學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第2頁，共2頁華北理工大學輕工學院《數(shù)字圖像處理（矢量）》

2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、當對衛(wèi)星拍攝的地球表面圖像進行處理，以提取出特定的地理特征，如河流、山脈和城市區(qū)域。由于圖像分辨率高、數(shù)據(jù)量大且包含多種地物類型，以下哪種特征提取方法可能更有效？（）A.基于邊緣檢測B.基于區(qū)域生長C.基于閾值分割D.基于形態(tài)學操作2、在數(shù)字圖像的圖像復原中，以下哪種先驗知識可以幫助估計退化函數(shù)？（）A.圖像的平滑性B.圖像的邊緣信息C.圖像的統(tǒng)計特性D.以上都是。假設圖像由于模糊、噪聲等原因發(fā)生退化，需要利用先驗知識來恢復原始清晰的圖像，上述哪種先驗知識能夠為退化函數(shù)的估計提供有價值的線索，并解釋其在圖像復原中的作用和應用3、圖像的形態(tài)學處理常用于圖像的簡化和特征提取。關于膨脹和腐蝕操作，以下說法不正確的是（）A.膨脹操作可以使圖像中的目標區(qū)域變大，填充小孔和狹窄的縫隙B.腐蝕操作則會使目標區(qū)域變小，消除細小的突出部分C.先膨脹后腐蝕的操作稱為開運算，能夠去除噪聲并保持目標形狀基本不變D.形態(tài)學操作對所有類型的圖像都能產(chǎn)生相同的效果，且不會改變圖像的主要結構4、數(shù)字圖像處理中的圖像分割是將圖像分成不同的區(qū)域。假設要對一張細胞圖像進行分割，以區(qū)分不同的細胞結構。以下關于圖像分割方法的選擇，哪一項是不合適的？（）A.閾值分割，基于像素值的閾值進行區(qū)域劃分B.區(qū)域生長法，從種子點開始逐步合并相似區(qū)域C.基于深度學習的分割方法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡D.隨機分割，不考慮圖像的特征和結構5、在數(shù)字圖像處理中，圖像增強是常用的技術手段。假設我們有一張曝光不足的灰度圖像，想要增強其對比度。以下哪種方法可能會導致圖像中出現(xiàn)明顯的噪聲？（）A.直方圖均衡化B.線性對比度拉伸C.伽馬校正D.中值濾波6、數(shù)字圖像的紋理分析用于描述圖像中重復出現(xiàn)的模式和結構。假設要分析一張織物圖像的紋理特征。以下關于紋理分析方法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.灰度共生矩陣可以描述圖像中像素的空間關系和灰度分布B.紋理頻譜方法通過分析圖像的頻譜特征來描述紋理C.自相關函數(shù)可以用于衡量紋理的周期性D.紋理分析方法對所有類型的紋理都能給出準確和唯一的描述7、圖像分割是將圖像分成不同的區(qū)域或對象。假設我們有一張細胞圖像，需要將不同的細胞從背景中分割出來。以下哪種圖像分割方法通常基于像素的灰度值相似性來進行分割？（）A.閾值分割B.區(qū)域生長C.邊緣檢測分割D.基于聚類的分割8、在數(shù)字圖像的多尺度分析中，假設要對一幅圖像進行不同尺度的特征提取。以下關于多尺度方法的選擇，哪一項是最合適的？（）A.小波變換，能夠在不同尺度上分解圖像的頻率成分B.金字塔算法，通過逐步下采樣構建圖像的多尺度表示C.高斯金字塔，結合高斯濾波和下采樣實現(xiàn)多尺度分析D.以上三種方法都可以，根據(jù)具體需求選擇9、圖像的紋理分析用于描述圖像中重復出現(xiàn)的模式和結構。假設要分析一幅織物圖像的紋理特征。以下關于圖像紋理分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用統(tǒng)計方法、結構方法和頻譜方法等對圖像紋理進行分析B.灰度共生矩陣是一種常用的統(tǒng)計紋理分析方法，能夠反映紋理的灰度分布和空間相關性C.紋理分析能夠準確地描述圖像中所有類型的紋理，不受紋理的復雜性和多樣性的影響D.結合多種紋理分析方法可以更全面地描述圖像的紋理特性10、在數(shù)字圖像的頻域處理中，對于一幅存在周期性噪聲的圖像，需要有效地去除噪聲同時保留圖像的主要信息。以下哪種頻域濾波方法可能最為適用？（）A.低通濾波B.高通濾波C.帶通濾波D.帶阻濾波11、數(shù)字圖像的紋理分析可以用于圖像分類和識別。假設要分析一張織物圖像的紋理特征，以下哪種紋理分析方法可能提供更有區(qū)分度的特征？（）A.灰度共生矩陣B.紋理頻譜C.小波變換紋理分析D.以上方法結合使用12、在數(shù)字圖像的形態(tài)學處理中，包括腐蝕、膨脹等操作。假設要對一幅二值圖像進行處理，以去除小的噪聲區(qū)域。以下關于形態(tài)學操作的順序，哪一項是需要謹慎考慮的？（）A.先腐蝕后膨脹，實現(xiàn)開運算，去除小的突出部分B.先膨脹后腐蝕，實現(xiàn)閉運算，填充小的孔洞C.隨機選擇腐蝕或膨脹的順序，效果沒有差異D.同時進行腐蝕和膨脹操作，提高處理速度13、圖像分割是將圖像分成不同區(qū)域的過程。假設要對一幅包含多個物體的自然圖像進行精確分割，以下關于圖像分割方法的描述，正確的是：（）A.基于閾值的分割方法簡單高效，適用于所有類型的自然圖像分割B.區(qū)域生長法能夠根據(jù)像素的相似性進行分割，但容易受到噪聲的影響C.邊緣檢測算法能夠準確地找到物體的邊緣，從而實現(xiàn)精確的圖像分割D.深度學習中的語義分割模型在處理復雜自然圖像時效果不佳，不如傳統(tǒng)方法14、在數(shù)字圖像的多分辨率分析中，例如小波變換。假設要對一幅醫(yī)學圖像進行多分辨率分析以提取不同尺度的特征，以下關于多分辨率分析方法的描述，正確的是：（）A.小波變換能夠在不同分辨率下準確地表示圖像的細節(jié)和輪廓B.多分辨率分析會導致圖像信息的丟失，不適合用于醫(yī)學圖像處理C.無論圖像的內容和特點如何，一種小波基函數(shù)都能適用于所有的多分辨率分析D.多分辨率分析的結果對后續(xù)的圖像診斷和分析沒有幫助15、數(shù)字圖像的運動估計用于在視頻序列中估計物體的運動。假設要在一段視頻中估計人物的運動軌跡。以下關于運動估計方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.塊匹配法將圖像分成若干塊，通過在相鄰幀中尋找匹配塊來估計運動B.光流法通過計算圖像中像素的運動速度來估計物體的運動C.運動估計可以準確地估計出物體的復雜運動，包括旋轉、變形等D.運動估計不受視頻幀率、圖像噪聲和物體遮擋的影響16、數(shù)字圖像的去霧處理可以提高在有霧環(huán)境下拍攝的圖像的清晰度。假設我們有一張有霧的風景照片，想要去除霧氣。以下哪種去霧方法通常基于物理模型來恢復無霧圖像？（）A.基于暗通道先驗的去霧B.基于直方圖均衡化的去霧C.基于中值濾波的去霧D.基于高斯模糊的去霧17、在數(shù)字圖像的加密處理中，以保護圖像的安全性和隱私性。假設要對一幅機密的軍事圖像進行加密，以下關于圖像加密方法的描述，正確的是：（）A.傳統(tǒng)的加密算法如AES不能用于圖像加密，需要專門設計的圖像加密算法B.圖像加密后完全失去了原有的圖像特征，無法進行任何形式的分析C.加密密鑰的長度對圖像加密的安全性沒有影響，短密鑰也能提供足夠的保護D.圖像加密算法的安全性只取決于加密算法的復雜度，與密鑰管理無關18、在數(shù)字圖像的存儲格式中，TIFF格式具有一些獨特的特點。假設要選擇一種適合存儲高質量、多通道圖像的格式。以下關于TIFF格式的描述，正確的是：（）A.TIFF格式不支持壓縮，文件體積較大，不適合存儲大量圖像B.TIFF格式只能存儲灰度圖像，無法存儲彩色圖像C.TIFF格式具有良好的兼容性和擴展性，可以存儲豐富的圖像信息D.TIFF格式的讀取和寫入速度非常快，適用于實時圖像處理19、數(shù)字圖像的色彩校正對于保證圖像的準確性和一致性非常重要。假設要對一幅色彩偏差的圖像進行校正。以下關于色彩校正方法的描述，正確的是：（）A.可以通過調整圖像的白平衡參數(shù)來校正整體的色彩偏差B.色彩校正只會改變圖像的顏色，不會影響圖像的亮度和對比度C.自動色彩校正算法能夠完美地適應所有類型的圖像色彩偏差D.色彩校正對圖像的細節(jié)和邊緣沒有任何影響20、在數(shù)字圖像的增強中，自適應增強方法能夠根據(jù)圖像的局部特征進行調整。假設我們有一張包含不同亮度區(qū)域的圖像，需要進行自適應增強。以下哪種自適應增強方法通常基于局部統(tǒng)計信息？（）A.自適應直方圖均衡化B.局部對比度增強C.自適應中值濾波D.以上都是二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）解釋醫(yī)學圖像配準中的彈性配準技術。2、（本題5分）圖像去噪中的雙邊濾波的特點是什么？3、（本題5分）簡述數(shù)字水印的安全性評估指標。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）實現(xiàn)圖像的分割與邊緣檢測的組合應用。先進行分割，然后進行邊緣檢測，觀察結果。2、（本題5分）設計一個程序，讀取一幅彩色圖像，對其進行顏色量化和對比度調整的優(yōu)化高效安全處理。結合優(yōu)化算法、高效處理方法和安全策略，提高顏色量化和對比度調整的效果、效率和安全性，顯示處理后的圖像。3、（本題5分）編寫程序進行圖像的亮度調整與平滑的循環(huán)處理。不斷調整亮度并進行平滑處理，觀察圖像變化。4、（本題5分）實現(xiàn)圖像的銳化與模糊結合。在圖像中部分區(qū)域進行銳