自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁江蘇海事職業技術學院《大型平臺軟件分析與設計》

2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據處理中，為了處理海量的日志數據，以下哪種工具或技術經常被使用？（）A.LogstashB.FlumeC.SplunkD.以上都是2、在大數據環境下，數據壓縮技術可以節省存儲空間和提高傳輸效率。以下關于無損壓縮和有損壓縮的比較，哪一項是錯誤的？（）A.無損壓縮能夠完全還原原始數據，有損壓縮不能B.有損壓縮的壓縮比通常比無損壓縮高C.圖像和音頻數據通常適合有損壓縮，文本數據適合無損壓縮D.無損壓縮的算法復雜度通常比有損壓縮低3、當處理海量的社交媒體數據時，情感分析是一個常見的任務。假設我們有大量的微博文本數據，需要判斷每條微博所表達的情感是積極、消極還是中性。以下哪種方法常用于社交媒體的情感分析？（）A.基于詞典的方法，根據預定義的情感詞庫進行判斷B.基于機器學習的方法，使用分類算法進行訓練和預測C.基于深度學習的方法，如使用卷積神經網絡進行情感分類D.以上方法都經常被使用，具體取決于數據特點和任務需求4、在大數據的分類算法中，隨機森林是一種集成學習方法。假設我們有一個不平衡的數據集，即某些類別的樣本數量遠遠少于其他類別。以下關于隨機森林處理不平衡數據的說法，哪一項是不正確的？（）A.隨機森林對不平衡數據具有較好的魯棒性B.可以通過過采樣或欠采樣來平衡數據后再使用隨機森林C.隨機森林在處理不平衡數據時不需要進行特殊處理D.調整隨機森林的參數可以提高對少數類別的分類性能5、在大數據存儲系統中，為了提高數據的訪問速度，通常會使用緩存技術。以下關于緩存策略的描述，正確的是？（）A.最近最少使用（LRU）策略總是最優的B.先進先出（FIFO）策略適用于數據訪問模式穩定的情況C.隨機替換策略在所有情況下性能最差D.緩存策略的選擇取決于數據的訪問模式6、當處理大數據中的流數據時，需要考慮數據的實時處理和窗口操作。假設要對一個實時的股票交易數據流進行分析，計算每分鐘的平均交易價格。以下哪種窗口操作最適合這個任務？（）A.滑動窗口B.滾動窗口C.會話窗口D.以上窗口都不適合7、在處理大規模文本數據時，自然語言處理技術經常被應用。以下關于自然語言處理的描述，正確的是？（）A.自然語言處理只能處理一種語言B.情感分析是自然語言處理的一個簡單應用C.自然語言處理不需要大量的數據進行訓練D.自然語言處理的準確性不受數據質量影響8、在大數據處理中，數據質量問題會影響數據分析的結果，以下關于數據質量問題的描述中，錯誤的是（）。A.數據質量問題包括數據的準確性、完整性、一致性等方面B.數據質量問題可以通過數據清洗和數據驗證等方法進行解決C.數據質量問題只存在于原始數據中，經過處理后的數據不會存在質量問題D.數據質量問題需要建立完善的數據質量管理體系進行管理9、在大數據項目實施過程中，以下哪個階段需要與業務部門進行密切溝通和協作？（）A.需求分析B.技術選型C.系統測試D.上線運維10、在大數據應用中，用戶畫像的構建是非常重要的。假設有一個電商平臺，需要為用戶構建畫像，以便進行精準營銷。以下哪種數據可以用于構建用戶畫像？（）A.用戶的購買記錄B.用戶的瀏覽行為C.用戶的評價信息D.Alloftheabove（以上皆是）11、大數據在各個領域都有廣泛的應用，以下關于大數據在醫療領域的應用描述中，錯誤的是（）。A.大數據可以用于醫療診斷和治療，提高醫療質量和效率B.大數據可以用于醫療健康管理，幫助人們更好地管理自己的健康C.大數據可以用于醫療科研，加速醫學研究的進展D.大數據在醫療領域的應用只局限于醫院內部，不能與其他機構進行數據共享12、在大數據分析中，為了發現數據中的異常模式和離群點，以下哪種方法經常被使用？（）A.聚類分析B.異常檢測C.關聯規則挖掘D.分類算法13、在大數據處理中，數據清洗是一個重要的環節，以下關于數據清洗的描述中，錯誤的是（）。A.數據清洗用于去除數據中的噪聲和錯誤數據B.數據清洗可以提高數據的質量和可用性C.數據清洗只需要對數據進行簡單的過濾和篩選D.數據清洗需要根據具體的業務需求和數據特點進行定制化處理14、在大數據處理中，常常需要對數據進行分區。假設有一個大規模的數據集，需要按照某個字段的值進行分區存儲，以便提高查詢效率。以下哪種分區方式在處理這種數據時可能效果較好？（）A.哈希分區B.范圍分區C.列表分區D.Alloftheabove（以上皆是）15、在大數據處理中，數據壓縮可以節省存儲空間和傳輸帶寬。假設有一個大規模的數值型數據集，以下哪種壓縮算法可能最適合？（）A.GZIPB.BZIP2C.RLE（Run-LengthEncoding）D.LZ77二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋大數據中的數據可視化的重要性。2、（本題5分）說明Spark如何實現內存計算。3、（本題5分）說明大數據在旅游需求預測中的作用。4、（本題5分）簡述大數據在客戶生命周期管理中的階段和策略。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含旅游預訂取消數據的文件，分析取消預訂的原因和影響因素。2、（本題5分）利用Python的數據分析庫，讀取一個包含電商促銷活動數據的文件，評估不同促銷策略對銷售業績的影響。3、（本題5分）使用MapReduce，對一個包含用戶地理位置數據的數據集進行區域劃分，統計每個區域的用戶數量和活動頻率。4、（本題5分）用Python編寫一個程序，使用Hive對存儲在Hadoop分布式文件系統中的大規模銷售數據進行數據分析，找出銷售額最高的前10個產品類別。5、（本題5分）用Python語言和Redis緩存數據庫，編寫一個程序來緩存熱門搜索關鍵詞和對應的搜索結果。當用戶輸入關鍵詞時，首先從緩存中獲取結果，提高搜索響應速度。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）分