前言l傳統信息化系統同質化嚴重，企業紛紛從l數據孤島是信息化發展中難以避免的階段第一章政策、需求與技術推動醫療信息化向智慧醫療演進 31.1政策推動三波發展熱潮，引領醫療信息化升級 31.2醫療健康服務需求不斷提升，推動智慧醫療建設 71.3創新技術持續融合，奠定智慧醫療發展基石 9第二章云化是大勢所趨，下沉市場或帶來第二增長曲線 132.1醫療信息系統功能同質化程度高，行業競爭激烈 2.2醫療機構積極性不足，企業創新疲軟是關鍵原因 2.3云化趨勢明朗且日益重要，下沉機構市場潛力被激活 18第三章數據孤島是關鍵限速因素，互聯互通日趨緊迫 223.1醫療機構互聯互通成熟度低、企業集中度低，醫療數據孤島凸顯 223.2多源異構數據缺乏標準、企業本地化優勢顯著是關鍵原因 3.3互聯互通逐步成為硬性要求，醫檢互認開始邁入實踐 27第四章數據資產化成剛需，價值應用正在多場景商業化落地 314.1人工智能、大數據技術是數智化核心技術，處于應用初期 4.2高質量數據是一切應用的基礎，數據資產化逐步成為剛需 4.3緊跟市場需求，越來越多數智化商業落地場景被驗證 35第五章未來趨勢 5.1傳統信息化困境三大突破方向：新產品、新技術和新服務 5.2互聯互通相關獎懲機制將日益完善，推廣上或可借助協會力量 5.3技術推動、需求指引，高質量數據庫價值應用逐步落地 第六章企業案例 6.1奈特瑞-以互聯網醫院為服務橋梁，做大健康產業連接器 446.2醫渡科技－基于領先數據處理技術，持續完善數據應用商業閉環 6.3東軟集團-AI驅動醫療模式變革，引領醫療數據價值化創新生態 1圖表目錄圖表1推動第一波發展熱潮的重要國家政策 3圖表2推動第二波發展熱潮的重要國家政策 4圖表3推動第二波發展熱潮的重要國家政策 圖表4政策從深度和廣度雙維度掀起發展熱潮 6圖表5智慧醫療建設研究范圍 7圖表6智慧醫院建設各階段發展特征 8圖表7各創新技術融入促進智慧醫療發展 圖表8四類信息化管理工具對比 13 13圖表10臨床管理信息系統（CIS）功能模塊 14圖表11各年份區間內注冊成立的醫療信息化服務企業數量與占比 圖表12聚焦醫療信息化系統企業的銷售費用情況 15圖表132018版《電子病歷系統功能應用水平分級評價方法及標準》詳情（1） 圖表142018版《電子病歷系統功能應用水平分級評價方法及標準》詳情（2） 圖表152021年三級醫院和二級醫院電子病歷水平 22圖表16互聯互通標準化成熟度測評指標和級別 圖表17參與測評的醫院互聯互通標準化成熟度測評情況 23圖表182022年我國醫院核心診療系統廠商市場份額 24圖表202021年-2022年度中國醫院選擇軟件系統產品看中的因素 圖表21信息化初級缺少標準化對醫院和企業的影響 26圖表22部分省市的互聯互通硬性要求和目標 28圖表23健康醫療大數據組成部分 31圖表24健康醫療大數據組成部分 圖表25大數據技術與人工智能在數智化階段相輔相成 圖表26影像數據處理難點 圖表27不同需求主體對數據庫的不同訴求 35圖表28產品成熟到商業落地所需支撐因素 36圖表29奈特瑞三大服務體系及合作案例 圖表30醫渡科技醫療智能大腦（YiduCore） 圖表31東軟集團醫療數據價值化創新生態平臺 3第一章政策、需求與技術推動醫療信息化向智慧醫療演進圖表1推動第一波發展熱潮的重要國家政策4圖表2推動第二波發展熱潮的重要國家政策5圖表3推動第二波發展熱潮的重要國家政策6圖表4政策從深度和廣度雙維度掀起發展熱潮者更多的診療服務需求，并拓寬服務范圍，從疾病治療到廣大7康管理。行業迎來了聚焦數據應用和互聯網醫院發展等的圖表5智慧醫療建設研究范圍8圖表6智慧醫院建設各階段發展特征的閉環管理。此時醫療機構內部開始聚焦院內各醫療IT系統的互聯互通，并大力發展9在智慧醫療的建設中發揮了重要作用且為未來帶來的無遠程診療等將會為人們帶來更高效、精準和體驗等，識別潛在風險并給出初步的診斷建議，幫助醫生專家更快找到精準治療方案；AI圖表7各創新技術融入促進智慧醫療發展第二章云化是大勢所趨，下沉市場或帶來第二增長曲線圖表8四類信息化管理工具對比圖表10臨床管理信息系統（CIS）功能模塊和C端。圖表11各年份區間內注冊成立的醫療信息化服務企業數量與占比圖表12聚焦醫療信息化系統企業的銷售費用情況造成醫療信息化系統領域企業內卷的原因可以分別從將醫療機構電子病歷系統應用水平分為0-7圖表132018版《電子病歷系統功能應用水平分級評價方法及標準》詳情（1）圖表142018版《電子病歷系統功能應用水平分級評價方法及標準》詳情（2）智慧云平臺將逐步成為優質高效醫療衛生服務體系二級及以下醫療機構被逐步納入互聯互通要求范圍。隨著我療機構信息化建設市場的需求潛力。據《2022年我國衛生健康事臺，Saas服務模式近年來在下沉醫療機構得到良好推廣。基層醫療機構的業化建設門檻以及后期的運維成本，并且能夠實時得到軟件l對于需求端醫療機構而言，缺乏信息化實11第三章數據孤島是關鍵限速因素，互聯互通日趨緊迫2022年醫院信息建設的調研數據顯示，參加電子病歷系統功能應用水平分級評價的醫院占調查總量的96.14%。其中，三級醫院電子病歷系統應用在4級及以上的比例達圖表152021年三級醫院和二級醫院電子病歷水平熟度測評達到四級水平；2020年衛健委發布新版的《國家圖表16互聯互通標準化成熟度測評指標和級別圖表17參與測評的醫院互聯互通標準化成熟度測評情況4月（2022年度國家醫療健康信息互聯互通標準化成熟度測評結果圖表182022年我國醫院核心診療系統廠商市場份額這種開發策略容易導致各個系統之間自成體系各自為陣，信息資圖表202021年-2022年度中國醫院選擇軟件系統產品看中的因素圖表21信息化初級缺少標準化對醫院和企業的影響圖表22部分省市的互聯互通硬性要求和目標l從發展來看，數據孤島的形成是自然的過00第四章數據資產化成剛需，價值應用正在多場景商業化落地圖表23健康醫療大數據組成部分圖表24健康醫療大數據組成部分銷數據、藥物耗材等管理數據、藥物研發數據和產圖表25大數據技術與人工智能在數智化階段相輔相成據庫讓醫療數據資產化已逐步成為醫療機構、監管部門、圖表26影像數據處理難點圖表27不同需求主體對數據庫的不同訴求疾病預防水平等諸多維度帶來極大的質量提升、效率提高以及成圖表28產品成熟到商業落地所需支撐因素術打造的數智化應用將助力醫院專家及醫療機構相關管理者達成科化的創新生態打造中，致力于以AI驅動醫療模式的改有著天然的優勢，并且通過AI快速掌握各不同醫l人工智能和大數據技術是醫療數據資產化9940第五章未來趨勢頭部及大型傳統醫療信息化企業已紛紛發布云醫療信息化產品并完成落地進入迭代升4142應用與融合往往經過更嚴謹的考量，也因此技術落地相較其他行業周期更長此類應用商業化落地進展靠前，是眾多醫療大數據服44第六章企業案例圖表29奈特瑞三大服務體系及合作案例4546圖表30醫渡科技醫療智能大腦（YiduCore）不斷完善[醫、藥、險、患者]商業閉環。經過多年潛心的技術研發，憑借強大的產品實的全流程，為企業降本增效