。這種競爭態(tài)勢使得初創(chuàng)企業(yè)在市場拓展、品牌建設(shè)等方面面臨諸多挑戰(zhàn)。AI技術(shù)的發(fā)展高度依賴數(shù)據(jù)，同時(shí)用戶對(duì)數(shù)據(jù)安全的關(guān)注度不斷提高，16/2024/0621/c9374a546068/page.htm8要求初創(chuàng)企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理等方面加強(qiáng)保護(hù)能力。同時(shí)，數(shù)據(jù)1.4.3技術(shù)價(jià)值評(píng)估的復(fù)雜性對(duì)于AI初創(chuàng)企業(yè)，選擇合適的估值依據(jù)是一個(gè)挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)指標(biāo)如收入、利潤等難以全面反映其技術(shù)潛力和未來商業(yè)價(jià)值，投資者需要綜合考慮多個(gè)因素，如技術(shù)創(chuàng)新、市場潛力和團(tuán)隊(duì)實(shí)力，這增加了估值的難(2)人工搜集整理資料時(shí)間長、效率低由于需要大量關(guān)于技術(shù)、市場、團(tuán)隊(duì)等維度的信息，整個(gè)過程會(huì)消耗大量(3)估值結(jié)果受盡調(diào)人員專業(yè)水平和盡責(zé)程度影響較大評(píng)估結(jié)果在很大程度上依賴于盡調(diào)人員的專業(yè)水平和盡責(zé)程度。不同人員的技術(shù)理解和主觀判斷可能會(huì)直接影響最終的估值結(jié)果，增加了評(píng)估(4)成本高昂綜上所述，AI初創(chuàng)企業(yè)的獨(dú)特特點(diǎn)以及面臨的挑戰(zhàn)使得其技術(shù)價(jià)值的評(píng)估存在復(fù)雜性，在選擇估值方法時(shí)，需要綜合考慮多個(gè)維度，以全面衡9量其實(shí)際價(jià)值。隨著人工智能領(lǐng)域的迅猛發(fā)展，技術(shù)的獨(dú)特性和先進(jìn)性直接影響了初創(chuàng)企業(yè)的市場競爭力和長期發(fā)展?jié)摿Α＜夹g(shù)估值，作為評(píng)估創(chuàng)新型企業(yè)、科技項(xiàng)目或無形資產(chǎn)價(jià)值的重要手段，不僅關(guān)乎投資者的決策質(zhì)量，也直接影響到企業(yè)的融資能力、市場定位及長遠(yuǎn)發(fā)展策略。因此，選擇合適的技術(shù)估值方法不僅僅能為AI初創(chuàng)企業(yè)的估值提供科學(xué)依據(jù)和參考，更是對(duì)過往的研究探討了多種用于技術(shù)估值的實(shí)踐方法，包括定量方法，例如成本法(Mard,2000年)、收益法(Thorn等人，2011年)、實(shí)物期權(quán)Sobrero,2008年)和結(jié)構(gòu)模型(Park和Park,2004年);定性方法，例如模糊多標(biāo)準(zhǔn)比較(Cheng,2013年)、特定價(jià)值點(diǎn)方法(Vega-González等人，2010年)、同行基準(zhǔn)測試(Baek等人，2007年；Hsu等人，2021年);混合方法(Doerr、Gates和Mutty,2006年)。但是，這些方法對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)的技術(shù)估值存在某些缺點(diǎn)和局限性。例如，成本模型以當(dāng)前成本來估計(jì)技術(shù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，但成本并不一定等于未來收益，尤其是對(duì)于需要大量人類創(chuàng)造力的技術(shù)而言。基于收入的方法、實(shí)物期權(quán)方法和混合方法依賴于對(duì)未來收入的預(yù)測，而這本身就具有不確定性。對(duì)于收益波動(dòng)較大、仍處于研發(fā)階段且尚未產(chǎn)生實(shí)際收益的初創(chuàng)企業(yè)，收入法可能不適用。基準(zhǔn)測試方法假設(shè)市場上的潛在買家會(huì)合理地支付類似的價(jià)格來購買同類技術(shù) (Reilly和Schweihs,1999年)。然而，找到同類技術(shù)及其交易價(jià)格通常很困難，初創(chuàng)公司的技術(shù)和業(yè)務(wù)模式具有獨(dú)特性，難以在市場上找到合適的可比公司，或者市場缺乏足夠的交易數(shù)據(jù)和公開信息，在這種情況下，準(zhǔn)確性可能會(huì)受到影響。由于AI初創(chuàng)企業(yè)具備高成長性、高創(chuàng)新性，對(duì)其的技術(shù)估值是一個(gè)涉及多個(gè)維度的復(fù)雜過程，必然涉以準(zhǔn)確捕捉AI初創(chuàng)公司的價(jià)值。OxValue估值模型是人工智能驅(qū)動(dòng)下技術(shù)估值賽道的領(lǐng)先者，基于牛津大學(xué)相關(guān)技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)近十年的技術(shù)估值研究積累。模型的設(shè)計(jì)基于一個(gè)突破性的技術(shù)價(jià)值效用理論框架，重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)新穎性、技術(shù)生命周期、市場規(guī)模、是否存在互補(bǔ)技術(shù)以及團(tuán)隊(duì)和潛在風(fēng)險(xiǎn)，以確定估值。具體而言，OxValue估值模型基于“早期技術(shù)估值法”(VEST)工具，這是一種獨(dú)特的創(chuàng)新方法，它利用大數(shù)據(jù)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)估算和模型驗(yàn)證，通過深入分析研究估算出專利發(fā)明或初創(chuàng)企業(yè)的貨幣價(jià)值。構(gòu)建與估值算法的智能優(yōu)化與更新。在行業(yè)估值算法與市場態(tài)勢數(shù)據(jù)庫運(yùn)維基礎(chǔ)之上，借助人工智能引擎，讓評(píng)估數(shù)據(jù)的收集、圖形化估值數(shù)據(jù)的展示、行業(yè)預(yù)測與風(fēng)險(xiǎn)分析、競品對(duì)比分析、投資機(jī)構(gòu)的篩選與推薦等方面都有了開創(chuàng)性的拓展，讓估值流程更為嚴(yán)謹(jǐn)和流暢，估值結(jié)果更為完整和直觀，并在取得估值結(jié)果之后更為精準(zhǔn)直接地獲得投資主體的垂青。平臺(tái)的重點(diǎn)推薦。同時(shí)，其核心理論獲得了2017年歐洲管理學(xué)會(huì)最佳2021年FallingWalls科學(xué)突破獎(jiǎng)，以及2024年阿里云全球峰會(huì)最佳AI項(xiàng)目實(shí)OxValue估值模型通過一套理論框架、兩類數(shù)據(jù)庫支撐的架構(gòu)、三方面AI驅(qū)導(dǎo)，以及全面數(shù)據(jù)合規(guī)，將整個(gè)估值系統(tǒng)搭建完成(圖1)。OxValue技術(shù)估值立足于牛津智能估值研發(fā)團(tuán)隊(duì)首創(chuàng)的技術(shù)價(jià)值效用理新穎性決定),充分滿足市場要求(即充分實(shí)現(xiàn)其價(jià)值)需要的技術(shù)和制度條件下降),以及該技術(shù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn)(團(tuán)隊(duì)能力)。簡而言之，該理論綜合了技術(shù)新穎性、市場因素、技術(shù)生命周期、風(fēng)險(xiǎn)和團(tuán)隊(duì)以及互補(bǔ)性技術(shù)五大因素，將技術(shù)價(jià)值的市場效用作為評(píng)判的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)，為專利乃至初創(chuàng)企業(yè)的估值開創(chuàng)了一套顛覆性的精準(zhǔn)、客觀、普及和經(jīng)濟(jì)的先進(jìn)方法。(2)兩類數(shù)據(jù)庫支撐類數(shù)據(jù)庫。訓(xùn)練估值模型的生成，特別是在基于時(shí)間維度上的專利估值的浮動(dòng)變化，利用時(shí)間節(jié)點(diǎn)的技術(shù)估值。在技術(shù)估值報(bào)告的生成發(fā)布階段，AI協(xié)助高效率生成報(bào)告文本以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)圖表。報(bào)告中不僅有估值主體的總結(jié)性分析回顧，還有其行業(yè)發(fā)展趨勢分析、機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)分析、競爭對(duì)手分析，乃至投資機(jī)構(gòu)的匹配推薦。AlAl開發(fā)定制化人工智能算法技術(shù)酸×大語言模型×機(jī)器學(xué)習(xí)×深度學(xué)習(xí)為每個(gè)行業(yè)建立大型垂類數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建技術(shù)價(jià)值的效用理論互補(bǔ)性風(fēng)險(xiǎn)及團(tuán)隊(duì)AIx(4)全面數(shù)據(jù)合規(guī)地的云服務(wù)商(如阿里云、騰訊云等)進(jìn)行存儲(chǔ)及部署。2.2.3OxValue估值模型有效性O(shè)xValue估值模型顯示出了優(yōu)于大多數(shù)現(xiàn)有估值方法的高預(yù)測能力。例如，研究人員運(yùn)用OxValue估值模型對(duì)370家英國生物制藥和醫(yī)療技術(shù)公司進(jìn)土化開發(fā)，其中對(duì)五歲及五歲以下的初創(chuàng)企業(yè)估值的準(zhǔn)確率達(dá)到100%;若包括(1)高。準(zhǔn)確性高，OxValue智能估值引擎在多個(gè)行業(yè)有超過90%的估值確率分別達(dá)到86%,91%,92%。而估值行業(yè)平均水平只有21%。(2)快。估值時(shí)間快，采用全自動(dòng)深度學(xué)習(xí)算法和估值報(bào)告生成(GPT體的隱私問題。配資本，改善所有相關(guān)方的并購決策。同時(shí)這一工具還將使政府受益，讓他們能夠更好地評(píng)估、評(píng)價(jià)和獲取技術(shù)，為技術(shù)轉(zhuǎn)讓和公共資金分配等領(lǐng)域的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理決策提供指導(dǎo)。對(duì)中國及全球AI初創(chuàng)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造進(jìn)行分析與排名，是洞察AI行業(yè)發(fā)球AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)榜單，并揭示了中外AI企業(yè)在價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素上的基于OxValue估值模型，白皮書發(fā)布2024年中國AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)榜單(表1,以下簡稱“中國AITop30”)。整體來看，中國AITop30企業(yè)估值均值為20.51億美元對(duì)估值排名劃分不同區(qū)間，分析顯示，不同排名區(qū)間的估值水平差異顯著,前Top10的企業(yè)估值差異最大，顯示出市場競爭的激烈和不同層級(jí)企業(yè)之間的實(shí)力差距。此外，Top1-10企業(yè)的平均估值遠(yuǎn)高于其他兩個(gè)層級(jí)，顯示出這些企業(yè)在市場中的領(lǐng)先地位和投資者的高度認(rèn)可。Top11-20和Top21-30企業(yè)的平均估值相對(duì)較低，這可能與企業(yè)的技術(shù)新穎性、市場影響力和成長潛力有關(guān)。單位：億美元公司簡稱成立年份總部所在地行業(yè)百川智能北京市海淀區(qū)人工智能大模型開發(fā)達(dá)闥科技上海市閔行區(qū)智能機(jī)器人制造哈工大機(jī)器人黑龍江省哈爾濱市智能機(jī)器人制造MiniMax上海市徐匯區(qū)人工智能大模型開發(fā)Momenta北京市海淀區(qū)自動(dòng)駕駛文遠(yuǎn)知行廣東省廣州市自動(dòng)駕駛小馬智行北京市海淀區(qū)自動(dòng)駕駛芯馳科技北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)車規(guī)芯片設(shè)計(jì)與服務(wù)月之暗面北京市海淀區(qū)人工智能大模型開發(fā)智譜清言北京市海淀區(qū)人工智能大模型開發(fā)均值：39.55公司簡稱成立年份總部所在地行業(yè)達(dá)觀數(shù)據(jù)上海自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)智能知識(shí)管理和文本處理滴普科技北京市海淀區(qū)數(shù)據(jù)智能服務(wù)非夕科技上海市閔行區(qū)智能機(jī)器人制造零一萬物北京市海淀區(qū)人工智能大模型開發(fā)深勢科技北京市海淀區(qū)科學(xué)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用思謀科技廣東省深圳市智能制造推想科技北京市海淀區(qū)醫(yī)療人工智能微億智造江蘇省常州市智能機(jī)器人制造英矽智能上海自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)醫(yī)療人工智能中科聞歌北京市海淀區(qū)智能決策服務(wù)均值：14.70公司簡稱成立年份總部所在地行業(yè)愛芯元智浙江省寧波市人工智能芯片設(shè)計(jì)與服務(wù)冰鑒科技上海自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)企業(yè)級(jí)人工智能服務(wù)復(fù)星杏脈上海市嘉定區(qū)醫(yī)療人工智能零氪科技北京市海淀區(qū)醫(yī)療人工智能潞晨科技北京市海淀區(qū)人工智能大模型開發(fā)梅卡曼德北京市海淀區(qū)智能機(jī)器人制造杉數(shù)科技北京市朝陽區(qū)智能決策服務(wù)數(shù)坤科技北京市昌平區(qū)醫(yī)療人工智能宇樹科技浙江省杭州市智能機(jī)器人制造云趣科技廣東省廣州市通訊技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)與服務(wù)注：排名不分先后，以企業(yè)簡稱拼音首字母排序企業(yè)區(qū)域分布顯示出了明顯的集群效應(yīng)(圖2),表現(xiàn)為主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、科技資源豐富的地區(qū)。北京市以16家的數(shù)量遙遙領(lǐng)先，顯示出其在人工智能領(lǐng)域的強(qiáng)大吸引力和發(fā)展實(shí)力。上海市緊隨其后，彰顯了其作為國際大都市的科技創(chuàng)新能力。廣東省、浙江省、江蘇省等東部沿海經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省也有分布，但數(shù)量較少。整體而言，AI企業(yè)的區(qū)域集中趨勢明顯，反映了科技發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟(jì)、政策環(huán)境的緊密關(guān)聯(lián)。企業(yè)中的占比高達(dá)50%,這日益活躍。圖2.中國AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)(區(qū)域分布)方向(圖3)。進(jìn)一步觀察不同梯隊(duì)企業(yè)的行業(yè)分布，Top1-10企業(yè)中，人工智能大模型開發(fā)和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的企業(yè)占據(jù)了主導(dǎo)地位，這暗示了這些行業(yè)的企業(yè)在資本市場上更受青睞，因而更容易獲得較高的估值。在Top11-20的企業(yè)中，可以看到行業(yè)分布開始呈現(xiàn)多樣化趨勢，除了繼續(xù)包含人工智能大模型開發(fā)和自動(dòng)駕駛企業(yè)外，還涌現(xiàn)出了專注于智能知識(shí)管理和文本處理、數(shù)據(jù)智能服務(wù)等領(lǐng)域的企業(yè)。而到了Top21-30,行業(yè)的多樣性進(jìn)一步增加，涵蓋了人工智能芯片人工智能大模型開發(fā)，人工智能大模型開發(fā)，智能機(jī)器人制造，自動(dòng)駕駛，醫(yī)療人工智能，5,17%3.10%圖3.中國AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)(行業(yè)分布)洞察和及時(shí)應(yīng)對(duì)。在Top1-10企業(yè)中，有兩家企業(yè)(百川智能和月之暗面)成21-30企業(yè)：2017年),顯示出成熟企業(yè)與新興企業(yè)在同一競爭平臺(tái)上競爭的格局。這可能意味著市場競爭更為激烈，企業(yè)需要不斷創(chuàng)新以保持競爭力。他地區(qū)(除中國外)人工智能初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)榜單(表2,簡稱“海外格局提供了獨(dú)特視角。海外AITop30企業(yè)估值均值為107.07億美元，相比之下，中國AITop30企業(yè)的估值均值為20.51億美元，僅為海外AI企業(yè)估值均值的1/5,反映了中國估值排名區(qū)間分析顯示前Top10公司的估值區(qū)間差異最大，這一現(xiàn)象在海外和中國AI企業(yè)中均有所體現(xiàn)。這表明在AI行業(yè)中，頂尖企業(yè)的競爭優(yōu)勢明顯，技術(shù)積累、團(tuán)隊(duì)水平、市場資源、品牌影響力等方面都更為突出，從而吸引了更多的資本關(guān)注和投入，形成了較高的估值。同時(shí)，也反映出行業(yè)內(nèi)部存在較大的馬太效應(yīng)。單位：億美元公司簡稱成立年份總部所在地行業(yè)AndurilIndustries美國加利福尼亞州防御軟件與硬件Anthropic美國加利福尼亞州人工智能大模型開發(fā)CerebrasSystems美國加利福尼亞州計(jì)算機(jī)芯片制造Cohere加拿大安大略省人工智能大模型開發(fā)DeepL德國科隆語言翻譯服務(wù)Glean美國加利福尼亞州搜索引擎HuggingFace美國紐約州人工智能大模型開發(fā)OpenAI美國加利福尼亞州人工智能大模型開發(fā)美國加利福尼亞州數(shù)據(jù)標(biāo)注與軟件美國加利福尼亞州人工智能大模型開發(fā)均值：259.50公司簡稱成立年份總部所在地行業(yè)Abridge美國賓夕法尼亞州醫(yī)療對(duì)話文檔化Adept美國加利福尼亞州人工智能大模型開發(fā)Anyscale美國加利福尼亞州人工智能應(yīng)用部署軟件FigureAI美國加利福尼亞州智能機(jī)器人制造Harvey美國加利福尼亞州律所人工智能模型美國加利福尼亞州藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)MistralAI法國巴黎人工智能大模型開發(fā)Perplexity美國加利福尼亞州搜索引擎Pinecone美國紐約州數(shù)據(jù)庫軟件Waabi加拿大安大略省自動(dòng)駕駛均值：39.23公司簡稱成立年份總部所在地行業(yè)AssemblyAI美國加利福尼亞州語音轉(zhuǎn)錄工具提供Cresta美國加利福尼亞州呼叫中心代理輔助ElevenLabs英國倫敦生成式AIHebbia美國紐約州搜索引擎美國紐約州藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)Pika美國加利福尼亞州生成式AISynthesia英國倫敦生成式AITogetherAI美國加利福尼亞州人工智能大模型開發(fā)Tractian美國佐治亞州工業(yè)機(jī)器維護(hù)Writer美國加利福尼亞州生成式AI均值：22.49海外AITop30企業(yè)的區(qū)域分布呈現(xiàn)顯著的集中性(圖4),表現(xiàn)為美國以24家企業(yè)的數(shù)量占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo)地位，其中尤為引人注目的是加利福尼亞州，作為美國乃至全球的科技創(chuàng)新中心，該州匯聚了18家AI30強(qiáng)企業(yè)，充分展示了國2家企業(yè)、德國和法國各1家上榜。尼亞州的主導(dǎo)地位尤為突出，有8家企業(yè)位于此，其中包括7家位于加利福尼亞圖4.海外AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)(區(qū)域分布)現(xiàn)與開發(fā)等前沿科技及行業(yè)應(yīng)用(圖5)。其中，生成式AI的崛起尤為引人注能制造和企業(yè)級(jí)AI服務(wù)等領(lǐng)域。藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)，2,7%工智能大模型工智能大模型開發(fā)，8,27%生成式Al,4,13%人人搜索引擎，3,搜索引擎，3,計(jì)算機(jī)芯片制造智能機(jī)器人制造圖5.海外AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)(行業(yè)分布)個(gè)廣泛的成立時(shí)間范圍。在Top1-10企業(yè)中，成立年份從2015年延伸至202311-20和Top21-30的企業(yè)，成立時(shí)間現(xiàn)象可能與AI技術(shù)的快速發(fā)展和市場需求的增長密切相關(guān)，類似于中國AI為全面反映全球AI初創(chuàng)企業(yè)的綜合實(shí)力與地域分布，白皮書將“海外AI榜單(表3)。這榜單顯示，全球AI企業(yè)Top10主要來自美國和歐洲，它們?cè)贏I核心技術(shù)有2家企業(yè)處于Top21-30,但中國AI公司更多以市場需求為導(dǎo)向，聚焦于實(shí)際單位：億美元公司簡稱成立年份總部所在地行業(yè)AndurilIndustries美國加利福尼亞州防御軟件與硬件Anthropic美國加利福尼亞州人工智能大模型開發(fā)CerebrasSystems美國加利福尼亞州計(jì)算機(jī)芯片制造Cohere加拿大安大略省人工智能大模型開發(fā)DeepL德國科隆語言翻譯服務(wù)Glean美國加利福尼亞州搜索引擎HuggingFace美國紐約州人工智能大模型開發(fā)OpenAI法國巴黎人工智能大模型開發(fā)美國加利福尼亞州數(shù)據(jù)標(biāo)注與軟件美國加利福尼亞州人工智能大模型開發(fā)均值：259.50公司簡稱成立年份總部所在地行業(yè)Adept美國加利福尼亞州人工智能大模型開發(fā)Anyscale美國加利福尼亞州人工智能應(yīng)用部署軟件FigureAI美國加利福尼亞州智能機(jī)器人制造哈工大機(jī)器人中國黑龍江省智能機(jī)器人制造MistralAI法國巴黎人工智能大模型開發(fā)Momenta中國北京市自動(dòng)駕駛文遠(yuǎn)知行中國廣東省自動(dòng)駕駛小馬智行中國北京市自動(dòng)駕駛月之暗面中國北京市人工智能大模型開發(fā)智譜清言中國北京市人工智能大模型開發(fā)均值：48.80公司簡稱成立年份總部所在地行業(yè)Abridge美國賓夕法尼亞州醫(yī)療對(duì)話文檔化百川智能中國北京市人工智能大模型開發(fā)Harvey美國加利福尼亞州律所人工智能模型美國加利福尼亞州藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)MiniMax中國上海市人工智能大模型開發(fā)Perplexity美國加利福尼亞州搜索引擎Pinecone美國紐約州數(shù)據(jù)庫軟件Synthesia英國倫敦生成式AIWaabi加拿大安大略省自動(dòng)駕駛Writer美國加利福尼亞州生成式AI均值：30.52注：表格中企業(yè)排名不分先后，以企業(yè)簡稱拼音首字母排序中國北京為核心的雙中心格局(圖6)。美國以17家企業(yè)的絕對(duì)優(yōu)勢占據(jù)榜首。與此同時(shí)，中國作為AI領(lǐng)域的后起之秀，以8家上榜企業(yè)的數(shù)量緊隨其后，展國家也各有1家企業(yè)上榜，為全球AI產(chǎn)業(yè)的多元化發(fā)展貢獻(xiàn)了力量。圖6.全球AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)(區(qū)域分布)熱度與應(yīng)用實(shí)踐的廣泛性(圖7)。全球Top1-10企業(yè)名單與海外Top1-10—致，表明這些海外頂尖企業(yè)在全球人工智能領(lǐng)域中占據(jù)著領(lǐng)導(dǎo)地位，它們的創(chuàng)新能力、市場影響力和估值均處于行業(yè)前沿。值得注意的是，在全球AITop30榜單中，中國企業(yè)在人工智能大模型開發(fā)領(lǐng)域占據(jù)了4個(gè)席位，其中2個(gè)位于Top11-20,另外2個(gè)位于Top現(xiàn)象不僅突顯了中國在AI核心技術(shù)研究和應(yīng)用方面的國際競爭力，也反映了中國AI企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新和市場潛力方面的強(qiáng)勁勢頭。這些企業(yè)的上榜，是對(duì)中國AI行業(yè)快速發(fā)展和政策環(huán)境支持的有力證明，同時(shí)也表明中國在全球AI領(lǐng)域的影響力正在不斷擴(kuò)大，成為推動(dòng)全球AI技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用的重要力量。此外，中國力量的加入為榜單帶來了鮮明變化，尤其是在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。該領(lǐng)域緊隨人工智能大模型之后，躍居為全球AI企業(yè)第二大集中板塊。中國共有3家企業(yè)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域上榜，且3家均位于Top11-20層級(jí)，這不僅體現(xiàn)了中國在這一領(lǐng)域的快速發(fā)展，也反映了中國市場需求和政策支持的雙重作用。中國政府對(duì)于智能交通和新基建的重視，通過設(shè)立自動(dòng)駕駛試點(diǎn)城市、推動(dòng)5G和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展等政策，為中國AI企業(yè)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的突破提供了有力支持。發(fā)，11,37%生成式AI,2,7%初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)(行業(yè)分布)OxValue模型考慮技術(shù)新穎性、市場因素、技術(shù)生命周期、風(fēng)險(xiǎn)和團(tuán)隊(duì)以狀與挑戰(zhàn)。價(jià)值創(chuàng)造來源分析顯示(圖8),海外AITop30企業(yè)在技術(shù)新穎性、風(fēng)險(xiǎn)穎性得分進(jìn)一步提高到22,說明中國AITop公司的加入為全球AI技術(shù)創(chuàng)新注AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造來源餅圖(圖9)顯示，技術(shù)新穎性因素在全球及海外AI30強(qiáng)企業(yè)的價(jià)值來源中占據(jù)核心地位，占比分別達(dá)到37%和36%,表明技術(shù)創(chuàng)新是全球AI行業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力和基石。而對(duì)于中國AI30強(qiáng)企業(yè)而言，中國AI初創(chuàng)企業(yè)在互補(bǔ)性技術(shù)方面的表現(xiàn)相對(duì)較弱，僅占4%,遠(yuǎn)低技術(shù)新穎性，技術(shù)新穎性，29%市場因素，技術(shù)生命周互補(bǔ)性技術(shù)，海外Al30強(qiáng)企業(yè)市場因素，市場因素，20%技術(shù)新穎性，36%互補(bǔ)性技術(shù)，技術(shù)生命周風(fēng)險(xiǎn)及團(tuán)隊(duì)，全球Al30強(qiáng)企業(yè)技術(shù)生命周期，5%技術(shù)生命周期，5%風(fēng)險(xiǎn)及團(tuán)隊(duì)，25%市場因素，23%技術(shù)新穎性，互補(bǔ)性技術(shù)，對(duì)AI企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造來源進(jìn)行深入分析(圖10),可以發(fā)現(xiàn)不同榜單和不同層級(jí)的企業(yè)在技術(shù)新穎性、技術(shù)生命周期、風(fēng)險(xiǎn)及團(tuán)隊(duì)、互補(bǔ)性技術(shù)和市場因素這五個(gè)關(guān)鍵維度上表現(xiàn)出不同的特點(diǎn)。中國AI30強(qiáng)企業(yè)中國AITop1-1038%5%21%3%33%中國AITop11-2025%5%24%4%42%中國AITop21-3025%7%23%4%41%口技術(shù)新穎性■技術(shù)生命周期□風(fēng)險(xiǎn)及團(tuán)隊(duì)■互補(bǔ)性技術(shù)口市場因素海外AITop1-10海外AI海外AITop1-10海外AITop11-20海外AITop21-3040%32%9%34%21%24%33%22%23%□技術(shù)新穎性■技術(shù)生命周期■風(fēng)險(xiǎn)及團(tuán)隊(duì)口互補(bǔ)性技術(shù)口市場因素全球AITop1-10全球AI全球AITop1-10全球AITop11-20全球AlTop21-300%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%□技術(shù)新穎性■技術(shù)生命周期■風(fēng)險(xiǎn)及團(tuán)隊(duì)■互補(bǔ)性技術(shù)口市場因素圖10.各層級(jí)AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造維度(占比)中國AITop1-10企業(yè)中也高達(dá)38%,顯示出這些企業(yè)在新技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)術(shù)生命周期對(duì)估值的貢獻(xiàn)普遍較低，這在所有層級(jí)和地區(qū)的企業(yè)中都有所體現(xiàn)。這可能反映了AI行業(yè)的快速技術(shù)迭代和較短的技術(shù)生命周期，企業(yè)需要不斷更新技術(shù)以保持競爭力。在風(fēng)險(xiǎn)及團(tuán)隊(duì)方面，海外AITop1-10企業(yè)以32%的估值比例領(lǐng)先，這表明投資者高度重視企業(yè)的團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定性和風(fēng)險(xiǎn)管理能力。相比之下，中國AITop1-10企業(yè)的這一比例為21%,這可能提示中國頂尖AI企業(yè)在團(tuán)隊(duì)建設(shè)和風(fēng)險(xiǎn)控制方面存在提升空間。僅為13%,這可能表明全球頂尖AI企業(yè)更注重技術(shù)創(chuàng)新而非市場導(dǎo)向。綜上所述，全球AI企業(yè)的估值構(gòu)成呈現(xiàn)出明顯的多樣性。頂尖企業(yè)通常在技術(shù)創(chuàng)新和團(tuán)隊(duì)建設(shè)上表現(xiàn)突出，而較低層級(jí)的企業(yè)則需要在這些方面加強(qiáng)以提升其市場價(jià)值。同時(shí)，中國AI企業(yè)在市場因素上的優(yōu)勢明顯，而海外企業(yè)則在互補(bǔ)性技術(shù)方面表現(xiàn)更為搶眼。這些特征為投資者提供了寶貴的洞察，有助于他們做出更明智的投資決策，并為企業(yè)提供了優(yōu)化發(fā)展戰(zhàn)略的方向。給出了中國AI企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)榜單(包括非初創(chuàng)或已上市的AI企業(yè))。這些企業(yè)作為行業(yè)內(nèi)的佼佼者，不僅在國內(nèi)市場占據(jù)領(lǐng)先地位，還展現(xiàn)出第4部分總結(jié)和展望有的速度重塑各行各業(yè)。AI初創(chuàng)企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的先鋒，近年來得到了迅猛發(fā)展，吸引了大量的投資和關(guān)注。本白皮書通過分析AI初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，提供了針對(duì)AI初創(chuàng)公司價(jià)值創(chuàng)造的特點(diǎn)及復(fù)雜性分析，并探討了雖然在一定程度上適用于成熟企業(yè)，但在面對(duì)技術(shù)驅(qū)動(dòng)型和高度創(chuàng)新性的AI初創(chuàng)公司時(shí)，往往無法全面反映其潛在價(jià)值。因此，本報(bào)告提出了一種由AI驅(qū)動(dòng)、綜合考慮技術(shù)新穎性、市場因素、技術(shù)生命周期、風(fēng)險(xiǎn)和團(tuán)隊(duì)地評(píng)估AI初創(chuàng)企業(yè)的技術(shù)效用價(jià)值。對(duì)標(biāo)全球先進(jìn)的估值方法和實(shí)踐，OxValue模型展示了在時(shí)間效率提商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)以及財(cái)務(wù)與融資風(fēng)險(xiǎn)，提供了全面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和緩解策略。通過場潛力和增長趨勢。初創(chuàng)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造更多地受市場規(guī)模因素影響。最后，本研究指出中國在互補(bǔ)另一方面，榜單中不同層級(jí)的企業(yè)展現(xiàn)出多樣化的成立時(shí)間、行業(yè)專注、地理分布以及估值構(gòu)成。從成立時(shí)間來看，無論是海外還是中國，AI企業(yè)的成功并不嚴(yán)格依賴于其成立時(shí)間的長短，而是更多地取決于它們?cè)诩夹g(shù)創(chuàng)新、市場適應(yīng)性和戰(zhàn)略布局方面的能力。行業(yè)分布上，人工智能大模型開發(fā)成為全球焦點(diǎn)，而自動(dòng)駕駛和智能機(jī)器人制造等領(lǐng)域則體現(xiàn)了中國企業(yè)的特色和優(yōu)勢。在地理分布上，美國加利福尼亞州和中國北京成為AI企業(yè)的兩大核心區(qū)域，而其他國家如加拿大、德國、法國和英國的企業(yè)也在全球AI產(chǎn)業(yè)中占有一席之地。估值來源方面，技術(shù)新穎性是全球AI企業(yè)估值的主要驅(qū)動(dòng)力(特別是在Top1-10的企業(yè)中),而市場因素在中國AI企業(yè)中占據(jù)了較大比重(特別是在Top11-20和Top21-30的企業(yè)中),另外團(tuán)隊(duì)實(shí)力和互補(bǔ)性技術(shù)等也對(duì)估值有顯著影響。這些發(fā)現(xiàn)不僅揭示了AI產(chǎn)業(yè)的競爭格局，也為投資者和政策制定者提供了寶貴的洞察，預(yù)示著人工智能技術(shù)將繼續(xù)在全球范圍內(nèi)推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長。估值方法也將更加完善和多樣化。隨著深度學(xué)習(xí)、邊緣計(jì)算和自然語言處AI估值方法將繼續(xù)發(fā)展，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，提高估值的準(zhǔn)確性和可靠性。可解釋AI和AI倫理的研究也將為估值模型提供新的視角和方法。此外，全球范圍內(nèi)的政策支持和市場環(huán)境變化將影響AI領(lǐng)域的發(fā)展。估值模型需適應(yīng)政策變化，關(guān)注市場動(dòng)態(tài)，為投資者提供更精準(zhǔn)的決策支持。通過不斷優(yōu)化估值方法和模型，AI領(lǐng)域?qū)⒂瓉砀泳珳?zhǔn)、高效和公平的技術(shù)估值體系，推動(dòng)全球AI技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。Baltru?aitis,T.,Ahuja,C.,&Morency,L.P.(2018).Multimodalmachinelearning:Asurveyandtaxonomy.IEEEtransactionsonpatternanalysisandmachineintelligence,41(2),423-443.Damodaran,A.(2009).Thedarksideofvaluation:Valuingyoung,distressed,andcomplexbusinesses.FtPress.Damodaran,A.(2012).Investmentvaluation:Toolsandtechniquesfordeterminingthevalueofanyasset(Vol.666).JohnDevlin,J.(2018).Bert:Pre-trainingofdeepbidirectionaltransformersforlanguageunderstanding.arXivpreprintarXiv:1810.04Dietterich,T.G.(2002).Ensemblelearning.Thehandbookofbraintheoryandneuralnetworks,2(1),110-125.Ding,J.(2018).DecipheringChina'sAIDream:TheConFeuerriegel,S.,Hartmann,J.,Janiesch,C.,&Zschech,P.(2024).Generative