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文檔簡介

目錄7.1以匠心致創新7.27.3應用場景應用實例：天貓大數據大數據相關知識7.1應用場景目標1、天貓購物推薦系統2、教育大數據應用3、交通大數據應用重點1、天貓購物推薦系統2、教育大數據應用難點無1、天貓購物推薦系統背景：天貓首頁的“猜你喜歡”，亞馬遜的“與您瀏覽過的商品相關的推薦”、網易云音樂的“私人FM”等功能都是基于推薦系統推薦系統的四種模式：看過還看過、看過還買過、買過還看過、買過還買過常用的推薦算法：協同過濾算法協同過濾算法基于用戶的協同過濾算法基于物品的協同過濾算法1、天貓購物推薦系統基于用戶的協同過濾算法:找到和“你”興趣愛好相關度更高的用戶群，然后將該用戶群喜歡的、但是你并不知道、沒消費過的物品/內容推薦給“你”。第一步：第二步：1、天貓購物推薦系統基于物品的協同過濾算法:根據用戶當前消費的對象，來尋找用戶可能喜歡的其他物品。物品間的相關性越高，則推薦后被喜歡的可能性就越大。例如：如果用戶購買了一張周杰倫的CD《七里香》，商家為用戶推薦一張周杰倫的CD《我很忙》，用戶是不是更容易購買。如果用戶購買了柯南道爾的《福爾摩斯探案全集》，商家為用戶推薦青山剛昌的《名偵探柯南》，用戶是不是更容易購買。2、教育大數據應用教育大數據：對學生學習過程中產生的大量數據進行分析，并為學校和教師的教學提供參考，及時準確地評估學生的學業情況，發現學生潛在的問題，并對學生未來的表現進行預測。教育大數據的應用場景如圖：2、教育大數據應用學習分析是近年來大數據在教育領域較為典型的應用，學習分析的應用領域如圖：三大要素：在線決策、學習分析、數據挖掘。2、教育大數據應用教育大數據應用的具體例子：1．希維塔斯學習（CivitasLearning）：“希維塔斯學習”是一家專門運用聚焦于預測性分析、機器學習來提高學生成績的公司，該公司建立了巨大的跨校學習數據庫。通過這些數據，能夠分析學生的學習成績、出勤率、輟學率以及保留率的情況。2．渴望學習（Desire2Learning）：這家公司的產品通過對學生閱讀電子化的課程材料、提交的電子版的作業、在線與同學交流、考試及測驗等的情況進行監控，就能讓計算機程序持續、系統地分析每個學生的教育數據，這樣老師就能及時地關注到每個學生的情況，方便發現問題，及時改進。3、交通大數據應用智能交通系統（IntelligentTransportationSystem,簡稱ITS）是未來交通系統的一個發展方向，智能交通系統涉及到的用戶服務領域有交通管理與規劃、出行者信息、車輛安全與輔助駕駛、商用車輛管理、公共交通、電子收費等諸多方面。而大數據是

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