教育科學規劃2025年度重點課題申報書、課題設計論證求知探理明教育，創新鑄魂興未來。生成式AI輔助投資決策的干預效應研究：心理影響、行為偏差與應對策略

課題設計論證一、研究現狀、選題意義、研究價值（一）研究現狀生成式AI（GenerativeAI）作為人工智能領域的前沿技術，近年來在投資決策領域展現出巨大的潛力。通過模擬人類思維過程，生成式AI能夠為投資者提供更加精準、全面的信息分析，輔助其做出更加科學的決策。然而，生成式AI在投資決策中的應用仍處于初級階段，其干預效應尚不明確。（二）選題意義本課題以生成式AI輔助投資決策的干預效應為研究對象，旨在深入探討生成式AI在投資決策中的心理影響、行為偏差以及應對策略。通過揭示生成式AI在投資決策中的干預效應，為投資者提供更加科學、有效的決策依據，具有重要的現實意義。（三）研究價值本課題的研究價值主要體現在以下幾個方面：理論價值：豐富生成式AI在投資決策領域的應用理論，為相關領域的研究提供新的視角和思路。實踐價值：為投資者提供更加科學、有效的決策依據，提高投資決策的準確性和效率。社會價值：推動生成式AI在投資決策領域的廣泛應用，促進金融市場的健康發展。二、研究目標、研究對象、研究內容（一）研究目標本課題旨在通過實證研究，揭示生成式AI在投資決策中的心理影響、行為偏差以及應對策略，為投資者提供更加科學、有效的決策依據。（二）研究對象本課題的研究對象為生成式AI輔助投資決策的干預效應，具體包括心理影響、行為偏差以及應對策略。（三）研究內容生成式AI在投資決策中的心理影響：分析生成式AI對投資者心理的影響，如信任度、決策信心等。生成式AI在投資決策中的行為偏差：探討生成式AI對投資者行為的影響，如過度自信、風險偏好等。生成式AI在投資決策中的應對策略：研究投資者在面對生成式AI干預時的應對策略，如信息篩選、決策優化等。三、研究思路、研究方法、創新之處（一）研究思路本課題采用實證研究的方法，通過收集和分析大量實際數據，揭示生成式AI在投資決策中的干預效應。研究思路如下：收集相關文獻和數據，對生成式AI在投資決策中的應用現狀進行梳理。設計實證研究方案，包括研究方法、數據來源、變量選擇等。進行實證研究，分析生成式AI在投資決策中的心理影響、行為偏差以及應對策略。撰寫研究報告，總結研究成果，提出對策建議。（二）研究方法本課題采用以下研究方法：文獻綜述法：收集和整理相關文獻，對生成式AI在投資決策中的應用現狀進行梳理。實證分析法：通過收集和分析實際數據，揭示生成式AI在投資決策中的干預效應。案例分析法：選取典型案例，深入剖析生成式AI在投資決策中的具體應用。（三）創新之處本課題的創新之處主要體現在以下幾個方面：研究視角創新：從心理影響、行為偏差和應對策略的角度，全面揭示生成式AI在投資決策中的干預效應。研究方法創新：采用實證研究的方法，通過收集和分析實際數據，提高研究結果的科學性和可靠性。研究內容創新：深入探討生成式AI在投資決策中的具體應用，為投資者提供更加科學、有效的決策依據。四、研究基礎、保障條件、研究步驟（一）研究基礎本課題的研究基礎主要包括以下幾個方面：豐富的文獻資料：收集和整理了大量關于生成式AI、投資決策、心理影響等方面的文獻資料。熟練的研究技能：掌握了文獻綜述、實證分析、案例分析等研究方法。緊密的合作關系：與相關領域的專家和學者建立了緊密的合作關系，為課題研究提供了有力的支持。（二）保障條件本課題的保障條件主要包括以下幾個方面：資金保障：課題研究經費充足，能夠滿足研究過程中的各項支出。人員保障：研究團隊由具有豐富研究經驗的專家和學者組成，能夠保證課題研究的順利進行。時間保障：課題研究時間安排合理，能夠保證研究任務的按時完成。（三）研究步驟本課題的研究步驟如下：第一階段：收集和整理相關文獻資料，對生成式AI在投資決策中的應用現狀進行梳理。第二階段：設計實證研究方案，包括研究方法、數據來源、變量選擇等。第三階段：進行實證研究，分析生成式AI在投資決策中的心理影響、行為偏差以及應對策略。第四階段：撰寫研究報告，總結研究成果，提出對策建議。通過以上研究步驟，本課題將全面揭示生成式AI在投資決策中的干預效應，為投資者提供更加科學、有效的決策依據。（課題設計論證共1804字）課題評審意見：本課題針對教育領域的重要問題進行了深入探索，展現出了較高的研究價值和實際意義。研究目標明確且具體，研究方法科學嚴謹，數據采集和分析過程規范，確保了研究成果的可靠性和有效性。通過本課題的研究，不僅豐富了相關領域的理論知識，還為教育實踐提供了有益的參考和指導。課題組成員在研究中展現出了扎實的專業素養和嚴謹的研究態度，對問題的剖析深入透徹，提出的解決方案和創新點具有較強的可操作性和實用性。此外，本課題在研究方法、數據分析等方面也具有一定的創新性，為相關領域的研究提供了新的思路和視角?？傊?，這是一項具有較高水平和質量的教科研課題，對于推動教育事業的發展和進步具有重要意義。課題評審標準：1、研究價值與創新性評審關注課題是否針對教育領域的重要或前沿問題進行研究，是否具有理論或實踐上的創新點，能否為相關領域帶來新的見解或解決方案。2、研究設計與科學性課題的研究設計是否合理，研究方法是否科學嚴謹，數據收集與分析過程是否規范，以及結論是否基于充分的數據支持，是評審的重要標準。3、實踐應用與可行性課題的研究成果是否具有實踐應用價值，能否在教育實踐中得到有效應用，解決方案是否具備可行性，是評審關注的重點之一。4、文獻綜述與理論基礎課題是否進行了充分的文獻綜