低空經濟市場潛力及未來發展趨勢分析目錄 2二、低空經濟的行業競爭態勢 3 五、低空經濟中的人工智能與大數據應用 六、低空經濟的產業上下游合作 八、低空經濟產業鏈的關鍵環節 30九、飛行控制與導航技術 十、飛行器技術創新與發展 十一、低空經濟的產業鏈結構 46十二、低空經濟中的人工智能與大數據應用 52十三、低空經濟的未來展望 捷的空中出租服務。差異化的服務可以幫助(一)行業競爭的主要參與者重要作用，通過線上平臺和App將航空服務與用戶需求對接，推動低(二)低空經濟行業的競爭策略(四)低空經濟的未來競爭格局飛行器等新型飛行工具。隨著電動垂直起降(eVTOL)技術的成熟，(二)政策環境和法規的逐步完善2019年起逐步放寬低空空域管制，進行低空空域管理改革，為低空飛低空空域的管理改革是低空經濟發展的重要推動力。長期以來，使得低空經濟產業在各個領域的商業化進程加快，包括無人機快遞、(三)市場需求的多樣化和廣闊前景十年，隨著電動垂直起降飛行器(eVTOL)技術的成熟和商業化，城性與可靠性。隨著無人機(UAV)、空中出租車((一)飛行控制技術環境干擾：低空飛行器常常受到地面障礙物(如建筑物、樹木、信號塔等)及動態氣象(如風速、氣壓等)的影響，這要求飛行控制AI與機器學習：人工智能和機器學習技術的引入，正在讓飛行控(二)導航技術學傳感器、雷達、激光雷達(LiDAR)、高精度定位技術：傳統的GPS系統在城市環境或低空飛行中可能受到遮擋或干擾，因此高精度的定位技術(如差分GPS、RTK(實時動態定位)技術、地面站輔助定位等)正在成為低空飛行中的重要選航系統必須依賴于其他傳感器(如視覺、激光雷達等)來彌補GPS的 GPS信號丟失、傳感器故障等),這要求導航系統具備(三)飛行控制與導航技術的融合應用(一)人工智能在低空經濟中的應用人機通過AI系統能識別障礙物、避開其他飛行器、適應天氣變化，并2、空中交通管理與調度系統低空經濟中另一個重要的AI應用場景是空中交通管理與調度。隨突發障礙物、地面動態等。人工智能能夠通過集成多種傳感器(如雷達、光學攝像頭、激光雷達等)以及機器視覺算法，對飛行器周圍環(二)大數據在低空經濟中的應用(三)人工智能與大數據的深度融合(一)低空經濟產業上下游合作的基本架構小型飛機、熱氣球、直升機等)。航空器制造商與服務提供商之間的低空經濟的發展離不開有效的空域管理與航空器運營之間的協同。隨著5G、物聯網(IoT)、人工智能(AI)等技術的發展，基礎(二)低空經濟產業上下游合作的挑戰(三)低空經濟產業上下游合作的未來發展趨勢2、跨行業協同的加強(一)低空空域管理的背景與重要性低空空域一般指的是地面至一定高度(通常為3000米或更低)的(二)低空空域管理技術的關鍵技術行狀態、空域利用情況，并做出動態調整。系統可以根據空域流(三)低空空域管理的挑戰與發展方向成為一項重要課題。不同類型的飛行器(如無人機、載人飛行器等)2、空域安全與防范風險(四)低空空域管理技術的應用前景(一)低空經濟產業鏈中的核心技術環節(eVTOL)飛行器的興起，預示著空中出行和空中物流的革命，隨著(二)低空經濟產業鏈中的運營環節(AAM)、空中出租車、空中旅游等業務。隨著eVTOL等新型飛行(三)低空經濟產業鏈中的配套支持環節低空經濟作為新興產業，政策與監管體系的建設同樣至關重(四)低空經濟產業鏈中的市場應用環節性與可靠性。隨著無人機(UAV)、空中出租車(AAM)、以及其他(一)飛行控制技術環境干擾：低空飛行器常常受到地面障礙物(如建筑物、樹木、信號塔等)及動態氣象(如風速、氣壓等)的影響，這要求飛行控制AI與機器學習：人工智能和機器學習技術的引入，正在讓飛行控(二)導航技術受到遮擋或干擾，因此高精度的定位技術(如差分GPS、RTK(實時航系統必須依賴于其他傳感器(如視覺、激光雷達等)來彌補GPS的 GPS信號丟失、傳感器故障等),這要求導航系統具備高效的容錯機(一)飛行器的核心技術創新特別是在垂直起降(VTOL)飛行器、無人機等領域，電動動力系統的導航衛星系統)信號容易受到干擾或遮擋。因此，地面基站、無線通中基站(如氣球、無人機)和衛星的混合通信技術，可以在廣泛的空(二)飛行器技術發展的未來趨勢起降(VTOL)飛行器將成為未來空中出行的重要組成部分，這能力。隨著AI算法的不斷優化，飛行器能夠自主分析飛行環(三)飛行器技術發展的挑戰與應對(二)低空經濟產業鏈的參與者邦航空管理局(FAA)等，均在低空經濟發展中扮演著至關重要的角(三)低空經濟產業鏈的協同效應低空經濟的技術進步對整個產業鏈的各個環節產生了深遠影了運營商的飛行效率與服務能力。同時，飛行管理技術、數據平(四)低空經濟產業鏈未來發展趨勢(一)人工智能在低空經濟中的應用人機通過AI系統能識別障礙物、避開其他飛行器、適應天氣變化，并2、空中交通管理與調度系統低空經濟中另一個重要的AI應用場景是空中交通管理與調度。隨突發障礙物、地面動態等。人工智能能夠通過集成多種傳感器(如雷達、光學攝像頭、激光雷達等)以及機器視覺算法，對飛行器周圍環(二)大數據在低空經濟中的應用(三)人工智能與大數據的深度融合(一)技術創新推動低空經濟的持續發展的應用提供了有力支持。未來，隨著5G、人工智能、大數據等技術的將變得至關重要。目前，中國已經在一些地空中交通管理系統(ATM)是低空經濟發展的另一項關鍵技術。此外，自動化的航路規劃、飛行軌跡調整、緊急避險等功能的實現，(二)低空經濟的市場潛力和發展前景政策的逐步放開，