AI音樂概論知到智慧樹章節測試課后答案2024年秋四川音樂學院第一章單元測試

國內音樂學院開始培養人工智能音樂博士的直接目的是（）。

A:推動音樂創作創新。

B:推動音樂教育創新。

C:彌補人工智能音樂復合型人才的缺乏。

D:推動人工智能音樂產業。

答案:彌補人工智能音樂復合型人才的缺乏。

目前人工智能還未涉及的藝術領域是（）。

A:音樂

B:藝術品修復

C:繪畫

D:戲劇

答案:戲劇

21世紀產業革命變化的特點包括（）。

A:高端化

B:智能化

C:數字化

D:信息化

答案:高端化

；智能化

；數字化

；信息化

以下選項屬于人工智能藝術發展趨勢的包括（）。

A:逐漸滲透到藝術的每個領域。

B:越來越受到國家、政府的重視和支持，成為高端制造業的組成部分。

C:對藝術產生革命性的影響。

D:發展速度越來越快，技術變革周期越來越短。

答案:逐漸滲透到藝術的每個領域。

；越來越受到國家、政府的重視和支持，成為高端制造業的組成部分。

；對藝術產生革命性的影響。

；發展速度越來越快，技術變革周期越來越短。

人工智能藝術屬于高端裝備制造業的重要組成部分。（）

A:對B:錯

答案:對

第二章單元測試

請問遺傳算法被認為是借鑒了哪一種理論的思想？（）

A:唯物論

B:矛盾論

C:達爾文進化論

D:細胞學說

答案:達爾文進化論

關于擲骰子作曲以及偶然音樂，以下說法正確的是？（）

A:擲骰子作曲中的隨機與偶然音樂是一模一樣的原理

B:擲骰子作曲是約翰·凱奇所設計的一種音樂游戲

C:擲骰子作曲中的隨機指的是隨機拼接已經設計好的音樂片段

D:擲骰子作曲中的隨機指的是所有音符完全隨機

答案:擲骰子作曲中的隨機指的是隨機拼接已經設計好的音樂片段

請問關于細胞自動機以及細胞自動機用于音樂生成，以下說法正確的是？（）

A:一維細胞自動機中，規則30的指的是指代表這個規則的二進制數字轉化為十進制后便是30

B:一維細胞自動機中，規則30的意思是總共30個細胞

C:細胞自動機只能生成單聲部的音樂，不能生成多聲部的

D:WolframTones網站含有基于細胞自動機的自動作曲算法

答案:一維細胞自動機中，規則30的指的是指代表這個規則的二進制數字轉化為十進制后便是30

；WolframTones網站含有基于細胞自動機的自動作曲算法

請問關于規則的自動作曲，以下說法正確的是？（）

A:語法系統常常用于基于規則的自動作曲

B:AGenerativeTheoryofTonalMusic是一本書

C:Impro-Visor是一套基于規則的自動作曲系統

D:語法系統通常需要終止自負、非終止字符、替代規則以及起始符號四個部分

答案:語法系統常常用于基于規則的自動作曲

；AGenerativeTheoryofTonalMusic是一本書

；Impro-Visor是一套基于規則的自動作曲系統

；語法系統通常需要終止自負、非終止字符、替代規則以及起始符號四個部分

平安AI人人作曲的自動作曲是基于規則而非基于深度學習技術的。（）

A:錯B:對

答案:對

第三章單元測試

關于循環神經網絡，以下說法不正確的是？（）

A:與卷積神經網絡機制相同

B:可以用于自動作曲

C:是神經網絡的一種

D:訓練過程采用反向傳播機制

答案:與卷積神經網絡機制相同

關于Transformer模型，以下說法不正確的是？（）

A:最初模型的提出是為了解決機器翻譯的問題

B:包含編碼器以及解碼器

C:模型中包含Attention機制

D:與循環神經網絡原理相同

答案:與循環神經網絡原理相同

關于變分自編碼器，以下說法正確的是？（）

A:變分自編碼器與自編碼器原理完全一致

B:變分自編碼器通常包含編碼器與解碼器

C:多個變分自編碼器用于自動作曲的案例中，輸入都是兩段旋律

D:變分自編碼器的隱空間向量要符合正態分布

答案:變分自編碼器通常包含編碼器與解碼器

；多個變分自編碼器用于自動作曲的案例中，輸入都是兩段旋律

；變分自編碼器的隱空間向量要符合正態分布

關于生存對抗網絡，以下說法正確的是？（）

A:生成對抗網絡曾被嘗試用于自動編曲

B:生成對抗網絡最初的論文中，作者把生成器類比成印假鈔的，判別器類比成警察

C:生成對抗網絡就是變分自編碼器

D:生成對抗網絡可以用于圖像，但是從模型構造上無法用于音樂

答案:生成對抗網絡曾被嘗試用于自動編曲

；生成對抗網絡最初的論文中，作者把生成器類比成印假鈔的，判別器類比成警察

受限波茲曼機從未被用于音樂人工智能相關的任務。（）

A:錯B:對

答案:錯

第四章單元測試

請問以下與音高估計相關的算法或者插件中，哪一項是主要依賴深度學習技術的？（）

A:YIN算法

B:Melodia插件

C:PYIN算法

D:CREPE算法

答案:CREPE算法

請問協同過濾的方法常常用于以下哪一項任務？（）

A:音樂推薦

B:音高估計

C:聽歌識曲

D:哼歌識曲

答案:音樂推薦

關于樂譜跟隨以及聲源分離，以下說法正確的是？（）

A:樂譜跟隨常用于自動伴奏場景

B:深度學習方法無法用于聲源分離

C:聲源分離可以是人聲和伴奏的分離，也可以是多種樂器音色的分離

D:樂譜跟隨就是聲源分離，是一個意思

答案:樂譜跟隨常用于自動伴奏場景

；聲源分離可以是人聲和伴奏的分離，也可以是多種樂器音色的分離

關于若干獲取音樂信息的任務中，以下哪些說法是正確的？（）

A:和弦識別可以色譜圖作為特征，用模版匹配的方法獲取和弦信息

B:結構分析的目的是分析音樂的曲式結構

C:速度估計主要是估計音樂的節拍信息

D:和弦識別的方法與音高識別的方法完全一樣

答案:和弦識別可以色譜圖作為特征，用模版匹配的方法獲取和弦信息

；結構分析的目的是分析音樂的曲式結構

光學樂譜識別在許多情況下需要依賴圖像處理的技術。（）

A:錯B:對

答案:對

第五章單元測試

請問以下哪個模型是基于生成對抗網絡的電子音色合成算法？（）

A:DDSP

B:GANSynth

C:NSynth

D:Sinsy

答案:GANSynth

具有虛擬歌姬音色的軟件通常是基于以下哪種方式的歌聲合成？（）

A:遺傳算法

B:波形拼接

C:物理模型

D:基于深度學習的參數合成

答案:波形拼接

請問隱馬爾科夫模型在以下哪個項目中用于歌聲合成？（）

A:NSynth

B:DDSP

C:Sinsy

D:CREPE

答案:Sinsy

關于語音合成以及歌聲合成的關系，以下說法錯誤的是？（）

A:語音合成跟歌聲合成的輸入并無區別

B:語音合成的輸入通常是樂譜以及本文

C:歌聲合成的輸入通常只有文本

D:語音合成跟歌聲合成的輸入通常不同

答案:語音合成跟歌聲合成的輸入并無區別

；語音合成的輸入通常是樂譜以及本文

；歌聲合成的輸入通常只有文本

基于物理模型的歌聲合成必須做一個跟真人一樣的模型才能發出聲音。（）

A:對B:錯

答案:錯

第六章單元測試

羅切斯特理工學院GenJam爵士即興演奏系統的人工智能算法類型屬于（）。

A:模擬退火算法

B:遺傳算法

C:演化算法（又或進化算法）

D:蟻群算法

答案:演化算法（又或進化算法）

Doodle在線作曲游戲使用的人工智能算法類型屬于（）。

A:神經網絡

B:分層聚類

C:聚類分析

D:關聯規則學習

答案:神經網絡

目前，國外高校中的著名人工智能藝術研究機構包括（）。

A:麥吉爾大學音樂媒介與技術交叉學科研究中心

B:斯坦福大學音樂與聲學計算機研究中心

C:倫敦瑪麗女王大學的數字音樂研究中心

D:卡內基梅隆大學計算機音樂小組

答案:麥吉爾大學音樂媒介與技術交叉學科研究中心

；斯坦福大學音樂與聲學計算機研究中心

；倫敦瑪麗女王大學的數字音樂研究中心

；卡內基梅隆大學計算機音樂小組

上世紀九十年代，美國加州大學大衛?考普教授在作曲領域嘗試使用的人工智能技術包括（）。

A:分形技術

B:遺傳算法

C:基于規則和知識的混合模型

D:GPT-2

答案:分形技術

；基于規則和知識的混合模型

人工智能藝術有助于開拓中國音樂文化遺產保護和傳承的新路徑。（）

A:對B:錯

答案:對

第七章單元測試

20世紀60年代，將人工智能最早應用到音樂教學中的產品是（）。

A:電子管風琴

B:MIDI樂器

C:音樂鍵盤

D:電吉他

答案:音樂鍵盤

智能音樂軟件的音樂教育價值不包括（）。

A:提升音樂教學的效率。

B:提高學生的音樂學習體驗。

C:增強音樂數據的處理能力。

D:改變傳統的音樂教學模式。

答案:增強音樂數據的處理能力。

在音樂智能教學系統（ITS）中可以建立模型主要包括（）。

A:領域模型

B:教學者模型

C:學習者模型

D:管理者模型

答案:領域模型

；教學者模型

；學習者模型

現代人工智能在音樂教育中的應用包括（）。

A:智能音樂軟件工具

B:音樂教育網絡化

C:數字音樂普及化

D:電子樂器音樂教學

答案:智能音樂軟件工具

；音樂教育網絡化

；電子樂器音樂教學

電子樂器的人工智能化有利于音樂教學。（）

A:錯B:對

答案:對

第八章單元測試

人工智能的內容創造分支目前不包含以下哪一點（）。

A:語音

B:思維

C:文本

D:圖像

答案:思維

2017年在巴黎大皇宮展覽的由計算機軟件產生，由機器人來創造的藝術作品不包括以下哪種類型（）。

A:書法

B:裝